Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

Relevanta dokument
(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

Relationer och funktioner

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Matematik för språkteknologer

Begreppen "mängd" och "element" är grundläggande begrepp i matematiken.

Induktionsprincipen Starka induktionsprincipen Välordningsprincipen Divisionsalgoritmen

Mängdlära. Kapitel Mängder

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

1 Föreläsning I, Mängdlära och elementär sannolikhetsteori,

MA2047 Algebra och diskret matematik

{ } { } En mängd är en samling objekt A = 0, 1. Ex: Mängder grundbegrepp 5 C. Olof M C = { 7, 1, 5} M = { Ce, Joa, Ch, Je, Id, Jon, Pe}

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

Föreläsning 1: Tal, mängder och slutledningar

TAMS79: Föreläsning 1 Grundläggande begrepp

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Semantik och pragmatik (serie 5)

TMS136. Föreläsning 2

Kapitel 1. betecknas detta antal med n(a). element i B; bet. A B. Den tomma mängden är enligt överenskommelsen en delmängd. lika; bet. A = B.

Institutionen för lingvistik och filologi VT 2014 (Marco Kuhlmann 2013, tillägg och redaktion Mats Dahllöf 2014).

Starta med att läsa avsnitt 2.1 i [J] från sidan 56 (64) [76] till och med exempel (2.1.3) [2.1.5] på sidan 57 (65) [79].

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Mängder och kardinalitet

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

Grundläggande mängdlära

TMS136. Föreläsning 1

1 Lite om matematisk notation

Sannolikhetslära. 1 Enkel sannolikhet. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Sannolikhet och relativ frekvens. Marco Kuhlmann

Matematisk statistik - Slumpens matematik

Matematisk Statistik och Disktret Matematik, MVE051/MSG810, VT19

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Reliability analysis in engineering applications

Definitionsmängd, urbild, domän

Finansiell statistik, vt-05. Sannolikhetslära. Mängder En mängd är en samling element (objekt) 1, 2,, F2 Sannolikhetsteori. koppling till verkligheten

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

Kap. 8 Relationer och funktioner

Matematiska strukturer - Satser

Block 1 - Mängder och tal

Regnskab"i"2015"presenterades."Återstående"rapport"från"FreiburgWprojektet"hade"kommit"och" presenterades."

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

1 Föreläsning Implikationer, om och endast om

Komplexa tal: Begrepp och definitioner

2 Mängdlärans grundbegrepp

Föreläsning 12: Repetition

Föreläsning 5: Kardinalitet. Funktioners tillväxt

Sannolikhetsteori. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 23/ /14

Fly me to the moon. Laboration om relationer, TDDC75 Diskreta strukturer. Mikael Asplund. 5 september 2017

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

Föreläsning 2 5/6/08. Reguljära uttryck 1. Reguljära uttryck. Konkatenering och Kleene star. Några operationer på språk

Tentamen i TDDC75 Diskreta strukturer

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag

Elementär logik och mängdlära

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

1 Suddig logik och gitter

Kombinatorik. Kapitel 2. Allmänt kan sägas att inom kombinatoriken sysslar man huvudsakligen med beräkningar av

Matematik för språkteknologer (5LN445) Institutionen för lingvistik och filologi VT 2014 Författare: Marco Kuhlmann 2013

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

F2 SANNOLIKHETSLÄRA (NCT )

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder

TMS136. Föreläsning 1

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret Lektion 4

3 Grundläggande sannolikhetsteori

10. Mängder och språk

Nordisk statistik om studerande utomlands 2014/15

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Matematik för språkteknologer

Efternamn förnamn pnr årskurs

3 Relationer och funktioner

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Lösning av tentamensskrivning i Diskret Matematik för CINTE och CMETE, SF1610, tisdagen den 27 maj 2014, kl

händelsen som alltid inträffar. Den tomma mängden representerar händelsen som aldrig inträffar.

Algebra och kombinatorik 28/4 och 5/ Föreläsning 9 och 10

Tekniker för storskalig parsning

Lära dig analysera större och mer komplicerade problem och formulera lösningar innan du implementerar.

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Om relationer och algebraiska

Nordisk statistik om studerande utomlands 2013/14

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Kombinatorik och sannolikhetslära

Lösningsförslag till övningsuppgifter, del II

Mängdlära. Författarna och Bokförlaget Borken, Mängdlära - 1

Axiom för de reella talen

Matematisk statistik 9 hp för I, Pi, C, D och fysiker Föreläsning 1: Introduktion och Sannolikhet

2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY!, där RIDKURS.KursId = KURS.KursId 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY!

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

1 Föreläsning I, Vecka I: 5/11-11/11 MatStat: Kap 1, avsnitt , 2.5

En bijektion mellan två mängder A och B som har ändligt antal element kan endast finnas om mängderna har samma antal element.

Föreläsning 2. Kapitel 3, sid Sannolikhetsteori

Matematisk statistik 9hp för: C,D,I, Pi

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära Boolesk algebra

1.1. Fördjupning: Jämförelse av oändliga mängder

S0007M Statistik2: Slumpmodeller och inferens. Inge Söderkvist

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori

Jesper Carlström 2008 (reviderad 2009)

Statistisk slutledning (statistisk inferens): Sannolikhetslära: GRUNDLÄGGANDE SANNOLIKHETSLÄRA. Med utgångspunkt från ett stickprov

Grunderna för relationsmodellen!

