TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 17 AUGUSTI 2018 KL

Relevanta dokument
TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 29 MAJ 2018 KL

TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 18 AUGUSTI 2017 KL

b) Vad är sannolikheten att personen somnar i lägenheten? (4 p) c) Hur många gånger förväntas personen byta rum? (4 p)

** a) Vilka värden ska vara istället för * och **? (1 p) b) Ange för de tre tillstånden vilket som svarar mot 0,1,2 i figuren.

P =

TENTAMEN I SF1906 (f d 5B1506) MATEMATISK STATISTIK GRUNDKURS,

TENTAMEN I SF2937 (f d 5B1537) TILLFÖRLITLIGHETSTEORI TORSDAGEN DEN 14 JANUARI 2010 KL

Uppgift 2 Betrakta vädret under en följd av dagar som en Markovkedja med de enda möjliga tillstånden. 0 = solig dag och 1 = regnig dag

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

e x/1000 för x 0 0 annars

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

(a) sannolikheten för att läkaren ställer rätt diagnos. (b) sannolikheten för att en person med diagnosen ej sjukdom S ändå har sjukdomen, dvs.

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Markovprocesser SF1904

Tentamen i FMS180/MASC03 Markovprocesser

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

Avd. Matematisk statistik

Markovprocesser SF1904

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät utan återkopplingar. I denna övning kallas ett kösystem som ingår i ett könät oftast nod.

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Kunna beräkna P (spärr) för system med begränsat antal kunder och köplatser. Kunna beräkna medelantal upptagna betjänare.

Avd. Matematisk statistik

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 15 / TEN 1

P = b) Vad betyder elementet på platsen rad 1 kolumn 3 i matrisen P 319? (2 p)

TAMS79: Föreläsning 10 Markovkedjor

INTRODUKTION TILL MARKOVKEDJOR av Göran Rundqvist, KTH

Kunna beräkna medelantal kunder för alla köer i ett könät utan återkopplingar.

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

b) Beräkna sannolikheten att en mottagen nolla har sänts som en nolla. (7 p)

Stokastiska processer och simulering I 24 maj

Stokastiska processer och simulering I 24 augusti

Markovprocesser SF1904

Markovprocesser SF1904

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, grundkurs

Faderns blodgrupp Sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

b) Beräkna väntevärde och varians för produkten X 1 X 2 X 10 där alla X i :na är oberoende och R(0,2). (5 p)

b) Förekommer A- och B-fel oberoende av varandra? (Motivering krävs naturligtvis!) (5 p)

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Avd. Matematisk statistik

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

f(x) = 2 x2, 1 < x < 2.

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Tentamen i matematisk statistik, TAMS15/TEN (4h)

Föreläsningsanteckningar i kurs 5B1506 Markovprocesser och köteori. Jan Grandell

Lycka till!

Avd. Matematisk statistik

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Fö relä sning 2, Kö system 2015

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

Övning 1(a) Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A. Redogöra för begreppen diskret och kontinuerlig stokastisk variabel.

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Kunna använda Littles sats för enkla räkningar på kösystem.

Kunna beräkna spärren i ett M/M/m*upptagetsystem. Känna till begreppet utnyttjning av en betjänare och beräkna den.

Avd. Matematisk statistik

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Avd. Matematisk statistik

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Markovprocesser SF1904

Kunna använda Littles sats för enkla räkningar på kösystem.

Kunna definiera laplacetransformen för en kontinuerlig stokastisk variabel. Kunna definiera z-transformen för en diskret stokastisk variabel.

Kunna beräkna spärren i ett M/M/m*upptagetsystem.

M/M/m/K kösystem. M/M/m/K kösystem

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Del I. Uppgift 1 Låt A och B vara två oberoende händelser. Det gäller att P (A) = 0.4 och att P (B) = 0.3. Bestäm P (B A ). Svar:...

MIO310 OPTIMERING OCH SIMULERING, 4 p

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Uppgift 1 Andrej och Harald roar sig med en standardkortlek med 52 kort uppdelade på fyra färger (spader, klöver, hjärter och ruter).

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik, TNK069, , kl 8 13.

