Mall och manual för granskning av interventionsstudier



Relevanta dokument
Mall för granskning av vetenskapliga artiklar om mätmetoder

Manual för granskning av artiklar som bedömer en mätmetods egenskaper

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

Att välja statistisk metod

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Innehåll. Steg 4 Statistisk analys. Skillnader mellan grupper. Skillnader inom samma grupp över tid. Samband mellan variabler

Checklista för systematiska litteraturstudier*

Population. Observationsenhet. Stickprov. Variabel Ålder Kön. Blodtryck 120/80. Värden. 37 år. Kvinna

Checklista för systematiska litteraturstudier 3

Bilaga 3: Kvalitativ granskningsmall

ARBETSMATERIAL Kurs: VETENSKAPSMETODIK 1,5 hp Termin 1

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

Tentamen vetenskaplig teori och metod, Namn/Kod Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1

Agenda. Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14. Forskningsprocessen. Agenda (forts.) Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Föreläsning G70 Statistik A

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Medicinsk statistik II

Kursens upplägg. Roller. Läs studiehandledningen!! Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument)

Statistiskt säkerställande av skillnader

Appendix IV Granskningsmall och dataextraktion för interventionsstudier

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Agenda. Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15. Agenda (forts.) Forskningsprocessen. Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Erica Schytt. Barnmorska Föreståndare för Centrum för klinisk forskning Dalarna Docent Karolinska Institutet Professor Høgskulen på Vestlandet

Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16

Provmoment: Tentamen 3 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

Bilaga 4. SBU-projektet sjukskrivning, mall för dataextraktion för kvalitetsgranskning av studie

Statistik och epidemiologi T5

Bilaga till rapport 1 (10)

ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test?

Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

en översikt av stegen i en systematisk utvärdering

Statistik. Det finns tre sorters lögner: lögn, förbannad lögn och statistik

Vilket av följande alternativ är INTE ett sätt att kontrollera för möjliga ovidkommande gruppsskillnader i mellanpersonsdesign?

Studiehandledning. Projektplan för ett evidensbaserat vårdutvecklingsprojekt HT-12

OBS! Vi har nya rutiner.

Parade och oparade test

Hypotestestning och repetition

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Bilaga 9 Gallrings- och granskningsmallar

Föreläsning G60 Statistiska metoder

17/10/14. Kvantitativ metod och grundläggande statistik. Varför. Epidemiologi

Litteraturstudie. Utarbetat av Johan Korhonen, Kajsa Lindström, Tanja Östman och Anna Widlund

Repetitionsföreläsning

Appendix I. Mallar för kritisk granskning och dataextraktion

Forskningsdesign & Begrepp i vetenskaplig metodik Anna Svärd & Daniel Sjöberg

Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1

Bilaga till rapport 1 (7)

VANLIGA TERMER OCH BEGREPP INOM MEDICINSK VETENSKAP OCH STATISTIK

OBS! Vi har nya rutiner.

Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

36 poäng. Lägsta poäng för Godkänd 70 % av totalpoängen vilket motsvarar 25 poäng. Varje fråga är värd 2 poäng inga halva poäng delas ut.

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Kvantitativ forskning C2. Viktiga begrepp och univariat analys

Vad är statistik? Kapitel 1 handlar om. Praktisk statistik kapitel 1. Vad är statistik? Grundbegrepp

Evidensgradering enligt GRADE

Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor)

Intro studiedesign med kvantitativ metodik

Kvantitativ metod. Föreläsning Kristin Wiksell

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

SOPA62 - Kunskapsproduktion i socialt arbete

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Litteraturstudie i kursen Diabetesvård I

UTVÄRDERING VANLIGA PROBLEM. Mats Fridell TYPER AV UTVÄRDERINGAR. (1) Utvärdering när projektet redan slutförts

Vetenskaplig metodik 4,5 högskolepoäng

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Statistiska undersökningar

Bilaga 2. Granskningsmallar

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Litteraturstudie som projektarbete i ST

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

Factors and interventions influencing health- related quality of life in patients with heart failure: A review of the literature.

1. a) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar)

Kvantitativa metoder och datainsamling

KVANTITATIV FORSKNING

Statistik Lars Valter

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Laboration 3. Övningsuppgifter. Syfte: Syftet med den här laborationen är att träna på att analysera enkätundersökningar. MÄLARDALENS HÖGSKOLA

a) Facit till räkneseminarium 3

Kritisk granskning av forskning

Studietyper, inferens och konfidensintervall

Kvantitativ strategi viktiga begrepp II. Wieland Wermke

Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, Mera om mätnivåer

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Litteraturstudie i kursen Mångkulturella aspekter vid diabetes

Tillstånd: Enskild tand med ringa till måttlig defekt som medför funktionsstörning Åtgärd: Inlägg metall (gjutet guld)

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Hur kan vi söka och värdera vetenskaplig information på Internet?

Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1 Ladokkod:

Statistikens grunder HT, dagtid Statistiska institutionen

7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test

Börja med resultatet om du vill designa en lyckad klinisk studie

KOM IHÅG ATT NOTERA DITT TENTAMENSNUMMER NEDAN OCH TA MED DIG TALONGEN INNAN DU LÄMNAR IN TENTAN!!

Transkript:

Mall och manual för granskning av interventionsstudier Denna granskningsmall är modifierad efter original från SBU (5), 2002-12-12. En vetenskaplig artikel är oftast indelad i följande avsnitt: introduktion, metod, resultat och diskussion. I slutet av introduktionen ska studiens syfte vara beskrivet. Detta ska sedan kunna följas i metod och resultat. I tabellen som följer kan du fylla i adekvat alternativ för att få en överblick över artikeln och kunna rangordna den bland de artiklar du läser. Se förklaring på de förekommande begreppen efter tabellen. Grundläggande forskningsmetodik och statistik kan du finna i referenserna 1-4. Första författare:... Titel:... Tidskrift:... Årtal:... Volym:... Sidor:... Studiens syfte och frågeställningar: Forskningsmetod/design RCT (se förklaring) CCT (se förklaring) Patientkarakteristika Systematisk översikt Metaanalys (se förklaring) Annan metod Annan översikt Diagnos alternativt beskrivning:... Antal försökspersoner... Män/Kvinnor... Ålder (medel/range)... Inklusionskriterier Exklusionskriterier Urvalsmetod... Urvalsförfarandet beskrivet Ja Nej Randomiseringsförfarande beskrivet Ja Nej Ej tillämpbart Representativitet (är försökspersonerna represenativa för den aktuella patientgruppen) Ja Nej Vet ej Likvärdiga grupper vid start Ja Nej Vet ej

Blindning av patienter Ja Nej Vet ej Ej tillämpbart Blindning av vårdare Ja Nej Vet ej Ej tillämpbart Blindning av forskare Ja Nej Vet ej Ej tillämpbart (Blindning: okänt för patient/vårdare/forskare om patienten/försökspersonen får behandling eller placebo) Bortfall (antal och procent)... Ej angett Interventionsgrupp 1 Antal patienter... Åtgärd (frekvens, behandlingstid, behandlare) Interventionsgrupp 2 Antal patienter... Åtgärd (frekvens, behandlingstid, behandlare) Kontrollgrupp 1 Antal patienter... Åtgärd Kontrollgrupp 2 Antal patienter... Åtgärd Är åtgärd/behandling tillräckligt noggrant beskriven för upprepning av studien? Ja Nej Uppföljningstid (från avslutning av intervention) Utfallsmått (hur har man mätt behandlingsresultatet?) Vilken nivå ligger data på? Nominalskala Ordinalskala Intervallskala Kvotskala Stämmer utfallsmåtten med studiens syfte? Ja Nej Adekvat statistisk metod Ja Nej Vet ej Parametrisk analys Icke-parametrisk analys

Resultat Är studiens syfte och frågeställningar besvarade? Ja Nej Vet ej Biverkningar/negativa konsekvenser av behandlingen Hur tillförlitligt är resultatet? Är instrumenten valida Ja Nej Vet ej Är instrumenten reliabla Ja Nej Vet ej Författarnas värdering av resultaten och slutsatserna Observandum kring studien / Kan författarnas slutsatser ifrågasättas? Finns några hot mot den interna validiteten i studien? (se förklaring) Ja Nej Vet ej Klinisk applicerbarhet (Karjalainen 2002) / Generaliserbarhet till andra patienter än de studerade, från stickprov till hela populationen. 1) Är patientbeskrivningarna sådana att man kan identifiera samma patientgrupper i vanlig klinisk verksamhet? 2) Beskrivs intervention och dess sammanhang tillräckligt för klinisk tillämpning? 3) Används kliniskt relevanta resultatmått? Totalpoäng avseende klinisk applicerbarhet enligt Karjalainen (max 12): (Tillfredställande 4 p, Ganska tillfredställande 3 p, Varken eller 2 p, Ganska otillfredställande 1 p, Otillfredställande 0 p)

