Kursens upplägg v40 - inledande föreläsningar och börja skriva PM 19/12 - deadline PM till examinatorn 15/1- PM examinationer, grupp 1 18/1 - Forskningsetik, riktlinjer uppsatsarbetet 10/3 - deadline uppsats till examinator 17/3 - Uppsats examination, grupp 1 25/3 - Reviderad uppsats till examinator 25/3 - PM examination, grupp 2 28/3 - Forskningsetik, riktlinjer uppsatsarbetet 14/5 - deadline uppsats till examinator 21/5 - Uppsats examination, grupp 2 27/5 - Reviderad uppsats till examinator Roller Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument) Handledaren under hela arbetet från PM - reviderad uppsats tid att läsa och formulera synpunkter och argument Studenten ansvarar för att arbetet genomförs enligt tidplanen schemalägg gärna handledningstillfällen ansvarar för resultatet försvarar arbetet argumenterar för sin åsikter i förhållande till handledare, opponenter och examinator Läs studiehandledningen!! 1
Webbföreläsningar/demon om SPSS I studentportalen Undervisning vid behov enligt överenskommelse med handledaren Sammanställning och statistisk analys Datamatris i SPSS 2
Datamatris i SPSS Skalor Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Kvotskala Deskriptiva -beskrivande data Frekvenser Typvärdet Centralmått Spridningsmått 3
Centralmått Medelvärdet (m) för intervall-/kvotskalor summan av alla mätvärden delat med antalet mätvärden eller Medianen (md) för ordinalskalor och snedfördelade intervall-/kvotskalor Om samtliga värden rangordnas definieras medianen som det mittersta värdet, (n+1)/2 Standardavvikelse Spridningsmått för ordinalskalor Variationsvidd eller range Minimum och maximum 4
Beskrivande data för studiedeltagare Stapeldiagram - diagnoser, angivet i frekvenser 300 250 200 Antal 150 266 100 50 105 119 37 0 bröstcancer colorektalcancer ventrikelcancer prostatacancer Diagnos Parametrisk statistik Bygger på antagande om normalfördelning och uppskattningar av medelvärdet och variationen i populationen. Används för kvotskalor t.ex. ålder, vikt längd. Används ofta även för ordinalskalor, t. ex. VAS-skalan (trots att många statistiker tycker att det är fel) 5
Normalfördelning Icke-parametrisk statistik Inga antaganden om populationen Metoder för data på samtliga nivåer nominalskala ordinalskala och intervall-/kvotskala Signifikanstestning Nollhypotesen, H0 Alternativ hypotes, H1 Typ I-fel (felaktigt förkasta en sann nollhypotes) Typ II-fel (misslyckas att förkasta en falsk nollhypotesen) Signifikansnivå (sannolikheten att förkasta en sann nollhypotes) p-värdet beroende av medelvärdesskillnaden, spridningen och urvalets storlek 6
Statistisk analys Bivariata analyser - 2 variabler T-test Mann-Withney U test Chi-2 test Pearsons korrelationskoefficient Spearmans reangkorrelation Ej aktuellt i C-uppsatser Multivariata analyser - > 2 variabler Multiple analysis of variance, MANOVA Multipel regressionsanalys Statistisk analys Analysera skillnader T-test Mann-Withney U test Chi-2 - testar om två variabler är oberoende av varandra Analysera samband Pearsons korrelationskoefficient Spearmans rangkorrelation T-test Analyserar skillnader mellan två grupper för data på intervall- eller kvotskalenivå Bygger på medelvärdet standardavvikelsen antal observationer 7
Chi-2 skillnader nominalskala Mann-Whitney U test Skillnader mellan 2 grupper, ordinalskala rangsumma grupp A = 55, medelrangsumma = 55/8 = 6,9 rangsumma grupp B = 81, medelrangsumma = 81/8 = 10,1 Samband Bilden hämtad ur Dataanalys och hypotesprövning för statistikanvändare U Grandin. Inst. för miljöanalys, SLU. 2002. Pearsons korrelationskoefficient, data på intervall och kvotskalenivå. Utgår från medelvärdet Spearmans rangkorrelation, data på ordinalskalenivå, bygger på rangordning 8
Signifikanta resultat Statistiskt signifikant samband A är en orsak till B B är en orsak till A A och B har en gemensam orsak (som vi inte känner till??) Statistisk signifikant skillnad Kliniskt signifikant? Utformning av uppsats-pm 3-5 nyckelord - keywords Bakgrund/Introduktion Syfte och frågeställningar - avgränsa väl! Metod Projektets betydelse Tidsplan Etiska överväganden Referenser Metod Design Urval vilka och hur många skall ingå, hur väljs dom ut Datainsamlingsmetod enkätens innehåll och konstruktion, ev. referenser Procedur vem, när, hur delades enkäten ut, följebrev, påminnelser Databearbetning och statistisk analys hur kommer data att presenteras och analyseras, skall motsvara frågeställningarna 9
Examination av PM 15 januari och 25 mars Möte mellan examinatorn och författare, handledare mycket välkomna Läs på ert PM!! Diskussion med fokus på syfte, frågeställningar, metod Muntliga och skriftliga synpunkter 10