Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Relevanta dokument
(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

1 Lite om matematisk notation

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Mängdlära. Kapitel Mängder

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

Block 1 - Mängder och tal

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79].

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

Grundläggande mängdlära

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

MA2047 Algebra och diskret matematik

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Matematisk statistik - Slumpens matematik

Block 1 - Mängder och tal

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Mängder och kardinalitet

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Sannolikhetslära. 1 Enkel sannolikhet. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Sannolikhet och relativ frekvens. Marco Kuhlmann

10. Mängder och språk

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

12. CANTORS PARADIS. KORT ORIENTERING OM MÄNGDTEORI.

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

Definitionsmängd, urbild, domän

Explorativ övning 4 ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT. Övning A

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

9. Predikatlogik och mängdlära

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Tema Oändligheten Oändligheten - 1

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v , den 24/

ANDREAS REJBRAND NV3ANV Matematik Matematiskt språk

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

Relationer och funktioner

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013

Semantik och pragmatik (serie 5)

Lösningar till Algebra och kombinatorik

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

1 Att läsa matematik.

Programkonstruktion och datastrukturer. Formell verifiering eller hur man bevisar att program gör rätt utan att testa dem

Sannolikhetsteori. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 23/ /14

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, Mängdlära - 1

Mängder, funktioner och naturliga tal

Diskret matematik, lektion 2

0.1 Antalet primtal är oändligt.

3 Relationer och funktioner

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

3 Grundläggande sannolikhetsteori

TMS136. Föreläsning 1

Institutionen för lingvistik och filologi VT 2014 (Marco Kuhlmann 2013, tillägg och redaktion Mats Dahllöf 2014).

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

händelsen som alltid inträffar. Den tomma mängden representerar händelsen som aldrig inträffar.

TMS136. Föreläsning 2

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Innehållsförtekning Sida. Inledning 3 Vad är fuzzy logic? 3 Mängder 3 Medlemsfunktioner 5 Operationer 6 Fuzzification 8 Litteraturförteckning 9

Mängdteori och aritmetik för MM4000. Torbjörn Tambour 17 mars 2015

Diskret matematik: Övningstentamen 4

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10

Kap. 8 Relationer och funktioner

Om relationer och algebraiska

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

Föreläsning 1, Differentialkalkyl M0029M, Lp

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori

Matematiska strukturer - Satser

1 Suddig logik och gitter

Matematisk verktygslåda: formell logik och mängdlära

Mängdlära och semantisk analys

729G04 - Diskret matematik. Hemuppgift.

Kontinuitet och gränsvärden

Diskret matematik: Övningstentamen 1

Tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, onsdagen den 20 augusti 2014, kl

1. (3p) Ett RSA-krypto har parametrarna n = 77 och e = 37. Dekryptera meddelandet 3, dvs bestäm D(3). 60 = = =

Tentamen TMV210 Inledande Diskret Matematik, D1/DI2

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Uppsala Universitet Matematiska Institutionen Thomas Erlandsson

MA2047 Algebra och diskret matematik

1. 20 identiska bollar skall delas ut till fem flickor och fem pojkar. På hur många olika sätt kan detta ske om

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Transkript:

Marco Kuhlmann 1 Diskret matematik handlar om diskreta strukturer. I denna lektion kommer vi att behandla den mest elementära diskreta strukturen, som alla andra diskreta strukturer bygger på: mängden. Mängdbegreppet, relationer mellan mängder och operationer på mängder utgör den diskreta matematikens mest grundläggande verktyg. Det är därför viktigt att kunna hantera dessa begrepp. 1.1 Grundläggande begrepp En mängd är en uppsättning av objekt. Objekten kallas för mängdens element. Man skriver a som en förkortning för objektet a tillhör mängden och a som en förkortning för objektet a tillhör inte mängden. Det är vanligt att använda sig av stora bokstäver för att beteckna mängder, och av små bokstäver för att beteckna element. (Vi kommer dock in på mängder som har mängder som element ganska snart.) 1.2 eskrivningar av mängder brukar beskrivas på två olika sätt. Uppräkning Man kan helt enkelt räkna upp mängdens element. Om mängden ifråga är väldigt stor (i synnerhet oändligt stor) kan man även använda utelämningstecknet i hopp på att det är klart vad som har utelämnats. Här kommer, som exempel, mängden av sanningsvärden, mängden av alla medlemmar i eatles år 1964 och mängden av alla naturliga tal. = {true, false} = {John, Paul, George, Ringo} N = {0, 1, 2, } Mängdbyggaren Man kan beskriva en mängd genom att specificera vilka egenskaper som utmärker de element som tillhör mängden. Till exempel: = {x x var en medlem i eatles år 1964} 1(6)

