M4Traffic har fått i uppdrag av Trafikverket i Region Mälardalen att delta i arbetet med att validera ny basprognos avseende 2014 för region SAMM (exklusive Stockholm) och SYDOST (Östergötland) som ska gälla från 2016-04-01. Trafikverket har tagit fram två alternativa prognoser för 2014. En med gamla parametrar till Sampers efterfrågemodell och en med nya parametrar skattade specifikt för respektive regional modell på RVU 2005/2006. Denna PM sammanfattar de valderingsresultat som M4Traffic har tagit fram. Modellen med de gamla kalibreringsparametrarna kallas fortsatt Oldkal och den med de nya kalibreringsparametrarna kallas Nykal. Valideringen har i fösta hand fokuserat på att avgöra om den gamla eller nya parameteruppsättningen ska gälla för SAMM och SYDOST, alltså Nykal eller Oldkal. De valideringsdata som har varit tillgänglig har i första hand varit biltrafikräkningar. På kollektivtrafiksidan har relevant valideringsdata saknats. Valideringen har även på en övergripande nivå sett över ruttvalen i bilvägnätet. Valideringen har även stämt av att objekt öppnande för trafik under 2013 finns med i modellerna. Oldkal generar 10 % fler bilresor än nykal för samtliga län i SAMM. Samtidigt visar avstämning mot biltrafikräkningar på en generell underskattning av biltrafikflödena i både nykal och oldkal. Överenstämmelse är dock något bättre för oldkal. Slutsatsen är därför att oldkal är att föredra på bilsidan. Oldkal och Nykal generar ungefär lika många kollresor. För flödena av passagerar på järnvägsnätet finns det vissa mindre skilnader mellan Oldkal och Nykal. Dock saknas valideringsdata för att avgöra vilka som bäst återspeglar verkligheten. Slutsatsen är därför att det på kollsidan inte går att avgöra vilken av Oldkal eller Nykal som är att föredra. Slutsatsen blir därför sammantaget att Oldkal är att föredra för SAMM då det ger en bättre överenstämmelse mot biltrafikräkningarna samtidigt som skillnaderna för kollresandet är liten mellan de två alternativen. Noteras ska dock att Oldkal genererar 50 % fler gångresor än Nykal. Då gångresorna har en underordnad betydelse vid Samperaanlyser har ingen vikt lagts vid det vid valet mellan Oldkal och Nykal. 1
Följande objekt har kontrollerats att de finns med i modellen och är korrekt kodade: - Rv 66 Surahammar - Sothällan Figur 1 Totalt antal genererade resor per län (resor med start i respektive län) Figur 2 Antal resor genererade per färdmedel och län (resor med start i respektive län) Oldkal generar 20 % mer resor totalt än Nykal. Det förklars till största del av att Oldkal genererar 50 % fler gångresor än Nykal. Oldkal genererar även 10 % fler bilresor än Nykal. Nykal och Oldkal genererar ungefär lika många cykel- respektive kollresor. 2
Tabell 0 Resultat av regressionsanalyser för respektive län 0,84 0,92 0,85 0,92 0,89 0,88 0,91 0,89 0,84 0,85 0,86 0,84 1,11 0,90 1,11 0,89 Regressionsanalyserna visar via lutningen på linjerna på en underskattning av trafikmängderna i alla län förutom Uppsala där trafikmängderna överskattas. Underskattningen är något mindre i Oldkal jämfört med Nykal i alla län förutom Uppsala där överskattningen är lika stor i Nykal och Oldkal. R2- värdet visar på små skillnader mellan Oldkal och Nykal. R2-värdena ligger i intervallet 0,84 till 0,92 för både Nykal och Oldkal, vilket får anses att vara hyfsat god överenstämmelse. Figur 3 Regressionsanalys för Örebro Län, Personbil och Personbil i yrkestrafik (gult fält 95 % konfidensintervall) Regressionslinjen och konfidensintervallet för Örebro län visar på få mätpunkter utanför ett 95- procentigt konfidensintervall för både Oldkal och Nykal. Det tyder på god ruttvalsmodell som inte ger några stora avvikelser mot trafikräkningarna. Skillnaderna mellan Oldkal och Nykal är marginella. 3
