Hushållsprognoser - Som stöd i bedömningen av bostadsbehovet



Relevanta dokument
Hushåll och hushållsprognoser

BEFOLKNINGS- PROGNOS

BEFOLKNINGSPROGNOS för Sollentuna kommun och dess kommundelar.

29 oktober 18 Ansvarig: Tobias Fagerberg. Demografisk bostadsprognos

Skånes befolkningsprognos

Analyser och prognoser om utbildning och arbetsmarknad

Försäkrade i Sverige

RAPPORT 2016:18. Reviderad prognos över behovet av nya bostäder till 2025

Bostäder för studenter

Planeringsfolkmängd i Gävle kommun för år 2025

Planeringstal för befolkningsutvecklingen

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

Helsingborg. Områdesbeskrivning

Tryggheten viktigast för den som ska sälja bostad

Befolkningsprognos Vä xjo kommun

Befolkningsprognos

Census HoB. Margareta Carlsson

Bostadsbehov, planeringsläge och bostadsbyggande i Skånes kommuner. Regleringsbrevsuppdrag 48, 2015

Hyror i bostadslägenheter (HiB)

Statistik. om Stockholms län och region. Befolkningsprognos 2006 för perioden

2012:2 Folkmängd och befolkningsförändringar i Eskilstuna år 2011.

Cancerpreventionskalkylatorn. Manual

Handisam. Beräkningsunderlag för undersökningspanel

Hushållens boende 2015 HE0111

Befolkningsprognoser Stockholms län /2045. Rikard Gard Alexandra Malm Enheten för befolkningsstatistik

Centrum Söder. Områdesbeskrivning

Döda och medellivslängd

Sammanfattning. Se OECD (2013). 2. Se SCB (2015). 3. Se Migrationsverket (2015).

ARBETSMARKNADSUTBILDNING OCH PRAKTIK I NORRBOTTENS LÄN

Norra landsbygden. Områdesbeskrivning

Mötesanteckningar från Användarrådet för befolkning, demografi och utbildning

Hemtjänsten Svarsfrekvens 77 av 130 utdelade = 60 %

TYA:s rapport Rekrytering av lastbilsförare 2012

Befolkningsplan Trelleborgs kommun

Företagens betydelse i Härjedalen. Medlemsföretaget Järna Rosor

Befolkning & tillgänglighet

Brukarundersökning 2013 Socialförvaltningen

3. Arbetsliv arbetslivskontakt under introduktionen

Övergångar från gymnasium till högskola 2014

Dnr 2014:806

Verksamhetsrapport 2015:02

Arbetskraftflöden 2013

Företagens betydelse i Nykvarn. Medlemsföretaget Järna Rosor

Minnesanteckningar från användarrådet för välfärdsstatistik,

Med Älgfrode 3.2 som beräkningsverktyg för förslag på avskjutning.

Studenter vid Linköpings universitet: Bostadskommun och folkbokföringskommun 2014

Rapport om bostäder i Lunds kommun 1 (24) Staben

Nordöstra Staden. Områdesbeskrivning

ARBETSKRAFTENS UTBILDNING ÅR 2000 OCH 2020

Barns och ungdomars flyttningar

SVERIGES REKORDSNABBA BEFOLKNINGSTILLVÄXT OCH FASTIGHETSMARKNADER I STORSTADSREGIONERNA

Stadsledningskontoret Brukarundersökning inom äldreomsorgen 2013

Effektmätning av gratistidningen

Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? Resultat för Arvika Hemtjänst

Beräkning av behovet av nya bostäder Öppet forum för boendeplanering 21 september Bengt J Eriksson, analytiker

SAMMANFATTNING LÖNSAMT MED AV RAPPORTÄDER TILLGÄNGLIGA BOST

Bostadsförsörjningsprogram - med fokus , samrådshandling

Boende med konsekvens en ESO-rapport om etnisk bostadssegregation och arbetsmarknad. Lina Aldén & Mats Hammarstedt

Utveckling och tillväxt hos Famnas medlemmar

Allmänt. Folk- och Bostadsräkningen 1990

Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? Resultat för Skövde Hemtjänst

Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? Stockholms län Resultat för Södermalm Hemtjänst

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

PROGNOS FÖR NYPRODUCERADE LÄGENHETER PÅ ÅRSTAFÄLTET BEFOLKNING OCH KOMMUNAL BARNOMSORG

Arbetsmarknadsläget i Hallands län februari månad 2015

Regional befolkningsprognos

Dekomponering av löneskillnader

Storstadsregionjämförelsen En jämförelse av nyckeltal inom utbildning i storstadsregionerna Göteborg, Malmö och Stockholm

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Riktlinjer för bostadsbyggande i Sollentuna

Arbetsmarknadsläget i Hallands län december månad 2014

Planeringsdokument. - för strategisk boendeplanering inom äldreomsorgen

e län Boendeplanering

Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar

Företagens betydelse i Hörby. Medlemsföretaget Järna Rosor

Social- och välfärdspolitik. Fördelningen av inkomster och förmögenheter. sammanfattning

