Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Relevanta dokument
Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 4 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 1

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 5 e juni TEN1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i Vetenskaplig grundkurs (MC001G/MC014G/MC1016), STATISTIK

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

Föreläsning G70 Statistik A

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Statistiska undersökningar

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor)

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i matematisk statistik

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Tentamen i Statistik, STA A13 (4 poäng) Lördag 11 november 2006, Kl

STA101, Statistik och kvantitativa undersökningar, A 15 p Vårterminen 2017

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Statistisk försöksplanering

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Olika typer av variabler och skalor. 1. Nominalskala 2. Ordinalskala 3. Intervallskala 4. Kvotskala. Intervallskala. Nominalskala.

OBS! Vi har nya rutiner.

Statistik Lars Valter

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, Mera om mätnivåer

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Forskningsmetoder i offentlig förvaltning

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Examinationsuppgift 2014

Repetitionsföreläsning

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Statistik. Statistik. Statistik. Lars Walter Fil.lic. Statistik

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

OBS! Vi har nya rutiner.

TENTAMEN I STATISTIK B,

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling lånas i tentamenslokalen.

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

Forskningsmetoder i offentlig förvaltning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Tentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB05

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

2 Dataanalys och beskrivande statistik

Transkript:

MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 22 mars 2018 TEN1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Formelsamling bifogas tentamen) Ansvariga lärare. Lars Bohlin 021-103198, Karl Wahlin 070-9719096 Poäng Totalt 40 Betygsgränser: G 20 VG 30 Generella uppmaningar: Redovisa dina lösningar i en form som gör det enkelt att följa din tankegång. Motivera alla väsentliga steg i beräkningar, ange alla antaganden du gör och förutsättningar du utnyttjar. Numrera bladen och sortera dem i ordning. Siffrorna i uppgifterna är påhittade.

1 1 poäng Vilken av följande fördelningar är diskret? a) b) c) d) 2 1 poäng Vilken av följande fördelningar är positivt skev? a) b) c) d) 3 1 poäng Vilket av följande diagram skulle du rekommendera för att beskriva en kontinuerlig kvantitativ variabel. a) Histogram b) Cirkeldiagram c) Stapeldiagram d) Grupperat stapeldiagram 4 1 poäng På vilken skala mäts variabeln temperatur mätt som grader Celsius? a) kvotskala b) intervallskala c) ordinal skala d) nominal skala

5 4 poäng Ett stickprov draget ur en stor population består av elementen 5, 5, 10, 15, 15 a) Ställ upp data i en frekvenstabell med absoluta och relativa frekvenser. b) Beräkna medelvärdet i stickprovet. c) Beräkna medianen i stickprovet. d) Beräkna standardavvikelsen i stickprovet. 6 3 poäng Prisökningarna på konsumtionsvaror i ett litet land var enligt följande tabell. 2001 5,0 % 2002 3,5 % 2003 0,5 % 2004-0,5 % 2005 3,0 % a) Beräkna ett kedjeindex med 2000 som basår, använd en decimal i ditt svar. b) Metallarbetarna i det här landet tjänade år 2000 i genomsnitt 26 000 per månad. År 2005 tjänade de i genomsnitt 31 000 per månad. Hur stor var reallöneökningen i 2000 års penningvärde? 7 4 poäng En urna innehåller 15 kulor. Av dessa är 10 vita och 5 svarta. Du drar slumpmässigt 4 kulor ur urnan. a) Vad är sannolikheten att exakt 2 av kulorna är vita om du lägger tillbaka kulorna mellan varje dragning? b) Vad är sannolikheten att exakt 2 kulor är vita om du inte lägger tillbaka dem mellan varje dragning?