Sammanfattande bedömning av studiens kvalitet Är försökspersonerna representativa för den aktuella patientgruppen? Ja Nej Är gruppstorleken tillräcklig (ca 25 personer/grupp) Ja Nej Är borfallet acceptabelt? (Litet bortfall: högst 20% av studiepopulationen vid korttidsuppföljning och högst 30% vid långtidsuppföljning) Ja Nej Finns långtidsuppföljning (i relevant fall) (Långtidsuppföljning: minst 3 månader efter avslutad intervention) Ja Nej Allmänt Om studiens syfte och frågeställningar inte stämmer med det du vill studera, sortera bort den! Förklaringar RCT = Randomised Controlled Trial = studie där deltagarna valts ut slumpvis och som har någon form av kontrollgrupp. CCT = Controlled Clinical Trial = intervention i två eller flera grupper utan randomisering/slumpmässigt urval. Metaanalys = statistisk metod som utnyttjar resultaten från ett varierande antal sinsemellan helt oberoende studier för att belysa t.ex. värdet av en behandling vid en viss sjukdom. Genom att kombinera resultaten från många studier reducerar man slumpens inflytande på resultaten och därmed risken för felaktiga slutsatser beträffande behandlingseffekter. Datanivåer Nominalskala (nominal scale) en klassificering, indelning i grupper utan att på något sätt kunna rangordna mellan grupperna t.ex. kön och blodgrupp Ordinalskala (ordinal scale) - då mätvärdena medför en rangordning, kan dock inte säga någonting om skillnadernas storlek t.ex. vid bedömning av olika personers hälsotillstånd Intervallskala (interval scale) - möjligt att uttala sig om både rangordningen mellan två mätvärden OCH att skalvärdena har lika avstånd mellan varandra t.ex. temperatur enligt Celsius Kvotskala (ratio scale) - den högsta datanivån, kvotskalan har intervallskalans alla egenskaper och dessutom en absolut nollpunkt, alla räknesätten kan användas vid beräkningar t.ex. ålder, längd, antal hjärtslag/minut Validitet Huruvida någonting mäter det som det är avsett att mäta. Validitet finns på både design- och instrumentnivå. (För mer info se mallen för granskning av mätinstrument). Reliabilitet Interbedömarreliabilitet: I vilken grad överensstämmer flera bedömares mätning av samma variabel? Intrabedömarreliabilitet: I vilken grad kan en bedömare upprepa sin mätning av en variabel och erhålla liknande resultat?

Reliabilitet för mätinstrument: Den noggrannhet och säkerhet man kan uppnå med det mätinstrument man använder. Ett instrument är reliabelt om det mäter liknande värde i samma kvantiteter eller kvaliteter vid upprepad mätning. Test-retest stabilitet: I vilken grad är mätresultaten stabila över tid? Intern överensstämmelse (internal consistency): I vilken grad bidrar enskilda frågor till instrumentets totalsumma? Klinisk applicerbarhet Kan dessa resultat överföras i det kliniska arbetet på ett meningsfullt sätt. Statistik Parametrisk statistik baseras på medelvärden och standardavvikelser och förutsätter: - normalfördelad variabel - standardavvikelsen likartad - kvotskala eller intervallskala Icke-parametriska test: kräver inte kunskap om variabelns fördelning utan bygger på: - rangordning - okänd bakomliggande fördelning Används vid: litet antal försökspersoner, och för alla typer av skalor. Parametriska Icke-parametriska Skillnader mellan grupper vid samma tidpunkt Oberoende/ oparat t-test (independent/ unpaired t-test) Wilcoxon s rangsummetest/ Mann Whitney U (Wilcoxon rank sum test) Skillnader inom samma grupp över tid Beroende/parat t-test (Dependent /paired t-test) Wilcoxon s teckenrangtest (Wilcoxon signed rank test) Samband mellan variabler Pearson s produktmomentkorrelation Spearman s rangkorrelation Intern validitet i studien: I vilken utsträckning kan interventionen, snarare än andra inflytanden, anses stå för resultatet, förändringen eller gruppskillnaden?

Möjliga hot mot den interna validiteten: Historia: andra händelser inom experimentet alternativt YTTRE faktorer t.ex. hemma, i skolan eller på arbetsplatsen Mognad: fysiologiska/psykologiska processer INOM individen Urval: huruvida man får systematiska skillnader i grupperna beroende på urvalet Randomiserat urval är att rekommendera. Bortfall: förlust av försökspersoner i en studie, vilket leder till förändring inom en grupp eller inom flera grupper. Utspridning/imitation av behandling: interventionen som ges till en av grupperna kanske ges till några eller alla i kontrollgruppen/övriga grupper också. Instrumentet: förändringar i mätinstrumentet eller i själva mätproceduren; t.ex. hur instruktioner ges. Referenser 1. Polit DF, Beck CT. Nursing Research. Principles and Methods. 1999. 7th Edition. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins; 2004. 2. Forskningsmetodik - Kvantitativa (statistiska) och kvalitativa ansatser. [webbsida]. Tillgänglig: http://infovoice.se/fou/ 3. Bring J, Taube A. Introduktion till medicinsk statistik. Studentlitteratur; 2006. 4. Bjorndal A, Hofoss D. Statistik för hälso och sjukvårdspersonal. Oslo: Universitetsförlaget; 1998. 5. SBU- Statens beredning för medicinsk utvärdering. [webbsida]. Tillgänglig: http://www.sbu.se