Avd. Matematisk statistik

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Markovkedjor. Patrik Zetterberg. 8 januari 2013

Avd. Matematisk statistik

P(X nk 1 = j k 1,..., X n0 = j 0 ) = j 1, X n0 = j 0 ) P(X n0 = j 0 ) = etc... P(X n0 = j 0 ) ... P(X n 1

Avd. Matematisk statistik

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Transkript:

Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER FREDAGEN DEN 17 AUGUSTI 2018 KL 8.00 13.00. Examinator: Björn-Olof Skytt tel. 790 86 49 Kursansvarig: Björn-Olof Skytt tel. 790 86 49 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, Mathematics Handbook (Beta), hjälpreda för miniräknare, miniräknare. Införda beteckningar skall förklaras och definieras. Resonemang och uträkningar skall vara så utförliga och väl motiverade att de är lätta att följa. Numeriska svar skall anges med minst två siffrors noggrannhet. Tentamen består av 5 uppgifter. Varje korrekt lösning ger 10 poäng. Gränsen för godkänt är preliminärt 20 poäng. Möjlighet att komplettera ges för tentander med preliminärt 18 19 poäng. Tid och plats för komplettering kommer att anges på kursens hemsida. Det ankommer på dig själv att ta reda på om du har rätt att komplettera. Tentamen kommer att vara rättad inom tre arbetsveckor från skrivningstillfället och kommer att finnas tillgänglig på studentexpeditionen minst sju veckor efter skrivningstillfället. Uppgift 1 Yta Ett gruvlag är vilse i en gruva med 3 kammare. I varje kammare väljer de en av de gångar som leder bort från kammaren med lika stor sannolikhet, oberoende av tidigare val. I figuren återges antalet timmar det tar att förflytta sig utmed de givna gångarna. Om gruvlaget befinner sig i kammare A, bestäm det förväntade antalet timmar som behövs innan gruvlaget kommer upp till ytan. (10 p) 2 timmar Kammare B 2 timmar 3 timmar Kammare A 3 timmar Kammare C 1 timme Uppgift 2 En Markovprocess {X(t); t 0} med tillståndsrum {1, 2, 3, 4} har intensitetsmatrisen Q Kedjan startar vid tidpunkt 0 i tillstånd 1. 7 3 2 2 0 4 2 2 2 4 9 3 2 4 0 6 a) Beräkna sannolikheten att processen gör sitt första hopp före tidpunkten 0.1. (3 p)

forts tentamen i SF1904 2018-08-17 2 b) Motivera att en asymptotisk fördelning existerar samt beräkna denna. (4 p) c) Beräkna sannolikheten att processens andra hopp sker till tillstånd 4. (3 p) Uppgift 3 Kunder anländer till en betjäningsstation med väntrum enligt en Poissonprocess med intensiteten 3 kunder/min. Väntrummet rymmer, utöver en kund som betjänas, ytterligare endast en person. En kund lämnar systemet omedelbart om väntrummet är upptaget. Betjäningstiderna är exponentialfördelade med väntevärde 1/2 min. Beräkna förlustsannolikheten, dvs sannolikheten (efter lång tid) att en kund omedelbart lämnar systemet. (10 p) Uppgift 4 Kunder till en betjäningsstation har exponentialfördelade betjäningstider med väntevärdet 1 minut. Kunder kommer alltid parvis, dvs två och två tillsammans, och varje par anländer till betjäningsstationen enligt en Poissonprocess med intensitet 0.6 par per minut. Trots att de uppskattar sällskapet med varandra, så är de inte så sällskapliga att de vill dela betjäningsstationen med andra kunder. Detta innebär att ett par ansluter sig till betjäningssystemet endast om det är tomt. De två i paret blir betjänade var för sig, vilket innebär att en av kunderna får köa medan den andra betjänas. När båda kunderna är färdigbetjänade lämnar paret betjäningsstationen tillsammans. Bestäm det förväntade antalet personer vid betjäningsstationen efter lång tid. (10 p) Uppgift 5 Till en specialaffär med endast en expedit kommer kunder enligt en Poissonprocess med intensiteten 8 kunder/timme. Betjäningen av en kund kan ses som bestående av två delar. Först ska expediten hämta produkten som kunden ska ha och även eventuella extra tillbehör till denna produkt. Tiden för denna första del kan betraktas som en stokastisk variabel som är kontinuerligt likformigt fördelad mellan 1 och 7 minuter. Sedan skall betalningen ske. Vi antar att denna andra del av betjäningstiden är exponentialfördelad med väntevärdet 1 minut. Systemet förutsätts befinna sig i stationärt tillstånd. Alla betjäningstider förutsätts oberoende av varandra och av ankomstprocessen. Beräkna den genomsnittliga tiden en kund befinner sig i systemet, d.v.s. tiden från det att kunden ställer sig i en eventuell kö till dess att kundens betalning är klar. (10 p)