8 4 poäng Nedanstående enkätfrågor kommer från SOM undersökningen SOM4, 2013 Utifrån svaren skapas 4 variabler F33(Åsikt om könsdiskriminering), F52 (Sektor), F55(Anställningens omfattning), F62 (kön), a) Ange på vilken skala var och en av variablerna mäts. Motivera varför. (2p) b) Antag att man vill undersöka om det finns ett samband mellan anställningens omfattning och i vilken sektor man arbetar. Föreslå och motivera en lämplig statistisk test, ange nollhypotes och mothypotes samt beskriv kort hur testet utförs. Ange vilka variabler du använder. (2p)

9 6 poäng Vi studerar sjukfrånvaron, mätt som antal timmars sjukfrånvaro det senaste året, vid en stor organisation. För ett slumpmässigt urval om 30 anställda som varit anställda i minst ett år fås följande resultat. Person Timmar sjukfrånvaro Person Timmar sjukfrånvaro Person Timmar sjukfrånvaro 1 2 11 34 21 28 2 10 12 57 22 29 3 14 13 90 23 31 4 15 14 146 24 32 5 19 15 152 25 35 6 20 16 0 26 38 7 22 17 1 27 43 8 24 18 6 28 51 9 26 19 13 29 67 10 30 20 27 30 75 Den genomsnittliga sjukfrånvaron har för tabellen beräknats till 37.9 timmar och standardavvikelsen till 36.9 timmar. a) Beräkna ett 95-procentigt konfidensintervall för den genomsnittliga sjukfrånvaron i organisationen. Redogör för vilka antaganden som metoden baseras på. Dra slutsatser med ord. b) Pröva på 5 procents signifikansnivå om den genomsnittliga sjukfrånvaron per anställd i organisationen understiger 40 timmar per år. Ställ upp hypoteser och redogör för vilka antaganden som metoden baseras på. Dra slutsatser med ord. 10 5 poäng Betrakta återigen data över sjukfrånvaro från föregående uppgift. Person 1-15 är anställd vid avdelning 1 och person 16-30 är anställd vid avdelning 2. Pröva på 5 procents signifikansnivå om det finns några skillnader i sjukfrånvaro mellan avdelning 1 och avdelning 2. Kontrollera noga förutsättningarna för beräkningarna och ange vilka antaganden den metod du valt baseras på. Dra slutsatser med ord. Glöm inte att ställa upp hypoteser.

11 10 poäng Organisationen har verksamhet i 29 regioner. Vi vill nu se om det finns något samband mellan medianlön (uttryckt i kronor) och korttidssjukfrånvaro (uttryckt i procent). Vi börjar med att åskådliggöra sambandet mellan medianlön och korttidssjukfrånvaro: Figur 1: Scatterplot över sambandet mellan medianlön och korttidssjukfrånvaro. Vi anpassar därefter två regressionsmodeller: modell 1 och modell 2.

Figur 2: Regressionsutskrift för modell 1. Scatterplot av residualerna 4 2 Residualer 0-2 25000 30000 35000 40000 45000 Medianlön (kr) Figur 3: Scatterplot av residualerna för modell 1.

Figur 4: Histogram över residualerna för modell 1. Figur 5: Regressionsutskrift för modell 2.

Scatterplot av residualerna 4 2 Residualer 0-2 25000 30000 35000 40000 45000 Medianlön (kr) Figur 6: Scatterplot av residualerna för modell 2. Figur 7: Histogram över residualerna för modell 2.

a) Uttryck regressionsmodellen för modell 1 på ekvationsform (exempelvis y = a + bx) och förklara vad variablerna representerar i modellen. (1p) b) Uttryck regressionsmodellen för modell 2 på ekvationsform och förklara vad variablerna representerar i modellen. (1p) c) Vilken av modell 1 och modell 2 skulle du välja för att förstå sambandet mellan korttidssjukfrånvaro och medianlön? Motivera. (1p) d) Baserat på den modell som du valt: finns det något statistiskt säkerställt samband mellan medianlön och korttidssjukfrånvaro? Ange hypoteser, testvariabel, p-värde och slutsats. (1p) e) Baserat på den modell som du valt: förefaller modellen välanpassad? Utred baserat på modellanpassningsmått och residualplottar. (1p) f) Baserat på båda modellerna: tolka parametrarna i regressionsekvationerna med ord. (3p) g) Baserat på båda modellerna: gör prognoser av den förväntade korttidssjukfrånvaron i en region där medianlönen är 35 000 kr. (2p)