Testbed Railway - VAD

Relevanta dokument
Resultatkonferens Välkommen!

Så samverkar akademi, Trafikverket och näringsliv för bättre järnvägsunderhåll. Ulla Juntti Omicold och LTU

Verklighetslabb digital järnväg

Workshop 25 oktober 2017

En samverkansmodell för bättre underhåll

En samverkansmodell för bättre underhåll

En nationell kraftsamling för effektivare underhåll

Framtidens Järnvägsunderhåll Att vandra genom dödens dal

Är ansökan en fortsättning på tidigare projekt, ange diarienummer i fältet nedan.

Smarter Analytics med rätt infrastruktur

AI FÖR JÄRNVÄG. JVTC Quality Hotel, Luleå

epilot Att vandra genom dödens dal

Fördjupad branschsamverkan i epilot119

Verklighetslabb digital järnväg

Introduktion till molntjänster Tekniken bakom molntjänster och legala utmaningar

EG Utility Användarträff Stefan Fleron, Senior VP EG Utility

Peter Söderholm Trafikverket

Smartare affärer med det bästa från molnet

Economicmodelimpactand cloud management. PART 2: Business model enactment

CHALMERS FÖR EN HÅLLBAR FRAMTID VÅR VISION: Visionen genomsyrar all verksamhet inom forskning, utbildning och innovation

Mjukvarukraft Integration som Tjänst (ipaas)

Vägen till det Hybrida molnet Hur byggde vi vårt hybrida moln och vad säger kunderna som har tagit steget? Jonas Emilsson Anders Jansson

CLIP - Ett FoU centrum som i samverkan med företag och organisationer bidrar med kunskaper och metoder för effektiva, hållbara och innovativa

Informationssystem och databasteknik, 2I-1100

Arrowhead - Process- och energisystem- automation

The Top of Rail Research Project

RTS vtour 2014 Senaste nyheterna från VMware. Malmö 22 oktober

Verklighetslabb digital järnväg

Framtidens Järnvägsunderhåll

DIG IN TO Nätverksadministration

Flytta din affär till molnet

FLYGFORSKNING SVERIGE - BRASILIEN

Digitalisering och hållbarhet Introduktion till CGI i Sverige

Utmaningar vid molnupphandlingar

D2SEE DESIGN AND DECISION SUPPORT FOR ENERGY EFFICIENCY

Big Data för Fordon och Transport! Vår Digitala Framtid, Trafikverket!! Björn Bjurling, SICS Swedish ICT, !

Sid 1 Aug Säker it-drift för offentliga aktörer Försäkringskassan

Plattform as a Service, leverantör tillhandahåller plattformen, jag tillhandahåller applikation och ansvarar för denna.

THE GROWSMARTER PROJECT

Smart Industri Digitaliseringens möjligheter - Investering i Kompetens Göteborg Torsten Nordgren Director Future Factory and Business

JHS 179 Planering och utveckling av en övergripande arkitektur Bilaga 9. Virtualisering och molntjänster i planering av teknologiarkitektur

Molntjänster accelererar din affärsverksamhet

Framgångsfaktorer i molnet!

Intro icore Cloud Services. What about the cloud!

Kapitel 11. Services, Projects and Opera6ons

Molntjänster och molnteknologi: En ordlista

Framtiden inom geografisk IT, trender och vad som kommer påverka alla som arbetar med GIS. Lars Backhans, ESRI

Genusmedveten och hållbar kompetensförsörjning vid LTU Paula Wennberg, Luleå

MOLNTJÄNSTER ÄR DET NÅGOT FÖR OSS?

CUSTOMER EXPERIENCE INTELLIGENT SALES & MARKETING DATA & ANALYTICS & DEVELOPMENT

Uppkopplad byggplats. BIM Alliance Martin Rudberg Professor.

Molntjänster. Översikt. Lektion 1: Introduktion till molntjänst. Introduktion till molntjänst. Vilka tjänster finns? Säkerhet.

