En studie om förvärvsfrekvensens inverkan på aktieavkastningen
|
|
- Lennart Sundberg
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 En studie om förvärvsfrekvensens inverkan på aktieavkastningen 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet VT 2016 Datum för inlämning: Josephine Andersson Carl Dencker Handledare: Joachim Landström
2 Sammandrag Många studier undersöker om det finns ett samband mellan förvärvande bolags förvärvsfrekvens och dess aktieavkastning. Å ena sidan belyser Drapers och Paudyals (2006) studie att företagsförvärv är en framgångsrik investeringsstrategi, givet att företaget investerar i privata bolag. Å andra sidan redogör Ismail (2008) för att serieförvärvande bolag i större utsträckning erhåller en lägre avkastning än organiskt växande bolag. Dessa motstridiga studier indikerar att det finns ett behov av att undersöka om förvärvsfrekvensen inverkar på bolags aktieavkastning. Om så är fallet är det även intressant att studera om detta samband är positivt eller negativt. Studiens hypoteser baseras på tidigare forskning, vilka författarna till övervägande del finner tala för att organiskt växande bolag genererar en högre avkastning än serieförvärvande bolag (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Laamanen och Keil, 2008; Ismail, 2008). I denna uppsats studeras de högst kapitaliserade bolagen, vars aktier är noterade på de största aktiemarknaderna i nordvästra Europa. Bolagen delas upp i portföljer efter dess förvärvsfrekvens, värdering och storlek. Studien sammanställer och analyserar om och hur den faktiska och den riskjusterade avkastningen skiljer sig åt mellan bolag med låg respektive hög förvärvsfrekvens. Givet att det råder en hög proportion av privata förvärv, och en mindre andel publika förvärv, dras slutsatsen att det för lågt värderade bolag finns ett samband mellan förvärvsfrekvens och avkastning. Resultatet visar även att detta samband är positivt, trots att en kort tidshorisont studeras. Däremot är det inte statistiskt säkerställt att det finns ett samband mellan förvärvsfrekvens och avkastning för högt värderade bolag. Nyckelord: Avkastning, företagsförvärv, förvärvsfrekvens, organiskt växande bolag, serieförvärvande bolag. 1
3 Innehållsförteckning 1. Inledning Teorier avseende förvärvsfrekvens Positiva effekter av hög förvärvsfrekvens Negativa effekter av hög förvärvsfrekvens Bolagsvärdets inverkan på aktieavkastningen Studiens hypoteser Metod Introduktion till metod Undersökningsvariabler Portföljkonstruktion för låg respektive hög förvärvsfrekvens Beräkning av avkastning Faktisk avkastning Jensens alfa Marknadsavkastning och riskfria ränta Urval av marknader och företag Estimeringsperiod Statistiska tester Fördelning och variation av variablerna Prövning av hypoteser Robusthetstest Metodkritik Resultat och diskussion Undersökning av förhållandet mellan förvärvsfrekvens och avkastning Förhållandet mellan samtliga serieförvärvande och organiskt växande bolag Förhållandet mellan lågt värderade bolag Förhållandet mellan högt värderade bolag Robusthetstest Robusthetstest för förhållandet mellan samtliga serieförvärvande och organiskt växande bolag Robusthetstest för förhållandet mellan lågt värderade bolag Robusthetstest för förhållandet mellan högt värderade bolag Slutsats Slutsats Framtida forskning Referenslista
4 Tabellförteckning Sida Tabell Benämning 13 Tabell 1 Sammanställning av studerade portföljer 16 Tabell 2 Sammanställning av marknader och jämförelseindex 21 Tabell 3 Jämförande statistik för alla organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag 23 Tabell 4 Sammanställning av Jensens alfa och beta för samtliga bolag 24 Tabell 5 Jämförande statistik för lågt värderade organiskt växande bolag och lågt värderade serieförvärvande bolag 25 Tabell 6 Sammanställning av Jensens alfa och beta för lågt värderade bolag 26 Tabell 7 Jämförande statistik för högt värderade organiskt växande bolag och högt värderade serieförvärvande bolag 27 Tabell 8 Sammanställning av Jensens alfa och beta för högt värderade bolag 28 Tabell 9 Sammanställning av robusthetstest 3
5 1. Inledning Antalet förvärv har under senare år ökat i betydande omfattning (Cartwright och Schoenberg, 2006). Syftet med företagsförvärv är ofta att möjliggöra expansion inom men även utanför företagens befintliga verksamhet, så som att nå ut till nya kunder eller nya marknader (DePampilis, 2013). Företagsförvärv väntas därför bidra till en snabbare tillväxt än vad som är möjligt vid organisk tillväxt. Trots att förvärv väntas resultera i en ökad tillväxt behöver det nödvändigtvis inte bidra till en högre avkastning för det förvärvande företagets aktieägare, utan det kan istället ha en negativ inverkan på avkastningen (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002). Detta kan vara fallet om företaget får betala en hög premie för att förvärva målbolaget. Mot denna bakgrund reagerar investerare olika när ett förvärv offentliggörs för allmänheten. Med hänsyn till att det finns omfattande studier om enskilda företagsförvärv, samt att det blivit vanligare med serieförvärvande företag och förekomsten av förvärvsprogram, är det inte anmärkningsvärt att serieförvärvande bolag har studerats mer flitigt under senare år (Al Rahahleh och Wei, 2012). Å ena sidan finner Drapers och Paudyals (2006) att serieförvärvande bolag är mer framgångsrika än bolag som har en lägre förvärvsfrekvens. Å andra sidan visar Laamanens och Keils (2008) studie att det finns ett negativt samband mellan det förvärvande bolagets förvärvsfrekvens och dess avkastning. Vidare finner Fuller, Netter och Stegemoller (2002) att sambandet mellan ett bolags antal förvärv och dess avkastning är beroende av ett flertal faktorer så som målbolagets karaktär och investeringshorisont. Vid studier på kortare sikt genererar inte bolag med hög förvärvsfrekvens en signifikant avkastning skild från noll, däremot visar studien att så är fallet när en längre tidshorisont studeras (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002). Att det råder delade meningar inom forskningen gör ämnet intressant att studera. Trots att det kan finnas skäl att tro att serieförvärvande bolag är mer framgångsrika än icke serieförvärvande bolag kan situationen ha eller komma att förändras med anledning av att budpremierna har pressats upp under senare år, samtidigt som det blivit mer vanligt förekommande att genomföra förvärv av större bolag (Bessler och Schneck, 2015). Att företagsledningen fortsätter att investera i förvärv trots att tidigare investeringar inte har resulterat i en positiv avkastning väcker även ett stort intresse att utforska effekter av serieförvärv. För att få en rättvis bild av hur förvärvsfrekvensen påverkar aktieavkastningen i förvärvande bolag är det av intresse att jämföra två extremgrupper, organiskt växande bolag 4
6 och serieförvärvande företag. Det är särskilt intressant att studera sambandet på en kortare tidshorisont eftersom forskningen på kortare sikt synes mest tvistig. Vidare torde höga budpremier ha en större negativ inverkan på kortare sikt, då investeringen på längre sikt antas återbetala grundinvesteringen enligt rationella investeringsmetoder. Syftet med denna studie är att undersöka om det finns ett samband mellan bolags förvärvsfrekvens och dess avkastning på kortare sikt. Om det föreligger ett samband studeras även om sambandet är positivt eller negativt. Denna studie har följande disposition. Nästkommande avsnitt redogör för tidigare forskning och mot bakgrund av tidigare forskning uppställs uppsatsens forskningshypoteser. Avsnitt 3 behandlar metodfrågor. I avsnitt 4 presenteras och diskuteras det empiriska resultatet, vilket leder fram till den avslutande slutsatsen. 5
7 2. Teorier avseende förvärvsfrekvens I detta avsnitt kommer de främsta studierna om företagsförvärv och dess effekter att presenteras, vilka kommer att leda fram till studiens forskningshypoteser. 2.1 Positiva effekter av hög förvärvsfrekvens Inom forskningen avseende företagsförvärv råder det delade meningar huruvida serieförvärvande bolag lyckas generera en högre avkastning än organiskt växande bolag. Detta bygger delvis på det tvetydiga resultat som presenteras av bland annat Fuller, Netter och Stegemoller (2002). Fuller, Netter och Stegemoller (2002) visar att företag erhåller positiv onormal avkastning när bolag genomför uppköp av privata bolag och erhåller negativ onormal avkastning vid uppköp av publika bolag. Fuller, Netter och Stegemoller (2002) finner att denna skillnad beror på det prisavdrag som tillkommer vid uppköp av privata bolag och den premie som tillkommer vid förvärv av publika bolag. Enligt Bargeron et al. (2008) är prispremien i genomsnitt 63 procent högre vid publika förvärv än vid privata förvärv. Detta grundas i likviditetseffekten, vilken redogör för att privata bolag är mindre omsättningsbara än publika bolag (Draper och Paudyal, 2006). Lägre priskonkurrens reducerar priset och uppköpare förväntas därför erhålla högre avkastning av privata förvärv. Hansen och Lott (1996) påvisar en liknande effekt, där förvärvare erhåller två procent högre avkastning när företag i fråga köper upp privata bolag. Vidare redogör Hansen och Lott (1996) för att endast 43 procent av uppköpen av privata företag har en negativ avkastning för förvärvaren. Detta kan sättas i relation till förvärv av publika bolag, där 65 procent av uppköpen genererar en negativ avkastning. Därmed skulle det tala för att serieförvärvare, givet att de huvudsakligen förvärvar privata bolag, erhåller en hög avkastning. Enligt Draper och Paudyal (2006) är 80 procent av alla företagsförvärv privata. På grund av detta kan det tala för att de negativa effekterna inte aktualiseras i praktiken, då studier framförallt kopplar de negativa effekterna av hög förvärvsfrekvens till publika förvärv (Hansen och Lott, 1996; Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Bargeron et al., 2008). Draper och Paudyal (2006) betonar även vikten av privata företagsförvärv som en framgångsrik investeringsstrategi. Vidare redogör de för att förvärv åstadkommer signifikant positiv avkastning vid offentliggörandet av budet, men att denna avkastning varierar beroende av faktorer som betalningstyp samt den relativa storleken mellan målbolag och förvärvare. Med hänsyn härtill hävdar Draper och Paudyal (2006) att det inte kan dras en generell slutsats kring 6
