AI FÖR FRAMTIDENS VÄLFÄRD. Caroline Andersson

Transkript

1 AI FÖR FRAMTIDENS VÄLFÄRD Caroline Andersson

2 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

3 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

4

5 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

6 Prognos Kategorisering Diagnos AI Rekommendation Referat Beslut Optimering

7 Digitalisering Väldefinierade problem Förutsägbara situationer Generella lösningar Strukturerad data Rationaliserar AI Även svårdefinerade problem Även oförutsägbara situationer Anpassade lösningar Även ostrukturerad data Förstärker människor

8 Förstärkande AI Sunt förnuft Gott omdöme Moral Fantasi Medkännande Abstraktioner Drömmar Generaliseringar Mönsterigenkänning Finna kunskap Eliminera fördomar Outtröttlig Obegränsad kapacitet Utvärdera förslag Prognoser

9 Förstärkande AI Maskininlärning minskar felen för diagnos av bröstcancer med 85%. Tränades med miljoner bilder.

10 Använda kreditkort Nya kontakter Rekommendationer Köpa resor Ladda upp bilder Slippa skräpmail Översätta

11 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

12 Prediktion Planering Kategorisering Beslutsstöd Diagnosticering Optimering Rekommendationer Mönsterigenkänning

13 Vården är högsta prioritet för de stora AI-företagen

14 Inera/1177: AI och första linjens vård

15 Sjukvård: diagnostik

16 Sjukvård: individuella behandlingsmetoder

17 Hjälp till äldre Where s the bus? Sign me up for a class. What s the air quality? When s my recycling day? Contact my council-member. When is my driver license expiring? Which are the big events downtown? What are the rules for watering the lawn?

18 AI i skolan Hjälpmedel till elever Tidig upptäckt av lässvårigheter

19

20

21 Kinas sociala kreditsystem klart 2020

22 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

23 Nyttor Effektivitet Säkerhet Kundnöjdhet Hållbarhet Arbetsmiljö Kvalitet Insikt Rättsäkerhet

24

25 Hinder för strategiskt arbete med AI

26 Artificiell intelligens i offentlig sektor Kunskapen om AI inom offentlig sektor är låg, speciellt på kommunal och statlig nivå Enkätfråga: Hur bedömer du din organisations befintliga kunskap inom AI? Kommun 5% 23% 39% 31% 2% Landsting/region 24% 33% 33% 10% Myndighet/verk 10% 24% 44% 19% 4% 0% 20% 40% 60% 80% 100% Mycket hög Ganska hög Varken eller Ganska låg Mycket låg Vet ej

27 Svensk offentlig sektor Förväntar sig nytta av AI på flera sätt Låg kunskap och ont om tid De med mest kunskap ser mest nytta Testa det här Hinner inte, upptagen

28 Om vi inte kraftsamlar nu kommer vår konkurrenskraft, vår innovationskraft och tillväxt att dala. I slutändan går det ut över vår välfärd. Göran Marklund stf. GD Vinnova

29 Svensk välfärd saknar personal

30 AI kan också användas för att minska administration Doctor Nurse Member of Parliament = Administration = Work Teacher Manager Police

31 Kan AI öka tillväxten i Sverige? It does not matter if you are an executive of a bank, a retail chain, a healthcare company, a transportation company, active in research or in the public sector - AI will improve the way we can do most things. It will optimize jobs and activities, minimize risks, help us take the appropriate decisions and leave tasks that humanity should not shed one tear over, behind us. - Marcus Wallenberg

32 Dagens agenda Vad är det som händer? Vad är AI? Exempel på tillämpningar Konsekvenser av AI Hur långt har Sverige som land kommit och vad behöver göras framåt?

33 Varför just nu? Mer data Mer processorkraft Bättre matematiska modeller Mer kapital Skapar unika erbjudanden Fungerar Enklare distributionsformer

34 Källa: Europeiska Kommissionen Ledande länder i framtiden? Hemmamarknad? Kina Investeringar? Kina Support från regeringen? Kina Konkurrens? Kina Tillgång till data? Kina Betydelsefulla patent? Kina BAT Kina 50% Övr. 2% USA 33% Europa 15%

35 Aurora bygger på digital tvilling

36 Utan AI-satsning Med AI-satsning Makroekonomisk analys Finland Skolan Ekonomin Politiken Forskningen EU BNP per år: +0,8% Sysselsättningsgrad: -0,5% BNP per år: +3,0% Sysselsättningsgrad: +5,0%