Kursinformation. Matematiska metoder i nationalekonomi 730G77 Linnea Ingebrand

Relevanta dokument
Kursinformation. Matematiska metoder i nationalekonomi 730G77 VT2015 Linnea Ingebrand

Kursplan MD2022. Matematik III 30 högskolepoäng, Grundnivå 2

1. Compute the following matrix: (2 p) 2. Compute the determinant of the following matrix: (2 p)

MICROECONOMICS Mid Sweden University, Sundsvall (Lecture 1) Peter Lohmander &

denna del en poäng. 1. (Dugga 1.1) och v = (a) Beräkna u (2u 2u v) om u = . (1p) och som är parallell

Tentamen i Matematik 2: M0030M.

Högskolan i Skövde (SK, JS) Svensk version Tentamen i matematik

2(x + 1) x f(x) = 3. Find the area of the surface generated by rotating the curve. y = x 3, 0 x 1,

Tentamen i Matematik 3: M0031M.

Matematik 2 för media, hösten 2001

(D1.1) 1. (3p) Bestäm ekvationer i ett xyz-koordinatsystem för planet som innehåller punkterna

x 2 2(x + 2), f(x) = by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points. γ : 8xy x 2 y 3 = 12 x + 3

f(x) =, x 1 by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points. cos(x) sin 3 (x) e sin2 (x) dx,

FYSA21 Teori, höstterminen 2013 Naturvetenskapliga tankeverktyg

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

8 < x 1 + x 2 x 3 = 1, x 1 +2x 2 + x 4 = 0, x 1 +2x 3 + x 4 = 2. x 1 2x 12 1A är inverterbar, och bestäm i så fall dess invers.

KURSPROGRAM TILL KURSEN DIFFERENTIAL- OCH INTEGRALKALKYL II: 5B1106, DEL 1, FÖR F, HT 2001

and u = och x + y z 2w = 3 (a) Finn alla lösningar till ekvationssystemet

Kursplan. NA1032 Makroekonomi, introduktion. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Introductory Macroeconomics

Module 1: Functions, Limits, Continuity

ALGEBRA I SEMESTER 1 EXAM ITEM SPECIFICATION SHEET & KEY

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A

1. Find the volume of the solid generated by rotating the circular disc. x 2 + (y 1) 2 1

TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2011

Linjär algebra och geometri 1

sin(x 2 ) 4. Find the area of the bounded region precisely enclosed by the curves y = e x and y = e.

Kapitlet är främst en introduktion till följande kapitel. Avsnitt 9-1, 9-2, 9-4 och 9-5 ingår i kursen.

730G25 Introduktion till nationalekonomi 8hp Civilekonomprogrammet, termin 1

MICROECONOMICS Mid Sweden University, Sundsvall (Lecture 2) Peter Lohmander &

91MA11/7, 92MA11/7 Matematik 1 - Delkurs: Algebra, 7,5 hp Kurs-PM vt 2015

TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2015

For which values of α is the dimension of the subspace U V not equal to zero? Find, for these values of α, a basis for U V.

Linjär algebra och geometri 1

Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2012.

LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA Institutionen för Elektro- och Informationsteknik

Find an equation for the tangent line τ to the curve γ : y = f(4 sin(xπ/6)) at the point P whose x-coordinate is equal to 1.

Linjär algebra och geometri I

Kursinformation, ETE499 8 hp MATEMATIK H Högskoleförberedande matematik

Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng

Second handbook of research on mathematics teaching and learning (NCTM)

TMV166/186 Linjär Algebra M/TD 2009/2010

Kursplan. NA3009 Ekonomi och ledarskap. 7,5 högskolepoäng, Avancerad nivå 1. Economics of Leadership

Kursinformation och studiehandledning, M0038M Matematik I Differentialkalkyl, Lp I 2013.

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

1. Find, for x > 0, the general solution of the differential equation. dy/dt 4xy + 10y + 6y 2,

Institutionen för Matematik. SF1625 Envariabelanalys. Modul 5 Integraler

6. a) Visa att följande vektorer är egenvektorer till matrisen A = , och ange motsvarande

Linjär algebra och geometri I

12.6 Heat equation, Wave equation

Kursinformation och studiehandledning, M0043M Matematik II Integralkalkyl och linjär algebra, Lp II 2016.

BML131, Matematik I för tekniskt/naturvetenskapligt basår

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

Plan: M0030M, LP2, 2017

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A

, m 3 = 3. Determine for each real α and for each real β 0 the geometric meaning of the equation x 2 + 2y 2 + αz 2 + 2xz 4yz = β.

