Statistiskt säkerställande av skillnader



Relevanta dokument
Föreläsning 12: Regression

Huge, hus 1,2,3 BULLERBERÄKNING. Ekvivalent ljudnivå KVARTER 1 AVSER PLAN 1. Huge Fastigheter VÄG- OCH SPÅRTRAFIK SKALA FÖRKLARINGAR

Konfidensintervall, Hypotestest

Statistik och epidemiologi T5

Medicinsk statistik II

Hypotestestning och repetition

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Naturliga populationers evolution och bevarande, 6hp

7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

FÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik

VANLIGA TERMER OCH BEGREPP INOM MEDICINSK VETENSKAP OCH STATISTIK

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 13 maj 2015

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

TENTAMEN KVANTITATIV METOD (100205)

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Statistik Lars Valter

EXAMINATION KVANTITATIV METOD

Statistikens grunder 1 och 2, GN, 15 hp, deltid, kvällskurs

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik.

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Tentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB05

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.

Tenta i Statistisk analys, 15 december 2004

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Examinationsuppgift 2014

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Mall och manual för granskning av interventionsstudier

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

8 Inferens om väntevärdet (och variansen) av en fördelning

2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 4. Lära sig rita diagram med avseende på en annan variabel

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Agenda. Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14. Forskningsprocessen. Agenda (forts.) Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Musselmatematik eller Stormusselstatistik

Innehåll. Steg 4 Statistisk analys. Skillnader mellan grupper. Skillnader inom samma grupp över tid. Samband mellan variabler

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Introduktion till PAST

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

MVE051/MSG Föreläsning 7

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Vetenskaplig metodik 4,5 högskolepoäng

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Statistiska undersökningar

Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 7 ( )

KLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)

Laboration 3: Enkel linjär regression och korrelationsanalys

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH INTERVALLSKATTNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 24 april 2018

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Samplingfördelningar 1

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT11. Laboration. Statistiska test /16

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Tentamen i matematisk statistik

Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT Laboration P3-P4. Statistiska test

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

Del 2: Hantering och bedömning av data och osäkerheter

Thomas Önskog 28/

Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1

Agenda. Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15. Agenda (forts.) Forskningsprocessen. Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

tentaplugg.nu av studenter för studenter

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

TMS136. Föreläsning 10

Övningstenta för MSG830

Hemtjänsten Svarsfrekvens 77 av 130 utdelade = 60 %

Laboration 4 Statistiska test

Sannolikheter och kombinatorik

Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Transkript:

Rapport Statistiskt säkerställande av skillnader Datum: Uppdragsgivare: 2012-10-16 Mindball Status: DokumentID: Slutlig Mindball 2012:2, rev 2 Sammanfattning Totalt 29 personer har tränat med koncentrationshjälpmedlet Mindball Trainer och ett antal parametrar har mätts upp. Vi analyserar en datamängd med skillnader inom individer mätta vid träningens start och vid träningens avslutande och vill försöka statistiskt säkerställa förbättring i koncentrationsförmåga. Sju personer har plockats bort ur analysen på grund av svårigheter att utföra koncentrationsträningen enligt instruktion. De aktuella parametrarna är Skillnad antal enheter, HRT SE (T-diff), Omission (Tdiff) och Comission (T-diff). Uppmätta data verkar inte vara normalfördelade och därför används det icke-parametriska Wilcoxon Sign Rank-testet för att undersöka de aktuella parametrarna. Den deskriptiva statistiken antyder att vi har ökningar i de aktuella parametrarna och vi vill försöka säkerställa dessa ökningar statistiskt. Vår arbetshypotes är alltså att vi har en ökning och testar därför ensidigt. Utskrifterna nedan är från tvåsidiga tester (ökning eller minskning) vilket betyder att de p-värden som anges där ska halveras då det är säkerställandet av ökningar vi vill uttala oss om. I fallet då inga observationer plockats bort kan vi statistiskt säkerställa ökning i parametrarna HRT SE (T-diff), Omission (T-diff) och Comission (T-diff). I fallet då de sju observationerna plockats bort kan vi statistiskt säkerställa ökning i parametrarna Skillnad antal enheter, HRT SE (T-diff) och Omission (T-diff). För att säkerställa ökning för de övriga parametrarna krävs större stickprov. Under antagande om att medelvärden och standardavvikelser hålls konstanta krävs totalt cirka 61 observationer för att statistiskt säkerställa ökningar i alla parametrarna. Denna beräkning är baserad på parametern Skillnad i enheter hos vilken vi är längst ifrån att kunna säkerställa ökningen. Sammanfattningsvis anges statistiskt säkerställande av ökning i de olika parametrarna med JA i tabellen 1.

