Frågor som påverkar utvärderingens design

Relevanta dokument
Varför ska man utvärdera? Vilka resultat uppnås? Vad beror resultaten, effekterna, hur vi lyckas, på? Forts. Vad är utvärdering?

Utvärdering i litik och förvaltning

UTVÄRDERING VANLIGA PROBLEM. Mats Fridell TYPER AV UTVÄRDERINGAR. (1) Utvärdering när projektet redan slutförts

Erica Schytt. Barnmorska Föreståndare för Centrum för klinisk forskning Dalarna Docent Karolinska Institutet Professor Høgskulen på Vestlandet

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Försök att rymma svaren i den platsen som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING

Hur man tolkar statistiska resultat

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

för att komma fram till resultat och slutsatser

Metodologier Forskningsdesign

Vilket av följande alternativ är INTE ett sätt att kontrollera för möjliga ovidkommande gruppsskillnader i mellanpersonsdesign?

KVANTITATIV FORSKNING

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Checklista för systematiska litteraturstudier*

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Beteendevetenskaplig metod. Metodansats. För och nackdelar med de olika metoderna. Fyra huvudkrav på forskningen Forskningsetiska principer

Experimentell design. Kvasiexperimentell design. Sambandsstudier

ATT MÄTA FRAMGÅNG I MATEMATIKPROJEKT MARTIN GRANDER MALMÖ HÖGSKOLA

Kapitel 10 Hypotesprövning

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Checklista för systematiska litteraturstudier 3

Beteendevetenskaplig metod

Forskningsdesign. Experiment

TENTAMEN. SAMHÄLLSVETENSKAPLIG FORSKNINGSMETODIK Kurs 7 PC1307. Forskningsmetodik 10 poäng (ECTS) Måndag den 13 oktober, 2008

Föreläsning 6. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 4 oktober 2016

Vad är p-värde? P-värde belysande exempel. Bayesians ansats MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

VANLIGA TERMER OCH BEGREPP INOM MEDICINSK VETENSKAP OCH STATISTIK

Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2

Professionens medverkan i kunskapsprocessen

Försök att skriva svaren inom det utrymme på sidan som finns. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Introduktion till kausala effekter

Implementering, uppföljning och förbättringsarbete.

Kunskap = sann, berättigad tro (Platon) Om en person P s har en bit kunskap K så måste alltså: Lite kunskaps- och vetenskapsteori

Förändring, evidens och lärande

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Dodo-fågelns dom: Alla vinner!

Kvantitativ metod. Mål för kvantitativ forskning. Ett sant experiment. Orsakssamband i experiment. Att skapa en design. En uppvärmning.

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

Mixade metoder för effektanalys Ett mkt kort inlägg. Evert Vedung Prof emeritus i statsvetenskap ssk bostadspolitik Uppsala universitet, IBF, 2005-

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Tentamen i psykologi

Vetenskaplig metod och statistik

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1 Ladokkod:

F22, Icke-parametriska metoder.

EPIDEMIOLOGI. Läran om sjukdomsförekomst i en befolkning (Ahlbom, Norell)

π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.

Forskningsdesign & Begrepp i vetenskaplig metodik Anna Svärd & Daniel Sjöberg

Men hur trovärdig är studien egentigen?

Föreläsning 7: Punktskattningar

Kognitiv psykologi. Vad är psykologi? Psykologi som vetenskap. Vetenskapliga grunder och metoder

KVANTITATIV FORSKNING

Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

Effektkedjan som verktyg för.

Föreläsning 7: Punktskattningar

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Vetenskaplig metodik

Intro studiedesign med kvantitativ metodik

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 20 poäng. För Godkänt krävs minst 13 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 17 poäng.

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

Stockholms universitet Termin 3 HT Anvisningar till Kurs 12, delkurs 1. FORSKNINGSMETODIK OCH VETENSKAPSTEORI, 7,5 hp

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

Evidensbaserad praktik

Parade och oparade test

Vad är evidensbaserat socialt arbete? Francesca Östberg

Kvantitativ strategi viktiga begrepp 3. Wieland Wermke

733G22: Statsvetenskaplig metod Sara Svensson METODUPPGIFT 3. Metod-PM

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1

Lycka till! Nämnden för omvårdnadsutbildningar Sjuksköterskeprogrammet 180hp. SJSD10, Sjuksköterskans profession och vetenskap I, 15 hp, Delkurs II

Vetenskaplig metod och statistik

Epidemiologisk studiedesign (Forskningsmetodik)

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Föreläsning 12, FMSF45 Hypotesprövning

Evidensbaserad medicin (EBM)

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

Några begrepp. Vad är statistik? Data. Grundläggande begrepp Olika slag av undersökningar

Tentamen. Lycka till!

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Utvärdering av samordningsförbundens verksamhet

TAMS65 - Föreläsning 6 Hypotesprövning

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

En undervisning som möter varje elev kompetensutveckling för alla!