TNSL05 Optimering, Modellering och Planering. Föreläsning 1

Studiehandledning M0038M Matematik I Differentialkalkyl Lp 1, 2016

Beslutas att fastställa särskild behörighet för masterprogram enligt handling.

. Bestäm Rez och Imz. i. 1. a) Låt z = 1+i ( b) Bestäm inversen av matrisen A = (3p) x + 3y + 4z = 5, 3x + 2y + 7z = 3, 2x y + z = 4.

Gradientbaserad Optimering,

Module 4 Applications of differentiation

1. Find for each real value of a, the dimension of and a basis for the subspace

Andelar och procent Fractions and Percentage

TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2019

TATA68 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2018

Planering Analys 1, höstterminen 2011

MVE500, TKSAM Avgör om följande serier är divergenta eller konvergenta. Om konvergent, beräkna summan. (6p) ( 1) n x 2n+1 (a)

2 4xy. and classify each of them with respect to the corresponding linearized system. x 2 dy + 2xy = y2

Kursinformation och studiehandledning, Matematik III - Differentialekvationer, komplexa tal och transformteori, Lp III 2016.

MIKRO - OCH VÄLFÄRDSEKONOMI HNAA71

1. Find the 4-tuples (a, b, c, d) that solves the system of linear equations

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

(4x 12) n n. is convergent. Are there any of those x for which the series is not absolutely convergent, i.e. is (only) conditionally convergent?

f(x) = x2 + 4x + 6 x 2 4 by utilizing the guidance given by asymptotes and stationary points.

TNK047 Optimering och systemanalys, 6hp

TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2010

Kursinformation. Statistik och geometri, 7 hp. inom kursen 973G10, 15 hp för Lärare i årskurs 4-6

S 1 11, S 2 9 and S 1 + 2S 2 32 E S 1 11, S 2 9 and 33 S 1 + 2S 2 41 D S 1 11, S 2 9 and 42 S 1 + 2S 2 51 C 52 S 1 + 2S 2 60 B 61 S 1 + 2S 2 A

och v = 1 och vektorn Svar 11x 7y + z 2 = 0 Enligt uppgiftens information kan vi ta vektorerna 3x + 2y + 2z = 1 y z = 1 6x + 6y + 2z = 4

1. The sum of two non-negative numbers x and y equals 4. Which is the smallest interval that surely contains the number x 3 + 3y 2?

TPPE98 Ekonomisk analys: Ekonomisk teori 4 hp

Julia Viro KURSBESKRIVNING

TATA79 Inledande matematisk analys (6hp)

Kursplan. NA1003 Finansiell ekonomi. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Financial Economics - Undergraduate Course

1 Särskild behörighet Masterprogram (Till Studiehandboken 2017) Dnr LiU

Kursinformation och lektionsplanering BML402

SF1646, Analys i era variabler, 6 hp, för I1, läsåret

Modul 5: Integraler. Det är viktigt att du blir bra på att integrera, så träna mycket.

LINJÄR ALGEBRA OCH DIFFERENTIALEKVATIONER, M0031M VT-16

SF1646, Analys i flera variabler, 6 hp, för CBIOT1 och CKEMV1, VT 2009.

Viktig information för transmittrar med option /A1 Gold-Plated Diaphragm

Läsanvisningar Henrik Shahgholian

Tentamen i matematisk statistik

Arbetsplanering (Mål och räkneuppgifter) Period 3 VT 2009 IX1306 Matematik för ekonomiska tillämpningar Kursansvarig: Jan-Olof Åkerlund,

Lösningsförslag, version 1.0, 13 september 2016

8.1 General factorial experiments

1. Find an equation for the line λ which is orthogonal to the plane

Tentamen i matematik. Högskolan i Skövde

EP1100, Matematik och informationssystem, 7,5 högskolepoäng Mathematics and Information Systems, 7.5 higher education credits

TEN2, ( 3 hp), betygsskala A/B/C/D/E/Fx/F. TEN2 omfattar Laplace-, Fourier- och z-transformer samt Fourierserier

Transkript:

