Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Relevanta dokument
Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik, data/elektro

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Svar till gamla tentamenstal på veckobladen

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

Övningstentamen 1. c) Beräkna sannolikheten att exakt en av A eller B inträffar (6 poäng)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övningstentamen 2 Uppgift 1: Uppgift 2: Uppgift 3: Uppgift 4: Uppgift 5: Uppgift 6: i ord

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Dahlbom, U.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

FÖRELÄSNING 8:

Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

4 Diskret stokastisk variabel

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik för BI2 den 16 januari 2009

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Övningstentamen 3. Uppgift 5: Anta att ξ är en kontinuerlig stokastisk variabel med följande frekvensfunktion: f(x) = 0

Industriell matematik och statistik, LMA /14

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

Avd. Matematisk statistik

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen MVE265 Matematisk statistik för V,

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Våra vanligaste fördelningar

Tentamen L9MA30, LGMA30

Övningstentamen 1. A 2 c

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 5 jan 2016

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Transkript:

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 8 okt Tentamen består av åtta uppgifter om totalt poäng. Det krävs minst poäng för betyg, minst poäng för och minst för. Eaminator: Ulla lomqvist Hjälpmedel: Chalmersgodkänd miniräknare, Matematisk statistik av Ulla Dahlbom och Håkan lomqvists formelsamling. oken eller formelsamlingen får inte innehålla egna anteckningar. Jour: esöker tentamen c:a kl. Lycka till! Uppgift : nta att man har två händelser och. För dessa gäller att P()., P(). och P( C C ).97. eräkna P( ). Uppgift : nta att antal akutfall på ett sjukhus mellan kl. och. en lördagsnatt är poissonfördelat med λ.. a) Vad är sannolikheten att det under en slumpmässigt vald lördagsnatt inte kommer något akutfall till sjukhuset mellan dessa tider? b) Vad är sannolikheten att det går kortare tid mellan två akutfall än en halvtimme? c) nta att man studerar fyra lördagsnätter mellan kl. och.. Vad är sannolikheten att det vid minst tre av tillfällena kommer eakt ett akutfall under den första timmen? (8 poäng) Uppgift : Den stokastiska variabeln ξ har följande frekvensfunktion: f() C < annars a) eräkna konstanten C. b) eräkna variansen för ξ. c) eräkna medianen för ξ. Uppgift : nta att restiden till arbetet för en viss person kan beskrivas av en normalfördelning med µ min och σ min. Under en -veckors period gör denne person resor till arbetet. Vad är sannolikheten att han vid högst ett tillfälle får en restid som överstiger min?

Uppgift : Ett föremål vägs en gång på en våg och en gång på våg. Kalla utslagen för och. Motsvarande stokastiska variabler ξ och ξ har båda väntevärdet lika med det vägdas vikt, men ξ har bara hälften så stor standardavvikelse som ξ. Vilken av nedanstående förslag är bäst om man vill skatta den sanna vikten? a) c) b) d) Uppgift 6: Två olika institut tänker göra var sin opinionsundersökning angående göteborgarnas (över 8 år) inställning till byggandet av Västlänken. Det ena institutet tänker fråga personer medan det andra anser att det räcker med personer. nta att 7% av göteborgarna över 8 år är emot byggandet av Västlänken. Vad är sannolikheten att resultaten i de båda undersökningarna skiljer sig åt med mer än %? Uppgift 7: Vid tillverkning av eponeringsmätare till kameror har man under en längre tid vid slutkontrollen funnit att 7% av mätarna måste justeras innan de kan säljas. Man ändrar därför vissa moment i tillverkningen och finner att av slumpmässigt utvalda mätare behöver justeras. Formulera lämplig nollhypotes och mothypotes för att kontrollera om ändringen har medfört någon förbättring. Genomför testet på %:s signifikansnivå. Uppgift 8: Ett visst försök kan lyckas eller misslyckas. Man vill undersöka om antalet lyckade försök i en serie om är binomialfördelat. Man gör därför oberoende serier med försök i varje serie och noterar antal lyckade försök i varje serie. ntal lyckade försök ntal serier 6 6 9 7 Genomför ett test på %:s signifikansnivå och avgör om resultatet motsäger att antalet lyckade försök är binomialfördelat.

