FY021G Ingenjörsvetenskap MATLAB och regressionsanalys

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "FY021G Ingenjörsvetenskap MATLAB och regressionsanalys"

Transkript

1 Magnus Eriksson Sid 1 av 9 FY021G Ingenjörsvetenskap Laborationsuppgift: MATLAB och regressionsanalys Fig 1: Regressionsanalys Förberedelse Läs avsnitt i läroboken (Etter, et. al, Introduction to MATLAB 7 ), som handlar om regressionsanalys eller curve fitting. Se illustrationen i figur 1. För tillträde till laborationen krävs avklarad dugga. Redovisning: Laborationsuppgiften kan utföras i grupper om högst två. Skriv ned varje MATLAB-kommando, och besvara frågorna, i en handskriven laborationsrapport eller journal. Även om man arbetar i grupper om två måste båda skriva ned detta, i syfte att båda gruppdeltagarna ska komma ihåg MATLAB:s syntax. Skriv ut samtliga plottar (en kopia per grupp räcker).

2 Magnus Eriksson Sid 2 av 9 Spara samtliga MATLAB-funktioner och script som du skapat på ditt hemkonto (H:\ eller Mina dokument), t.ex. under filnamn av typen uppg5a.m, och var beredd att demonstrera dem för handledaren. Skriv av eller skriv ut dem. Presentera labbraporten muntligen för handledaren under labbtillfälle 2, eller i handledarens arbetsrum. Samtliga gruppdeltagare måste vara med vid redovisningen. Läs igenom de frivilliga uppgifterna, även om du väljer att inte göra dem. Du har nytta av att känna till dem på den kommande projektuppgiften, men de är frivilliga för att bespara labbtiden. Tips: Håll högt tempo och fastna inte på detaljer på de inledande uppgifterna av mer orienterande karaktär. Betygssättning: I normalfallet påverkar inte laborationsresultatet betyget. Om någon hamnade strax under VG-gränsen på duggan kan en väl genomförd laborationsrapport och visad förståelse vid svar på muntliga frågor kompensera. 1. Hjälpkommandon Logga in i MS Windows med din studentportalsidentitet. Starta MATLAB. (Välj Startmenyn-> Program-> MATLAB-> MATLAB.) a) Testa följande MATLAB-kommandon: Help, helpwin, doc, lookfor, whatsnew. Beskriv skillnaden mellan dem med några få ord. Tips: Skriv helpwin help för att å hjälp med hjälp-kommandot. b) Försök förstå hjälptext-strukturen. Skriver man bara help får man en lista över hur kommandona är grupperade. Sista i varje hjälpavsnitt finns länkar till besläktade kommandon. Om man vill ha hjälp om aritmetiska operatorer såsom elementvis division (./), eller relationsoperatorer såsom mindre än (<), var hittar man då hjälp med help respektive doc? Tag i fortsättningen för vana att läsa hjälptexten för de kommandon du använder så fort det finns frågetecken. 2. Toolboxar och blockset Ta reda på vilka MATLAB-toolboxar och SIMULINK-blockset som har installerats, med hjälp av kommandot ver och hjälptexterna. (SIMULINK är ett grafiskt programmerat dataflödesorienterat verktyg som ingår i MATLAB, som är bra för att studera tidsvarierande signaler och system, t.ex. beskrivna med s.k. differentialekvationer. Blocksets är tillbehör till SIMULINK). a) Nämn två toolboxar eller blockset som du tror att du kan få nytta av under din utbildning eller framtida arbete, eller som du tycker verkar intressanta, och beskriv dem mycket kort.