Kursinformation Kursbeskrivning och syfte Det huvudsakliga syftet med kursen är att den studerande skall få kunskap om och själv kunna använda sig av de matematiska metoder som används för att lösa jämvikts- och optimeringsmodeller, bland annat som en förberedelse för högre studier i nationalekonomi. Ett ytterligare syfte med kursen är att ge fördjupad kunskap inom valda delar av den ekonomiska teorin, främst mikroekonomiska modeller inom konsumentteori och producentteori. Innehåll Statisk analys (jämviktsanalys). Linjära ekvationssystem och matrisalgebra. Komparativ statisk analys. Derivator och differentialer för funktioner med en och flera variabler. Optimeringsproblem. Optimering med en och flera variabler, optimering under restriktioner, (lagrangeoptimering). Exponentiella och logaritmiska funktioner. Dynamisk analys. Integraler, differential- och differensekvationer. Litteratur Alpha C. Chiang & Kevin Wainwright Fundamental Methods of Mathematical Economics McGraw-Hill, Fourth Edition 2005. Vilka delar av boken som ingår anges sist i kursinformationen. Underlag för föreläsningarna, bestående av kopior på PP-bilder. (finns i Lisam) Thomas Sonesson, Tentamenssamling för Matematiska metoder i nationalekonomi HT 2005 VT 2014. Del 1: Uppgifter & Del 2: Lösningsförslag (finns i Lisam), Tentamenssamling för Matematiska metoder i nationalekonomi HT 2014. Del 1: Uppgifter & Del 2: Lösningsförslag (finns i Lisam) Matematisk introduktion: Examination Birgit Hagberg, Räkneövningar (finns i Lisam) Thomas Sonesson, Matematik och nationalekonomi, en introduktion, 2012 (finns i Lisam) Thomas Sonesson, Mikroekonomisk analys 121 frågor, 2004. (finns i Lisam) Kursen examineras med en skriftlig tentamen vid kursens slut bestående av 6 uppgifter. Av maximalt 24 möjliga poäng krävs normalt 19 poäng för VG och 13 poäng för G. Vid detta tillfälle får kursboken, samt eventuella anteckningar som gjorts i boken (dock ej lösa blad), medföras. Inget annat material är tillåtet, som exempelvis alternativ litteratur eller tentamenssamlingen. Miniräknare får dock medföras. Till denna skriftliga tentamen är det möjligt att samla maximalt tre poäng från den frivilliga duggan. Poängen från duggan och tentamen räknas sedan ihop och för att bli godkänd på kursen krävs sammanlagt 13 poäng och för VG krävs 19 poäng. 1

Undervisningsplan Undervisningstyp Tema Litteratur Information, repetition Föreläsning 1 Matte C m.m Kap 2, 3, 6 Föreläsning 2 Jämviktsanalys Kap 4 Föreläsning 3 Jämviktsanalys Kap 5 Föreläsning 4/Räknestuga* Jämviktsanalys Kap 6-7 Föreläsning 5 Jämviktsanalys Kap 8 Lektion 1/Räknestuga Dugga Ta med miniräknare och legitimation! Föreläsning 6/Räknestuga Jämviktsanalys Kap 8 Föreläsning 7 Optimeringsproblem Kap 9 Föreläsning 8/Räknestuga* Optimeringsproblem Kap 10 Föreläsning 9 Optimeringsproblem Kap 10, 11 Lektion 2/Räknestuga Föreläsning 10 Optimeringsproblem Kap 12 Föreläsning 11 Dynamisk analys Kap 14 Föreläsning 12/Räknestuga* Dynamisk analys Kap 15 Lektion 3 Föreläsning 13/Räknestuga Dynamisk analys Kap 17 Lektion 4 Räknestuga * Räknestuga utan lärare närvarande Vid de tillfällen då det är schemalagt 4 timmar kommer första timmen vara genomgång, sedan två timmar självstudier för att sedan avsluta med en timme genomgång. Vid några av dessa självstudietimmar kommer lärare vara närvarande. Börja med att lösa uppgifterna som hör till den matematiska introduktionen. Varva sedan att arbeta med uppgifterna i boken och gamla tentor. I dokumentet facit till Chiang ser ni vilka uppgifter som rekommenderas och när ni rekommenderas vara klara med respektive kapitel. 2

Närmare beskrivning av vilka delar av Chiang & Wainwright som ingår: Kap 1 The Nature of Mathematical Economics 1.1 Mathematical versus Nonmathematical Economics 1.2 Mathematical Economics versus Econometrics Kap 2 Economic Models 2.1 Ingredients of a Mathematical Model 2.4 Relations and Functions avsnittet Ordered Pairs kursivt 2.5 Types of Function 2.6 Functions of Two or More Independent Variables 2.7 Levels of Generality Kap 3 Equilibrium Analysis in Economics 3.1 The Meaning of Equilibrium 3.2 Partial Market Equilibrium - A Linear Model 3.3 Partial Market Equilibrium - A Nonlinear Model endast sid 35-37 3.4 General Market Equilibrium 3.5 Equilibrium in National-Income Analysis Kap 4 Linear Models and Matrix Algebra 4.1 Matrices and Vectors 4.2 Matrix Operations 4.3 Notes on Vector Operations ej sid 60-62 Geometric Interpretation of Vector Operations, ej sid 63-65 Vector Space 4.4 Commutative, Associative, and Distributive Laws 4.5 Identity Matrices and Null Matrices 4.6 Transposes and Inverses ej bevisen på sid 76 Kap 5 Linear Models and Matrix Algebra (continued) 5.1 Conditions for Nonsingularity of a Matrix 5.2 Test of Nonsingularity by Use of Determinant 3

