Bilaga 1

Transkript

1

2

3

4

5

6 Bilaga 1

7

8

9

10 Bilaga 2 Sammanställning av momentutvärdering Vetenskapligt tänkande, vårterminen Måluppfyllelse Betygsfördelning efter omexamination: VG 8 G 7 U 4 Antal studenter: 23 Genomströmning: 65 % 2. Studenternas utvärdering Endast fyra studenter var närvarande vid det sista undervisningstillfället och fyllde i utvärderingen. Övriga sades vara på skidresa. Studenterna var överlag positiva till moment. Positiva kommentarer gavs till kurslitteraturen, föreläsningarna, gruppövningarna och examinationen. En student ansåg att första tentadelen var väldigt lätt. Studentkommentarer: Bra bok. Tydliga förklaringar och bra och många exempel. Gruppövningarna har varit mycket givande! Bra indelning av tenta på första delen och analysen på andra. 3. Lärarens kommentarer Se punkt 4 nedan. 4. Förslag till åtgärder Frågorna till det skriftliga provet skall ses över för att eliminera allt för lätta frågor

11 Bilaga 3 Kursplan Kognitiv Neurovetenskap I, 7.5 hp Cognitive Neuroscience I, 7.5 Credits Högskolepoäng: 7.5 hp Kurskod: 3KO000 Ansvarig institution: Inst f integrativ medicinsk biologi Datum för fastställande: Beslutad av: Programkommittén för kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap Reviderad: Giltig från: Giltig till: Tillsvidare Nivå: Grundnivå Huvudområden och successiv fördjupning: Kognitionsvetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav. Psykologi: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav. Neurovetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav. Betygsgrader: För denna kurs ges betygen VG Väl godkänd, G Godkänd, U Underkänd Innehåll Kursens ger en introduktion till ämnet neurofysiologi med tyngdpunkt på funktioner och mekanismer av särskild betydelse för kognitionsvetenskap. Under kursen avhandlas moderna neurofysiologiska metoder och modellstudier inom ett flertal organisationsnivåer från enskilda celler till integrerade hjärnfunktioner, grundläggande elektrofysiologiska egenskaper hos excitabel vävnad i allmänhet och neuron i synnerhet, cellulär kommunikation (i synnerhet synaptisk kommunikation), neurobiologiskt underlag för plasticitet och minnesmekanismer, egenskaper hos sensoriska neuron och system (i synnerhet somatosensoriska systemet och synsystemet), och funktionell specialisering i hjärnbarken. Vidare avhandlas sensorimotorisk kontroll, affektiva funktioner och neurofysiologiskt underlag för verbal kommunikation. Slutligen ingår i kursen det neurobiologiska underlaget för medvetande, sömn och vakenhet. Dessutom främjar kursen utveckling av den breda kompetens som krävs för den framgångsrika yrkeskarriären. Förväntade studieresultat Efter kursen skall studenten: Kunna redogöra för grundläggande egenskaper hos excitabel vävnad i allmänhet och hos neuron i synnerhet.