Lösningar till Dataanalys och statistik 8 Uppgift : P(). P(). P( C C ).97. nvänd de Morgans sats P( ) P( C C ).97. C..7. C..88.9..9. P( ). P( ) P()...6 Uppgift : ξ antal akutfall ξ Po(λ. akutfall/ tim) a) P(ξ ) e -...! b) η tiden mellan två akutfall Räkna om λ till antal akutfall/ tim. λ.7 akutfall/ tim η Ep(λ.7 akutfall/tim) P(ξ <.) e -.7..8 c) ζ antal tillfällen det kommer eakt ett akutfall under den första timmen ζ in(n, p) in(, p) där p beräknas enligt p P(ξ ) e -.7.7.! P(ζ ) P(ζ ) P(ζ ). (.). (.).867 Uppgift : f() C < annars Fortsättning uppgift på nästa sida

Fortsättning uppgift a) Eftersom f() är en frekvensfunktion så gäller att f ()d C f ()d C d ( )d. C. C b) Var (ξ) [ ] f()d E( ξ ) E (ξ) f()d d ( )d E (ξ) beräknas först Var (ξ) d ( )d 6 c) P(ξ < Md). f() v figuren framgår att medianen är men beräkningar genomförs för att få detta bekräftat P(ξ ) d. Md medianen Uppgift : : ξ restiden ξ N (µ, σ) N(, ) min P(ξ > ) P(Z < ) Φ().8.87 η antal resor där restiden överstiger min η in(n, p) in(,.87) P(η ) P(η ) P(η ).87 9.87 (.87).7 (.87)

σ σ Uppgift : S( ξ ) och S(ξ ) σ Var( ξ ) och Var( ξ ) σ Vi söker den sammanvägningen där summan av vikterna och variansen är minst a) Summan av vikterna: b) Summan av vikterna: σ Variansen: Var( ξ ). σ c) Summan av vikterna: ξ ξ 6 Variansen: Var( ) Var( ξ ) Var( ξ ) 6 σ σ. σ d) Summan av vikterna: ξ ξ Variansen: Var( ) Var( ξ ) Var( ξ ) 9 9 σ σ. σ 9 9 Välj alternativ c) dvs Uppgift 6: ξ antalet som är emot i undersökning ξ in(,.7) ξ antalet som är emot i undersökning ξ in(,.7) pˆ ξ är skattningen av p i undersökning där ) p n E(pˆ och Var(pˆ ) p( p) n η pˆ alt η pˆ pˆ pˆ är skillnaden mellan undersökningsresultaten E( η ) E(pˆ pˆ ) E(pˆ ) E(pˆ ) p p.7.6.7.6 Var( η ) Var(pˆ pˆ ) Var(pˆ ) Var(pˆ ) (.7.6) Eftersom n och n båda är större än använd normalapproimation Fortsättning uppgift 6 på nästa sida

Fortsättning uppgift 6 P(skillnaden är större än %) P( η >.) P(η <.) P(η >.). ( P(η <.)) ( P(Z < ) ( Φ(.79))..7.6 Uppgift 7: Steg : H: p. 7 H: p <. 7 n p ( p).7.9 > använd normalapproimation Steg : α % -.6 Steg : Välj testvariabeln Z pˆ p p( p) n Steg : Urval gav pˆ...7 Z.7.9.7 Steg : H förkastas. Denna undersökning tyder på att färre behöver justeras vilket tyder på att förändringen har gjort att kvaliteten har blivit bättre. Uppgift 8: Steg : H: binomialfördelat H: inte binomialfördelat Steg : α. df (k--) (6--). C χ -tabellen ger att det kritiska värdet är 9.88 Steg : Välj testvariabeln 6 χ i ( O E ) i E i i Fortsättning uppgift 8 på nästa sida

Fortsättning uppgift 8 Steg : Vi beräknar en skattning av p från de observerade värdena. pˆ ( 6 6 9 7). Vi börjar med att beräkna sannolikheterna i en binomialfördelning med p.. Därefter beräknar vi de förväntade värdena, Ei. ξ P(ξ ) Förväntat antal..... 6....6.6..... 6..... 6....6.6..... 6. Vi ställer nu upp de observerade och de förväntade värdena i en tabell. Totalt Obs antal, Oi 6 6 9 7 Förväntat antal, Ei 6.. 6. 6.. 6. χ ( 6.) (.) ( 6 6.) ( 6 6.) 6.. ( 9.) ( 7 6.). 6. 6..9 < 9.9 Värdet hamnar i acceptansområdet. 6. Steg : H kan inte förkastas. Undersökningen motsäger inte hypotesen att antalet lyckade försök skulle kunna vara binomialfördelat