3 Magnus Eriksson Sid 3 av 9 b) Nämn en kommersiell toolbox eller ett blockset som Mittuniversitetet inte har köpt, men som kan vara användbar eller intressant, och beskriv den med några få ord. Se webbsidan -> Produkter. c) Nämn en gratis MATLABfil, toolbox, SIMULINK-modell eller blockset som någon användare laddat upp till ->> User Community -> File exchange, och beskriv den mycket kort. 3. Demo Skriv MATLABkommandot demo. Bläddra i fönstret help navigator/demos till vänster. Testa åtminstone en M-file demo och en M-GUI (graphical user interface, dvs interaktivt verktyg med menyer, radioknappar och textfält där användaren kan mata in egna värden). Beskriv deras syfte med några få ord. 4. Undersökning av filstrukturen a) Skapa en mapp på ditt hemkonto för kursens MATLAB-filer, och ställ dig där. Du kan t.ex. skriva följande MATLAB-kommandon i Command Window : mkdir h:\ingvet\matlab cd h:\ingvet\matlab dir (Glöm inte att alla MATLAB-kommandon ska redovisas.) Kontrollera att mappens namn står i fältet Current directory längst upp till höger. b) För att kunna köra en MATLAB-fil måste den antingen finnas i Current directory, eller i MATLAB:s sökväg för filer. Sökvägen får man reda på genom att skriva kommandot path, som i normalfallet pekar på samtliga toolboxar. Var på hårddisken ligger samtliga toolboxar lagrade? Ange den minsta gemensamma sökvägen. (Man kan lägga in sin egen mapp med verktyget pathtool, eller från kommandoprompten eller.m-filer med kommandot addpath.) c) Ta reda på sökvägen en.m-fil för valfri MATLAB-funktion med kommandot which funktionsnamn, skriv ut dess innehåll på skärmen med kommandot type funktionsnamn.m och försök redigera den med edit funktionsnamn.m. Om du får fram meddelandet Built-in function, byt till ett annat kommando. OBS! Du får naturligtvis inte spara ned en modifierad version av något MATLABkommando på hårddisken, det kan drabba andra användare av din dator, men om du vill kan du spara ned m-filen i mappen på ditt hemkonto.

4 Magnus Eriksson Sid 4 av 9 5. Skapa ett enkelt MATLAB-script a) Skapa ett enkelt MATLAB-script med hjälp av kommandot edit. Scriptet ska skriva ut Hello world på skärmen, vilket traditionsenligt är det första program man brukar skriva när man lär sig ett programmeringsspråk. Använd t.ex. kommandot disp (som du alltså måste söka hjälp om). Spara scriptet i din mapp. Kör det dels genom att anropa det från kommandoprompten, dels genom att klicka på Run i editorn. b) Scriptet ska även spara något i en variabel (en variabel kallas också array). Efter att du har kört scriptet, ligger variabeln då i Base workspace, dvs dyker den upp i fönstret Workspace? c) Dyker variabeln upp när du listar samtliga variabler i aktuellt workspace med genom att skriva kommandona who och whos i kommandofönstret? 5. Skapa en enkelt MATLAB-funktion a) Skapa en enkel MATLAB-funktion (dvs en.m-fil där första raden startar med ordet function). Funktionen bör ta ett eller flera inargument, beräkna någonting, och ge ett eller flera utargument. En typisk MATLAB-funktion kan ha följande struktur function [y1 y2]= myfunction (x) % This is a function with one input parameter % and two output parameters y1 = ; y2 = ; eller function y = myfunction (x1, x2) % This is a function with two input parameters % and one output parameter y = ; Den sparas i filen myfunction.m. b) Spara funktionsfilen i en.m-fil med samma namn som funktionen (myfunction.m i ovanstående fall), och anropa den från kommandoprompten genom att sätta in funktionen i ett funktionsuttryck, och tilldela resultatet till en variabel i base workspace. Se till så att det går att anropa din funktion både med en vektor och en skalär som inargument. Om du bara ska använda det första utargumentet kan du t.ex. skriva u= myfunction (x1, x2) eller myfunction( )+myfunction( )