Figur 4 Regressionsanalys för Västmanlands län, Personbil och Personbil i yrkestrafik (gult fält 95 % konfidensintervall) Regressionslinjen och konfidensintervallet för Västmanlands län visar på ett några mätpunkter utanför ett 95-procentigt konfidensintervall för både Oldkal och Nykal. Dessa punkter bör ses över om det finns möjlighet att gör ändringar i kodningen som förbättrar ruttvalet. Skillnaderna mellan Oldkal och Nykal är marginella. Figur 5 Regressionsanalys för Södermanlands län, Personbil och Personbil i yrkestrafik (gult fält 95 % konfidensintervall) Regressionslinjen och konfidensintervallet för Södermanlands län visar på ett några mätpunkter utanför ett 95-procentigt konfidensintervall för både Oldkal och Nykal. Dessa punkter bör ses över om det finns möjlighet att gör ändringar i kodningen som förbättrar ruttvalet. Skillnaderna mellan Oldkal och Nykal är marginella. 4
Figur 6 Regressionsanalys för Uppsala län, Personbil och Personbil i yrkestrafik (gult fält 95 % konfidensintervall) Regressionslinjen och konfidensintervallet för Uppsala län visar på ett några mätpunkter utanför ett 95-procentigt konfidensintervall för både Oldkal och Nykal. Dessa punkter bör ses över om det finns möjlighet att gör ändringar i kodningen som förbättrar ruttvalet i modellen. Skillnaderna mellan Oldkal och Nykal är marginella. Figur 7 Avvikelser mellan räkningar och modellflöden Örebro län 5
På det stora vägnätet i länet är överenstämmelsen mot räkningar överlag god. Små eller inga skillnader mellan Oldkal och Nykal. Ca 58 % av länkarna inom 15 % eller 200 fordon jämfört med räkningar. Ca 36 % av länkarna mellan 15-30 % eller 200-700 fordon jämfört med räkning. Några kontroller och justeringar har gjorts i vägnätet för Örebro Län: Flyttat ett skaft i Glanshammar norr om E20. Fil: TS_SAMM_2014_3.mac Flytt av två skaft i Lindesberg. Bortkodad väg (mycket liten som får för mycket trafik och påverkar ruttvalet över ett större område). Fil: TS_SAMM_2014_4.mac Flytt av ett skaft i Bista Industriområde: Fil: TS_SAMM_2014_5.mac Flytt av fem skaft i Degerfors och Karlskoga. Fil: TS_SAMM_2014_6.mac samt TS_SAMM_2014_7.mac Figur 8 Avvikelser mellan räkningar och modellflöden Västmanlands län Små skillnader mellan Oldkal och Nykal. Ca 57 % av länkarna inom 15 % eller 200 fordon jämfört med räkningar. Ca 30-32 % av länkarna mellan 15-30% eller 200-700 fordon jämfört med räkning. Några kontroller och justeringar har gjorts i vägnätet för Västmanlands Län: Flyttat ett skaft i Sala. Fil: TS_SAMM_2014_8.mac Flyttat ett skaft i Västerås. Fil: TS_SAMM_2014_9.mac Flyttat ett skaft i Stensjö. Fil: TS_SAMM_2014_10.mac Flyttat tre skaft i Köping. Fil: TS_SAMM_2014_11.mac 6
Figur 9 Avvikelser mellan räkningar och modellflöden Södermanlands län Små skillnader mellan Oldkal och Nykal. Ca 58 % av länkarna inom 15 % eller 200 fordon jämfört med räkningar i oldkal ca 56 % i nykal. Ca 32-33 % av länkarna mellan 15-30% eller 200-700 fordon jämfört med räkning. Några kontroller och justeringar har gjorts i vägnätet för Södermanlands Län: Flyttat två skaft i Enköping samt lagt till en saknad väglänk. Fil: TS_SAMM_2014_12.mac Flyttat 7 skaft i Södermanland. Fil: TS_SAMM_2014_13.mac Figur 10 Avvikelser mellan räkningar och modellflöden Uppsala län Små eller inga skillnader mellan Oldkal och Nykal. Ca 58-59 % av länkarna inom 15 % eller 200 fordon jämfört med räkningar. Ca 33-34 % av länkarna mellan 15-30% eller 200-700 fordon jämfört med räkning. Några kontroller och justeringar har gjorts i vägnätet för Uppsala: 7
