Prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflexion

Relevanta dokument
Prediktion av våta vägmarkeringars retroreflexion från mätningar på torra vägmarkeringar

Tillståndsmätning och analys av vägmarkeringars synbarhet i mörker i Sverige 2003

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Danmark 2003

Fysikalisk mätning av vägmarkeringars area

Tillståndsmätning av vägmarkeringars. Västmanlands län VTI notat VTI notat Transportsäkerhet och vägutformning

Tillståndsbeskrivning av vägmarkeringarnas funktion i Västmanlands län

Projektplan. Projekt: Akronym: Projektejere: Utveckling av mobilt mätsystem för funktionskontroll av vägmarkeringar. Mobil mätning av vägmarkeringar

Nr Utgivningsår Vägmarkeringarnas funktion beroende på placering i körfältet

Utvärdering av vägmarkeringar tillhörande klass 2 och 3 i VMN och VST

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. i Norden VTI notat VTI notat Sven-Olof Lundkvist. Projektnummer 50330

Nr Utgivningsår: 1995

Utvärdering av vägmarkeringar tillhörande klass 2 och 3 i VMN och VST

Tillståndsbeskrivning av vägmarkeringarnas. mörker VTI notat VTI notat Transportsäkerhet och vägutformning. Projektnummer 50338

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

Mobil funktionskontroll av vägmarkeringar

Tillståndsmätning av vägmarkeringar år 2007 i VST, VMN och VN

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år Sammanfattande resultat från Sverige

Tillståndsmätning av vägmarkeringars funktion 2014

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2011

Bestämning av luminanskoefficient i diffus belysning

Tillståndsmätning av vägmarkeringars funktion 2013

Okulärbesiktning av vägmarkeringars funktion

Intermittenta, heldragna och profilerade vägmarkeringars funktion över tid

Tillståndsmätning av vägmarkeringar år 2006 i VST, VMN och VN

Provfält med vägmarkeringar. Vägverket/Vägutformning och Trafik. Fri. div Väg- och transportä forskningsinstitutet. VTT notat.

Funktionskontroll av vägmarkering VV Publ. 2001: Orientering 3. 2 Sammanfattning 3. 3 Säkerhet 3. 4 Definitioner 3

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Norge 2003

Utveckling av Road Marking Tester

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Sverige 2003

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

TBT Vägmarkering, rev 1. Publ. 2010:109

Homogenitetsmätning med laser

Vägytemätning för bedömning av asfaltsbeläggning - Textur

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Finland 2003

Nordisk konference - Kørebaneafmerkning

för funktionskontroll av

ROMA. State assessment of road markings in Denmark, Norway and Sweden

Friktions- och texturutveckling på nya beläggningar

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Stockholm

H1 Inledning 1 H1.1 Introduktion 1 H1.2 Innehåll 1. H2 Begrepp 2 H2.1 Beteckningar 2 H2.2 Benämningar 2

din I Tillståndsbeskrivning av vägmarkeringars Danmark, Finland, Island och Sverige Sven-Olof Lundkvist Transportsäkerhet och vägutformning 15144

TORGNY AUGUSTSSON. Vägmarkering. 50-talet Vägmarkering tidigt 50-tal. Läggare från tidigt 50-tal. Utan Historia Ingen Framtid

Mätning av friktion på vägmarkering

VTT notat. Nr Utgivningsår: Titel: Lågtrafik på vägar med breda körfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Programområde: Trafikteknik

VÄG 94 VV Publ 1994:29 1 Kap 9 Vägmarkering

Vägytemätning -mått, metoder och hjälpmedel. NVF seminarium 27/1-05. Innehåll. Bakgrund - vägytemätning idag.

I detta kapitel anges krav på egenskaper hos vägmarkering samt krav på utförande.

Bestämning av friktion

Validering av PTA och TA89. Sven-Olof Lundkvist& Uno Ytterbom

VTlnotat. Statens väg- och trafikinstitut

Hur väl kan makrotextur indikera risk för låg friktion?