5 Magnus Eriksson Sid 5 av 9 Om du ska använda båda utargumenten skriver du [u v]= myfunction( ) c) Lägg in kommandot who eller whos inne i funktionen, i slutet av funktionen. Vilka variabler finns i funktionens workspace? d) Skriv clear i kommandofönstret för att radera samtliga variabler. Anropa din funktion från kommandoprompten och tilldela resultatet till resultatvariabler (som du gjorde i b). Vilka variabler finns i base workspace, dvs synliga från kommandoprompten? Är funktionens variabler synliga där? (Använd who och whos från kommandoprompten.) e) Lägg till en beskrivande kommentartext efter %-tecknet i funktionens andra rad, under funktionsdeklarationen, men innan resten av funktion. Lägg även in en kommentartext senare i funktionen, t.ex. efter första beräkningsraden. Skriv help function_name. Vilken del av kommentartexten kommer fram som hjälptext? 6. Felanalys a) Skapa en matris Y med två kolumner och valfritt antal rader. Hitta på lämpliga siffror, så att värdena i vänster kolumn succesivt ökar. Vänster kolumn anger mätvärden som vi antas har erhållit. Höger kolumn anger tolerans, dvs högsta möjliga mätfel. Alltså är värde nummer k inom intervallet Y(k,1) +/- Y(k,2), dvs mellan Y(k,1) Y(k,2) och Y(k,1) + Y(k,2). Skriv nu en funktion som summerar mätvärdena och sparar resultatet i en radvektor, som vi kan kalla Z, bestående av två element, där summan är inom intervallet Z(1) och Z(2). Testa att funktionens resultat stämmer med förväntat resultat, t.ex. genom huvudräkning. Använd inte for- eller while-loopar, utan försök utnyttja MATLAB:s vektor- och matrisoperationer, t.ex.med hjälp av kolon-indexering. Tips: Du kan använda funktionen sum. b) Gör nu en funktion som beräknar produkten av värdena i Y, med tolerans. Produkten av värdena ska ligga i intervallet Z(1) till Z(2). Tips: Du kan använda funktionen prod. c) Plotta de nominella mätvärdena i Y:s vänstra kolumn som funktion av mätvärdesnumret k (1 till och med län antal rader i Y). Lägg in både en ring vid varje värde, och ett streck mellan värdena, med kommandot plot(k,y, o- ), där K är en heltalsvektor. Lägg in titel, samt namn på X-axeln och Y-axeln. (Använd kommandona plot, title, xlabel, ylabel och gärna legend.) d) Plotta även felintervallet. Ett sätt är att rita en kurva för nominella värdet, en för maxvärdet och en för minvärdet, och förklara kurvorna med hjälp av

6 Magnus Eriksson Sid 6 av 9 funktion legend. Ett snyggare sätt är att använda funktionen errorbar, som ger följande typ av diagram: Fig 2: Errorbar d) Frivillig uppgift: (Ni har förmodligen inte hunnit gå igenom detta på föreläsningarna ännu). Anta nu att den högra kolumnen anger uppskattad standardavvikelse. Gör om uppgift a) så att resultatet Z består av två element, och Z(2) nu anger summans standardavvikelse. 7. Regressionsanalys av exponentiellt växande eller avtagande funktion Många tidvarierande värden antas växa eller avta approximative exponentiellt med tiden, t.ex. befolkning, ekonomi och datorernas komplexitet. Enligt Moore s lag lär datorernas hastighet (t.ex. klockfrekvens) och komplexitet (t.ex. antal transistorer per chip, arbetsminnes eller hårddiskens storlek) fördubblas var 18:e månad. a) Välj en mätserie som kan antas växa eller avta exponentiellt. Du kan söka själv på nätet efter data, eller utgå från något av exemplen i Bilagan av detta kompendium. Skapa en vektor av mätvärdena, och en annan av tidpunkterna. Plotta värdena, dels med funktionen plot, dels med semilogy. Lägg in titel och axelbeskrivning med kommandona title, xlabel och ylabel. b) Eftersom tidsserien kan antas förändras exponentiellt, bör du beräkna logaritmen av värdena, och spara dem i en vektor som vi kan kalla L. Plotta L. L borde nu approximativt vara en linjär funktion av tiden. I fortsättningen kommer vi därför att utgå från kapitel steg för steg. c) Gissa en lutning och ett värde vid tiden 0. Beskriv gissningen med ett förstagradspolynom. Rita gissningen i samma diagram som L. d) Beräkna summan av det kvadratiska felet. Se läroboken. e) Använd funktionen polyfit, för att identifiera det förstagradspolynom som minierar det kvadratiska felet, dvs så kallad linjär regression. Rita den nya förstagradsfunktionen i samma diagram. Beräkna dess kvadratiska fel, och kontrollera att det har minskat jämfört med din gissning. f) Använd polyfit för att identifiera ett lämpligt högregradspolynom, t.ex. andra eller tredje ordningen. Rita den nya högregradskurvan i samma diagram.namnge kurvorna med legend. Beräkna dess kvadratiska fel, och kontrollera att det har minskat.