Detta ska läsas som: Mängden är mängden av alla x sådana att x var en medlem i eatles år 1964. Denna notation kallas för mängdbyggaren. Exkurs: Russell's paradox nvändning av mängdbyggaren kan ge upphov till Russell s paradox (efter britten ertrand Russell, 1872 1970), som visar att den naiva mängdläran (som hade utvecklats av den tyska matematikern Georg Cantor, 1845 1918) är motsägelsefull. etrakta mängden R = { är en mängd som inte innehåller sig själv}. Eftersom R är mängden av alla mängder som inte innehåller sig själva kan det inte vara fallet att R R. Låt oss alltså anta motsatsen, att R R. Då uppfyller R egenskapen som utmärker de element som tillhör R, alltså måste det gälla att R R. Paradox! 1.3 Extensionalitetsprincipen Hur man beskriver en mängd spelar ingen roll; det enda som är viktigt är vilka element ingår i mängden. Det vill säga, två mängder är identiska om och endast om de har samma element. Detta kallas för extensionalitetsprincipen. Den innebär bland annat att ordningen i vilken man anger mängdens element är irrelevant, så att {1, 2, 3} och {3, 2, 1} beskriver samma mängd. En annan konsekvens är att varje element bara kan räknas en gång, så att exempelvis {1} och {1, 1} beskriver samma mängd. 1.4 Den tomma mängden Den tomma mängden är mängden som inte har några element. Den brukar skrivas. Din tur 1 Kan du komma på en beskrivning av den tomma mängden? Ett vanligt misstag är att blanda ihop (den tomma mängden) och { } (mängden som innehåller den tomma mängden som sitt enda element). 1.5 Delmängder En mängd är en delmängd till en mängd om och endast om varje element i är ett element i. Man skriver som en förkortning för är en delmängd till och som en förkortning för är inte en delmängd till. 2(6)

U U (a) (b) Figur 1: Två relationer mellan mängder: är delmängd till och är disjunkt till. Venn-diagram Delmängdsrelationen kan beskrivas genom vad som brukar kallas för Venndiagram (efter britten John Venn, 1834 1923); se Figur 1a. I dessa diagram representeras mängder genom cirklar. Cirklarnas placering representerar relationerna mellan mängderna. Universum Den omgivande rektangeln i ett Venn-diagram beskriver mängden som innehåller alla i sammanhanget relevanta objekt. Denna mängd kallas även för universum och skrivs ibland U. Vilka element ingår i universumet framgår oftast ur sammanhanget; men vill man vara riktigt noggrann anger man universumsmängden när man specificerar mängder. nvänder man mängdbyggaren brukar man skriva universumsmängden till vänster om det lodrätta strecket. Till exempel: J = {n N n är jämt} Vi kommer för det mesta inte ange U i mängdbyggarna eller Venn-diagrammen. Delmängdsrelationen Delmängdsrelationen är transitiv: och C implicerar generellt att C. Den är även reflexiv:, generellt. Din tur 2 Kan du ge ett exempel på en annan transitiv relation? Din tur 3 Hur bevisar man att? Hur bevisar man att? Man kan visa att, för godtyckliga mängder. För att visa att gäller måste vi visa att varje element i är ett element i. Men den tomma mängden innehåller ju inga element, så påståendet gäller på ett trivialt sätt. (Ett liknande påstående är: Varje Hollywood-film som jag någonsin har medverkat i har fått en Oscar. ) Din tur 4 Kan du förklara skillnaden mellan och? 3(6)

Delmängdsrelationen är central för många matematiska argument. Ett exempel: Det vanligaste sättet att bevisa att två mängder är lika är att dela upp beviset och visa (i) och (ii) Din tur 5 Kan du förklara varför detta bevis fungerar? 1.6 Potensmängden Potensmängden till en mängd är mängden som består av alla delmängder till. Potensmängden till skrivs ofta P(). Din tur 6 Vad är potensmängden till mängden {0, 1, 2}? Din tur 7 Vad är potensmängden till den tomma mängden? 1.7 Disjunkthetsrelationen Två mängder och är disjunkta om de inte har några gemensamma element. Ibland ser man notationen som förkortning för och är disjunkta. Din tur 8 Kan du rita ett Venn-diagram som illustrerar disjunkthetsrelationen? 2 Mängdoperationer På samma sätt som man kan räkna med tal kan man även räkna med mängder. När vi räknar med tal har vi operationer som addition och multiplikation. När vi räknar med mängder har vi dessa operationer: = {x x eller x } = {x x och x } = {x x men x } (unionen av mängderna och ) (snittet av mängderna och ) (differensen mellan mängderna och ) Differensen mellan mängderna och skrivs även som. Operationerna kan illustreras genom Venn-diagrammen i Figur 2a c. Komplement och skrivs c : Differensen mellan universumet och en mängd kallas för :s komplement c = U = {x x U och x } Din tur 9 Kan du rita ett Venn-diagram för :s komplement? 4(6)

(a) är skuggad (b) är skuggad (c) är skuggad (d) c är skuggad Figur 2: Mängdoperationer. Räkneregler Precis som för operationer som addition och multiplikation finns det räkneregler för mängdoperationer. Ett exempel: För tal gäller distributivitetslagen a (b + c) = ab + ac. För mängder gäller distributivitetslagen ( C) = ( ) ( C) Hur kan vi bevisa detta? Ett sätt är att bevisa ömsesidig inklusion. Ett annat sätt är att rita ett Venn-diagram för de tre mängderna och att övertyga sig om att det vänstra uttrycket beskriver samma område i diagrammet som det högra uttrycket (se Figur 3). C Figur 3: ( C) = ( ) ( C) är skuggad. 5(6)

3 Kardinalitet Storleken hos en mängd kallas :s kardinalitet och skrivs. För ändligt stora mängder anger antalet element i. För oändligt stora mängder måste man komma på andra sätt att definiera storlek ; på föreläsningen presenterade jag Hilberts hotell. Din tur 10 Om och är (ändligt stora) mängder så att gäller, vilken ordningsrelation gäller då för deras kardinaliteter? Din tur 11 Hur kan man räkna ut kardinaliteten? Din tur 12 Om en mängd har n element, hur många element har då :s potensmängd? 6(6)