12 Kunna redogöra för cellulär kommunikation och i synnerhet synaptisk kommunikation. Kunna redogöra för sensorisk transduktion av mekaniska, kemiska elektaromagnetiska stimuli. Känna till organisationen av det somatosensoriska systemet och synsystemet. Kunna redogöra för affektiva funktioner och deras beroende av specifika hjärnområden. Känna till det fysiologiska underlaget för sömn och vakenhet. Beskriva omvärlden ur ett kognitionsvetenskapligt perspektiv, dess förändrade krav på kompetens samt förhålla sig till dessa. Behörighetskrav Förkunskapskrav Följande kurser Perception(7,5 hp), Kunskap och minne (7,5 hp), Handling (7,5 hp) på det kongnitionsvetenskapliga programmet eller motsvarande. Undervisningens upplägg Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, demonstrationer och seminarier. Examination Examinationen sker genom en skriftlig tentamen, samt skriftlig inlämningsuppgift. Studerande som underkänts två gånger i prov har rätt att begära att annan lärare utses att föreslå betyg. Studerande har rätt att genomgå 5 prov upp till två år efter första registreringstillfället. Tillgodoräknande prövas individuellt. Ansökan skickas av studenten till registrator och har en handläggningstid på upp till två månader. Betyg för kursen/respektive moment sätts när det skriftliga provet/proven och alla obligatoriska moment är godkända. Betygsskalan består av betygen Godkänd, Väl Godkänd eller Underkänd. Studerande har rätt till 5 examinationstillfällen. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle enligt Universitetets Regler för betyg och examination på grund- och avancerad nivå. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 ). Begäran om ny examinator ställs till prefekt vid Institutionen. Student har rätt att prövas på samma kursplan som vid ordinarie prov vid minst två tillfällen upp till två år efter första registreringstillfället. Tillgodoräknande Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb,

13 och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås. Övriga föreskrifter Litteratur Giltig från: 2017 vecka?? Purves Dale Neuroscience 4th ed. (eller senare): Sunderland, Mass. : Sinauer : cop : 857 s. + (52 s.) : ISBN: (hardcover : alk. paper) Se bibliotekskatalogen Album

14 Bilaga 4 Kursplan Kognitiv Neurovetenskap II, 7.5 hp Cognitive Neuroscience II, 7.5 Credits Högskolepoäng: 7.5 hp Kurskod: 3KO001 Ansvarig institution: Inst f integrativ medicinsk biologi Datum för fastställande: Beslutad av: Programkommittén för kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap Reviderad: Giltig från: Giltig till: Tillsvidare Nivå: Grundnivå Huvudområden och successiv fördjupning: Kognitionsvetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav Psykologi: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav. Neurovetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå eller mindre än två års sammanlagda studier som förkunskapskrav. Betygsgrader: För denna kurs ges betygen VG Väl godkänd, G Godkänd, U Underkänd Innehåll Kursens mål är att ge en översikt över modern kognitiv neurovetenskap. Kursens tyngdpunkter ligger inom neurovetenskaplig metodik och neurofysiologisk kunskap om kognitiva funktioner hos människan. Kursen huvudsakliga innehåll rör avancerade beteenden med avseende på planering, nyttjande av sensorisk information och exekutiv kontroll. Dessutom främjar kursen utveckling av den breda kompetens som krävs för den framgångsrika yrkeskarriären. Förväntade studieresultat Efter kursen skall studenten: Kunna redogöra för tekniker for hjärnavbildning med särskild tyngdpunkt på fmri. Känna till neurofysiologiska metoder för att registrera och stimulera hjärnbarksaktivitet. Kunna redogöra för visuell och auditiv perception och associerade hjärnprocesser. Känna till moderna teorier för motorisk kontroll. Kunna redogöra för kontroll av och hjärnsystem för uppmärksamhet. Känna till fysiologin och teorierna bakom deklarativa minnen och procedurminnen. Kunna redogöra för de s.k. arbetsminnena. Kunna redgöra för exekutiva kontrollsystem. Känna till hemisfärisk asymmetri och könsbetingade skillnader i hjärnans struktur och