7 Magnus Eriksson Sid 7 av 9 g) För att omvandla dessa polynom till exponentiella funktioner, beräkna nu exponenten av förstagrads- och högregradspolynomet. (Förutsatt att du använde naturliga logaritmen i uppgift b. Använd 10-potens om du använde 10-loggen) Plotta den ursprungliga kurvan tillsammans med motsvarande logaritmerade polynom. Skriv ned ett matematiskt uttryck för de logatimerade polynomen. j) Frivillig uppgift: Vad är halverings/dubbleringstakten, dvs vilket tidsintervall krävs för att funktionen ska halveras eller dubbleras enligt den linjära regressionen av L? h) Frivillig uppgift: Rita nu återigen endast den ursprungliga kurvan. I graffönstret, gå in på Tools -> Basic fitting. Ev. kan man även applicera detta verktyg på den logaritmerade funktionen. Vad kan denna funktion användas till? Vilka slutsatser drar du om vilken metod som ger bäst kurvanpassning? i) Frivillig uppgift: Använd funktionen polytool för att analysera de ursprungliga mätvärdena. (I läroboken kallas den felaktigt för gftool). Ev. kan man även applicera detta verktyg på den logaritmerade funktionen. Vad kan denna funktion användas till? Vilka slutsatser drar du om vilken metod som ger bäst kurvanpassning?

8 Magnus Eriksson Sid 8 av 9 Notes: APPENDIX: Mätserier som approximativt är exponentiellt växande eller avtagande Exempel 1 : Dina egna datorer Gör en tabell som visar ett prestandamått för de datorer ni har ägt eller använt under årens lopp, t.ex. gällande hårddiskstorlek, mängd arbetsminne eller klockfrekvens. Tabellen bör också visa vilket år de var ny köpta. Ni bör ha 5-10 olika datorer med i tabellen. Exempel 2: Internetaccess till hemmen Gör en tabell som visar hur snabba modem som har funnits på marknaden telefonnät, ISDN, ADSL, etc), eller hur snabb bredbandsaccess du har haft tillgång till i hemmet under årens lopp. Tabellen bör innehålla 5-10 olika tekniker eller abonnemangsformer. Exempel 3 : Dynamiska RAM-minnen Antal bit/kibibit /Mibibit per chip 4K K K K M M M M M M 2005 Årtal för max användande Exempel 4 : Avtagande vinylförsäljning While CD sales increased greatly in the late 1980 s and early 1990 s, record sales decreased greatly. The following table gives the number of single record sales in millions. Year Single record sales (in millions) Exempel 5: Befolkningsutveckling Leta rätt på befolkningsstatistik på nätet. Du kan t.ex. utgå från vektorn p nedan, som beskriver USA:s befolkning vid årtal enligt vektorn t: t = 1900:10:1990; p = [ ];

9 Magnus Eriksson Sid 9 av 9 Exempel 6: Mobiltelefoners datatakt Ev. får ni kolla upp nedanstående siffror lite, t.ex. på wikipedia.org. År 1981 kom NMT-systemet (första generationens mobiler), som kunde fungera som 1200 bit/s-modem. År 1992 kom GSM-systemet, som kunde fungera som 9600 bit/s-modem. Cirka år 2000 kom vidareutveckling GPRS; som möjliggjorde cirka 9600 bit/s. Edge (EGPRS) Möjliggör cirka 200 kbit/s, och kom runt år G-systemet WCDMA kom runt år 2004, och möjliggjorde också 200 kbit/s på landsbygden, och 2Mbit/s inomhus. Vidareutvecklingen HSDPA/HSUPA kommer kring år 2008, och möjligör i storleksordningen 8 Mbit/s.

