ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Relevanta dokument
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

F5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT , samt del av 5.4)

4 Diskret stokastisk variabel

Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 10

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Stokastiska signaler. Mediesignaler

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

modell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Kap 3: Diskreta fördelningar

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Slumpvariabler och sannolikhetsfördelningar

Övningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp, HT 2008) Föreläsning 2

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 4

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Veckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Finansiell statistik, vt-05. Kontinuerliga s.v. variabler. Kontinuerliga s.v. F7 Kontinuerliga variabler

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 7

4. Stokastiska variabler

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, OCH INFÖR ÖVNING 4

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Uppgift 1 (14p) lika stor eller mindre än den förväntade poängen som efterfrågades i deluppgift d? Endast svar krävs, ingen motivering.

SF1911: Statistik för bioteknik

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

8. NÅGRA SPECIELLA KONTINUERLIGA SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR

Stat. teori gk, ht 2006, JW F7 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.7) Ordlista till NCT

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Kapitel 4. Kontinuerliga slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar. Sannolikhetslära och inferens II

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Finansiell statistik, vt-05. Slumpvariabler, stokastiska variabler. Stokastiska variabler. F4 Diskreta variabler

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Något om sannolikheter, slumpvariabler och slumpmässiga urval

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 6

Föreläsning 8 för TNIU23 Integraler och statistik

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

Exempel. Kontinuerliga stokastiska variabler. Integraler i stället för summor. Integraler i stället för summor

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

Föreläsning G70 Statistik A

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 5 HT06

Övningstentamen i matematisk statistik

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Sannolikhetslära. 19 februari Vad är sannolikheten att vinna om jag köper en lott?

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN

Simulering av elmarknader. EG2205 Föreläsning 11, vårterminen 2016 Mikael Amelin

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Gamla tentauppgifter i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)

MVE051/MSG Föreläsning 7

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Mer om slumpvariabler

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

4.2.1 Binomialfördelning

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 6

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Övning 3 Vecka 4,

Lösningsförslag till Problem i kapitel 7 i Mobil Radiokommunikation

TMS136. Föreläsning 4

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Markovkedjor. Patrik Zetterberg. 8 januari 2013

Några vanliga fördelningar från ett GUM-perspektiv

SF1901: Övningshäfte

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Oberoende stokastiska variabler

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

5 Kontinuerliga stokastiska variabler

Transkript:

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar värdena 1 ( ja ) och 0 ( nej ). b. X = Temperaturen i morgon c. X = Antalet barn i en slumpmässigt utvald familj d. X = Genomsnittligt antal barn i tre slumpmässigt utvalda familjer e. X = Lottoraden nästa lördag SANNOLIKHETSFÖRDELNINGEN FÖR EN DISKRET VARIABEL 2. Ett år släpps 1000 fångar fria från ett fängelse. Tabellen nedan visar hur många brott som dessa personer begick under de påföljande tre åren. Vi väljer nu slumpmässigt ut en av brottslingarna och mäter hur många brott (X) denna person begick. Beskriv sannolikhetsfördelningen för X genom att fylla i den sista kolumnen i tabellen nedan (avrunda inte). Antal brott (x) Antal brottslingar f(x) 0 376 1 360 2 184 3 61 4 15 5 4 LITE SANNOLIKHETSLÄRA 3. Se uppgift 2. Beskriv den kumulativa fördelningsfunktionen genom att fylla i kolumnen F(x) i tabellen nedan.

f(x) Antal brott (x) Antal brottslingar f(x) F(x) 0 376 0,376 1 360 0,360 2 184 0,184 3 61 0,061 4 15 0,015 5 4 0,004 4. Är följande stokastiska variabler beroende eller oberoende? (Ingen motivering behövs.) a. Du väljer slumpmässigt ut en person ur Finlands befolkning och mäter personens längd (X) och vikt (Y). b. Du väljer slumpmässigt ut två personer ur Finlands befolkning och mäter den ena personens vikt (X 1) och den andra personens längd (X 2). c. I en högstadieklass går 10 flickor och 10 pojkar. Man lottar slumpmässigt ut två personer som klassrepresentanter, där X 1 och X 2 mäter könet för respektive person. SANNOLIKHETSFÖRDELNINGEN FÖR EN KONTINUERLIG VARIABEL 5. X är en kontinuerlig stokastisk variabel som kan anta värden i intervallet 0 till 100: 0 x 100. Vilket av följande tre påståenden är korrekt? Sannolikheten för att X ska anta värdet 50 är: a. 0 b. 0,5 c. Vi har inte tillräckligt med information för att kunna avgöra detta. 6. Figuren nedan illustrerar sannolikhetsfördelning för en kontinuerlig stokastisk variabel X som kan anta värden i intervallet 0 till 1: 0 x 1. Beskriv sannolikhetsfördelningen för den här variabeln: f(x) =.... 0 0 0,5 1 x