8 det ofta förekommande påståendet att serieförvärvare genererar en lägre avkastning än organiskt växande bolag. Chatterjee (2009) belyser behovet av väl planlagda förvärvsprogram för att bolag med hög förvärvsfrekvens ska ha goda möjligheter att generera en hög avkastning. Vidare visar Schipper och Thompson (1983) i sin studie att när företag offentliggör en förvärvsplan erhåller bolagets aktieägare en onormal positiv avkastning. Detta kan tänkas förklaras av att förvärvsplaner kännetecknas av att vara positiva nettonuvärdesprojekt som genererar värde för aktieägarna. Därmed kan offentliggöranden av förvärvsprogram tolkas som positiva uttalanden från bolagets sida. I detta sammanhang kan det vara relevant att belysa att det finns studier som visar att den relativa kapitalstorleken mellan målbolag och förvärvande bolag har betydelse för vilken avkastning förvärvet genererar (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Moeller, Schlingemann och Stulz, 2004). En äldre studie visar att förvärvets relativa storlek har ett negativt samband med vilken avkastning som genereras (Travlos, 1987). Senare studier visar däremot att ju större förvärvsbeloppet är i relation till det förvärvande bolaget desto högre avkastning genererar förvärvet (Moeller, Schlingemann och Stulz, 2004; Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Ismail, 2008). Detta skulle alltså förklara varför investerare i högre utsträckning föredrar större expansioner, relativt uppköparens egna storlek, då det väntas generera en högre avkastning än vid mindre företagsförvärv. I enlighet härmed finner Draper och Paudyal (2006) att stora bolag som förvärvar små bolag inte har någon signifikant förändring i avkastningen. 2.2 Negativa effekter av hög förvärvsfrekvens I motsats till studier som belyser behovet av att ha en hög förvärvsfrekvens finns det många studier som menar att hög förvärvsfrekvens kan resultera i värdeförstörelse för aktieägarna. Studier som visar att det råder ett negativt samband mellan förvärvsfrekvens och avkastning framförs av Fuller, Netter och Stegemoller (2002), Guest et al. (2004), Aktas, de Bodt och Roll (2007), Doukas och Petmezas (2007), Billett och Qian (2008), Laamanen och Keil (2008) och Ismail (2008). Laamanen och Keil (2008) finner att det råder ett negativt samband mellan det förvärvande bolagets förvärvsfrekvens och dess avkastning när förhållandet studeras under en treårsperiod. I linje med detta finner Ismail (2008) att bolag med låg förvärvsfrekvens har 1,66 procent högre avkastning än bolag med hög förvärvsfrekvens och denna skillnad är 7
9 statistiskt säkerställd på 1-procents signifikansnivå. Studier visar dock att om en längre horisont studeras, åtminstone tio år eller längre, har majoriteten av bolagen med hög förvärvsfrekvens en signifikant högre avkastning än bolag med lägre förvärvsfrekvens (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Laamanens och Keils, 2008). Om sambandet mellan förvärvsfrekvens och avkastning är negativt, på en tidshorisont upp till tio år, kan det frågas varför företag trots detta fortsätter att genomföra förvärv. Denna fråga kan tänkas förklaras av två närliggande teorier, dels principal-agentteorin, dels teorier om optimism. Principal-agentteorin berör intressekonflikter som kan uppstå genom att någon, ofta benämnd principal, anlitar en agent för att utföra ett visst uppdrag. Principalen är ofta ägare i företaget och företagsledningen agerar då som agent. Teorin grundas på två hypoteser, varav den första är att agenten är nyttomaximerande och den andra är att agenten endast agerar i egenintresse (Jensen och Meckling, 1976). I en studie av Croci, Petmezas och Vagenas-Nanos (2010) ges exempel på chefer som agerar i egenintresse och i denna studie kopplas även begreppet imperiebyggande (Eng. empire building) samman med serieförvärv. Imperiebyggande innebär att chefer finner stora företagsförvärv mer attraktiva än mindre förvärv, vilket ofta resulterar i att kostnadsbesparingar faller ur fokus. Anledningen till detta är att chefer föredrar att maximera kontroll över kapital framför värdeskapande för aktieägarna (Jensen, 1986). Detta skulle betyda att om målbolaget är stort i relation till det förvärvande bolaget skulle det ofta vara en nackdel för det förvärvande bolagets aktieägare. Detta är anmärkningsvärt eftersom det går emot de flesta studier som presenteras ovan, vilka visar att ju större målbolaget är i relation till det förvärvande bolaget desto högre avkastning väntas det generera till det förvärvande bolaget (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Moeller, Schlingemann och Stulz, 2004; Ismail, 2008). Att imperiebyggande som är till nackdel för aktieägarna kan fortgå förklaras delvis av den informationsasymmetri som råder mellan ägarna och företagsledningen. Inom principalagentteorin hänförs detta fenomen till begreppet moralisk risk (Eng. moral hazard) (Chade och Vera de Serio, 2002). Enligt rationella teorier bör chefer i företag som har hög förvärvsfrekvens, men inte lyckas generera en positiv avkastning, överväga att reducera förvärvsfrekvensen (Wilson och Kiel, 1998). Om företagsledningen däremot inte agerar rationellt skulle de vara mer villiga att fortsätta förvärva och därigenom riskera att förstöra värde för aktieägarna. I Millers och Ross 8
10 (1975) studie redogörs för den så kallade self-attribution bias. Denna grundar sig i att chefen inte aktivt agerar när han får negativ feedback, utan skyller negativa prestationer på externa faktorer som är utanför hans kontroll. Vid positiva resultat anser han däremot att prestationerna är beroende av hans egna agerande. Detta fenomen observeras i Billetts och Qians (2008) studie där det framgår att ju mer erfarenhet chefer får beträffande företagsförvärv, desto lägre avkastning genereras det till aktieägarna. Detta förklaras av att ju fler förvärv som genomförs, desto högre självförtroende och ökad optimism får cheferna, vilket i sin tur orsakar lägre avkastning vid kommande förvärv (Guest et al., 2004). Brown (2006) för ett liknande resonemang då han finner att optimism bland chefer kan ligga bakom det höga antalet företagsförvärv samt bidra till ett negativt sambandet mellan förvärvsfrekvens och aktieavkastning. 2.3 Bolagsvärdets inverkan på aktieavkastningen Frågan om bolagets värde har en inverkan på förvärvens lönsamhet diskuteras av forskare som Servaes (1991), Moeller, Schlingemann och Stultz (2004) och Ming et al. (2005). Servaes (1991) utreder om avkastningen efter förvärv påverkas av att det förvärvande bolaget är lågt eller högt värderat. Resultaten visar att bolag som är högt värderade erhåller en högre avkastning efter förvärv än lågt värderade förvärvare (Servaes, 1991). På så vis bör en lägre avkastning observeras för lågt värderade serieförvärvande bolag i jämförelse med högt värderade serieförvärvande bolag. Detta går dock emot Famas och Frenchs (1992) forskning som, utan att kontrollera för förvärvsfrekvensen, visar att lågt värderade bolag har större möjlighet att generera högre avkastning än högt värderade bolag. I enlighet med Serveas (1991) studie visar Lang, Stulz och Walkling (1991) att bolag som är högt värderade har en högre positiv onormal avkastning efter att förvärv offentliggörs än vad som är fallet om bolaget är lågt värderat. Däremot talar Mings et al. (2005) studie för att högt värderade bolag har sämre avkastning än lågt värderade bolag efter att ett förvärv offentliggörs för allmänheten. Moeller, Schlingemann och Stultz (2004) förklarar Mings et al. ( ) 1 Moeller, Schlingemann och Stultz (2004) utgår i sin studie från Mings et al. (2006) opublicerade studie från år 2002 och därför använder de sig av följande referens: Dong, M., Hirshleifer, D., Richardson, S., Teoh, S.H., Does investor misevaluation drive the takeover market? Unpublished working paper, The Ohio State University, Columbus, OH. 9