5.3 Basic Properties of Determinants 5.4 Finding the Inverse Matrix Hela avsnittet kursivt 5.5 Cramer s Rule ej härledningen 5.6 Application to Market and National-Income Models ej sid 109-110 IS-LM Model: Closed Economy 5.7 Leontief Input-Output Models endast sid 112-116 5.8 Limitations of Static Analysis Kap 6 Comparative Statics and the Concept of Derivative 6.1 The Nature of Comparative Statics 6.2 Rate of Change and the Derivative 6.3 The Derivative and the Slope of a Curve 6.4 The Concept of Limit ej avsnittet Formal View of the Limit Concept Kap 7 Rules of Differentiation and Their Use in Comparative Statics 7.1 Rules of Differentiation for a Function of One Variable 7.2 Rules of Differentiation Involving Two or More Functions of the Same Variable 7.3 Rules of Differentiation Involving Functions of Different Variables 7.4 Partial Differentiation 7.5 Applications to Comparative-Static Analysis Kap 8 Comparative-Static Analysis of General-Function Models 8.1 Differentials 8.2 Total Differentials 8.4 Total Derivatives 8.5 Derivatives of Implicit Functions från avsnittet Extension to the Simultaneous-Equation Case endast example 6 8.6 Comparative Statics of General-Function Models ej sid 210-215 National-Income Model (IS-LM) och Extending the Model: An Open Economy 8.7 Limitations of Comparative Statics Kap 9 Optimization: A Special Variety of Equilibrium Analysis 9.1 Optimum Values and Extreme Values 4

9.2 Relative Maximum and Minimum: First-Derivative Test 9.3 Second and Higher Derivatives 9.4 Second-Derivative Test 9.5 Maclaurin and Taylor Series Hela avsnittet kursivt Kap 10 Exponential and Logarithmic Functions 10.1 The Nature of Exponential Functions 10.2 Natural Exponential Functions and the Problem of Growth i avsnittet The Number e ingår ej approximeringen med Maclaurin på sid 261 10.3 Logarithms 10.4 Logarithmic Functions 10.5 Derivatives of Exponential and Logarithmic Functions 10.6 Optimal Timing 10.7 Further Applications of Exponential and Logarithmic Derivatives Kap 11 The Case of More than One Choice Variable 11.1 The Differential Version of Optimization Conditions 11.2 Extreme Values of a Function of Two Variables 11.6 Economic Applications ej avsnittet Input Decisions of a Firm 11.7 Comparative-Static Aspects of Optimization ej avsnittet General-Function Models Kap 12 Optimization with Equality Constraints 12.1 Effects of a Constraint 12.2 Finding the Stationary Values i avsnittet An interpretation of the Lagrange Multiplier räcker det att kunna förstå innebörden av 12.16, härledningen ingår ej 12.5 Utility Maximization and Consumer Demand avsnitten från Second-order Condition och framåt ingår ej 12.6 Homogeneous Functions ej avsnittet Extensions of the Results 12.7 Least-Cost Combination of Inputs endast avsnitten First-Order Condition, The Expansion Path och Elasticity of Substitution ingår Kap 13 Further Topics in Optimization 5

13.1 Nonlinear Programming and Kuhn-Tucker Conditions Hela avsnittet kursivt Kap 14 Economic Dynamics and Integral Calculus 14.1 Dynamics and Integration 14.2 Indefinite Integrals ej avsnittet Rules Involving Substitution 14.3 Definite Integrals 14.5 Some Economic Applications of Integrals Kap 15 Continuous Time: First-Order Differential Equations 15.1 First-Order Linear Differential Equations with Constant Coefficient and Constant Term 15.2 Dynamics of Market Price 15.6 The Qualitative-Graphic Approach Kap 17 Discrete Time: First-Order Difference Equations 17.1 Discrete Time, Differences, and Difference Equations 17.2 Solving a First-Order Difference Equation 17.3 The Dynamic Stability of Equilibrium 17.4 The Cobweb Model 6