41» Vägmärkens funktion. Gabriel Helmers. VTI notat Trafik och Trafikantbeteende Projektnummer Reflexfoliers retroreflexion

v, Va -och Trafik- Pa:58101 Linköping. Tel Telex50125 VTISGIS. Telefax [ St/.tulet Besök: OlausMagnus väg37linköping VZfnotat

Texturmätning med mätbil Metoddagen 10 februari 2011

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Öst

F13 Regression och problemlösning

VTInotat. (Lib. v: Vägval, Trafik_ Statens vag- och trafiklnstltut. Pa: Linköping. Tel. 013-ZQ40 0Q. Telex VTISGIS. Telefax

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Syd

ISSN V f/ meddelande. Vaägmarkeringars specifika luminans - variation med årstid. Sven-Olof Lundkvist och Berit Nilsson

Presentation av NMF. Sara Nygårdhs (VTI) Presentation av NMF under Nordisk vägmarkeringskonferens

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

Välkomna! till. Möte om Vägmarkering. Göteborg Göran Nilsson

Publikation 1994:40 Mätning av tvärfall med mätbil

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Mitt

Friktion och makrotextur likheter och olikheter

Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi

Friktionsmätning av vägavsnitt med gummiasfalt

VTInotat. Statens väg- och trafikinstitut

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Väst

BBÖ-provsträckor E4 och E18

Texturmätning med vägytemätbil, som indikator för beläggningens friktion

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

Tillståndsmätningar av vägmarkeringar i Norden

Vägmarkering Før, I dag, Fremover Er myndigheter og bransjen på rett spor? Göran Nilsson

Publikation 2004:111. Allmän teknisk beskrivning för vägkonstruktion ATB VÄG Kapitel H Vägmarkeringar

Våtsynbara vägmarkeringars funktion slutrapportering av Provväg

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Laboration 4 R-versionen

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2011

Föreläsning 12: Regression

Tillståndsmätningar av vägmarkeringars funktion år 2012 Trafikverket Region Norr

VTI meddelande En inventering av vägmarkeringarnas. Sverige. Fältmätningar med metodstudie Sven-Olof Lundkvist

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Projektnummer: / Nr T

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

Speglande reflexion i våta vägbeläggningar

Tillståndsmätning av vägmarkeringars funktion år 2010 i SST, SÖ, SSY och SM

Presentation av samarbetet inom Nordiskt Möte för Förbättrad vägutrustning (NMF)

Effekter av UV-ljus i mörkertrafik. Sven-Olof Lundkvist

Strömmätning på riktigt

notat Nr Utgivningsår: 1994 Titel: Slitagemätning, Linköping Slutrapport Författare: Torbjörn Jacobson

Lane Departure Warning System LDW

Hur kan entreprenören använda sig av PMSv3 i anbud och entreprenader?

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

1 Förberedelseuppgifter

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Titel: Sidoläges- och hastighetsmätning på Rv40 Borås-Bollebygd. Uppdragsgivare: Vägverket

Förord. Linköping juni Sven-Olof Lundkvist

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

F12 Regression. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 28/ /24

Transkript:

VTI notat 16 4 VTI notat 16-4 Prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflexion Författare Sara Nygårdhs och Sven-Olof Lundkvist FoU-enhet Drift och underhåll Projektnummer 571 Projektnamn Empiriska studier inom CDU T25 Uppdragsgivare Vägverket och Vejdirektoratet

Förord Detta notat redovisar resultat från inledande mätningar med syfte att finna en prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflexion. Studien finansieras av Vägverket i Sverige och Vejdirektoratet i Danmark. På Vägverket är Stefan Jonsson och Jan-Erik Elg kontaktpersoner, medan Kenneth Kjemtrup och Finn Sennek är kontaktpersoner på Vejdirektoratet. Mätningarna har utförts av VTI och Greenwood Engineering a/s, medan analys och dokumentation är gjord av Sara Nygårdhs, VTI. Linköping februari 4 Sven-Olof Lundkvist VTI notat 16-4