Introduktion till Matlab Föreläsning 2

Introduktion till Matlab Föreläsning 2 Introduktion till Matlab Föreläsning 2 FY021G Ingenjörsvetenskap Magnus.Eriksson@miun.se Reviderad 2007-09-23 1 Examination En enkel dugga (kort prov, ca 20 minuter) inleder labbtillfället Duggans uppgifter

Läs mer

Instruktion för laboration 1

Instruktion för laboration 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. för matematisk statistik MD, ANL, TB (rev. JM, OE) SANNOLIKHETSTEORI I Instruktion för laboration 1 De skriftliga laborationsrapporterna skall vara

Läs mer

Laboration: Grunderna i MATLAB

Laboration: Grunderna i MATLAB Laboration: Grunderna i MATLAB 25 augusti 2005 Grunderna i MATLAB Vad är MATLAB? MATLAB är ett interaktivt program för vetenskapliga beräkningar. Som användare ger du enkla kommandon och MATLAB levererar

Läs mer

Laboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08

Laboration 2: 1 Syfte. 2 Väntevärde och varians hos en s.v. X med fördelningen F X (x) MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR BYGG, FMS 601, HT-08 Laboration 2: Om väntevärden och fördelningar 1 Syfte I denna laboration skall vi försöka

Läs mer

TSKS08 Introduktionskurs i Matlab Föreläsning 2

TSKS08 Introduktionskurs i Matlab Föreläsning 2 TSKS08 Introduktionskurs i Matlab Föreläsning 2 Nyttiga tips inför de fortsatta laborationsuppgifterna samt allmän demonstration/förevisning om Matlab. Spara allt man skriver i kommandofönstret till en

Läs mer

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln Matlab-föreläsning (4), 10 september, 015 Innehåll m-filer (script) - fortsättning från föreläsning 1 In- och utmatning Sekvenser, vektorer och matriser Upprepning med for-slingor (inledning) Matlab-script

Läs mer

Introduktion till MATLAB Föreläsning 1

Introduktion till MATLAB Föreläsning 1 Introduktion till MATLAB Föreläsning 1 FY021G Ingenjörsvetenskap Magnus.Eriksson@miun.se Reviderad 2007-09-23 1 Dagens agenda MATLAB - vad ska det vara bra för? Arrayer, matriser och vektorer Manipulation

Läs mer

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och... Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»

Läs mer

MATLAB övningar, del1 Inledande Matematik

MATLAB övningar, del1 Inledande Matematik MATLAB övningar, del1 Inledande Matematik Övningarna på de två första sidorna är avsedda att ge Dig en bild av hur miljön ser ut när Du arbetar med MATLAB. På de följande sidorna följer uppgifter som behandlar

Läs mer

Variabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde:

Variabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde: TANA81: Beräkningar med Matlab - Variabler och Matriser - Logiska uttryck och Villkor - Repetitionssatser - Grafik - Funktioner Variabler I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab Introduktion till Matlab Inledande matematik, I1, ht10 1 Inledning Detta är en koncis beskrivning av de viktigaste delarna av Matlab. Till en början är det enkla beräkningar och grafik som intresserar

Läs mer

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1 Linjär algebra med tillämpningar, lab 1 Innehåll Per Jönsson Fakulteten för Teknik och Samhälle, 2013 Uppgifterna i denna laboration täcker kapitel 1-3 i läroboken. Läs igenom motsvarande kapitel. Sitt

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU STUDIO 1 LMA515b - 2016/2017 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Introduktion till Matlab Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU 2015/2016 Matematiska vetenskaper Introduktion till Matlab 1 Inledning Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor och universitet runt

Läs mer

En introduktion till MatLab

En introduktion till MatLab Chalmers tekniska högskola En introduktion till MatLab Gustafsson Gabriel gabgus@student.chalmers.se Johansson Việt Simon simoj@student.chalmers.se Författare: Norell Pontus npontus@student.chalmers.se

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU LABORATION 1 TMV157-2014/2015 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Introduktion till Matlab Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på många tekniska högskolor

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU LABORATION 1 MVE011-2012/2013 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Introduktion till Matlab Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på de flesta tekniska högskolor

Läs mer

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi. Grunderna i MATLAB stefan@it.uu.se Innehåll Vad är MATLAB? Användningsområden MATLAB-miljön Variabler i MATLAB Funktioner i MATLAB Exempel och smakprov: Grafik Beräkningar Bilder GUI Vad är MATLAB? Utvecklat

Läs mer

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32)