15 funktion. Känna till neurofysiologiska korrelat till medvetande. Visa förståelse för användbarheten av kognitionsvetenskaplig kompetens Behörighetskrav Följande kurser Perception (7,5 hp), Kunskap och minne (7,5 hp), Handling (7,5 hp). Kognitiv neurovetenskap I (7,5 hp) på det kognitionsvetenskapliga programmet eller motsvarande. Undervisningens upplägg Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, demonstrationer och seminarier. Examination Examinationen sker genom en skriftlig tentamen, samt aktivt deltagande i examinerande seminarium. Studerande som underkänts två gånger i prov har rätt att begära att annan lärare utses att föreslå betyg. Studerande som underkänts i seminariemomentet examineras genom skriftlig kompletteringsuppgift. Studerande har rätt att genomgå 5 prov upp till två år efter första registreringstillfället. Tillgodoräknande prövas individuellt. Ansökan skickas av studenten till registrator och har en handläggningstid på upp till två månader. Betyg för kursen/respektive moment sätts när det skriftliga provet/proven och alla obligatoriska moment är godkända. Betygsskalan består av betygen Godkänd, Väl Godkänd eller Underkänd. Studerande har rätt till 5 examinationstillfällen. För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle enligt Universitetets Regler för betyg och examination på grund- och avancerad nivå. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 ). Begäran om ny examinator ställs till prefekt vid Institutionen. Student har rätt att prövas på samma kursplan som vid ordinarie prov vid minst två tillfällen upp till två år efter första registreringstillfället. Tillgodoräknande Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.

16 Övriga föreskrifter Litteratur Giltig från: 2017 vecka?? Purves Dale Principles of cognitive neuroscience Sunderland, Mass. : Sinauer Associates : cop : 757, [62] s. : ISBN: (clothbound) Se bibliotekskatalogen Album Cognitive neuroscience : the biology of the mind Gazzaniga Michael S., Ivry Richard B., Mangun George R., Steven Megan S. 3. ed. (eller senare): New York : Norton : cop : xx, 666, [65] s. : ISBN: Se bibliotekskatalogen Album PBL och casemetodik - Hur man gör och varför Henry Egidius Studentlitteratur Häftad, Svenska, , ISBN

17 Bilaga 5 Visuell Kognition Visual Cognition 7.5 högskolepoäng Kurskod: 2KOxxx Kursplan giltig från: 20xx, vxx Ansvarig enhet: Inst för psykologi SCB-ämnesrubrik: Psykologi Huvudområden: Psykologi, Datavetenskap, Kognitionsvetenskap Successiv fördjupning: Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav (A1N) Betygsskala: För denna kurs ges betygen VG Väl godkänd, G Godkänd, U Underkänd Utbildningsnivå: Avancerad nivå Notera: Kursen ingår i kandidatprogrammet för kognitionsvetenskap och erbjuds även som fristående kurs. Behörighetskrav Univ: 90 högskolepoäng i huvudområdet kognitionsvetenskap eller motsvarande. Av dessa 90 hp ska följande kurser ingå: Logik och formella metoder, 7.5 hp, Kognitiv psykologi, 7.5hp, Programmering i Python, 7.5 hp och Applikationsprogrammering, 7.5 hp, eller motsvarande. En A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier om utbildningen ges på svenska Mål (förväntade studieresultat) Kunskap och förståelse Efter kursen skall studenten ha: kunskap om människans förmåga att varsebli, känna igen, minnas och att föreställa sig visuella objekt och scener. kunskap om olika perceptionsteorier samt förståelse för tillämpningar av dessa teorier på maskinella system. kunskap om datavetenskapliga förutsättningar och tekniker för att fånga, analysera och utnyttja visuell information. Färdighet och förmåga Efter kursen skall studenten ha: förmåga att omsätta och integrera dessa kunskaper i ett projektarbete. förmåga att kommunicera projektresultat såväl skriftligt som muntligt. Värderingsförmåga och förhållningssätt Efter kursen skall studenten ha: fördjupade insikter i kognitionsvetenskaplig metodik stärkt förmåga att bedöma vetenskapliga arbeten inom området visuell kognition