Utsläpp till luft av ammoniak i Sverige

Småbolags export till tillväxtmarknader

Rapport: Uppföljning av det nya statistikbladet - Äldres boende områdesfakta

Företagens betydelse i Motala. Medlemsföretaget Järna Rosor

Regional bedömning av behovet av nya bostäder

Mer information om arbetsmarknadsläget i Jönköpings län, september 2015

Undersökning Öppenvård RK PUK. Tidpunkt

Arbetsmarknadsläget i Hallands län december månad 2015

Arbetsmarknadsläget i Kronobergs län september 2014

Företagens betydelse i Borlänge. Medlemsföretaget Järna Rosor

Företagens betydelse i Uddevalla. Medlemsföretaget Järna Rosor

Statistiskt bakgrundsmaterial för SSSV

BEFOLKNING: S 2010: Frida Saarinen

Könsfördelning inom utbildning, forskning och personal vid Umeå universitet

STOCKHOLMS STAD PERSONER MED FUNKTIONSNEDSÄTTNING 2014 BARNBOENDE HELA STADEN

Mer information om arbetsmarknadsläget i Kronobergs län i slutet av februari månad 2013

Södertörns nyckeltal 2009

Välkomna till KUSK utbildningsprojekt. Kunskap, utveckling, statistik, kommunikation

StatistikInfo. Utbildningsnivå och studiedeltagande i Västerås. Statistiskt meddelande från Västerås stad, Konsult och Service 2012:5.

Rapport 2012:7 REGERINGSUPPDRAG. Ungdomars boende lägesrapport 2012

Fruktsamhet och mortalitet 2014

MER INFORMATION OM ARBETSMARKNADSLÄGET, BLEKINGE LÄN, MAJ 2015

Vad tycker de äldre om äldreomsorgen? Resultat för Oxelösund Särskilt boende

Konjunkturen i Södermanlands län. Konjunkturläget kv Juni 2015

Transkript:

Hushållsprognoser - Som stöd i bedömningen av bostadsbehovet -Rikard Gard facebook.com/statisticssweden @SCB_nyheter

Vilka metoder finns för att ta fram hushållsprognoser? Det finns flera olika modeller för att ta fram prognoser över hushåll: Hushållskvotsmetoden Bokföringsmetoden Hushållsflödesmetoden Hushållsfrekvensmetoden Logitbaserad ansats m.m.

Vilka metoder finns för att beräkna bostadsbehovet? Efterfrågan: Traditionell forskningsmetod för bostadsefterfrågan Decision Plan Nets Meaning Structures Multipelattributnyttometoden Conjoint Analysis Bostadsbildmetoden Neoklassisk ekonomisk analys Longitudinell analys Behov: Boverkets byggbehovsmodell. Finns i deras rapport från 2007 (ny version från 2015)

Vad är ett hushåll? Bostadshushåll En lägenhet = Ett hushåll. Det är folkbokföringen, enligt HoBens definition, som avgör vilket hushåll man tillhör. Kosthushåll Hushållskvoterna från FOB90 Ett kosthushåll utgörs av alla personer som bodde i samma bostad och som hade gemensam "hushållning" Hushållskvoterna från HEK. Undersökningen om hushållens ekonomi Jag utgår från bostadshushåll när jag pratar om hushåll

Statistiken som tagits fram och den som tas fram nu Det finns bostadshushåll i folk- och bostadsräkningen fram till år 1990 (FOB 90) Det finns kosthushåll i urvalsundersökningen om hushållens ekonomi fram till år 2013 (HEK) Det finns bostadshushåll i hushållsregistret för år 2011 2015 (HoB) (BHU & ULF/SILC)

Hushållskvotsmetoden Hushållskvotsmetoden utgår från en befolkningsprognos indelad efter ålder och kön och befolkningen multipliceras med en hushållskvot för respektive kön och åldersgrupp Hushållskvoten beräknas genom att ta antalet referenspersoner(hushållsföreståndare) dividerat med antalet personer, indelat i kön och åldersgrupper En person i varje hushåll väljs ut för att representera hushållet, referensperson, och det är den äldsta personen som väljs Vi selekterar på minsta personnummer i varje hushåll Det finns lika många hushåll som referenspersoner

Hushållskvot Hushållskvoten är antalet hushåll per person Vilket är inversen av antalet personer per hushåll Formeln: h n = R n P n Där: h n är hushållskvoten för grupp n R n är antalet referenspersoner i grupp n P n är folkmängden i grupp n I den här presentationen är grupp n indelat i ettårsklasser och kön

Hushållskvotsmetoden Med en befolkningsprognos och hushållskvoter skattar man sedan antalet hushåll, efter ålder och kön Formeln: H n,t = h n,t P n,t Där: H n,t är skattade hushåll för grupp n vid tidpunkt t h n,t är den skattade hushållskvoten för grupp n vid tidpunkt t P n,t är den skattade folkmängden för grupp n vid tidpunkt t