11 resultat med hjälp av marknadssignaler. När ett högt värderat bolag förvärvar ett lågt värderat målbolag med egna aktier signalerar det till aktiemarknaden att företagsledningen anser att bolagets aktier är övervärderade (Moeller, Schlingemann och Stultz, 2004). Ett sådant offentliggörande får därför ofta negativa effekter på aktiekursen. Sammanfattningsvis kan alltså konstateras att värderingen av bolag tycks ha betydelse för avkastningen. Däremot råder det inte konsensus om lågt eller högt värderade serieförvävande bolag genererar högst avkastning. 2.4 Studiens hypoteser Mot bakgrund av tidigare forskning talar övervägande skäl för att serieförvärvande bolag skulle generera en lägre avkastning än organiskt växande bolag. Dock råder det så pass delade meningar inom den vetenskapliga litteraturen att denna studie primärt utreder om förvärvsfrekvensen överhuvudtaget har en inverkan på aktieavkastningen. Med hänsyn härtill uppställs tre hypoteser som behandlar förhållandet mellan serieförvärvande och organiskt växande bolag: Hypotes 1: Avkastningen förväntas skilja sig mellan organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag. Hypotes 2: Avkastningen förväntas skilja sig mellan lågt värderade organiskt växande bolag och lågt värderade serieförvärvande bolag. Hypotes 3: Avkastningen förväntas skilja sig mellan högt värderade organiskt växande bolag och högt värderade serieförvärvande bolag. Om det kan konstateras att det föreligger ett samband mellan förvärvsfrekvens och aktieavkastning utreds därefter om en lägre eller högre förvärvsfrekvens genererar den högsta avkastningen. 10
12 3. Metod I detta avsnitt beskrivs vald metodansats samt tillvägagångsätt för insamling och hantering av data. Avslutningsvis i detta avsnitt förs resonemang angående alternativa metodansatser och viss kritik mot vald metod. 3.1 Introduktion till metod Avsikten med denna studie är att undersöka om förvärvsfrekvensen inverkar på aktieavkastningen. Eftersom denna studie empiriskt testar hypoteser som fastställts mot bakgrund av tidigare forskning tillämpar denna uppsats en deduktiv forskningsansats (Saunders, Lewis och Thornhill, 2016, s. 146). Om det visar sig att förvärvsfrekvensen har en inverkan på avkastningen utreds om en lägre eller högre förvärvsfrekvens genererar den högsta avkastningen. Genom att använda oss av en kvantitativ metod är det lättare att uppnå syftet med studien, då en sådan metod till skillnad från kvalitativa metoder gör det möjligt att statistiskt uttala sig om och analysera insamlad data (Holme och Solvang, 1997, s. 76). 3.2 Undersökningsvariabler Portföljkonstruktion för låg respektive hög förvärvsfrekvens För att särskilja serieförvärvande bolag från organiskt växande bolag studeras förvärvsfrekvensen hos företag i studiens stickprov. Med förvärvsfrekvens menas antalet företagsuppköp ett bolag genomför under en viss tidsperiod. Ett företag kategoriseras som serieförvärvande när bolaget i fråga genomför minst nio förvärv under den treåriga undersökningsperioden, vilket innebär ett genomsnitt på minst tre förvärv per år. Detta gränsvärde används då tidigare studier använder sig av liknande gränsvärden. Exempelvis kategoriserar Laamanen och Keil (2008) frekventa förvärvare som bolag som har en förvärvsfrekvens på minst tio bolag under en period på tre år. För att däremot tillhöra kategorin organiskt växande bolag ska företaget förvärva max ett bolag per år. Att portföljen för organiskt växande bolag avgränsas till bolag som i genomsnitt genomför max ett förvärv per år är för att dessa bolag framförallt förväntas generera sitt resultat från organisk tillväxt. Detta innebär att de främst investerar i att bygga upp den redan befintliga organisationen istället för att söka externa tillväxtmöjligheter i form av företagsuppköp. 11
13 Orsaken till att bolag med förvärvsfrekvens över ett men under tre förvärv per år inte studeras är för att vi har för avsikt att studera bolag som har utmärkande drag av att vara antingen ett organiskt växande bolag eller ett serieförvärvande bolag. Denna avgränsning antas ge en tydligare bild över vilken inverkan låg respektive hög förvärvsfrekvens har på bolags avkastning. I denna studie anses ett bolag genomföra ett företagsförvärv i fall där bolaget förvärvar minst 50 procent av aktierna i ett annat bolag. Däremot räknas inte företagsförvärv med om ett dotterbolag har förvärvat ett bolag istället för moderbolaget själv. Orsaken till detta är att det är svårstuderat samt svårt att dra en gräns över vilka dotterbolag eller andra filialer som ska hänföras till det noterade bolagets förvärvsfrekvens. Detta gör dock att bolag kan anses tillhöra en kategori som inte riktigt överensstämmer med deras förvärvsstrategier. Efter utökad kontroll genom undersökning av framförallt bolagsrapporter och bolags pressmeddelanden finner vi att risken för att denna felkategorisering är minimal. I teoriavsnittet ovan presenteras ett flertal teorier om att effekterna av förvärv skiljer sig åt beroende på om målbolaget är ett privat eller publikt bolag (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Draper och Paudyal, 2006). I denna studie har därför avsikten varit att göra en uppdelning mellan privata och publika förvärv, men efter att det konstaterats att publika förvärv utgör en sådan liten andel av det totala antalet förvärv har vi valt att inte göra en uppdelning dem emellan. En trolig anledning till att andelen av publika förvärv är så pass låg är hur denna studie definierar företagsförvärv. Det kan mycket väl vara så att många publika förvärv inte uppnår nivån för att klassificeras som företagsförvärv eftersom det förvärvande bolaget förvärvar mindre än 50 procent av målbolagets samtliga aktier. I denna studie används MergerMarket som databas för att samla in data över hur många företagsförvärv som genomförts under studiens undersökningsperiod. Trots att databasen MergerMarket har gott anseende och används av många större aktörer kontrolleras i vissa fall datan för att kunna förlita sig på att informationen avseende antalet förvärv håller hög tillförlitlighet. Utöver uppdelningen mellan organiskt växande och serieförvärvande bolag, delas även de två huvudportföljerna upp i två delportföljer efter hur högt investerarna värderar företagens kapital. För att avgöra huruvida ett bolag är lågt eller högt värderat används Market-to-Book kvoten, 12
14 hädanefter kallad M/B-kvoten, vilket är ett mått på hur mycket investerare är villiga att betala för företagets bokförda värde (Fama och Frenchs, 1992). Denna kategorisering baseras på Fama och Frenchs (1992) trefaktormodell som visar att företagets värde har en inverkan på aktieavkastningen. Fama och French (1992) finner att lågt värderade bolag har större möjlighet att generera högre avkastning än högt värderade bolag. Genom att kontrollera för bolagets värde antas studiens resultat vara mer rättvisande. Observeras en M/B-kvot över 2,5 anses därför bolaget tillhöra den högt värderade kategorin. Bolag som värderas under detta gränsvärde anses däremot tillhöra den lägre värderade bolagskategorin. Detta gränsvärde användas då M/Bkvoten har varierat mellan 2 till 3 på den amerikanska marknadens S&P500 under de senaste tio åren (Damodaran, 2012). I norra Europa, i länder som Sverige, Storbritannien, Tyskland och Frankrike, är M/B-kvoten i genomsnitt 2 och den 75 percentilen har ett ungefärligt värde på 2,5 (Keimling, 2016). I vårs studie görs en uppskattning av det ingående värdet av M/B-kvoten, vilket innebär att det första noterade värdet för M/B-kvoten under år 2013 används. Denna information hämtas från Thomson Reuters Datastream Beräkning av avkastning För att undersöka om serieförvärvare och organiskt växande portföljers avkastning skiljer sig åt studeras dels den faktiska avkastningen, dels den riskjusterade avkastningen. Både den faktiska avkastningen och den riskjusterade avkastningen studeras på veckobasis under en treårsperiod. Att avkastningen studeras på veckobasis bidrar till att observationsantalet ökar i betydande omfattning. Då observationerna är jämt fördelade på 52 veckor och det gäller för 13
15 både de serieförvärvande och organiskt växande portföljerna ser vi inga större problem med att studera avkastningen veckovis istället för exempelvis årsvis. Dock kan det öka standardavvikelserna för avkastningen, vilket kan försämra möjligheterna att få signifikanta resultat i denna studie Faktisk avkastning Den faktiska avkastningen (" # ) motsvarar en observations veckovisa avkastning. För att samla in data avseende denna avkastning används Return Index (RI) i Thomson Reuters Datastream. Detta mått föredras då den inkluderar både kapitalavkastning och utdelningar samt tar hänsyn till ränta på ränta-effekten. Den veckovisa förändringen i detta index noteras som avkastning till aktieägarna. För att beräkna den faktiska procentuella avkastningen används därmed följande formel: %&'()*'( &,'&*(-)-. (" / ) = 1/ 231/ 245 1/ 245 (1) där "6 7 är värdet på tillgången vid tidpunkt t Jensens alfa För att beräkna den riskjusterade avkastningen används måttet Jensens alfa, vilket även är ett mått på en portföljs onormala avkastning (Jensen, 1976). Mer specifikt tyder måttet på en portföljs förmåga att generera en avkastning utöver den teoretiskt förväntade avkastning med hänsyn till portföljens risk. Ett högre värde på Jensens alfa skulle exempelvis medföra högre avkastning per samma risknivå. Med hjälp av en regressionsanalys i Excel kan Jensens alfa approximeras (Alexander, 2008, s. 145). I studien används enkel linjär regression i avsikt att förklara hur väl portföljernas avkastning samvarierar med marknadsavkastningen. Formeln har följande utseende: " # " 9 = : + < " = " 9 + > (2) (Källa: Alexander, 2008, s. 254) 14