Innehållsförteckning Sid Sammanfattning 5 1 Bakgrund 7 2 Metod 7 2.1 Fysikalisk mätmetod 7 3 Mätobjekt och analys 8 4 Resultat 1 4.1 Samband mellan retroreflexion och texturmätningar utförda av VTI 1 4.2 Samband mellan retroreflexion och texturmätningar utförda av Greenwood Engineering 13 5 Användningsområde 13 6 Fortsatt arbete 14 7 Referenser 14 VTI notat 16-4

Sammanfattning Vägmarkeringars synbarhet i mörker och väta är av stor vikt. I syfte att skapa modeller för att kunna prediktera våta vägmarkeringars retroreflexion från mätningar av retroreflexionen vid torrt väglag gjordes två mätserier en av VTI och en av Greenwood Engineering i Danmark under hösten 3. Retroreflexionen för torra respektive våta vägmarkeringar samt texturen på befintliga vägmarkeringar mättes då i två provfält. De profilerade markeringarna utgjordes till största delen av olika varianter av longflex, dropflex och rainline. Om R v och R t betecknar retroreflexionen för våt respektive torr vägmarkering och MPD är Mean Profile Depth, blir regressionsekvationen för profilerade vägmarkeringar: VTI: Rv =, Rt + 18 MPD 12 Greenwood Engineering: R =,13 R + 16 MPD + 3, 6 v t. Prediktionsintervallet för profilerade vägmarkeringars retroreflexion är ±16 mcd/m 2 /lux (VTI) respektive ±21 mcd/m 2 /lux (Greenwood Engineering). Med en gräns för godkänd retroreflexion på 35 mcd/m 2 /lux fås därmed dilemmazonen 35±16 mcd/m 2 /lux (VTI) respektive 35±21 mcd/m 2 /lux (Greenwood Engineering). Resultaten kan användas till att bedöma om en prediktion är tillräckligt bra för att man direkt ska kunna avgöra om vägmarkeringens retroreflexion är godkänd eller underkänd eller om en handhållen mätning krävs. Om den predikterade retroreflexionen för våt vägmarkering ligger inom dilemmazonen bör en mätning med handhållna instrument göras för att det ska vara möjligt att säkerställa om vägmarkeringen ska godkännas eller underkännas. Eftersom underlaget i denna studie är för litet måste kompletterande mätningar göras för att skapa en säkrare modell. Därefter ska validering genom mätningar på ordinarie kantlinjer utföras. VTI notat 16-4 5

1 Bakgrund Vägmarkeringars retroreflexion i vått tillstånd har kommit att bli mer och mer intressant för väghållaren. I mörker och väta råder dåliga synbetingelser och det är speciellt viktigt att synbarheten är god även under dessa förhållanden. Tidigare studier har gjorts i syfte att undersöka om det går att prediktera våta vägmarkeringars retroreflexion utifrån vissa parametrar. En av dessa (Koronna- Vilhelmsson, m.fl.) har visat på ett samband mellan profilerade torra och våta vägmarkeringars retroreflexion. Dock var sambandet inte tillräckligt starkt för att man skulle kunna göra godtagbart noggranna prediktioner. Försök med att använda luminanskoefficienten i regressionsmodellen visade sig vara resultatlöst, medan däremot texturen tycktes kunna förbättra prediktionen. Eftersom en noggrann texturmätning ansågs vara för komplicerad att göra, gjordes i en annan studie (VTI notat 59-) enkla mätningar av vägmarkeringarnas tjocklek tillsammans med retroreflexionen och luminanskoefficienten för torra, profilerade vägmarkeringar. Dessa mätningar visade att vägmarkeringens tjocklek bidrog till att förbättra modellens prediktiva förmåga. I syfte att skapa modeller för att beräkna våta vägmarkeringars retroreflexion från mätningar vid torrt väglag gjordes två mätserier på ett provfält utanför Helsingør i Danmark under hösten 3. Här mättes retroreflexionen för torra respektive våta vägmarkeringar samt texturen. Resultaten från denna studie presenteras i föreliggande notat. 2 Metod 2.1 Fysikalisk mätmetod Vid mätningarna av retroreflexion har instrumentet LTL-, vilket uppfyller EN-1436, använts. Texturmätningarna utfördes med mätbilen VTI-RST samt en liknande mätbil tillhörande Greenwood Engineering. Båda mätsystemen använder en optokator som har dubbelt så hög upplösning som de som normalt används för texturmätning på vägytor. Dessutom finns en analog utgång för laserns intensitet, vilket möjliggör detektering av den ljusa vägmarkeringsytan. Figur 1 LTL-. VTI notat 16-4 7

