Smart underhåll av infrastruktur för en hållbar värld ETT FORSKNINGSPROGRAM MED SMART UNDERHÅLL I FOKUS FINANSIERAT AV PROGRAMVÄRD https://mistrainframaint.se info@mistrainframaint.se
Vår vision är en hållbar infrastruktur som är tillgänglig och säker dygnet runt
Ett starkt team bygger programmet 80 miljoner till forskning kring hållbar förvaltning av infrastruktur - med VA och gator i fokus, 4 års forskning men med utblick på 8 år. 49 miljoner från Mistra, resterande från framförallt medverkande kommuner, Trafikverket och Svenskt Vatten. Mistra InfraMaint ger kommuner och VAverksamheter bättre underlag för att bygga sina beslut om underhåll. Möjligheterna med ny teknik och nya sätt att organisera tas tillvara. Tre forskningsinstitut Fem lärosäten Dessutom är mer än 20 kommunala och andra offentliga aktörer delaktiga liksom parter från industri, entreprenörer, konsulter och nationella och internationella nätverk.
Förvaltning av infrastrukturen - Asset management Data från invånare Situationsdata (underhållsloggar, sensordata m m) Basdata (vägar, VA, konstruktionsdata, material, ålder m m ) Ekonomi Relevant beslutsunderlag (visualisering, optimering, riskbaserad statistikanalys, AI, simuleringar, Big Data-metod m m) Trafikdata Incident- & händelsedata (loggar, sensorer m m) Organisation Samhällsdata (väder, googletrafik m m) Mångfunktionell databas Beslutsstöd inklusive socioekonomiska kostnader och vinster och hållbarhetsanalyser
1.1 Beslutsstödsstrategier för infrastrukturägare Utmaning Beslut om underhållsåtgärder tas ofta ad hoc, baserat på erfarenhet eller av tradition. Utmaningen består i att utveckla metoder för mer rationella beslut. Förväntat resultat En riskbaserad utvärderingsmodell för beslut om underhållsåtgärder, baserad på stora datamängder från mätningar och med osäkerheter i tillståndsbedömningen beaktade. Roya Meydani
1.2 Smart underhåll med AR och VR Utmaning Underhåll framför allt i glesbygd tar tid Förväntat resultat Effektivare underhåll med smart teknik Medverkande Vakin, RISE SICS, Chalmers
1.3 Concrete and steel in buildings structures Expected life prediction for maintenance Utmaning Ta fram korrekt samband mellan resultat från inspektionstekniker och resultat från modellering av degraderingsmekanismer Inspektionsdata (WSP) Modellerings- Data (RISE Kimab) Statistisk- Data (RISE CBI) Förväntat resultat Ta fram ett verktyg för beslutsstöd till underhållsnivå Verktyg Beslutsstöd för underhållsnivå
1.5 Förbättra underhållet av dricksvattennät Utmaning Oplanerade avbrott, högt läckage i ledningsnät risk för avloppsinträngning Förväntat resultat Smart underhåll Medverkande NSVA, LTH, VA SYD, Chalmers, Sweden Water Research
1.6 Från gömda avloppnät till full åtkomlighet för smarta beslut Utmaning Smartare tillståndsbedömning för bättre beslut Förväntat resultat Bättre dataunderlag med sensorer och mätningar, underlag för smarta beslut på rätt data Metod för att bedöma samhällsekonomisk rätt nivå på tillskottsvatten Medverkande VA SYD, Kretslopp och vatten, LTH, SWR, Chalmers, RISE, NTNU
1.7 Smarta beslutsstöd Utmaning Behovet av beslutsstöd är stort Förväntat resultat Smartare, effektivare beslut på relevant data Medverkande Skellefteå kommun, RISE, Chalmers, NTNU, fler kommuner
Hur ska vi jobba? Strategies for stakeholders Research Industrial based PhD students 12
Sök jobb! Skellefteå kommun Kretslopp och vatten VA Syd NSVA KTH https://mistrainframaint.se
Tack! Annika Malm annika.malm@ri.se ETT FORSKNINGSPROGRAM MED SMART UNDERHÅLL I FOKUS FINANSIERAT AV PROGRAMVÄRD https://mistrainframaint.se info@mistrainframaint.se