18 Innehåll Kursen behandlar syn som informationsbehandling med fokus på de beräkningsmässiga utmaningar artificiella och biologiska synsystem ställs inför. Särskild tonvikt läggs på de många underspecificerade problem som uppstår för generella synsystem och hur artificiella och biologiska synsystem försöker lösa dem. Under kursens gång berörs grundläggande bildtagning, perceptuell organisation, djup och kategorisering. Kursen behandlar också visuell inlärning, uppmärksamhet och blickkontroll. Undervisning Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, seminarier och lektionsövningar samt handledning i samband med laborationsuppgifter och projektarbete. Rätten att erhålla undervisning inklusive handledning gäller endast under den tid som kurstillfället pågår som studenten har registrerats på. Kursen kan ges på svenska och/eller engelska Examination Kursen examineras med enskilt skriftligt prov. Examination sker även genom författande av en vetenskaplig grupprapport samt gruppvis muntlig presentation och försvar av denna i seminarieform. Även aktivt deltagande i och genomförande av programmeringslaboration är examinationsgrundande och redovisas med individuell laborationsrapport. Förekomst av examinerande moment anges i schema. All förekommande undervisning kan komma att examineras. Beslut om avvikelse från aktuell examinationsform fattas av berörd studierektor. Betyg för kursen/respektive moment sätts när det skriftliga provet/proven och alla obligatoriska moment är godkända. Betygsskalan består av betygen Godkänd, Väl Godkänd eller Underkänd. Studerande har rätt till 5 examinationstillfällen. (minst två tillfällen om det gäller praktik eller klinisk undervisning eller motsvarande). För studerande som inte blivit godkänd vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle enligt Universitetets Regler för betyg och examination på grund- och avancerad nivå. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 ). Begäran om ny examinator ställs till prefekt vid Institutionen för psykologi. Student har rätt att prövas på samma kursplan som vid ordinarie prov vid minst två tillfällen upp till två år efter första registreringstillfället. Tillgodoräknande Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb,

19 och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås. Övriga föreskrifter Kurslitteratur Artiklar tillkommer efter anvisning av ansvarig lärare på kursen/momentet.

20 Bilaga 6 Kursplan Arbetskopia Uttagen: Artificiell intelligens för kognitionsvetare Artificial Intelligence in Cognitive Science 7.5 högskolepoäng Kurskod: 5DV201 Kursplan giltig från: 2017, vecka 20 Ansvarig enhet: Inst för datavetenskap SCB-ämnesrubrik: Datateknik Huvudområden och successiv fördjupning: Kognitionsvetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå eller minst två års sammanlagda studier som förkunskapskrav (G2F), Datavetenskap: Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå eller minst två års sammanlagda studier som förkunskapskrav (G2F) Betygsskala: För denna kurs ges betygen VG Väl godkänd, G Godkänd, U Underkänd Utbildningsnivå: Grundnivå Behörighet För tillträde till kursen krävs 60 hp inom huvudområdet datavetenskap/kognitionsvetenskap eller 2 års avklarade studier inom utbildningsprogram motsvarande 120 hp, i båda fallen inkluderande en grundläggande kurs i programmeringsmetodik samt antingen Datastrukturer och algoritmer eller Applikationsprogrammering i Python (5DA000) eller motsvarande kunskaper. Engelska A och svenska för grundläggande behörighet för högskolestudier (om kursen ges på svenska). Noteringar Programkurs för kognitionsvetenskap. Mål Kunskap och förståelse Efter avslutad kurs ska studenten kunna: översiktligt redogöra för området artificiell intelligens, dess bakgrund, historia, fundamentala frågor, utmaningar och huvudsakliga inriktningar (FSR 1) tolka och formulera kunskapsrepresentationer i logisk form (FSR 2) redogöra för grundläggande begrepp, metoder och teorier för sökning (FSR 3) redogöra för klassisk planering i proaktiva agenter (FSR 4) redogöra för metoder och teorier för reaktiva agenter, och arkitekturer baserade på subsumption samt potentialfält (FSR 5) redogöra för robotars fysiska uppbyggnad (FSR 6) redogöra för olika grader av robotautonomitet (FSR 7) redogöra för begrepp, metoder och teorier för förkroppsligad kognition och situeradhet (FSR 8) redogöra för grundläggande begrepp, metoder och teorier för sensorik (FSR 9) redogöra för grundläggande begrepp, metoder och teorier för neurala nätverk och lärande (FSR 10) redogöra för grundläggande begrepp, metoder och teorier för artificiell evolution, genetiska algoritmer, multipla autonoma agenter och svärmintelligens (FSR 11) Färdigheter och förmågor Efter avslutad kurs ska studenten kunna: visa förmåga att praktiskt tillämpa en given delmängd av de teorier, metoder och principer som behandlas under kursen (FSR 12) beskriva och marknadsföra sin kompetensprofil på ett sätt att dennes kompetens inom Artificiell Intelligens/datavetenskap/kognitionsvetenskap lyfts fram (FSR13) Innehåll Moment 1, teori, 5.5 hp. Momentet ger en grundläggande introduktion till såväl klassisk AI (artificiell intelligens) som icke-klassisk AI. Den tar upp fundamentala förutsättningar, problem och utmaningar för AI även ur filosofiskt perspektiv. Följande ämnen behandlas: AI:s bakgrund och historia i huvuddrag. Fundamentala problem och utmaningar realism, sprödhet, skalbarhet, realtidskrav, ramproblemet, homunculusproblemet, substratproblemet, symbolgrund, vardagskunskap, vardagsresonerande. Sökning grunder: problem, lösning, tillståndsrum, bredden-först, djupet-först, heuristik, A*, lokal sökning och optimering. Kunskapsrepresentation: logik som uttrycksform (syntax och semantik för satslogik och predikatlogik). Agentparadigm: hierarkiska paradigmet, reaktiva paradigmet, hybridparadigm. Klassisk planeringexekvering, STRIPS, Shakey. Reaktiva agenter, Braitenbergvehiklar, subsumptionsarkitektur. Potentialfältsarkitektur. Robotars fysiska uppbyggnad. Teleoperation och semiautonoma robotar. Förkroppsligad kognition och situeradhet. Neurala nätverk: bakgrund och grunder. Artificiell evolution, genetiska algoritmer kort introduktion. Multipla autonoma agenter, svärmintelligens, stigmergi, emergens. Lärande kort introduktion.