7. Avkastningen på en finansiell investering är en kontinuerlig stokastisk variabel X som följer en triangelformad fördelning: f(x) = 2(x+10) 600 då 10 x 10 och f(x) = 2(20 x) då 10 x 20 300 Hur stor är sannolikheten för att avkastningen blir negativ? (Tips: Arean för en triangel är höjden gånger bredden delat på två.) 0,1 0,05 0-20 -10 0 10 20 x 8. Inkomsterna bland invånarna i en afrikansk stam följer en så kallad paretofördelning. I figuren nedan visas denna fördelning, där inkomsterna mäts i dollar per dag. Du väljer slumpmässigt ut en person ur den här befolkningen och mäter personens inkomst (X). Den kumulativa fördelningsfunktionen för X ges av: F(x) = 1 1 x2 då x 1. a. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst under fattigdomsgränsen på 2 dollar per dag? b. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst på minst 2 dollar per dag? c. Hur stor är sannolikheten för att personen har en inkomst någonstans mellan 2 och 5 dollar per dag?

VÄNTEVÄRDET 9. Ett år släpps 1000 fångar fria från ett fängelse. Tabellen nedan visar sannolikheten för att en slumpmässigt utvald person begick 0 brott, 1 brott, 2 brott,..., 5 brott. Hur många brott begick dessa personer i genomsnitt? Eller med andra ord: Beräkna E(X). Antal brott (x) f(x) 0 0,376 1 0,360 2 0,184 3 0,061 4 0,015 5 0,004 10. Du väljer slumpmässigt ut en person ur Finland befolkning. Den stokastiska variabeln X mäter om personen stöder EMU och antar då värdet 1 och annars värdet 0. Andelen finländare som stöder EMU betecknas med p. Visa att väntevärdet för X är p. 11. Väntevärdet för en stokastisk variabel X är 5. Väntevärdet för Y = X 2 är då: a. 10 b. 25 c. Vi har inte tillräckligt med information för att kunna avgöra detta. 12. På ett företag bestäms lönen enligt följande: Ingångslönen är 2000 euro. Efter ett år höjs lönen till 2300 euro; efter tre år till 2500 euro; efter fem år till 2800 euro och efter tio år till 3000 euro. Därefter höjs lönen inte fler gånger. Tabellen nedan beskriver hur stor andel av arbetarna som jobbat 0 år, 2, år, 3 år, osv. Du väljer slumpmässigt ut en av arbetarna från det här företaget. Hur mycket förväntas denna tjäna?

Antal år i tjänst (x) f(x) 0 0,1 2 0,15 3 0,05 5 0,2 6 0,3 9 0,05 10 0,1 14 0,05 VARIANSEN OCH STANDARDAVVIKELSEN 13. Tabellen nedan visar sannolikhetsfördelningen för antalet trafikolyckor som en 18-åring är med om under sitt första år bakom ratten. En slumpmässigt utvald förare förväntas vara med om 0,39 olyckor. Beräkna variansen och standardavvikelsen för antalet olyckor, Var(X). Antal olyckor (x) f(x) 0 0,68 1 0,26 2 0,05 3 0,01 14. Du väljer slumpmässigt ut en person ur Finland befolkning. Den stokastiska variabeln X mäter om personen stöder EMU och antar då värdet 1 och annars värdet 0. Andelen finländare som stöder EMU betecknas med p. Visa att variansen för X är p(1-p). 15. Beräkna variansen för Y. Variansen för X är 10 och variansen för Z är 20. X och Z är oberoende stokastiska variabler. a. Y = 2X b. Y = 2 + 0,5X c. Y = -X d. Y = X + Z e. Y = 2 + X + 5Z Beräkna väntevärdet, variansen och standardavvikelsen för Y: f. Y = -2 + X + 5Z g. Y = X Z