Räkneexempel Det fanns 317 hushåll 2015 i Sverige där den äldsta personen i hushållet var man och 17 år Det fanns totalt 52 326 män som var 17 år i Sverige 2015 317 / 52 326 = 0,0061 0,0061 är den ålders och könsspecifika hushållskvoten för män i 17-årsåldern 0,61 % av alla män i 17-årsåldern kommer vara den äldsta personen i ett hushåll Om det år 2016 beräknas finnas 52 850 män som är 17 år och vi använder oss av 2015 års kvot tar man 52 850 * 0,0061 vilket blir 322,4 Det beräknas då finnas ca 5 hushåll mer året efter där den äldsta personen är man och 17 år

Bortfall Antal personer och hushåll samt antal personer per hushåll år 2015 Folkmängd Antal personer för vilka det finns uppgifter om hushåll Andel personer för vilka det finns uppgifter om hushåll Antal hushåll Antal personer per hushåll 9 851 017 9 587 134 97.3 4 330 401 2.21

Med eller utan bortfall Kön Örebro kommun, år 2015 Ålder Antal hushåll Folkmängd Med lägenhets-id Saknar lägenhets-id Totalt Hushållskvot Tar hänsyn till bortfallet Tar inte hänsyn Man -16 0 14548 411 14959 0.00% 0.00% Man 17 9 730 17 747 1.23% 1.20% Man 18 14 789 13 802 1.77% 1.75% Man....... Man....... Man....... Man 88 129 140 0 140 92.1% 92.1% Man 89 100 109 0 109 91.7% 91.7% Man 90+ 370 383 3 386 96.6% 95.9%

Med eller utan bortfall Hushållskvot Skattning av hushåll Tar hänsyn till bortfallet Tar inte hänsyn Folkmängd Tar hänsyn Tar inte hänsyn 0.00% 0.00% 14959 0.0 0.0 1.23% 1.20% 747 9.2 9.0 1.77% 1.75% 802 14.2 14.0............... 92.1% 92.1% 140 129.0 129.0 91.7% 91.7% 109 100.0 100.0 96.6% 95.9% 386 372.9 370.0

Hushållskvoterna i riket år 2015 Hushållskvot 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Kvinna Ålder Man

Hushållskvot 1,2 Hushållskvoter för Stockholm, Örebro och Linköping 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Ålder Kvinna - Örebro Kvinna - Stockholm Kvinna - Linköping Man - Örebro Man - Stockholm Man - Linköping

Hushållskvoter för Riket och Arjeplog Hushållskvot 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Ålder Kvinna - Riket Kvinna - Arjeplog Man - Riket Man - Arjeplog

Stabila hushållskvoter Grövre åldersklasser Utjämningsalgoritmer Längre tidsperioder Rikets åldersspecifika hushållskvoter nivåjusterat efter kommunen

Antaganden om framtida hushållskvoter Konstanta kvoter Extrapolering Regressionsmetod Normativ ansats

Byggbehovsmodell Befolkningsförändring Hushållskvoter = Hushållsförändring + Rivning av befintligt bestånd Lediga lägenheter = Hushållens bostadsbyggbehov + Bostadsreserv = Samhällets bostadsbyggbehov Vilket antal nya bostäder kommer behövas i framtiden för att uppfylla det kvantitativa behovet?

Osäkerheten i prognoserna Med hushållskvotsmetoden som metod för hushållsprognoserna Befolkningsprognosen Hushållskvoten Rivningen av lägenheter Lediga lägenheter Bostadsreserven

Var finns statistiken? Befolkningsprognoser kan man beställa av SCB, eller någon privat aktör, eller göra själv Hushållskvoter kan man beställa av SCB Rivning av befintligt bestånd och lediga lägenheter finns tillgängligt på SCBs hemsida

Ny statistik - Hushållskvoterna Hushållskvotstabeller för de senaste 5 åren indelat i ettårsklasser och kön innehåller: Statistik över både riket och kommun Antalet referenspersoner Folkmängden (där uppgifter om hushåll finns) Observerad hushållskvot Utjämnad hushållskvot. Uppgifter om bortfall efter ålder och kön

Statistik som är på gång Samma tabell som innan fast indelat i kommungrupper Hushållskvoter som tar hänsyn till hushållstyp/hushållsstorlek Hushållsfrekvensmetoden Statistik över hushållsflöden Vilken statistik behöver ni?

Lästips Bostadsmarknaden en komplex väg från teori till praktik (SLL/TRF) Behov av bostadsbyggande Teori och metod samt en analys av behovet av bostäder till 2025 En rapport från 2007 och en från 2015 Methods of Projecting Households and Families Manual VII, UN The sequential propensity household projection model Demographic research MÖJLIGHETERNAS KOMMUN? En analys av den framtida bostadsförsörjningen

Frågor? Rikard Gard Rikard.gard@scb.se 019 17 67 59