21 Moment 2, praktik, 1.5 hp. I praktikdelen åskådliggörs och tillämpas praktiskt en del av de teorier, metoder och principer som behandlas i teoridelen. Momentet utgörs av ett antal obligatoriska laborativa uppgifter, delvis utförda med fysiska robotar eller avancerade simulatorer. Moment 3, samverkansintegrering, 0.5 hp. I detta moment är syftet att medvetandegöra studenten om utbildningens användbarhet och förbereda dem för de krav de kommer att möta i dagens och morgondagens arbetsliv. Studenten kommer koppla samman kursens innehåll med hela utbildningens innehåll och träna på att beskriva och marknadsföra sin kompetensprofil. Undervisning Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete enskilt och i mindre grupper, och datorlaborationer. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet. Examination Examinationen av det teoretiska momentet (FSR 1-11) sker genom en skriftlig examen i skrivsal. På detta moment ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). Examination av det praktiska momentet (FSR 12) sker genom kontroll av genomförandet av de obligatoriska uppgifterna. Antalet obligatoriska uppgifter kan variera mellan olika kurstillfällen och beror på deras omfattning men är aldrig mer än 5. På det praktiska momentet ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). Examination av det samverkansintegrerande momentet (FSR 13) sker genom en skriftlig inlämningsuppgift. På detta momentet ges något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På hela kursen ges något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG). Minst betyget Godkänd måste uppnås på varje delmoment för att få godkänt slutbetyg på hela kursen. Betyget på teoridelen bestämmer betyget på kursen och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända. För studerande som inte godkänns vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfällen. Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 ). Begäran om ny examinator ställs till prefekten för Institutionen för datavetenskap. Examination baserad på denna kursplan garanteras under två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen. Detta gäller även om kursen lagts ned och denna kursplan upphört gälla. TILLGODORÄKNANDE Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås. Övriga föreskrifter I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program. Speciellt gäller att denna kurs kan ej ingå fullt ut i en examen samtidigt som en inledande kurs inom området Artificiell intelligens som exempelvis Artificiell intelligens - grunderna (5DV121). Under 2017 och 2018 gäller detta för studenter som läser denna kurs och som tidigare läst 5DV121 utan att klara den: Om man inte klarat något av momenten på 5DV121 rekommenderar vi att man istället registrerar sig på denna kurs och examineras på denna i sin helhet. Om man vill kan man efter individuell bedömning också tillgodoräkna sig avklarade moment från 5DV121 till denna kurs. Se mer under rubriken "Tillgodoräknande" ovan om hur man gör det. Om man vill examinera moment på 5DV121 kan det göras tillsammans med examinationen på denna kurs. Kontakta kursansvarig vid kursstart för indidviduell information om hur examinationen ska ske. Kurslitteratur Litteraturlista (Ej klarmarkerad) Baslitteratur Pfeifer, Rolf; Scheier, Christian Understanding intelligence Cambridge, Mass. : MIT Press, c s. ISBN: X (hft.) LIBRIS-ID:

22 Obligatorisk Russell, Stuart Jonathan; Norvig, Peter. Artificial intelligence : a modern approach 3rd, Pearson new international edition. : Harlow : Pearson Education Limited, pages ISBN: LIBRIS-ID:

23 Bilaga 7 Förslag införande av SI- Supplemental Instructions i kandidatprogrammet för Kognitionsvetenskap Förslag införande av SI-Supplemental Instructions i kurser inom kandidatprogrammet för Kognitionsvetenskap Bakgrund Genomströmning: Vid ett flertal tillfällen har låg genomströmningen på kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap diskuterats i programrådet och en del åtgärder har förslagits. Under läsåret 16/17 har en pluggstuga genomförts varje onsdag för årskurs 1 studenter som syftar till att öka genomströmningen och främja sammanhållningen bland kv-studenterna. I genomsnitt brukar studenter delta i verksamheten. Studenterna har själva ansvararat för anmälan och genomförande, med stöd av projektledaren för aktiv studentmedverkan. Pluggstugan har byggt på tanken om samverkansinlärning, att äldre kursare stöttar yngre kursare i deras studier. SI-supplemental instructions eller samverkansinlärning på svenska: Internationell väletablerad modell Enkel idé Organiserar grupper (8-15 studenter ) SI-ledare (Amanuenser) Träffas kontinuerligt (1-2 tim.vecka i pluggstugan) Processar veckans stoff (Studenterna identifierar själva vad de behöver arbete med) Variera arbetsättet (tar tillvara de olika kompetenserna) Knyts till en kurs (förslag på kurser i kv-programmet nedan) Äldre studenter (Amanuenserna) Tränas (SI-ledarutbildning, ges av Michael och Jenny ) Handleds o observeras (Fortbildning av Michael och Jenny) Syfte Att öka genomströmningen på programmet och tidigt ge studenterna möjlighet att utveckla goda studiestrategier utifrån en strukturerad väletablerad modell i pluggstugan. Förslag på kurser för SI: 2PS021 Perception (T1) Institution/enhet eller motsvarande Umeå

24 Förslag införande av SI- Supplemental Instructions i kandidatprogrammet för Kognitionsvetenskap KG005 Kunskap och Minne (T1) 5DV027 Resonerande och Informationsbehandling? (T1) 3BM011 Handling (T1) 1FL069 Logik och formella metoder (T2) Införande: Identifiera och besluta om kurser där vi vill införa SI (förslag ovan) Utbilda våra amanuenser i SI modellen under maj månad. Ta kontakt med kursledare för höstens kurser, informera om SI och be dem dela upp klassen i 2 grupper samt schemalägga SI möten onsdag eftermiddag. Institution/enhet eller motsvarande Umeå