Induktion, mängder och bevis för Introduktionskursen på I

Transkript:

Mängder Joakim Nivre Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi Översikt Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder Operationer på mängder: Union och snitt Differens och komplement Mer om mängder: Mängders storlek (kardinalitet) Mängder av mängder (potensmängder) Ordnade mängder: Mängdprodukt Par 2 1

Mängder och element Definition: En mängd är en uppsättning objekt. Objekten sägs vara element i mängden. Tre sätt att beskriva mängder: Uppräkning: A = {Danmark, Finland, Island, Norge, Sverige} Beskrivning: A = { x x är ett nordiskt land } Venn-diagram: Danmark Finland Island Norge Sverige A 3 Elementrelationen Notation: a A a är element i (mängden) A a A a är inte element i (mängden) A Observera: En mängds identitet bestäms endast av vilka element som ingår i mängden. Beskrivningen spelar ingen roll: { x x är president i USA } = { x x är överbefälhavare i USA } Ordningen vid uppräkning spelar ingen roll: {1, 2, 3, 4} = {4, 3, 2, 1} Varje element räknas bara en gång: {1, 1, 1, 1} = {1} 4 2

Delmängder Definition: A är en delmängd till B om och endast om (omm) varje element i A är element i B. Notation: A B. A är en äkta delmängd till B omm A är en delmängd till B men inte vice versa. Notation: A B A = { x x är ett nordiskt land} B = { x x är ett europeiskt land} Då gäller A B. Varför? Gäller också A B? Och hur är det med A A? 5 Speciella mängder Definition: Den tomma mängden är mängden utan element och betecknas Ø eller {}. Universalmängden är mängden av alla tillgängliga objekt och betecknas (bland annat) U. Observera: Den tomma mängden har många beskrivningar: { x x är en måne till Merkurius } { x x är en kvinnlig ärkebiskop i Sverige } { x x är ett positivt tal mindre än noll } För alla mängder A gäller att Ø A. Varför? 6 3

Union och snitt Definitioner: Unionen av A och B är mängden av objekt som är element i A eller B (eller båda). Notation: A B Snittet av A och B är mängden av objekt som är element i både A och B. Notation: A B Venn-diagram: 7 Union och snitt exempel Antag: A = { x x är student på STP } B = { x x går kursen 5LN445 } C = { x x bor i Uppsala } Då gäller (rimligen): A B = A och A B = B Varför? (B C) B (B C) 8 4

Fler begrepp Definitioner: Differensen mellan A och B är mängden av objekt som är element i A men inte i B. Notation: A \ B (eller A B) Komplementet till A är mängden av objekt som inte är element i A (givet en viss universalmängd). Notation: A c A och B är disjunkta om de inte har några gemensamma element. Notation: A B = Ø Observera: Om A B = Ø, så gäller A \ B = A. Ø c = U och U c = Ø 9 Fler exempel Antag: U = Mängden av svenska ordformer N = { x x är en form av ett substantiv } V = { x x är en form av ett verb } Beskriv följande mängder: N V N \ V (N \ V) c N c \ V Fundera på: I vilka mängder ingår rör respektive hör? 10 5

Räkneregler (union och snitt) Associativitet: A (B C) = (A B) C A (B C) = (A B) C Kommutativitet: A B = B A A B = B A Distributivitet: A (B C) = (A B) (A C) A (B C) = (A B) (A C) Idempotens: A A = A A A = A 11 Om mängders storlek Definition: En mängds storlek kallas kardinalitet. Kardinaliteten för A betecknas A. För ändliga mängder är kardinaliteten lika med antalet element. {a, b, c} = 3 { x x är invånare i Sverige } 9 miljoner { x x är ett svenskt ord } =? Fundera på: Gäller det att A B = A + B? 12 6

Delmängder av delmängder Delmängdsrelationen är transitiv: Om A B och B C, så A C. A = {Lisa, Pelle} B = {Lisa, Pelle, Stina} C = {Lisa, Pelle, Stina, Olle} Potensmängd: Mängden av alla delmängder till A kallas potensmängden till A och betecknas P(A). A = {krona, klave} P(A) = {Ø, {krona}, {klave}, {krona, klave}} 13 Ordnade par Par: Ett par (a, b) är en mängd av två element, där a är första och b andra element. Observera: (a, b) (b, a) {a, b} = {b, a} Vi kan representera personnamn, bestående av förnamn och efternamn som ordnade par: ( Joakim, Nivre ) ( Mattias, Nilsson ) 14 7

Mängdprodukt Parbildning: Produkten av mängderna A och B är mängden av alla par där första elementet är från A och andra elementet från B. A x B = { (a, b) a A, b B } A = { Joakim, Mattias } B = { Nilsson, Nivre } A x B = { ( Joakim, Nilsson ), ( Joakim, Nivre ), ( Mattias, Nilsson ), ( Mattias, Nivre ) } 15 N-tupler Generalisering av parbegreppet: En n-tupel (a 1,, a n ) är en ordnad mängd med första element a 1 och n:e element a n. Generalisering av mängdprodukt: A 1 x x A n = { (a 1,, a n ) a 1 A 1,, a n A n } Mängden av femordsyttranden A = { a a är ett ord } A x A x A x A x A = { (a 1, a 2, a 3, a 4, a 5 ) a 1 A, a 2 A, a 3 A, a 4 A, a 5 A } 16 8

Övningar (Eriksson & Gavel) Sektion 2.1: Övning 2.2, 2.4, 2.5, 2.6 2.8 Sektion 2.2: Övning 2.9 2.11, 2.15 Sektion 2.4: Övning 2.17, 2.23, 2.25 Sektion 2.5: Övning 2.28 17 9