16 Den beroende variabeln tar formen av portföljens avkastning minus den riskfria räntan ( R A ), medan den oberoende variabeln är marknadens avkastning minus den riskfria räntan ( R B R A ). Beta (β) är ett mått på hur väl dessa två variabler samvarierar. Detta betyder att beta är ett jämförelsemått på portföljens risk relativt marknaden. Jensens alfa identifieras genom tecknet α i formeln ovan. Regressionsanalysen beräknar Jensens alfa och beta utifrån insatta värden på R A, R B R A i analysmodellen. Vidare har modellen en felterm (ε), eftersom modellen saknar perfekt förklaringsgrad av portföljavkastningen. All variation som tillkommer och inte förklaras av variablerna i modellen ovan läggs adderas till denna felterm (Kothari och Warner, 2008, s. 24). Ett värde i feltermen kan antigen bero på slumpen eller att förklarande variabler har exkluderats i modellen. Orsaken till att ett riskjusterat avkastningsmått används är för att de olika portföljerna antas inneha olika risk. En investerings risknivå har stor betydelse för investerares avkastningskrav och av denna anledning förefaller det logiskt att ta hänsyn till portföljernas risker vid jämförelse mellan portföljernas avkastning Marknadsavkastning och riskfria ränta Den oberoende variabeln ( " = " 9 ) i avkastningsformel 2 ovan är ett mått på marknadsavkastningen minskat med den riskfria räntan, vilka används för att ta fram regressionsanalysen. Syftet med " = är att fungera som ett jämförelseindex till portföljerna och ska representera avkastningen som råder på aktiemarknaden i respektive land som studeras. Att finna rätt jämförelseindex att använda sig av är inte helt enkelt då det finns många index vilka tar hänsyn till olika avkastningsmått. Inom varje land som studeras väljs ett index som representerar den totala avkastningen hos de mest likvida och högst kapitaliserade bolagen. I tabell 2 nedan finns en sammanställning över de marknadsindex som används i denna studie samt dess genomsnittliga avkastning. För att beräkna den procentuella avkastningen hos jämförelseindexet används en liknande beräkningsformel som avkastningsformel 1 ovan. Den riskfria räntan är avkastningen som erhålls av ett riskfritt investeringsobjekt, exempelvis statsobligationer. I och med att den riskfria räntan kan skilja sig mellan olika marknader kan inte en uniform riskfri ränta användas. För varje marknad som undersöks, jämförs de studerade bolagens och marknadernas avkastning med en statsobligation från respektive marknad som studeras. Eftersom data avseende bolagens veckovisa avkastningar inhämtas under en treårsperiod används en treårig statsobligation, under motsvarande period, som riskfri ränta. 15
17 Data avseende den riskfria räntan hämtas på veckobasis från Thomson Reuters Datastream. För att beräkna den procentuella avkastningen för den riskfria räntan används en liknande beräkningsformel som avkastningsformel 1 ovan Urval av marknader och företag För att kunna genomföra en statistisk säkerställd undersökning är det viktigt att respektive portfölj innehåller tillräckligt många observationer. Eftersom det är relativt få bolag på den svenska marknaden som uppfyller kraven för att kategoriseras som serieförvärvare expanderas undersökningen till fler marknader än att endast studera Nasdaq Stockholm. Bolag som är noterade på de största börserna i nordvästra Europa ingår därför i denna studie. Vid sidan av Nasdaq Stockholm undersöks även de engelska, franska och tyska marknaderna med en förhoppning om att det ska resultera i tillräckligt många observationer av serieförvärvande bolag för att möjliggöra signifikanta resultat. Studien avgränsas till att endast studera de högst kapitaliserade bolagen som finns noterade på de marknader som studeras, det vill säga endast Large Cap-bolag ingår i denna studie. Denna avgränsning görs av två anledningar. Den första är att dessa bolag i allmänhet har mer information tillgänglig än vad som är fallet för bolag som är listade på Mid Cap eller Small Cap. Den andra anledningen är att det är få bolag noterade på Nasdaq Stockholm Small Cap och Mid Cap som uppfyller kraven för att klassificeras som serieförvärvande bolag. Vi förväntar oss därför fler observationer av serieförvärvande bolag genom att studera de högst kapitaliserade bolagen på flera marknader i Europa än att endast studera Small Cap, Mid Cap och Large Cap-bolag på Nasdaq Stockholm. 16
18 Vissa bolag utesluts att studeras då de inte varit noterade under samtliga av de 156 veckor som studeras. Urvalet består av 20 organiskt växande bolag från vardera marknad, vilket betyder att sammanlagt 80 organiskt växande bolag studeras. Då avkastningen observeras veckovis innebär det 156 observationer per bolag och sammanlagt observationer för samtliga organiskt växande bolag. Vidare är dessa observationer jämt fördelade i portfölj LO och HO, vilket innebär observationer i vardera portfölj. I undersökningen observeras sammanlagt 33 serieförvärvande bolag. Det betyder att observationer avser serieförvävande bolag. Av det totala antalet observationer tillhör portfölj LS och observationer tillhör portfölj HS Estimeringsperiod I denna studie samlas data in avseende både förvärvsfrekvens och avkastningen under en treårsperiod, från 1 januari år 2013 till 31 december Datan avseende bolagens avkastning samt tillhörande data för bearbetning och analys av avkastningen har samlats in på veckobasis från Thomson Reuters Datastream. Detta innebär att data samlats in för 156 veckor. Varje bolag som studeras har därmed medfört 156 observationer. 3.3 Statistiska tester Fördelning och variation av variablerna Avkastning på aktiemarknaden är inte normalfördelad, då dess fördelning har påtagliga extremvärden. Extremvärden försvårar den statistiska analysen, då t-tester förlitar sig på att observationerna följer en approximativt normalfördelad fördelningskurva (Alexander, 2008, s ). Enligt den central gränsvärdessatsen är de observerade värdena approximativt normalfördelade om observationstalet är tillräckligt högt. I denna studie uppfylls detta villkor, vilket medför att statistisk analys kan genomföras. Ännu ett villkor som krävs för statistisk analys är att variationen av avkastningen avses vara konstant och ej fluktuerar över tidsperioden. Detta är relativt svårt att kontrollera för och det kan medföra stora felmarginaler eftersom makroekonomiska faktorer mycket väl kan påverka volatiliteten på aktiemarknaden. 17
19 3.3.2 Prövning av hypoteser I teoriavsnittet utvecklas hypoteser som prövas i denna studie. Följande hypoteser prövas därför i denna studie: Hypotes 1: Avkastningen förväntas skilja sig mellan organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag. H0 H : µto = µts H1 H : µto µts Hypotes 2: Avkastningen förväntas skilja sig mellan lågt värderade organiskt växande bolag och lågt värderade serieförvärvande bolag. H0 P : µlo = µls H1 P : µlo µls Hypotes 3: Avkastningen förväntas skilja sig mellan högt värderade organiskt växande bolag och högt värderade serieförvärvande bolag. H0 R : µho = µhs H1 R : µh1 µhs Samtliga nollhypoteser förespråkar att det inte föreligger något samband mellan den förvärvsfrekvens och avkastning. För att bekräfta våra hypoteser om att avkastningen skiljer sig mellan organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag måste det statistiskt säkerställas att H0 H, H0 P och H0 R ska förkastas. Om hypotesprövningarna visar att det föreligger ett samband mellan förvärvsfrekvens och avkastning som är statistiskt säkerställd förkastas H0 H, H0 P och H0 R. För att avgöra huruvida den genomsnittliga avkastningen skiljer sig åt mellan portföljerna, används ett två sidigt t-test där två portföljers avkastningar jämförs. Testen genomförs på en 5-procentig signifikansnivå. Överstiger t-värdet det kritiska värdet, vilket är ungefär 1,96 beroende på frihetsgrad, är skillnaden för stor för att anta att nollhypotesen är sann. Om det föreligger en skillnad mellan avkastningen för serieförvärvande bolag och organiskt växande bolag studeras även om sambandet är positivt eller negativt. Detta kan framgå direkt 18