Stora byggföretags utmaningar för bättre inköp

Utveckling av Smarta städer genom

Svensk infrastruktur i det transeuropeiska transportnätet

Botniska korridoren. Trafikverkets branschråd för kommunikationer Luleå 18 november Maria Öberg Forskningsingenjör Luleå Tekniska Universitet

Future Smart Industry K R I T I S K A F R A M G Å N G S F A K T O R E R F Ö R D I G I T A L I S E R I N G E N A V I N D U S T R I N

Freddie Rinderud Senior advisor

HUR OCH VARFÖR DIGITAL!

epilot 119 Uppföljning av nulägesanalys

Våg 2010 We re all in!

Innehåll Molntjänster... 4 Vad är detta?... 5 Cirkeln sluts... 6 The Cloud... 7 The Cloud (forts.)... 8 Definition av molntjänster...

Infrastruktur och samverkan

BIG DATA FORSKNINGSCENTER

Sammanfattning av resultat från delprojekt. Pålitliga järnvägar genom smart teknik och samverkan

Future Smart Industry

Digitalisering för delaktighet och psykisk hälsa - DELAT BESLUTSFATTANDE

Medicinsk Informatik VT 2004

Molnet - en fluga eller här för att stanna. Lars Backhans vice VD Radar Group International.

Fujitsu Day in Action. Human Centric Innovation. ServiceNow. Stefan Schöllin Fujitsu. 0 Copyright 2016 FUJITSU

Molntjänster för administration, utbildning och forskning. Projektplan för 2017

Minnesisolering för virtuella maskiner en hypervisorstudie

Hjälpmedel och Välfärdsteknik beslutsstöd. Angelina Sundström

Arrowhead Process- och energisystem- automation

Två resor till molnet. Per Sedihn CTO Proact IT Group

Summering: Workshop 14/3-19

GÄSTENS DIGITALA RESA IDAG OCH FRAMÅT

KAJT Foi resultat 2017 och Foi behov 2018 KAJT vårseminarium Magnus Wahlborg, Lars Brunsson och Jörgen Frohm Trafikverket

Country presentations of Big data and analytics

Nå fler kunder och utöka ditt IT-tjänsteutbud med HPE och Ingram Micro

DRIVE SWEDEN SYSTEMS AND SERVICES FOR MOBILITY (WP2) NOBINA & TELIA

Cloud Computing. Richard Richthoff Strategisk Rådgivare Radar Group International

Innovationsmotorn. Kristian Siverbo - Sahlgrenska Universitetssjukhuset, KASK Innovation

DIN VÄG TILL MOLNET BÖRJAR HÄR.

Geografins roll i DIGITALISERINGEN

IT-kompetens: Demand Supply. Martin Sundblad

Samarbete i större infrastrukturprojekt med informationsmodeller som bas genom hela BIM baserade processen

VINNOVA SOM FINANSIÄR AV INNOVATION INOM KOMPETENSFÖRSÖRJNING

Introduktion till migrering till molnet. PART 4: Plattformar för molntjänster

Diagnostisktprov Utveckla i Azure

SAS USER FORUM SWEDEN 2017 USER FORUM. SAS Viya och öppenhet en gemomgång av LUA-, Java-, Python- och REST-gränssnitten mot SAS Viya

FMV användning av ISO/IEC för ledningssystem implementering. Harold Bud Lawson Styrelsemedlem och Consulting Partner

MÖTE 24 MARS 2009 HOS VINNOVA I STOCKHOLM

Skolan håller på att digitaliseras! Hänger du med på resan? Öppen föreläsning 5 mars

GreCOR Green Corridor in the North Sea Region

Att fatta rätt beslut vid komplexa tekniska upphandlingar

Drivkrafter för hemtagning av produktion till Sverige

AI.MEE TESTBED FOR AUTONOMOUS INTELLIGENT MACHINES FOR ENTERPRISE AND EXPLORATION

Helsinki, 30 November Väino Tarandi, KTH & buildingsmart SWEDEN

CIO MÖTE OSLO 17/11 INFORMATION // INTELLIGENCE // ADVICE. Radar Ecosystem Specialists

Transkript:

1

Disposition Del I: Testbädd järnväg (Testbed Railway) Vad Varför Hur När Vem Del II: Delprojekt 202, delleverans I, Beslutstöd Vad Varför Hur När Vem 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 2