E4 igenom och strax norr om Uppsala. Här överskattas trafiken med över 30 %. Det kan bero på att den senaste trafikmätningen är från 2011 och att den inte fullt ut fångar trafikökningar som skett mellan 2011 och 2014 och som kanske släpar efter med E4 förbi Uppsalas öppning. Två skaft flyttade på Rv55 mellan Uppsala och Enköping för att förbättra fördelning av trafiken på olika korsningspunkter. Fil: TS_SAMM_2014_1.mac Ett skaft flyttat inom Bålsta för förbättra fördelning av trafiken till trafikplatser på E18. Fil: TS_SAMM_2014_2.mac Rv55 mellan Enköping och Strängnäs överskattas, vilket är svårt åtgärda med skaftning. Figur 11 Flöden på järnvägsnätet och av respektive påstigande på stationer Små eller inga skillnader mellan Oldkal och Nykal, något högre flöden i Oldkal. Oldkal generar 3 % fler bilresor än Nykal i Östergötland. Avstämning mot biltrafikräkningar visar på en generell underskattning av biltrafikflödena i både Nykal och Oldkal. Överenstämmelse mellan räkningar och modellflöden på bilsidan är nästan identiska mellan Oldkal och Nykal. Det är alltså svårt att säga vilken av Oldkal eller Nykal som är att föredra på bilsidan. Oldkal genererar ungefär 37 % fler kollresor än Nykal i Östergötland. T ex ger Oldkal 45 % fler på- och avstiganden på Norrköping och Linköping Central. Tyvärr saknas dock relevant valideringsdata på kollsidan för att avgöra vilken av Oldkal och Nykal som är att föredra. Slutsatsen blir därför sammantaget att Oldkal är att föredra för Östergötland av försiktighetsprincipen, då vi inte kan säkerställa att Nykal har gett en bättre modell än tidigare. Följande objekt har kontrollerats att de finns med i modellen och är korrekt kodade: - Rv 50 Mjölby Motala o Avgift saknas på bron - Rv 35 Östra Länken i Linköping 8
- Rv 50 förbi Vadstena Figur 12 Totalt antal genererade resor för Östergötland, resor med start i Östergötland Figur 13 Fördelning av resor på olika färdmedel Oldkal generar 3 % fler resor totalt än Nykal. Oldkal genererar 3 % färre bilresor än Nykal och 28 % färre gångresor. Däremot genererar Oldkal 18 % fler cykelresor och 37 % fler kollresor. 9
Tabell 0 Resultat av regressionsanalyser för Östergötland 0,90 0,88 0,90 0,88 Den linjära regressionsanalyser visar på i princip identiska resultat för Nykal och Oldkal. Figur 14 Regressionsanalys för Östergötlands län, Personbil och Personbil i yrkestrafik (gult fält 95 % konfidensintervall) Regressionslinjen och konfidensintervallet för Västmanlands län visar på några mätpunkter utanför ett 95-procentigt konfidensintervall för både Oldkal och Nykal. Dessa punkter bör ses över om det finns möjlighet att gör ändringar i kodningen som förbättrar ruttvalet. Skillnaderna mellan Oldkal och Nykal är marginella. Figur 15 Avvikelser mellan räkningar och modellflöden Östergötlands län 10
Små eller inga skillnader mellan Oldkal och Nykal. Ca 65 % av länkarna inom 15 % eller 200 fordon jämfört med räkningar. Ca 30 % av länkarna mellan 15-30% eller 200-700 fordon jämfört med räkning. Några kontroller och justeringar har gjorts i vägnätet för Uppsala: Ett skaft flyttade i Ringarum. Fil: TS_SYDOST_2014_1.mac Ett skaft flyttade i Linköping. Fil: TS_SYDOST_2014_2.mac Avvikelserna på mellan Mjölby/Ödeshög upp mot Motala beror på att räkningarna inte har med ruttvalsförändringarna som skett efter att nya Rv50 har öppnat. Så dessa kan bortses ifrån. Figur 16 Flöden på järnvägsnätet och av respektive påstigande på stationer Betydligt mycket högre flöden i Oldkal jämfört med Nykal. Norrköping Central och Linköping Central har 45 % fler på- och avstigande i Oldkal jämfört med Nykal. 11