20 av de tvåsidiga t-testerna som görs vid prövning av hypotes 1-3, men endast i de fall respektive nollhypotes förkastas. I de fall nollhypotesen förkastas är det säkerställt, på en 5-procentig signifikansnivå, att den grupp som i det tvåsidiga t-testet har den högsta faktiska avkastningen även har den högsta avkastningen om studien görs om med liknande bolag. Om däremot inte nollhypotesen förkastas kan det ändå inte uteslutas att någon av grupperna har högre avkastning än den andra undersökta gruppen. Förkastas inte nollhypotesen används därför ett ensidigt t-test för att undersöka om det ändå kan säkerställas att någon av grupperna har högre avkastning än den andra gruppen Robusthetstest I och med att aktiemarknaden är relativt volatil kan det bidra till extremvärden, men med hjälp av olika metoder kan dessa extremvärden exkluderas eller jämnas ut. Risken är annars att dessa extremvärden förskjuter resultatet, vilket i sin tur försämrar möjligheten att dra slutsatser från testen (Kennedy, Lakonishok och Shaw, 1992). I avsikt att stärka trovärdigheten i studien genomförs ett robusthetstest, i vilken extremvärdenas effekt neutraliseras. I robusthetstestet analyseras hur påtagligt uteliggarna påverkar resultatet. Detta innebär att alla test genomförs på nytt, med justerade uteliggare, där resultatet jämförs med de ursprungliga testerna. Det robusthetstest som används i denna studie censurerar värden utifrån percentiler (Kennedy, Lakonishok och Shaw, 1992) Robusthetstestet innebär att ett nya t-test genomförs i vilka värdena av extrema uteliggare jämnas ut. Med en utjämning av extremvärdena menas att de extrema värdena ersätts med det närmaste gränsvärdet, vilka bestäms utifrån percentiler. Resultatet blir att de extrema värdenas effekt på undersökningen minskas. I detta robusthetstest görs en winsorizing på en 90-procentig nivå, vilket innebär att den femte och den 95:e percentilen utgör gränsvärden. Detta betyder att observationerna med ett värde under den femte percentilen ersätts med värdet för den femte percentilen och observationer med ett värde över den 95:e percentilen ersätts med den 95:e percentilens värde. 3.4 Metodkritik En brist i denna studie är att undersökningen inte tar hänsyn till proportionen mellan hur stor andel som utgör privata respektive publika förvärv. Antagandet är dock att portföljernas proportion av privata och publika förvärv återspeglar den normala proportionen av privata och publika förvärv som i övrigt råder på marknaden. Trots det kan det vara av intresse att framtida 19
21 studier undersöker fler marknader för att få tillräckligt många observationer för att kunna göra en uppdelning mellan serieförvärvande bolag med låg respektive hög andel av privata förvärv. Ytterligare en brist som bör belysas är att studien kan innehålla survivorship bias. Orsaken till denna brist är att endast bolag som varit noterade under hela estimeringsperioden studeras. Survivorship bias innebär att logiska fel kan uppstå när en studie väljer att utesluta bolag som inte längre existerar (Elton, Gruber och Blake, 1996). Detta resulterar i att endast de mest framgångsrika bolagen under undersökningens period studeras, vilket alltså kan medföra att de studerade portföljernas avkastning är bättre än vad som varit fallet om inte vissa bolag exkluderats från studien. 20
22 4. Resultat och diskussion I detta avsnitt redogörs för studiens resultat. Vidare förs diskussioner kring resultatet av denna studie utifrån tidigare forskning inom området. 4.1 Undersökning av förhållandet mellan förvärvsfrekvens och avkastning Förhållandet mellan samtliga serieförvärvande och organiskt växande bolag Den första hypotesen som studeras är om avkastningen skiljer sig mellan organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag. Portföljen med samtliga organiskt växande bolag har en genomsnittlig faktisk avkastning per vecka på 0,29 procent och en standardavvikelse på 3,45 procent. Portföljen med samtliga serieförvärvande bolag har en medelavkastning på 0,41 procent och en standardavvikelse på 3,30 procent. I totala tal har alltså serieförvärvande bolag 0,12 procent högre faktiskt avkastning än organiskt växande bolag. Av det tvåsidiga t-testet framgår att det kritiska t-värdet är 1,96 och t-värdet är 2,11. Det betyder att det är statistiskt säkerställt, på en 5-procentig signifikansnivå, att medelavkastningarna skiljer sig åt mellan organiskt växande bolag och serieförvärvande bolag. Då t-värdet är större än det kritiska värdet förkastas nollhypotes 1. Eftersom portföljen med serieförvärvande bolag har en högre faktisk avkastning, och det är statistiskt säkerställt att portföljernas avkastning skiljer sig åt, är det även statistiskt säkerställt att serieförvärvande bolag har en högre avkastning än organiskt växande bolag. Enligt vår mening talar de flesta tidigare studierna för att organiskt växande bolag skulle generera högre avkastning än serieförvärvande bolag (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; 21
23 Laamanen och Keil, 2008; Ismail, 2008). Av denna anledning är det anmärkningsvärt att resultatet av denna studie visar att serieförvärvande bolag genererar en högre avkastning än organiskt växande bolag. Eftersom denna studie studerar effekterna på avkastningen kortare sikt är resultatet särskilt intressant och det beror på att tidigare studier finner att avkastningen för serieförvärvande bolag är lägre ju kortare tidshorisont som studeras (Fuller, Netter och Stegemoller, 2002; Laamanen och Keil, 2008). Det som kan förklara detta resultat är Hansens och Lotts (1996) och Fullers, Netters och Stegemollers (2002) studie som visar att serieförvärvande bolag erhåller en signifikant positiv onormal avkastning vid privata förvärv. Detta är inte fallet efter publika förvärv (Hansen och Lott, 1996). Liknande resonemang förs av Draper och Paudyal (2006), vilka menar att hög förvärvsfrekvens av privata bolag är en framgångsrik investeringsstrategi. Trots att denna studie inte gör en uppdelning mellan privata och publika förvärv antas de flesta studerade förvärven vara privata. Detta grundar sig i en studie av Drapers och Paudyals (2006), vilka menar att det i allmänhet råder en låg proportion av publika förvärv, till skillnad från privata förvärv. Vid förvärv av privata bolag är det enligt Fuller, Netter och Stegemoller (2002) inte lika många faktorer som pressar upp priset. I denna riktning talar även Bargerons et al. (2008) studie som visar att budpremierna är 63 procent högre vid publika förvärv än privata förvärv. Detta indikerar på att teorierna och problemen kring överoptimism inte har lika hög relevans vid privata förvärv som vid publika förvärv. Vid privata förvärv kan det därför frågas om inte problemet med överoptimism snarare är ett mer teoretiskt problem än ett problem som aktualiseras i praktiken. Vidare talar Schippers och Thompsons (1983) och Chatterjees (2009) studier i linje med resultatet om att serieförvärvande bolag genererar en högre avkastning än organiskt växande bolag. Dessa studier belyser vikten av ett välutformat förvärvsprogram för att serieförvärvande bolag ska generera hög avkastning. Schipper och Thompson (1983) menar att offentliggörande av förvärvsprogram ofta bidrar till onormalt hög avkastning för aktieägarna i det förvärvande bolaget. Vår studie undersöker dock inte huruvida de serieförvärvande bolagen har välutformade förvärvsprogram och därmed inte heller vilken effekt dessa förvärvsprogram har på avkastningen. Utifrån Regressionsanalysen erhålls ett värde på den riskjusterade avkastningen, Jensens alfa, samt den systematiska risken, beta, på båda portföljerna. Den riskjusterade avkastningen för 22
24 portföljen med samtliga organiskt växande bolag uppgår till 0,11 procent per vecka. Av regressionsanalysen framgår att detta tal är skilt från noll på 1-procents signifikansnivå. Vidare har denna portfölj en beta som uppgår till 0,77, vilket visar att portföljens avkastning är mindre volatil än marknadens. Portföljen med samtliga serieförvärvande bolag har en Jensens alfa på 0,19 procent och ett beta-värde på 0,88. Även i detta fall är Jensens Alfa signifikant större än noll på 1-procents signifikansnivå. Skillnaderna mellan portföljernas Jensens alfa är alltså 0,08 procentenheter. Vidare kan konstateras att portföljen med serieförvärvande bolag har en högre beta än den organiskt växande gruppen, vilket innebär att serieförvärvande företag har en högre marknadsrisk. Att portföljen med serieförvärvande bolag har en positiv Jensens alfa är intressant. Hansen och Lott (1996) finner nämligen att förvärv medför insignifikant eller negativ onormal avkastning, vilket talar för att de undersökta portföljerna med serieförvärvande bolag skulle erhålla en lägre avkastning. Slutligen bör nämnas att orsaken till att båda de undersökta portföljerna lyckas generera en positiv onormalt avkastning eventuellt kan förklaras av survivorship bias-effekten. Survivorship bias-effekten innebär att bolag som inte längre existerar inte undersöks och det kan bidra till att resultatet blir missvisande (Elton, Gruber och Blake, 1996) Förhållandet mellan lågt värderade bolag Den andra hypotesen som studeras avser att identifiera en skillnad i avkastning mellan lågt värderade organiskt växande bolag och lågt värderade serieförvärvande bolag. Den genomsnittliga faktiska avkastningen per vecka för lågt värderade organiskt växande bolag 23
25 uppgår till 0,23 procent. Denna grupp har en standardavvikelse på 3,49 procent. För lågt värderade serieförvärvande bolag är den genomsnittliga faktiska avkastningen 0,49 procent och denna grupp har en standardavvikelse på 3,62 procent. Detta betyder att portföljen med lågt värderade serieförvärvande bolag har en högre faktisk avkastning än den lågt värderade organiskt växande portföljen samt en något högre standardavvikelse. Det tvåsidiga t-testet visar att skillnaden i avkastning mellan de lågt värderade portföljerna är 0,26 procent. Denna skillnad är statistiskt säkerställd på en 1-procentig signifikansnivå. Därmed innebär det att nollhypotes 2 förkastas. Vidare kan det konstateras att det är statistiskt säkerställt att lågt värderade serieförvärvare har en högre faktisk avkastning än lågt värderade organiskt växande bolag. Därmed kan konstateras att det råder ett positivt samband mellan förvärvsfrekvens och aktieavkastning för lågt värderade bolag. Resultatet kan å ena sidan förklaras av Mings et al. (2006) studie som visar att lågt värderade bolag genererar en positiv onormal avkastning efter att förvärv offentliggörs. Å andra sidan visar Servaes (1991) och Langs, Stulzs och Walklings (1991) studier att lågt värderade förvärvande bolag genererar en lägre avkastning än högt värderade bolag. Enligt Fama och French (1992) studie, vilken inte kontrollerar för förvärvsfrekvensen, väntas lågt värderade bolag generera en högre avkastning än högt värderade bolag. Med hänsyn till Fama och French (1992) studie är då intressant att den lågt värderade organiskt växande portföljen har den lägst observerade avkastningen på 0,23 procent av samtliga studerade portföljer. Den största skillnaden i avkastningen observeras även mellan de lågt värderade portföljerna. 24