Testbädd järnväg

En generaliserad och gemensam virtuell teknisk infrastruktur för forskning, utveckling och innovation Testbed Railway - VAD 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 4

För att möjliggöra etablering av en konceptet Järnväg 4.0 (Railway 4.0) Digitaliserad järnväg Testbed Railway - VARFÖR 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 5

Genom att designa, utveckla, tillhandahålla och komponera teknologier & metodologier som stödjer FUI-projekt och samverkans-plattformar Testbed Railway - HUR 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 6

Period: 2017-01-01 Testbed Railway - NÄR Geografisk fokus Testområde: Malmbanan och Haparandabanan Tillämpning: Hela landet 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 7

Testbed Railway VEM Organisation Initiativtagare: emaintenance LAB, JVTC, LTU Plattformdesign: emaintenance LAB Konceptutvecklare: emaintenance LAB, JVTC, LTU & Trafikverket Verksamhetsägare: Trafikverket (huvudfinansiär), JVTC, LTU Delprojektägare: Branschen (medfinansiär) Forskning och innovation: Akademin, LTU, JVTC Utbredning: Nationell och internationell 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 8

Testbädd järnväg vs. Verklighetslabb digital järnväg Verklighetslabb digital järnväg är en paketering av vissa tjänster utvecklade av och inom Testbädd järnväg Fokus på Öppna upp TRVs kärnverksamhet för test och demonstration Tillhandahållande av digitala tjänster, och ej forskning Implementering Huvudsökande: Trafikverket 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 9

Testbädd vs. Forskningskorridor University Research Corridor Ett kluster (en virtuell organisation) (i Michigan) för forskning och samverkan inom akademin Tre universitet [http://www.urcmich.org] (dvs. ett forskningscentrum) Testbed - som är en plattform för att genomföra noggrann, transparent och replikerbar testning av vetenskapliga teorier, beräkningsverktyg (t ex Big Data Analytics) och ny teknologi 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 10

Tack för Er uppmärksamhet Del I

Del II - Delprojekt 202, delleverans I, Beslutstöd

L1: Beslutstöd - VAD Beslutstöd och teknisk lösning - en molnbaserad lösning för beslutsstöd...en demonstrator för att påvisa för marknaden hållbarheten i konceptet lösningen ska kunna tas omhand av partnerna och erbjudas till branschen 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 13

L1: Beslutstöd - VARFÖR Bidra till projektets mål: Implementera framtagen hjulräl lösning från epilot 119 på sträckan Uppsala - Sundsvall - Umeå Bidra till Järnväg 4.0 (Railway 4.0): Möjliggöra etabblering av etablera digitaliserad järnväg 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 14

L1: Beslutstöd - HUR Teknik Molntjänster (från epilot 028 och 042) Systemavgränsning Hjul-och-räl Geografisk avgränsning Uppsala-Sundsvall-Umeå Dataavgränsning Trafikverkets detektorer Ev. fordonsdata avseende infrastruktur Ev. underhållsdata från SJ och Norrtåg 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 15

Period: 2017-05-08 2017-11-30 L1: Beslutstöd - NÄR 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 16

L1: Beslutstöd VEM Sponsor: Trafikverket Projekt: epilot Delprojekt: ep202 Arbetsgrupp: Beslutsstöd 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 17

The Conceptual Model Context-aware emaintenance Decision Support Solution Information models Knowledge models Context models Maintenance Data Data Fusion & Integration Big Data Modelling & Analysis Context sensing & adaptation (Karim et al., 2014) 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 18

Modelling Decisions Activities Actors Context Describing Modelling Sensing Matching Context modelling Modelling of visualisation & interaction 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 19

Overarching Railway Cloud Architecture Cloud Services IaaS (Infrastructure) Virtual Server SRV PaaS (Platform) Development tools SaaS (Apps) Data Acquisition SRV Data Transformation SRV Data Integration SRV Data Quality SRV Data Storage SRV Data Processing SRV Data Visualisation SRV Local Services Service desk Overall management Project coordination Provision of Noncloudified SW Client-depended tools, e.g. visualisation SW and HW Project Specific Tools Sensors 2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 20

2017-05-04 [ramin.karim@ltu.se] 21

Tack för Er uppmärksamhet! emaintenance On-going projects