Nästa steg med Big Data

Transkript

1 Nästa steg med Big Data Så tjänar du pengar på datadrivna beslut

2 Big Data är här för att stanna och nu är det dags att gå från Big Data till Smart Data

3

4 VISUALISATION VALUE

5 Globalisering Hållbarhet Digitalisering

6 De som sitter still är förlorare Sara Öhrvall Digital innovatör och ledamot i Umeå Universitets styrelse om ni inte klarar av att vara disruptiva och förändra er i takt med era kunder kommer ni att dö ut Michiel Boreel Teknikchef Sogeti Europa Källa: foto Mikael Hansson

7 Digitaliseringsvågen

8 Hur går affärerna/processerna?

9 Vad ska vi göra för att optimera affärerna/processerna?

10 BI vs BA Business Intelligence Business Analytics Answers the questions: What happened? When? Who? How many? Why did it happen? Will it happen again? What will happen if we change x? What else does the data tell us that never thought to ask? Includes: Reporting (KPIs, metrics) Automated Monitoring/Alerting (thresholds) Dashboards Scorecards OLAP (Cubes, Slice & Dice, Drilling) Ad hoc query Statistical/Quantitative Analysis Data Mining Predictive Modeling Multivariate Testing Från <

11 Datadrivna, evidensbaserade beslut BUTIKEN AB

12 Ej påverkbara faktorer: Kunders ekonomi Väder och vind Omvärldsekonomi, - händelser Ökad konkurrens BUTIKEN AB Påverkbara faktorer: Sortiment Lager Logistik, inköp Personal Marknadsföring BUTIKEN AB Out of Business

13 Finns data och var? Vilka insikter behövs?

14 Äpplet faller ibland långt från dataträdet

15 Många datakällor

16 Någon sorts analys av någon sorts data ska ge någon sorts svar Mål Rätt frågor Data

17 Inom matematiken 42 är ett ymnigt tal 42 är ett mycket ymnigt tal 42 är ett rektangeltal 42 är ett extraordinärt tal 42 är ett pentadekagontal 42 är ett aritmetiskt tal 42 är ett Catalantal 42 är ett Harshadtal 42 är det tionde talet i partitionsfunktionen Inom vetenskapen 42 Isis, asteroid M42, emissions- och reflexionsnebulosa i Orion, Messiers katalog Molybden, atomnummer 42 Svaret på "den yttersta frågan om Livet, universum och allting". Fyrtiotvå Inom litteratur och kultur 42 (fyrtiotvå) är svaret på "den yttersta frågan om Livet, universum och allting" i bokserien Liftarens guide till galaxen. En "korrupt version" av frågan visar sig vara "Vad får man om man multiplicerar sex med nio". 54 skrivs 42 i talbas 13 (42 13 = 4* *13 0 ) men Douglas Adams hade inte en aning om detta när han hittade på vare sig talet 42 som svaret, eller just sex gånger nio som den förvanskade frågan (som Arthur Dent lyckas hitta i sitt undermedvetna), och slog så småningom ifrån sig kommentarer angående detta med "Jag må vara en ganska patetisk person men jag skriver inte skämt i bas 13!". I bibeln får det första av odjuren i uppenbarelseboken en mun som fick hålla på i 42 månader att häda Gud och förfölja kristna (upp. 13:5). Om solens strålar bryts grader i vattnet bildas en regnbåge. Ett maratonlopp är drygt 42 km långt. Inom television och data 42 är FBI-agent Fox Mulders lägenhetsnummer i TV-serien Arkiv X. 42 är numret på den första roboten som besöker Will Smith i filmen "I, Robot". 42 är antalet gånger man kan använda livets stav i spelet Spore som skapats av Maxis 42 är ett av talen i den återkommande talserien 4, 8, 15, 16, 23 och 42 i tv-serien Lost. 42 är namnet på ett avsnitt ur säsong tre av den brittiska Science-Fiction tv-serien Doctor Who. I avsnittet har the Doctor och hans kompanjon Martha Jones 42 minuter på sig att rädda rymdskeppet de befinner sig i ifrån att krascha in i en sol. Inom musik 42 är en låt av Coldplay. 42 är en låt av Roomie

18 Adekvat analys Svar Rätt frågor Data Relevanta svar

19 Affärsdataanalytiker IT Ledning

20 Vad är möjligt och inte?

21 Data mining CRISP-DM

22 Att mäta det relevanta mer information för pengarna Utan DoE: produkter = 32 st á Sek Med DoE: 16+3 relevanta produkter á Sek

23 Sortera, gruppera Se samband Se vad som kommer att hända

24 Klusteranalys: PCA K-mean Hierarkiskt kluster Klassifikation PLS-DA Simca Decision tree Bayesian klassifikation Support Vector Machine k-nearest Neighbor Sortera, gruppera

25 Köper kravmärkt Köper vegetariskt Sortera, gruppera

26 JA Över 2500 variabler som inte går att skilja åt VILL Sortera, gruppera

27 Regressionsanalys PLS MLR Se samband

28 Se samband

29 JA VILL VILL INTE NEJ Se samband

30 Prediktionsanalys Testar nya/okända objekt på färdiga modeller Preskriptionsanalys Ser eventuella konsekvenser av en förändring Se vad som kommer att hända

31 Se vad som kommer att hända

32 Se vad som kommer att hända

33 1. Fundera på vilka svar du behöver, formulera därefter frågorna 2. Finns relevant data och var finns detta? 3. Analyser och modeller 4. Se hur röda siffror blir svarta och hur svarta förblir svarta. Se värdet! 5. Var förutsättningsskapande Från Big Data till Smart Data

34

35

36 Ida Bodén