3 Mätobjekt och analys De mätobjekt som valdes ut var befintliga profilerade vägmarkeringar i två danska provfält: ett i Helsingør och ett i Ølstykke. Provfältet i Helsingør är relativt nytt (se bilder nedan) och där mättes samtliga profilerade vägmarkeringar. Vägmarkeringarna i provfältet i Ølstykke var mycket slitna och endast ett begränsat antal utanför hjulspåren kunde detekteras. Dessutom var trafiken så stark att mätningarna var svåra att utföra på ett bra sätt. Därför har Greenwoods mätningar från detta provfält uteslutits. Figur 2 Mått på provfältets uppbyggnad. Figur 3 Översikt över provfältet. 8 VTI notat 16-4

I provfälten låg ett flertal olika typer av plana och profilerade vägmarkeringar (se bilder nedan). En plan markering mättes visserligen, men den ingår ej i analysen. De profilerade markeringarna var i huvudsak olika varianter av longflex, dropflex och rainline. (a) (b) (c) (d) (e) Figur 4 Plan vägmarkering, (a) samt profilerade vägmarkeringar, (b)-(e). Vid försöket blev inte alla mätningar godkända, beroende på att alla linjer inte kunde detekteras. Med hjälp av optokatorn kunde dock dessa mätningar urskiljas och uteslutas innan den slutliga analysen. Efter utsortering av vägmarkeringarnas läge i dataströmmen har MPD (Mean Profile Depth) beräknats. MPD beräknas enligt ISO 13473-1 på följande vis: Toppvärde1 + Toppvärde2 MPD = Medelvärde, 2 där Toppvärde 1 och Toppvärde 2 är toppvärdet för den första respektive andra halvan av den sträcka man vill beräkna MPD för. Eftersom det var,5 m asfalt följt av 2 m linje på provfältet fanns en risk att MPD-värdet skulle beräknas felaktigt till följd av övergångarna mellan asfalt och linje. Därför togs en decimeter i varje ände av vägmarkeringen bort vid de svenska MPD-beräkningarna så att de gjordes på den mittersta delen av linjen till en längd av 1,8 m. MPD beräknades där för varje decimeter och medelvärdesbildades sedan över hela linjen. Därefter beräknades ett medelvärde av alla körningar på varje linje. De framtagna RMS-värdena är beräknade på följande sätt: Rådataströmmen bandpassfiltrerades dels mellan,2 och 2 mm (mikrotextur) och dels mellan 2 och 1 mm (makrotextur) Ett RMS-värde beräknades på bandpassfiltrerad data Ett medelvärde per linje beräknades (på den mittersta 1,8 m-delen av linjen) Ett medelvärde över alla godkända mätningar per linje räknades ut. VTI notat 16-4 9