2(5) Tabell 1. Sammanfattning av tester som genomförts. Testparameter Alla data Reducerade data Antal 29 22 Skillnad antal enheter NEJ JA HRT SE (T-diff) JA JA Omission (T-diff) JA JA Comission (T-diff) JA NEJ Nedan följer deskriptiv statistik och tabeller över resultat från statistiska tester. Tabell 2. Deskriptiv statistik, Alla analyserade variabler (samtliga observationer) Variabel Medel Stdav Min Max N Median Skillnad i antal enheter 5,06 15,69-19,39 60,22 29 1,26 HRT SE 2,98 8,68-16,05 24,99 29 3,81 Omission 2,51 6,38-6,09 25,14 29 1 Comission 3,31 9,75-15,79 27,84 29 4,48 Tabell 3. Deskriptiv statistik, Alla analyserade variabler (reducerat antal observationer) Variabel Medel Stdav Min Max N Median Skillnad i antal enheter 7,77 16,76-9,39 60,22 22 5,43 HRT SE 3,52 9,46-16,05 24,99 22 3,90 Omission 3,44 6,95-4,03 25,14 22 1,04 Comission 3,73 9,72-10,94 27,84 22 4,56 Vi kan konstatera att medelvärden ökar då de sju personerna plockas bort ur studien. För de fyra första parametrarna ökar även standardavvikelserna.

3(5) Tabell 4. Statistiska tester, Skillnad i antal enheter (Alla försökspersoner, n=29) Student s t 1,736 0,0935 n.s. Sign test 3,5 0,2649 n.s. Signed rank test 60,5 0,1958 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.1958 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0979 och därmed kan vi ej säkerställa ökning i den Tabell 5. Statistiska tester, Skillnad i antal enheter (Reducerat antal försökspersoner, n=22) Student s t 2,174 0,0413 * Sign test 3 0,2863 n.s. Signed rank test 56,5 0,0650 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0650 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0325 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den Tabell 6. Statistiska tester, HRT SE (Alla försökspersoner, n=29) Student s t 1,846 0,0755 n.s. Sign test 4,5 0,1360 n.s. Signed rank test 95,5 0,0465 * Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0365 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.01825 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den

4(5) Tabell 7. Statistiska tester, HRT SE (Reducerat antal försökspersoner, n=22) Student s t 1,744 0,0958 n.s. Sign test 3 0,2863 n.s. Signed rank test 57,5 0,0600 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0600 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0300 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den Tabell 8. Statistiska tester, Omission (Alla försökspersoner, n=29) Student s t 2,117 0,0432 * Sign test 4,5 0,0784 n.s. Signed rank test 55,5 0,0511 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0511 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0256 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den Tabell 9. Statistiska tester, Omission (Reducerat antal försökspersoner, n=22) Student s t 2,321 0,0304 * Sign test 4 0,0768 n.s. Signed rank test 44 0,0214 * Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0214 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0107 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den

5(5) Tabell 10. Statistiska tester, Comission (Alla försökspersoner, n=29) Student s t 1,829 0,0781 n.s. Sign test 4,5 0,1360 n.s. Signed rank test 79 0,0876 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.0876 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0438 och därmed kan vi säkerställa en ökning i den Tabell 11. Statistiska tester, Comission (Reducerat antal försökspersoner, n=22) Student s t 1,800 0,0962 n.s. Sign test 4 0,1338 n.s. Signed rank test 48 0,1214 n.s. Vi ser att p-värdet för det tvåsidiga Signed Rank är 0.1214 vilket betyder att p-värdet för motsvarande test för ökning är 0.0607 och därmed kan vi ej säkerställa ökning i den