26 Lågt värderade serieförvärvande bolag har en Jensens alfa på 0,27 procent per vecka och en beta på 0,90. Lågt värderade organiskt växande bolag har en Jensens alfa på 0,02 procent och en beta på 0,83. Skillnaden mellan portföljernas Jensens alfa är därmed 0,25 procent per vecka. Vidare bör nämnas att lågt värderade organiskt växande bolag är den enda grupp som inte har en positiv Jensens alfa som är signifikant skild från noll Förhållandet mellan högt värderade bolag I detta avsnitt presenteras och analyseras resultatet av den tredje hypotesprövningen, vilken avser att identifiera om det finns en skillnad i avkastning mellan högt värderade organiskt växande bolag och högt värderade serieförvärvande bolag. Den högt värderade organiska portföljen genererar en genomsnittlig avkastning på 0,36 procent per vecka medan dess serieförvärvande motsvarighet genererar en avkastning på 0,38 procent. Detta indikerar på att den serieförvärvande portföljen erhåller högre avkastning än den organiskt växande portföljen. Däremot är standardavvikelsen något högre för den högt värderade organiska portföljen än för den högt värderade serieförvärvande gruppen, då den organiskt växande gruppen har en standardavvikelse på 3,41 procent medan den andra gruppen har ett värde på 3,18 procent. Av ett tvåsidigt t-test framgår att t-värdet är 0,29, vilket inte når inte upp till det kritiska t-värdet. Därmed är inte skillnaden i avkastning mellan högt värderade bolag statistiskt säkerställd på en 5-procentig signifikansnivå. Detta framgår även av p-värdet på 0,77. Detta höga p-värde innebär att slumpen, istället för förvärvsfrekvensen, mycket väl kan ha orsakat 25
27 denna skillnad i avkastning. Därmed kan det konstateras att studiens tredje hypotes inte förkastas. Trots att vi inte erhåller signifikans i det tvåsidiga t-testet ovan är det ändå möjligt att högt värderade serieförvärvare har en högre faktisk avkastning än högt värderade organiskt växande bolag. Därför studeras ett ensidigt t-test på 5-procents signifikansnivå. Det ensidiga t-testet har ett kritiskt t-värde på 1,65, vilket är högre än t-värdet på 0,29. Vidare ger detta test ett p-värde på 0,39. Därmed är det inte heller statistiskt säkerställt att högt värderade serieförvärvande bolag har en högre avkastning än högt värderade organiskt växande bolag. Resultatet visar att den högt värderade organiska portföljen erhåller ett Jensens alfa-värde på 0,19 procent, medan den högt värderade serieförvärvande portföljen genererar en Jensens alfa på 0,15 procent. Detta är en skillnad på 0,04 procentenheter, i riktning mot att organiska portföljer har högre riskjusterad avkastning. Vidare har den högt värderade organiska portföljen ett lägre beta-värde än den högt värderade serieförvärvarportföljen. Att organiska portföljen har högre Jensens alfa, men lägre faktiskt avkastning jämfört med serieförvärvarna kan bero på den högre marknadsrisk som serieförvärvarportföljen har. 26
28 Att det inte existerar en statistiskt säkerställd skillnad mellan högt värderade serieförvärvande bolag och högt värderade organiskt växande bolag går emot resultatet från de tidigare två hypotesprövningarna. Servaes (1991) finner att högt värderade serieförvärvare erhåller en högre avkastning än lågt värderade serieförvärvare. Med hänsyn till Servaes (1991) studie är det anmärkningsvärt att det är statistiskt säkerställt att lågt värderade serieförvärvare erhåller en högre avkastning än lågt värderade organiskt växande bolag, men att så inte är fallet för de högt värderade portföljerna. Mings et al. (2006) studie visar dock att avkastning efter att ett förvärv offentliggörs är sämre för högt värderade bolag än vad som är fallet för lågt värderade bolag. Moeller, Schlingemann och Stultz (2004) menar att detta kan förklaras av att aktiemarknaden tolkar det som att företagsledningen, vid förvärv med egna aktier som betalmedel, finner att bolagets egna aktier är övervärderade. Att vårt resultat visar att skillnaden i avkastningen för högt värderade bolag inte är signifikant kan därför till viss del förklaras av Moellers, Schlingemanns och Stulzs (2004) och Mings et al. (2006) studier. 27
29 4.2 Robusthetstest För att säkerställa trovärdigheten i denna studie är det viktigt att göra en kontroll av resultaten. Av denna anledning görs ett robusthetstest, i vilket extremvärden inte får samma effekt som i det ursprungliga testerna Robusthetstest för förhållandet mellan samtliga serieförvärvande och organiskt växande bolag I robusthetstestet studeras först om det fortfarande är statistiskt säkerställt att det föreligger en skillnad i faktisk avkastning för serieförvärvande bolag och organiskt växande bolag. Den genomsnittliga faktiska avkastningen för serieförvärvande bolag är 0,38 procent per vecka och standardavvikelsen är 2,80 procent när extremvärden jämnas ut. Vidare har organiskt växande bolag ett medelvärde om 0,29 procent och en standardavvikelse på 2,81 procent. I totala tal är alltså skillnaden i den faktiska avkastningen 0,09 procent. Av det tvåsidiga t-testet framgår att det kritiska t-värdet är 1,96. T-värdet är 1,97 och detta betyder att t-värdet är högre än det kritiska t-värdet. Därmed är det statistiskt säkerställt att den genomsnittliga faktiska avkastningen skiljer sig åt mellan serieförvärvande och organiskt växande bolag. Hypotes 1 förkastas därmed även när hänsyn tas till extremvärden. Eftersom portföljen med serieförvärvande bolag har en högre faktisk avkastning, och det är statistiskt säkerställt att portföljernas avkastning skiljer sig åt, är det även statistiskt säkerställt att serieförvärvande bolag har en högre faktisk avkastning än organiskt växande bolag. 28
Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering
Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering Föreläsning 6 Introduktion till portföljteorin BMA: Kap. 7-8 Jonas Råsbrant jonas.rasbrant@indek.kth.se Föreläsningens innehåll Historisk avkastning för finansiella
Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Hypotesprövning Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning Liksom konfidensintervall ett hjälpmedel för att
Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens
Analytisk statistik Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från den insamlade datan. Två metoder:. att generalisera från en mindre grupp mot en större
Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.
Analytisk statistik Mattias Nilsson Benfatto, PhD Mattias.nilsson@ki.se Beskrivande statistik kort repetition Centralmått Spridningsmått Normalfördelning Konfidensintervall Korrelation Analytisk statistik
Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor
Analytisk statistik Tony Pansell, optiker Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från det insamlade materialet. Två metoder: 1. att generalisera från en mindre grupp mot en större grupp
Ekonomisk styrning Delkurs Finansiering
konomisk styrning Delkurs Finansiering Föreläsning 7 Introduktion till kapitalmarknadsteorin BMA: Kap. 8-9, 13 Jonas Råsbrant jonas.rasbrant@indek.kth.se Föreläsningens innehåll Security Market Line (SML)
Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik (sid 53 i E) III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser 1 II. Beskrivande statistik,
OBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PM2315 Kursnamn: Psykologprogrammet, kurs 15, Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Jan Johansson Hanse Tentamensdatum: 14 januari 2012 Tillåtna hjälpmedel: miniräknare
F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva
Stat. teori gk, ht 006, JW F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10., 10.4-10.5, 11.5) Hypotesprövning för en proportion Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva H 0 : P = P 0 mot någon av H 1 : P P 0 ; H
Innehåll. Standardavvikelse... 3 Betarisk... 3 Value at Risk... 4 Risknivån i strukturerade produkter... 4
Del 22 Riskbedömning Innehåll Standardavvikelse... 3 Betarisk... 3 Value at Risk... 4 Risknivån i strukturerade produkter... 4 Vid investeringar i finansiella instrument följer vanligen en mängd olika
LTH: Fastighetsekonomi 23-24 sep 2008. Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING
LTH: Fastighetsekonomi 23-24 sep 2008 Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING Hypotesprövning (statistisk inferensteori) Statistisk hypotesprövning innebär att man med hjälp av slumpmässiga
Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.
Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. Anta att budgeten för utbytet är beräknad på att kopparhalten ligger på 70 %. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten
Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o. förkasta eller acceptera hypotesen
Uwe Menzel, 2017 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o förkasta eller acceptera hypotesen hypotes: = 20 (väntevärdet är 20)
F3 Introduktion Stickprov
Utrotningshotad tandnoting i arktiska vatten Inferens om väntevärde baserat på medelvärde och standardavvikelse Matematik och statistik för biologer, 10 hp Tandnoting är en torskliknande fisk som lever
Sammanfattning. Nyckelord
Sammanfattning Denna studie undersöker hur ett tillkännagivande om ett företagsförvärv påverkar det köpande bolagets avkastning på den svenska aktiemarknaden. För att mäta avvikelseavkastningen på dagen
Bilaga 6 till rapport 1 (5)
till rapport 1 (5) Bilddiagnostik vid misstänkt prostatacancer, rapport UTV2012/49 (2014). Värdet av att undvika en prostatabiopsitagning beskrivning av studien SBU har i samarbete med Centrum för utvärdering
Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 3 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Inferens om två populationer (kap 8.1 8.) o Parvisa observationer (kap 9.1 9.) o p-värde (kap 6.3) o Feltyper, styrka, stickprovsstorlek
Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
Privat eller publikt? - En studie av abnormal avkastning vid förvärv av privata och publika företag
Privat eller publikt? - En studie av abnormal avkastning vid förvärv av privata och publika företag Kandidatuppsats 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet HT 2016 Datum för inlämning:
Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken
Analys av medelvärden Jenny Selander jenny.selander@ki.se 524 800 29, plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken Jenny Selander, Kvant. metoder, FHV T1 december 20111 Innehåll Normalfördelningen
Autokorrelation och Durbin-Watson testet. Patrik Zetterberg. 17 december 2012
Föreläsning 6 Autokorrelation och Durbin-Watson testet Patrik Zetterberg 17 december 2012 1 / 14 Korrelation och autokorrelation På tidigare föreläsningar har vi analyserat korrelationer för stickprov
Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 Hypotesprövning Innehåll Hypotesprövning 1 Hypotesprövning Inledande exempel Hypotesprövning Exempel. Vi är intresserade av en variabel X om vilken vi kan anta att den är (approximativt) normalfördelad
Finansiering. Föreläsning 6 Risk och avkastning BMA: Kap. 7. Jonas Råsbrant
Finansiering Föreläsning 6 Risk och avkastning BMA: Kap. 7 Jonas Råsbrant jonas.rasbrant@fek.uu.se Föreläsningens innehåll Historisk avkastning för finansiella tillgångar Beräkning av avkastning och risk
Hur man tolkar statistiska resultat
Hur man tolkar statistiska resultat Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Varför använder vi oss av statistiska tester?
Så får du pengar att växa
Så får du pengar att växa Sammanfattning Genom att spara regelbundet, vara långsiktig och ta hänsyn till avgifter kan även ett blygsamt men regelbundet sparande med tiden växa till ett betydande belopp.
Medicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning
Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 9 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 (kap. 20) Introduktion I föregående föreläsning diskuterades enkel linjär regression, där en oberoende variabel X förklarar variationen hos en
Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.
Tentamen 2014-12-05 i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder. Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare och utdelad formelsamling med tabeller. C1. (6 poäng) Ange för
Verksamhets- och branschrelaterade risker
Riskfaktorer En investering i värdepapper är förenad med risk. Inför ett eventuellt investeringsbeslut är det viktigt att noggrant analysera de riskfaktorer som bedöms vara av betydelse för Bolagets och
Småbolagseffekten. Anna Ljungberg. Handledare: Anne-Marie Pålsson
Småbolagseffekten Anna Ljungberg Handledare: Anne-Marie Pålsson Kandidatuppsats VT 2011 Sammanfattning Titel: Småbolagseffekten Kurs: Kandidatuppsats i Nationalekonomi, 15 HP Författare: Anna Ljungberg
P/E$effekten* * Existerar*den*på*Stockholmsbörsen?**
P/E$effekten* * Existerar*den*på*Stockholmsbörsen?** Kandidatuppsats*15*hp! Företagsekonomiska.institutionen! Uppsala&universitet! VT#2015!! Datum&för&inlämning:20150810! Alexander)Ristiniemi! Fredrik'Tingström*!
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det
Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 8 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Enkel linjär regression (kap 17.1 17.5) o Skatta regressionslinje (kap 17.2) o Signifikant lutning? (kap 17.3, 17.5a) o Förklaringsgrad
EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.
Partiella t-test F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test. Christian Tallberg Statistiska institutionen Stockholms universitet Då man testar om en enskild variabel X i skall vara med
kodnr: 2) OO (5p) Klassindelningar
kodnr: 1) KH (10p) a) Förklara innebörden av kausalitetsbegreppet i ett kvantitativt-metodologiskt sammanhang (2p) b) Förklara innebörden av begreppet nonsenssamband (2p) c) Argumentera för och motivera
Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1
Standardfel (Standard error, SE) Anta vi har ett stickprov X 1,,X n där varje X i has medel = µ och std.dev = σ. Då är Det sista kalls standardfel (eng:standard error of mean (SEM) eller (SE) och skattas
FACIT (korrekta svar i röd fetstil)
v. 2013-01-14 Statistik, 3hp PROTOKOLL FACIT (korrekta svar i röd fetstil) Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning Syftet med denna laboration är att ni med hjälp av MS Excel ska fortsätta
Konfidensintervall, Hypotestest
Föreläsning 8 (Kap. 8, 9): Konfidensintervall, Hypotestest Marina Axelson-Fisk 11 maj, 2016 Konfidensintervall För i (, ). Hypotestest Idag: Signifikansnivå och p-värde Test av i (, ) när är känd Test
TMS136. Föreläsning 13
TMS136 Föreläsning 13 Jämförelser mellan två populationer Hittills har vi gjort konfidensintervall och tester kring parametrar i EN population I praktiska sammanhang är man ofta intresserad av att jämföra
Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2
Föreläsningsanteckningar till kapitel 9, del 2 Kasper K. S. Andersen 17 oktober 2018 1 Hur väljar man hypotes och mothypotes? Allmänt finns två möjliga resultat av en statistik test: Nollhypotesen H 0
Direktavkastning = Analytiker Leo Johansson Lara 20/11-16 Axel Leth
Denna analys behandlar direktavkastning och består av 3 delar. Den första delen är en förklaring till varför direktavkastning är intressant just nu samt en förklaring till vad direktavkastning är. Den
OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Termeh Shafie OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-04-16 Skrivtid: 15.00-20.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text,
34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD
6.4 Att dra slutsatser på basis av statistisk analys en kort inledning - Man har ett stickprov, men man vill med hjälp av det få veta något om hela populationen => för att kunna dra slutsatser som gäller
Sänkningen av parasitnivåerna i blodet
4.1 Oberoende (x-axeln) Kön Kön Längd Ålder Dos Dos C max Parasitnivå i blodet Beroende (y-axeln) Längd Vikt Vikt Vikt C max Sänkningen av parasitnivåerna i blodet Sänkningen av parasitnivåerna i blodet
, s a. , s b. personer från Alingsås och n b
Skillnader i medelvärden, väntevärden, mellan två populationer I kapitel 8 testades hypoteser typ : µ=µ 0 där µ 0 var något visst intresserant värde Då användes testfunktionen där µ hämtas från, s är populationsstandardavvikelsen
Business research methods, Bryman & Bell 2007
Business research methods, Bryman & Bell 2007 Introduktion Kapitlet behandlar analys av kvalitativ data och analysen beskrivs som komplex då kvalitativ data ofta består av en stor mängd ostrukturerad data
Momentumstrategier - En undersökning på den nordiska marknaden. Carl Johan Bergkvist Erik Larsson
Momentumstrategier - En undersökning på den nordiska marknaden Kandidatuppsats 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet VT 2018 Datum för inlämning: 2018-06-01 Carl Johan Bergkvist Erik
Del 2 Korrelation. Strukturakademin
Del 2 Korrelation Strukturakademin Innehåll 1. Implicita tillgångar 2. Vad är korrelation? 3. Hur fungerar sambanden? 4. Hur beräknas korrelation? 5. Diversifiering 6. Korrelation och Strukturerade Produkter
Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi
1(6) PCA/MIH Johan Löfgren 2016-11-10 Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi 1 Inledning Sveriges kommuner och landsting (SKL) presenterar varje år statistik över elevprestationer
F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT 1.1, 13.1-13.6, 13.8-13.9) Modell för multipel linjär regression Modellantaganden: 1) x-värdena är fixa. ) Varje y i (i = 1,, n) är
χ 2, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade Data: n observationer klassificerade i K olika kategorier:
Stat. teori gk, ht 006, JW F1 χ -TEST (NCT 16.1-16.) Ordlista till NCT Goodness-of-fit-test χ, chi-square Test av anpassning χ, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade i förväg Data: n
Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population
Föreläsning 5 Kapitel 6, sid 153-185 Inferens om en population 2 Agenda Statistisk inferens om populationsmedelvärde Statistisk inferens om populationsandel Punktskattning Konfidensintervall Hypotesprövning
Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl
Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema
F5 Introduktion Anpassning Korstabeller Homogenitet Oberoende Sammanfattning Minitab
Repetition: Gnuer i (o)skyddade områden χ 2 -metoder, med koppling till binomialfördelning och genetik. Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson Januari 2012 Endast 2 av de 13 observationerna
Föreläsning 12: Regression
Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är
π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.