Vägmarkeringens höjd är också beräknad från optokatorns höjdmätning. Detta är gjort genom att beräkna differensen av medelvärdet av 5 cm asfalt före brytpunkten mellan asfalt och vägmarkering respektive den 95:e percentilen av 5 cm vägmarkering efter brytpunkten. Orsaken till att den 95:e percentilen används är att man är intresserad av att få ett toppvärde för vägmarkeringshöjden. Används maxvärdet är risken stor att optokatorns brus fångas upp. Data från retroreflexions- och texturmätningarna har analyserats med multipel regressionsanalys. Syftet har då varit att finna något samband ( R textur) Rv = f t,, där R v och R t är retroreflexionen för våt respektive torr vägmarkering samt textur är något relevant texturmått. 4 Resultat 4.1 Samband mellan retroreflexion och texturmätningar utförda av VTI Med R v = retroreflexionen för våt vägmarkering, R t = retroreflexionen för torr vägmarkering, MPD = Mean Profile Depth (beräkningar utförda av VTI), blir regressionsekvationen för profilerade vägmarkeringar: Rv =, Rt + 18 MPD 12, R=,916, R 2 =,838. Figur 5, som är baserad på VTI:s mätningar, visar sambandet mellan de våtvärden för retroreflexionen som erhålls då denna prediktionsmodell används och de sanna, uppmätta värdena, tillsammans med ett 9 %-igt prediktionsintervall. 1 VTI notat 16-4

9 7 5 3 RVÅT 1 1 3 5 7 9 Unstandardized Predicted Value Figur 5 Samband mellan predikterade och uppmätta retroreflexionsmedelvärden för våt, profilerad vägmarkering. 9 %-igt prediktionsintervall. Variansen förklaras till 84 % av modellen. Om man från mätningar av retroreflexionen för torr vägmarkering och MPD predicerar ett värde på våt retroreflexion till 35 mcd/m 2 /lux så ligger det sanna värdet med 9 % sannolikhet i intervallet 19 51 mcd/m 2 /lux. Prediktionens osäkerhet är alltså cirka ± 16 mcd/m 2 /lux. I en alternativ analys delades data upp i två olika grupper av vägmarkeringar: en grupp med vägmarkeringar av typen longflex/rainline och en annan med dropflex/mask. Resultaten från detta redovisas nedan. GROUP: 1, long/rainl 9 7 5 3 RVÅT 1 1 3 5 7 9 Unstandardized Predicted Value Figur 6 Samband mellan predikterade och uppmätta retroreflexionsmedelvärden för våt, profilerad vägmarkering för gruppen longflex och rainline. 9 %-igt prediktionsintervall. Variansen förklaras till 78 % av modellen. VTI notat 16-4 11

Figur 6 visar samband mellan predikterade och uppmätta värden på retroreflexionen för våt vägmarkering för gruppen longflex/rainline. Regressionslinjens ekvation är: R =,17 R + 17 MPD 8,1 v t, med R=,881, R 2 =,776. Det gäller att om det predikterade värdet av retroreflexionen är 35 mcd/m 2 /lux så ligger det sanna värdet med 9 % säkerhet mellan 17 och 53 mcd/m 2 /lux (se figur 6). Detta betyder att det sanna retroreflexionsvärdet = 35±18 mcd/m 2 /lux. GROUP: 2, drop/mask RVÅT Unstandardized Predicted Value Figur 7 Samband mellan predikterade och uppmätta retroreflexionsmedelvärden för våt, profilerad vägmarkering för gruppen dropflex och mask. 9 %-igt prediktionsintervall. Variansen förklaras till 91 % av modellen. Regressionslinjens ekvation för gruppen dropflex/mask är: Rv =,26 Rt + 13 MPD 8,9, med R=,953, R 2 =,97. Dilemmazonen, där man inte kan vara till 9 % säker på om ett retroreflexionsvärde är godkänt eller underkänt (dvs. är minst 35 mcd/m 2 /lux) är här 21 49 mcd/m 2 /lux, dvs. 35±14 mcd/m 2 /lux, se figur 7. 12 VTI notat 16-4