Dagens program. Programmeringsteknik och Matlab. Administrativt. Viktiga datum. Kort introduktion till matlab. Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E32) Programmeringsteknik och Matlab Övning Dagens program Övningsgrupp 2 (Sal Q22/E2) Johannes Hjorth hjorth@nada.kth.se Rum 458 på plan 5 i D-huset 08-790 69 02 Kurshemsida: http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d2

Läs mer

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB De flesta numeriska metoder låter oss få en tillräckligt bra lösning på ett matematiskt problem genom att byta ut komplexa matematiska operationer med kombinationer

Läs mer

Introduktion till MATLAB

Introduktion till MATLAB Introduktion till MATLAB Om laborationen Övningarna går ut på att bekanta sig med MATLAB och se hur man löser olika typer av problem. Arbetet är självständigt. Hoppa över sådant ni tycker verkar för lätt

Läs mer

MMA132: Laboration 1 & 2 Introduktion till MATLAB

MMA132: Laboration 1 & 2 Introduktion till MATLAB MMA132: Laboration 1 & 2 Introduktion till MATLAB De flesta numeriska metoder låter oss få en tillräckligt bra lösning på ett matematiskt problem genom att byta ut komplexa matematiska operationer med

Läs mer

Matematisk Modellering

Matematisk Modellering Matematisk Modellering Föreläsning 1 Magnus Oskarsson Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/34 Denna föreläsning (läsvecka 1) Vad handlar kursen om, mål, kurskrav, ide. Matematisk

Läs mer

Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret

Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret Konsolfönster i Windows Momentet ingår i kursen PDA DTR1206 Lab 1 DOS http://www.cwdata.se Konsolfönstret Med ett kommandobaserat gränssnitt menas ett helt textbaserat gränssnitt. Istället för att klicka

Läs mer

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB Introduktion I den här labben skall vi lära oss hur man använder matriser och vektorer i MATLAB. Det är rekommerad att du ser till att ha laborationshandledningen

Läs mer

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1.

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1. SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1. Denna labb är tänkt att öva datorhantering och öva inledande Matlab. Eftersom förkunskaperna varierar finns en del frivilliga uppgifter

Läs mer

SF1546, Numeriska Metoder för O1 Lab0 - frivillig. (dvs uppgifterna behöver inte redovisas!)

SF1546, Numeriska Metoder för O1 Lab0 - frivillig. (dvs uppgifterna behöver inte redovisas!) SF1546, Numeriska Metoder för O1 Lab0 - frivillig. (dvs uppgifterna behöver inte redovisas!) Denna labb är tänkt att öva datorhantering och öva inledande Matlab. Eftersom förkunskaperna varierar finns

Läs mer

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1. Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 1 Introduktion till MATLAB Skript Inläsning och utskrift av variabler Ekvationssystem Anonyma funktioner MATLAB Väletablerat Mycket omfattande program GNU OCTAVE Öppen

Läs mer

MATLAB handbok Introduktion

MATLAB handbok Introduktion Department of Physics Umeå University 30 juni 2014 MATLAB handbok Introduktion Marina Wallin Martin Hansson Per Sundholm 1 INTRODUKTION TILL MATLAB 1 1 Introduktion till Matlab Något man som Teknisk fysiker

Läs mer

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab Matematiska vetenskaper 2010/2011 Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab 1 Inledning Vi skall denna vecka se på matriser och funktioner som är inbyggda i Matlab, dels (elementära) matematiska funktioner

Läs mer

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1.

SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1. SF1520, Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering för K2 Lab1. Denna labb är tänkt att öva datorhantering och öva inledande Matlab. Eftersom förkunskaperna varierar finns en del frivilliga uppgifter

Läs mer

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK Laboration 5: Regressionsanalys DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08 Syftet med den här laborationen är att du skall

Läs mer

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Minitab för att 1. anpassa och tolka analysen av en exponentiell

Läs mer

Datorövning 2 Matlab/Simulink. Styr- och Reglerteknik för U3/EI2

Datorövning 2 Matlab/Simulink. Styr- och Reglerteknik för U3/EI2 Högskolan i Halmstad Sektionen för Informationsvetenskap, Dator- och Elektroteknik 08/ Thomas Munther Datorövning 2 Matlab/Simulink i Styr- och Reglerteknik för U3/EI2 Laborationen förutsätter en del förberedelser

Läs mer

Matlabföreläsningen. Lite mer och lite mindre!