Stat. teori gk, vt 006, JW F0 ICKE-PARAMETRISKA TEST (NCT 13.1, 13.3-13.4) Or dlista till NCT Nonparametric Sign test Rank Teckentest Icke-parametrisk Teckentest Rang Teckentestet är formellt ingenting
Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA
Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA 12.1 ANOVA I EN MULTIPEL REGRESSION Exempel: Tjänar man mer som egenföretagare? Nedan visas ett utdrag ur ett dataset som innehåller information
Avkastning,+storlek+och+ avgifter+i+premiepensionens+ fondutbud
Avkastning,+storlek+och+ avgifter+i+premiepensionens+ fondutbud Kandidatuppsats*15*hp Företagsekonomiska.institutionen Uppsala&universitet VT#2015! Datum&för&inlämning:(2015"06"04 Helena&Stenman& Fanny%Wallin+
Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet
Statistik för naturvetare -6-8 Metod och teori Uppgift Uppgiften är att undersöka hur hjärtfrekvensen hos en person påverkas av dennes kroppstemperatur. Detta görs genom enkel linjär regression. Låt signifikansnivån
Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl
Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, 170503, kl. 08.00-12.00 Anvisningar Av rättningspraktiska skäl skall var och en av de tre huvudfrågorna besvaras på separata pappersark. Börja alltså på ett nytt
Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars 2015 9 14
STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISK STATISTIK Tentamen för kursen Linjära statistiska modeller 20 mars 2015 9 14 Examinator: Anders Björkström, bjorks@math.su.se Återlämning: Fredag 27/3 kl 12.00, Hus 5,
Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 2 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Normalfördelning Samplingfördelningar och CGS Fördelning för en stickprovsstatistika (t.ex. medelvärde) kallas samplingfördelning. I teorin är
Abnorm avkastning för konkurrenter till budmottagande företag
STOCKHOLM SCHOOL OF ECONOMICS DEPARTMENT OF ACCOUNTING BACHELOR THESIS IN ACCOUNTING AND FINANCIAL MANAGEMENT MAY 2011 Abnorm avkastning för konkurrenter till budmottagande företag En empirisk studie av
Det har gång på gång konstaterats att. Förtroende för företagsledningen. har reella ekonomiska konsekvenser för kapitalmarknaden
Förtroende för företagsledningen har reella ekonomiska konsekvenser för kapitalmarknaden Förtroende för företagsledningen tycks kunna påverka en investerares upplevda risk kopplat till en investering.
Peter Erlandsson Göran Robert Scharin Handledare: Joachim Landström
Utdelningsannonseringarnas påverkan på andra bolag -En eventstudie om hur annonsering av förändrad utdelning hos ett företag påverkar aktiekursen hos konkurrenter i samma bransch Kandidatuppsats 15 hp
Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Lösningsförslag till tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp Fredagen den 13 e mars 015 1 a 13 och 14
Finansiell statistik
Finansiell statistik Föreläsning 5 Tidsserier 4 maj 2011 14:26 Vad är tidsserier? En tidsserie är en mängd av observationer y t, där var och en har registrerats vid en specifik tidpunkt t. Vanligen görs
Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 4 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Icke-parametriska test Mann-Whitneys test (kap 8.10 8.11) Wilcoxons test (kap 9.5) o Transformationer (kap 13) o Ev. Andelar
EX-DAGSEFFEKTEN PÅ STOCKHOLMSBÖRSEN
Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet Vårterminen 2014 Handledare: Adri de Ridder Jonas Råsbrant EX-DAGSEFFEKTEN PÅ STOCKHOLMSBÖRSEN Kandidatuppsats i företagsekonomi Författare: Oscar Malmgren
Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 21 mars 2015, kl. 09:00-13:00
Tentamen Finansiering (2FE253) Lördagen den 21 mars 2015, kl. 09:00-13:00 Skrivtid: 4 timmar (kl. 09:00 13:00) Hjälpmedel: Kalkylator och kursens formelblad. OBS! Endast formler som står med på formelbladet
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 4 oktober 2016
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 12 HYPOTESPRÖVNING. Tatjana Pavlenko 4 oktober 2016 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Intervallskattning med normalfördelade data: två stickprov (rep.) Intervallskattning
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 13 maj 2015
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 13 HYPOTESPRÖVNING. Tatjana Pavlenko 13 maj 2015 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Begrepp inom hypotesprövning (rep.) Tre metoder för att avgöra om H 0 ska
Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab
Uppfödning av kyckling och fiskleveroljor Statistiska jämförelser: parvisa observationer och oberoende stickprov Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson vt 2012 Fiskleverolja tillsätts
Det oförväntade resultatets påverkan
Det oförväntade resultatets påverkan En studie av Post earnings announcement drift på den svenska aktiemarknaden Kandidatuppsats 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet HT 2015 Datum
Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet
Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) 2016-01-13 Statistiska institutionen, Uppsala universitet Uppgift 1 (20 poäng) A) (4p) Om kommunens befolkning i den lokala arbetsmarknaden
Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke
+ Linjär regressionsanalys Wieland Wermke + Regressionsanalys n Analys av samband mellan variabler (x,y) n Ökad kunskap om x (oberoende variabel) leder till ökad kunskap om y (beroende variabel) n Utifrån
1. a) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar)
1. a) F1(Sysselsättning) F2 (Ålder) F3 (Kön) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar) nominalskala kvotskala nominalskala ordinalskala ordinalskala b) En möjlighet är att beräkna
Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 Analys av korstabeller 2 Innehåll 1 Analys av korstabeller 2 Korstabeller Vi har tidigare under kursen redan bekantat oss med korstabeller. I en korstabell redovisar man fördelningen på två
Marknadens långsiktiga reaktion efter aktieåterköp - Högre avvikelseavkastning för värdeaktier jämfört med tillväxtaktier?
Marknadens långsiktiga reaktion efter aktieåterköp - Högre avvikelseavkastning för värdeaktier jämfört med tillväxtaktier? Kandidatuppsats 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet HT
SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST. Jan Grandell & Timo Koski
SF1901: SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 12. MER HYPOTESPRÖVNING. χ 2 -TEST Jan Grandell & Timo Koski 25.02.2016 Jan Grandell & Timo Koski Matematisk statistik 25.02.2016 1 / 46 INNEHÅLL Hypotesprövning
Föreläsning G60 Statistiska metoder
Föreläsning 6 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Kort om projektet o Hypotesprövning Populationsandel Populationsmedelvärde p-värdet 2 Kort om projektet Syftet med projektet i denna kurs är att
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Strukturakademin Strukturinvest Fondkommission LÅNG KÖPOPTION. Värde option. Köpt köpoption. Utveckling marknad. Rättighet
Del 11 Indexbevis Innehåll Grundpositionerna... 3 Köpt köpoption... 3 Såld köpoption... 3 Köpt säljoption... 4 Såld säljoption... 4 Konstruktion av Indexbevis... 4 Avkastningsanalys... 5 knock-in optioner...
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1
Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning Kurskod: 732G7, 8 hp Lärare och examinator: Ann-Charlotte (Lotta) Hallberg Lärare och lektionsledare: Isak Hietala Labassistenter Kap 3,-3,6. Läs
Kapitel 10 Hypotesprövning
Sannolikhetslära och inferens II Kapitel 10 Hypotesprövning 1 Vad innebär hypotesprövning? Statistisk inferens kan utföras genom att ställa upp hypoteser angående en eller flera av populationens parametrar.
Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF90, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, TISDAGEN DEN 9:E JUNI 205 KL 4.00 9.00. Kursledare: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen VVT012 SSK05 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:
Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen VVT012 SSK05 VHB 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2012-02-17 Tid: 09-11 09.00-11.00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
BILAGA 4 STYRELSENS FÖRSLAG TILL BESLUT PUNKT 4 DAGORDNING
BILAGA 4 STYRELSENS FÖRSLAG TILL BESLUT PUNKT 4 DAGORDNING 1. Stämmans öppnande. 2. Val av ordförande vidstämman. 3. Upprättande och godkännande av röstlängd. 4. Godkännande av dagordning. 5. Val av en
Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2013-09-27 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentamen består
TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )
TENTMEN Kurs: Plats: Dataanalys och statistik 2 distans 7,5 hp HiG sal 5:525 B eller annan ort Datum: 2 6 9 Tid: 9: 4: Lärare: Tommy Waller ( tel: 26-64 89 65 eller 74 3 86 3 ) Hjälpmedel: Miniräknare
AID:... LÖSNINGSFÖRSLAG TENTA 2013-05-03. Aktiedelen, uppdaterad 2014-04-30
LÖSNINGSFÖRSLAG TENTA 013-05-03. Aktiedelen, udaterad 014-04-30 Ugift 1 (4x0.5 = oäng) Definiera kortfattat följande begre a) Beta värde b) Security Market Line c) Duration d) EAR Se lärobok, oweroints.
Marknadens reaktion vid återköp -Hur påverkas marknaden kortsiktigt beroende på bakomliggande motiv?
Marknadens reaktion vid återköp -Hur påverkas marknaden kortsiktigt beroende på bakomliggande motiv? Kandidatuppsats 15 hp Företagsekonomiska institutionen Uppsala universitet VT 2018 Datum för inlämning:
), beskrivs där med följande funktionsform,
BEGREPPET REAL LrNGSIKTIG JeMVIKTSReNTA 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 Diagram R15. Grafisk illustration av nyttofunktionen för s = 0,3 och s = 0,6. 0,0 0,0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 s = 0,6 s = 0,3 Anm. X-axeln
Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING
STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING Teori UPPLÄGG Gemensam diskussion Individuella frågor Efter detta pass hoppas jag att: ni ska veta vad man ska tänka på vilka verktyg som finns vilket stöd
Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.
KOD: Kurskod: PC1244 Kursnamn: Metod Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Sandra Buratti Tentamensdatum: 2014-11-08 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare Tentan består av 13 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs
Aktiemarknadsnämndens uttalande 2018: ÄRENDET
Aktiemarknadsnämndens uttalande 2018:10 2018-03-12 ÄRENDET Till Aktiemarknadsnämnden inkom den 10 mars 2018 en framställning från Gernandt & Danielsson Advokatbyrå på uppdrag av Nordstjernan AB. Framställningen
Temperatur (grader Celcius) 4 tim. och 32 min tim. och 12 min tim. och 52 min tim. och 1 min tim. och 4 min.
Hypotesprövning 1. En biolog undersöker om förekomsten av parasiten Gyrodactylus salaris är vanligare hos lax i södra Östersjön jämfört med norra. Han fångar in 111 laxar i norra Östersjön av vilka 56