4.2 Samband mellan retroreflexion och texturmätningar utförda av Greenwood Engineering Motsvarande regressionsekvation som i 4.1, men baserad på Greenwoods mätningar blir R =,13 R + 16 MPD + 3,6 v t, med R =,822 och R 2 =,675. Figur 8 visar sambandet mellan predikterade och uppmätta våtvärden, tillsammans med ett 9 %-igt prediktionsintervall. 9 7 5 3 RVÅT 1 1 3 5 7 9 Unstandardized Predicted Value Figur 8 Samband mellan predikterade och uppmätta retroreflexionsmedelvärden för våt, profilerad vägmarkering. 9 %-igt prediktionsintervall. Variansen förklaras till 68 % av modellen. Om man från mätningar av retroreflexionen för torr vägmarkering och MPD predicerar ett värde på våt retroreflexion till 35 mcd/m 2 /lux så ligger det sanna värdet med 9 % sannolikhet i intervallet 14 56 mcd/m 2 /lux. Prediktionens osäkerhet är alltså cirka ± 21 mcd/m 2 /lux. Intervallet 35±21 mcd/m 2 /lux är därför dilemmazonen där man inte kan vara till 9 % säker på om ett retroreflexionsvärde är godkänt eller underkänt. Eftersom datamaterialet är så litet (endast 22 mätvärden) har inga ytterligare analyser gjorts för olika typer eller grupper av vägmarkeringstyper. 5 Användningsområde Resultaten från analysen kan användas på följande vis: Om Ecodyn predicerar ett värde som med 95 % säkerhet överstiger eller understiger ett visst värde på retroreflexionen kan vägmarkeringarna godkännas respektive underkännas med avseende på retroreflexionen för våt markering. Om prediktionen däremot ligger inom intervallet (dilemmazonen) måste en mer noggrann handhållen mätning göras för VTI notat 16-4 13

att det ska vara möjligt att med säkerhet avgöra om vägmarkeringen ska godkännas eller underkännas. Tabell 1 redovisar intervallen. Tabell 1 Intervall inom vilka ommätning krävs för att retroreflexionsvärdet med 95 % sannolikhet ska vara underkänt respektive godkänt. Profilerad VTI (mcd/m 2 /lux) Longflex/Rainline VTI (mcd/m 2 /lux) Dropflex/Mask VTI (mcd/m 2 /lux) Profilerad Greenwood (mcd/m 2 /lux) Intervall 19 51 17 53 21 49 14 56 Exempel: Om man predicerar värdet till att understiga 17 mcd/m 2 /lux för vägmarkeringar av typen longflex eller rainline och använder modellen som är baserad på VTI-data ligger det sanna värdet med 95 % sannolikhet under 35 mcd/m 2 /lux, vilket innebär att det är underkänt. Därför krävs ingen vidare mätning. Ligger det predikterade värdet för samma typ av vägmarkering däremot mellan 17 och 53 mcd/m 2 /lux kan man inte vara säker på att det sanna värdet är godkänt. I de fallen krävs därför handhållen mätning. 6 Fortsatt arbete Omfattningen av mätningarna i denna studie är än så länge alltför liten. Under våren och sommaren 4 kommer därför kompletterande mätningar att göras i ett provfält utanför Kristianstad (Cleanosol) och på några nylagda vägmarkeringar i provfältet i Helsingør. Förhoppningen är att denna komplettering ska ge en något säkrare modell, dvs. att prediktionsintervallen ska bli mindre och att detta kan göras med både VTI:s och Greenwoods mätsystem. När den slutliga modellen eller modellerna är fastställd(-a) ska den eller de valideras genom mätningar på ordinarie kantlinjer (sommaren 4). Faller denna validering väl ut är målet att montera en texturmätare på en Ecodynbil och testa detta mätsystem, dvs. samtidig mätning av torra vägmarkeringars retroreflexion och MPD. Detta bör kunna ske under sensommaren/hösten 4. 7 Referenser Koronna-Vilhelmsson, I., Lundkvist, S-O & Ytterbom, U: Samband mellan torra och våta vägmarkeringars funktion. Pilotstudie. VTI meddelande 872. Statens väg- och transportforskningsinstitut. Linköping. 1999. Lundkvist, S-O: Prediktion av retroreflexion för våta vägmarkeringar. VTI notat 59-. Statens väg- och transportforskningsinstitut. Linköping.. 14 VTI notat 16-4