Matlabföreläsningen. Lite mer och lite mindre! Inmatning: Här är lite exempel på inmatning i Matlab: >> pi 3.1416 >> format long >> ans 3.141592653589793 Matlabföreläsningen Lite mer och lite mindre! >> format %återställer format (%- tecknet gör att

Läs mer

Datorövning 1 Fördelningar

Datorövning 1 Fördelningar Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMSF20: MATEMATISK STATISTIK, ALLMÄN KURS, 7.5HP FÖR E, HT-15 Datorövning 1 Fördelningar I denna datorövning ska du utforska begreppen sannolikhet

Läs mer

Matematisk Modellering

Matematisk Modellering Matematisk Modellering Föreläsning 1 Anders Heyden Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/37 Denna föreläsning (läsvecka 1) Vad handlar kursen om, mål, kurskrav, ide. Matematisk

Läs mer

1 Förberedelseuppgifter

1 Förberedelseuppgifter LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMS086 & MASB02 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: bli

Läs mer

OBS! Snabbinsatt Matlab-intro vissa fönsterhanteringsdetaljer kan vara fel men gör gärna Matlab-uppgifterna. DN1240, Numeriska metoder för OPEN1.

OBS! Snabbinsatt Matlab-intro vissa fönsterhanteringsdetaljer kan vara fel men gör gärna Matlab-uppgifterna. DN1240, Numeriska metoder för OPEN1. OBS! Snabbinsatt Matlab-intro vissa fönsterhanteringsdetaljer kan vara fel men gör gärna Matlab-uppgifterna. DN1240, Numeriska metoder för OPEN1. Laboration 0 del 1-3 (frivilliga delar) Del 1-3 (dvs upg

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Datorlektion 1. Vektorer och Matriser 1 Inledning I denna övning skall du träna på att använda Matlab för enklare beräkningar och grafik. För att lösa uppgifterna

Läs mer

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Matlab, Föreläsning 1

M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Matlab, Föreläsning 1 M0043M Integralkalkyl och Linjär Algebra, H14, Matlab, Föreläsning 1 Ove Edlund LTU 2014-11-07 Ove Edlund (LTU) M0043M, M1 2014-11-07 1 / 14 Några elementära funktioner i Matlab Exempel exp Beräknar e

Läs mer

Laborationstillfälle 1 Lite mer om Matlab och matematik

Laborationstillfälle 1 Lite mer om Matlab och matematik Laborationstillfälle Lite mer om Matlab och matematik En första introduktion till Matlab har ni fått under kursen i inledande matematik. Vid behov av repetition kan materialet till de övningar som gjordes

Läs mer

Liten MATLAB introduktion

Liten MATLAB introduktion Liten MATLAB introduktion Denna manual ger en kort sammanfattning av de viktigaste Matlab kommandon som behövs för att definiera överföringsfunktioner, bygga komplexa system och analysera dessa. Det förutsätts

Läs mer

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 18:e augusti klockan

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 18:e augusti klockan MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 18:e augusti klockan 8.00-12.00 Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab.

Läs mer

DN1240, Numeriska metoder. Laboration 0 (frivilliga delar) (dvs uppgifterna behöver inte redovisas) Introduktion till UNIX och MATLAB

DN1240, Numeriska metoder. Laboration 0 (frivilliga delar) (dvs uppgifterna behöver inte redovisas) Introduktion till UNIX och MATLAB DN1240, Numeriska metoder för O1. Laboration 0 (frivilliga delar) (dvs uppgifterna behöver inte redovisas) Introduktion till UNIX och MATLAB Del 1: UNIX och kontoadministration Uppgift 1.1 Ni bör jobba

Läs mer

DN1212, Numeriska metoder & grundläggande programmering. Laboration 1 del 1-3 (frivilliga delar) Del 1-3 (dvs upg 1.1-1.17) behöver inte redovisas

DN1212, Numeriska metoder & grundläggande programmering. Laboration 1 del 1-3 (frivilliga delar) Del 1-3 (dvs upg 1.1-1.17) behöver inte redovisas DN1212, Numeriska metoder & grundläggande programmering för P1. Laboration 1 del 1-3 (frivilliga delar) Del 1-3 (dvs upg 1.1-1.17) behöver inte redovisas Introduktion till UNIX och MATLAB Del 1: UNIX och

