KTH ROYAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY Transporteffektivitet genom off-peak godsleveranser Resultat från Stockholms pilotförsök Erik Jenelius jenelius@kth.se Jiali Fu jiali@kth.se
Centre for Traffic Research VTI KTH Transport Science Environment & Traffic Analysis LiU Communication & Transport Systems CTR Initiera, samordna och bedriva forskning och utveckling inom modellering och analys av trafikprocesser
Integrated Transport Research Lab Infrastructure Mobility services Efficient transport Policy & Business models Users & society Connected transport 2016-09-01 Integrated Transport Research Lab 3
Bakgrund Leveranser med tunga lastbilar normalt förbjudna i Stockholms innerstad från 22:00 till 6:00 ( off-peak ) Pilotstudie med dispenser för två tysta (Piek) lastbilar 2014-2016 Stockholms stad, Lidl, Martin&Servera, Svebol, Scania, Volvo, KTH, Chalmers Opartisk utvärdering av effektivitet, buller, användarerfarenheter Bil A: Volvo el/diesel hybrid Bil B: Scania biogas
Potential med off-peak En del i strategi för mer effektivt och miljövänligt godsleveranssystem Leveransbilar kan undvika trängsel, lätt hitta avlastningsplats 48 Medelhastighet i Stockholms innerstad 46 Average speed Standard deviation 44 42 Link speed (km/h) 40 38 36 34 32 30 28 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00 24:00
Leveransrutter under off-peak Bil A: Dedikerade leveranser från Rosersberg till tre Lidl-butiker i innerstaden Bil B: Konsoliderade leveranser från Årsta till restauranger, hotell, m.m.
Utvärdering av transporteffektivitet Fyra aspekter: Köreffektivitet Körhastighet Leveranstillförlitlighet Variation i körtid, ankomsttid Energieffektivitet Bränsleförbrukning Leveranseffektivitet Betjäningstid, antal stopp GPS probes Fuel consumption Driving Efficiency Driving speed Delivery Reliability Travel time Arrival time Energy Efficiency Fuel consumption Tre datakällor: GPS-mottagare Fleet management system Logistikdata (TPE) Logistics data Service Efficiency Service time Service speed number of stops
Jämförelse off-peak mot dagtid Bil A används normalt inte under dagtid i innerstaden Simulerade leveranser dagtid på samma rutter 9 maj-22 maj 2016 Jämförelse körhastighet, variation i ankomsttid Bil B används även under dagtid i innerstaden, men till andra mottagare Data från september 2015 till maj 2016 Jämförelse körhastighet, bränsleförbrukning, betjäningstid, antal stopp
Körhastighet Bil A: Körhastigheten ökade 0-31% Stora vinster mot rusningstimmar, små mot lunchtid Bil B: Körhastigheten ökade 0-59% Rutt dagtid undviker värsta trängseln morgonrusning (a) (b) Driving speed (km/h) 75 70 65 60 55 50 45 22:00 10:00 02:00 12:00 Off-peak Daytime 05:00 15:00 Driving speed (km/h) 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 40 35 0 Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00 30 Store 1 Store 2 Store 3
Leveranstillförlitlighet Mindre variation i ankomsttid till butik 1 under off-peak Trängsel i morgonrusning (c) 16:00 (d) 06:00 05:00 15:00 04:00 03:00 14:00 02:00 13:00 01:00 24:00 12:00 23:00 11:00 22:00 21:00 10:00 20:00 Store 1 Store 2 Store 3 09:00 Store 1 Store 2 Store 3
Bränsleförbrukning Bil B (biogas): Bränsleförbrukning minskade 0.01-0.05 liter/km (a) 1.2 (b) 0.33 0.32 1 0.31 0.8 Fuel consumption (liter/km) 0.3 0.29 0.28 0.6 0.4 0.27 0.26 0.2 0.25 Average Store 1 Store 2 Store 3 0 Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00
Betjäningstid och antal stopp Bil A: Betjäningshastighet TPE/h högst för bemannad butik 1 (28 TPE/h), två övriga obemannade (21 TPE/h) Bil B: Betjäningstid något längre under off-peak (14,4 min mot 13,9 min) Fler stopp under off-peak än dagtid Rutt dagtid optimerad för att undvika trängsel 160 (a) (b) 16 140 14 120 Service time (minute/stop) 100 80 60 Number of service stops per driving hour 12 10 8 6 40 4 20 2 0 0 Off-peak Daytime 6:00--10:00 10:00--14:00 15:00--18:00 18:00--22:00 Off-peak Daytime :00--10:00 :00--14:00 :00--18:00 :00--22:00
Slutsatser Ökad köreffektivitet under off-peak Skillnad störst jämfört med rusningstimmar, mindre mot lunchtid Liten positiv effekt på ankomsttillförlitlighet Liten positiv effekt på bränsleförbrukning Liten negativ effekt på betjäningstid, särskilt obemannat Off-peak möjliggör optimering av leveranstider och rutter över hela dygnet Flytta trängselkänsliga leveranser