Tentamen i psykologi

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Metoduppgift 4 - PM. Barnfattigdom i Linköpings kommun Pernilla Asp, Statsvetenskapliga metoder: 733G02 Linköpings universitet

Transkript:

Varför utvärdera? Fördjupa och sprida kunskap om den verksamhet som utvärderas. Kunna säga något om effekten av vad som genomförts Förbättra/förändra en process

Frågor som påverkar utvärderingens design Uppdraget - VAD, VARFÖR, VEM, VILKA INTRESSEN? Bedömningen - IDEAL, VEM, VILKA INTRESSEN? Kunskapen - VAD, VILKA DATA, NÄR, VEM? Funktionen - RAPPORTERING, NYTTA?

Bedömningsfrågan / Värderingsgrunder Mål Intressen Teori Kulturella / Allmänna värden

Niopunktsprogram för utvärdering Varför ska utvärdering ske? Vad är det som ska utvärderas? Vilka är man kan det tänkas finnas olika intressen berörda av utvärderingen? Vem ska utvärdera? När ska utvärderingen ske? Hur ska underlag/information för utvärderingen hämtas in? Mot vad vilken referensram ska (ut)värderingen ske? Hur ska rapporteringen ske? Hur ska utvärderingen nyttiggöras?

Två huvudgrupper Processutvärdering Systematiskt följa och dokumentera en verksamhets genomförande Strukturbaserad utvärdering Tidsstruktur Före, under, efter Resursstruktur - Programteori

eller Processutvärdering Systematiskt följa och dokumentera en verksamhets genomförande, insatsen själv i fokus Utfallsorienterad utvärdering Resultatutvärdering Mål/Effekter/Före- och eftermätning

eller Summativ utvärdering Formativ utvärdering

Programteori Interventionsteori/Interventionslogik/Program logik Hur är intervenerandet tänkt att fungera? Inte nödvändigtvis hur det realiserats. Inverkansteori Värdeteori

Programteori -Problem -Behov -Målgrupp -Mål Intervention A Intervention B Intervention C Resultat/ utfall som ska leda till förändring inom målgruppe n som i sin tur leder till Mål uppfylls Förvänt ade effekter uppstår

Hur teoridriven utvärdering hanterar de fyra grundfrågorna Lärandesyfte för beslutsfattare och utförare Bedömning utifrån interventionsteorin eller generell teori Kunskap om processer, kausalitet eller utfall, beroende på teorin Bör ge evidens och beprövad erfarenhet

Resultat, utfall och effekt RESULTAT Resurser Aktiviteter/processer Prestationer Utfall 1 Utfall 2 IMPLEMENTERING EFFEKTER Resultat: Prestationer och/eller utfall Utfall: Situationen hos ett objekt efter en åtgärd Effekt: Om utfallet beror på den vidtagna åtgärden (kausalitet)

Experiment/Kvasiexperiment RCT Kvasiexperimentell design Statistisk kontroll Generisk kontroll Andra former av kontroll Reflexiv kontroll Skuggkontroll

Tvågruppsexperiment Påstådd hierarki i förmågan att lösa effektproblemet. Experiment med slumpmässig kontroll Experiment med matchad kontroll Generisk kontroll Reflexiv kontroll Skuggkontroll Tvärsnittskontroll Fallstudie

Före-efter-utvärdering Välfärdsindikator Utfall: Effekt + verkan av andra orsaker Baslinje Intervention Tid T 0 T 1 T 2 T 3

Det klassiska experimentet Intervention diff (F) Population Randomisering eller matchning Försöksgrupp diff (K) Kontrollgrupp T 1 T 2 Tid Effekten av interventionen: diff(f) - diff(k)

Hypotesprövning Typ I-fel: Att förkasta H0 fast H0 faktiskt är sann Typ II-fel: Acceptera H0 fast Ha är sann Signifikansnivå = α: sannolikheten (risken!) för typ I-fel Beslut baserat på stickprov Sanning om populationen Förkasta H0 Acceptera H0 H0 sann Typ I-fel Korrekt beslut Ha sann Korrekt beslut Typ II-fel Det råder ett motsatsförhållande mellan risken för Typ I-fel och risken för Typ II-fel: minskar vi signifikansnivån (= risken för Typ I-fel) ökar risken för Typ II-fel. Styrkan = 1-Typ II fel Inom samhällsvetenskaperna brukar man anse att α = 0.05 ger en bra avvägning mellan typerna av fel.

Effekter och osäkerhet

Validitet och Reliabilitet

Begreppsvaliditet Att teoretiska begrepp är rätt operationaliserade och mätta. Även behandligstrohet Intern validitet Hög trovärdighet att förändringar beror på insatsen och inget annat (RCT, kvasiexperiment, confounders) Extern validitet Effektiva i vardagsarbetet, generaliserbarhet. (flera oberoende studier med samma resultat)