Avd. Matematisk statistik LÖSNINGAR TILL TENTAMEN I SF1904 MARKOVPROCESSER TISDAGEN DEN 17 AUGUSTI 2018 KL 8.00 13.00 Uppgift 1 Låt t 1, t 2 och t 3 vara den förväntade tiden tills gruvlaget är vid ytan givet att de startar i kammare A, B resp. C. Dessa förväntade värden uppfyller ekvationssystemet t 1 1(2 + t 2 2) + 1(1 + t 2 3) t 1 10 t 2 1(2 + t 3 1) + 1(3 + t 3 3) + 1 2 t 3 2 17 2 t 3 1(3 + t 3 2) + 1(1 + t 3 1) + 1 3 t 3 3 17 2 Alltså, sökt är t 1 10 timmar. Uppgift 2 a) Sätt T tid i tillstånd 1 innan hopp. Då är T Exp(1/7). Vi söker P (T < 0.1) 0.1 f T (t)dt 0.1 0 7e 7t dt 1 e 7 0.1 1 e 0.7 0.5034. b) Markovprocessen är ändlig och irreducibel, 1 2 3 4 1 är möjliga hopp, vilket visar att alla tillstånd kommunicerar med varandra. Processen är därför ergodisk och gränsfördelningen ges av den stationära. Vi har att lösa πq 0 samt π i 0, d.v.s. ekvationssystemet 7π 1 + 2π 3 + 2π 4 0 3π 1 4π 2 + 4π 3 + 4π 4 0 2π 1 + 2π 2 9π 3 0 2π 1 + 2π 2 + 3π 3 6π 4 0 π 1 + π 2 + π 3 + π 4 1 vilket har lösningen π 1 4/35, π 2 17/35, π 3 2/15, π 4 4/15. c) Hoppkedjan har övergångsmatrisen (p ij q ij /q i ) 0 3/7 2/7 2/7 P 0 0 1/2 1/2 2/9 4/9 0 3/9 1/3 2/3 0 0

forts tentamen i SF1904 2018-08-17 2 Vi söker sannolikheten att hoppkedjan är i tillstånd 4 efter två hopp vid start i tillstånd 1. Men denna sannolikhet ges av p (2) 14 som är motsvarande element i matrisen P 2. Detta element fås som första raden i P gånger fjärde kolonnen i P, d.v.s. är. 0 + 3 7 1 2 + 2 7 3 9 + 0 13 42 Uppgift 3 Låt X(t) vara antalet kunder i systemet vid tid t. X(t) är en födelse-döds-process med tillståndsrum {0, 1, 2} och födelseintensiteter λ 0 λ 1 3 och dödsintensiteter µ 1 µ 2 2. Vi söker π 2 ρ 2 1 + ρ 1 + ρ 2 λ 0 λ 1 µ 1 µ 2 1 + λ 0 µ 1 + λ 0λ 1 µ 1 µ 2 Uppgift 4 3 3 2 2 1 + 3 + 3 3 2 2 2 9 19 0.47. Låt (X(t); t 0) vara den Markovkedja som beskriver systemets tillstånd. Systemet har tillstånden E {0, 1, 2} {Tomt, Första under betjäning, Andra under betjäning} och X(t) har intensitetsmatris Q λ λ 0 0 µ µ µ 0 µ 0.6 0.6 0 0 1 1 1 0 1 där λ är ankomstintensiteten för par, λ 0.6 och µ är betjäningsintensiteten µ 1. Eftersom E är ändlig finns minst en stationärfördelning och eftersom kedjan är irreducibel (sekvensen 0 1 2 0 är möjlig och går genom samtliga tillstånd) är stationärfördelningen unik. Markovkedjan är ergodisk med stationärfördelningen som gränsfördelning. Stationärfördelningen π är den sannolikhetsfördelning som uppfyller πq 0, dvs λπ 0 µπ 2 µπ 1 λπ 0 µπ 2 µπ 1 vilket ger π 2 π 1 λ µ π 0. Alltså 1 k π k ( 1 + λ µ + λ ) π 0 µ vilket är uppfyllt om π 0 1 1 + 2 λ µ 5, π ( 5 3 ) 3. Sökt är väntevärdet E (Antal kunder) 0π 0 + 2π 1 + 2π 2 12.

forts tentamen i SF1904 2018-08-17 3 Uppgift 5 Här har vi en M/G/1-process och använder oss av 16.3. U T 1 + T 2 totala betjäningstiden i minuter, där T 1 U[1, 7] och T 2 exp(1). E(U) E(T 1 ) + E(T 2 ) 4 + 1 5 V (U) ty ober V (T 1 ) + V (T 2 ) (7 1)2 12 + 1 4 Betjäningsfaktorn ρ λ µc 1/E(U) i stället för µ. Då fås Enligt 16.3 fås då Sökt är l q för M/M/c-processer. Här har vi en M/G/c process och sätter då in ρ λ 1 E(U) 1 λ E(U) 8 60 5 2 3 ρ 2 V (U) (1 + 2(1 ρ) [E(U)] ) ( 2 3 )2 2 2(1 2)(1 + 4 5 ) 58 3 2 75 w l λ ρ + l q λ 2 + 58 3 75 2 15 10.8 Svar:Genomsnittliga tiden i systemet för en kund är 10.8 minuter