Läs mer

GeoGebra i matematikundervisningen - Inspirationsdagar för gymnasielärare. Karlstads universitet 19-20 april

GeoGebra i matematikundervisningen - Inspirationsdagar för gymnasielärare. Karlstads universitet 19-20 april GeoGebra i matematikundervisningen - Inspirationsdagar för gymnasielärare Karlstads universitet 19-0 april Exempel på elevaktiviteter framtagna i skolutvecklingsprojektet IKT och lärande i matematik 1

Läs mer

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab CTH/GU 2011/2012 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Introduktion till Matlab Version för IT-programmet Matlab är både en interaktiv matematikmiljö och ett programspråk, som används på de flesta tekniska

Läs mer

Dagens föreläsning (F15)

Dagens föreläsning (F15) Dagens föreläsning (F15) Problemlösning med datorer Carl-Mikael Zetterling bellman@kth.se KP2+EKM http://www.ict.kth.se/courses/2b1116/ 1 Innehåll Programmering i Matlab kap 5 EKM Mer om labben bla Deluppgift

Läs mer

Introduktion till Word och Excel

Introduktion till Word och Excel Introduktion till Word och Excel HT 2006 Detta dokument baseras på Introduktion till datoranvändning för ingenjörsprogrammen skrivet av Stefan Pålsson 2005. Omarbetningen av detta dokument är gjord av

Läs mer

Inledande matematik för I1. MVE011 läsperiod Matlab vecka 2 övningsuppgifter

Inledande matematik för I1. MVE011 läsperiod Matlab vecka 2 övningsuppgifter Inledande matematik för I1 MVE011 läsperiod 1 010 Matlab vecka övningsuppgifter Linjära ekvationssystem Matlab har många kraftfulla redskap för att hantera matriser och därmed också linjära ekvationssystem.

Läs mer

Objektorienterad programmering i Java I

Objektorienterad programmering i Java I Laboration 0 Objektorienterad programmering i Java I Uppgifter: 2 Beräknad tid: ca 2 3 timmar Att läsa: sidan 45 52 Syfte: Att ladda hem och installera utvecklingsmiljön Att skriva ditt första Javaprogram

Läs mer

1.1 MATLABs kommandon för matriser

1.1 MATLABs kommandon för matriser MATLABs kommandon för matriser Det finns en mängd kommandon för att hantera vektorer, matriser och linjära ekvationssystem Vi ger här en kort sammanfattning av dessa kommandon För en mera detaljerad diskussion

Läs mer

TEKNISKA HÖGSKOLAN Matematik Fredrik Abrahamsson. Introduktion till MATLAB

TEKNISKA HÖGSKOLAN Matematik Fredrik Abrahamsson. Introduktion till MATLAB TEKNISKA HÖGSKOLAN Matematik Fredrik Abrahamsson Introduktion till MATLAB Introduktion till MATLAB sid. 2 av 12 Innehåll 1 Vad är MATLAB? 3 1.1 Textens syfte..................................... 3 2 Grundläggande

Läs mer

Funktioner och grafritning i Matlab

Funktioner och grafritning i Matlab CTH/GU LABORATION 3 MVE11-212/213 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Funktioner och grafritning i Matlab Först skall vi se lite på (elementära) matematiska funktioner i Matlab, som sinus och cosinus.

Läs mer

Beräkningsvetenskap föreläsning 2

Beräkningsvetenskap föreläsning 2 Beräkningsvetenskap föreläsning 2 19/01 2010 - Per Wahlund if-satser if x > 0 y = 2 + log(x); else y = -1 If-satsen skall alltid ha ett villkor, samt en då det som skall hända är skrivet. Mellan dessa

Läs mer

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Avd. Matematisk statistik Tobias Rydén 2011-09-30 SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011 Förberedelser. Innan du går till laborationen, läs igenom den här handledningen. Repetera också i

Läs mer

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab. Då du har en

Läs mer

Matematisk Modellering

Matematisk Modellering Matematisk Modellering Föreläsning läsvecka 3 Anders Heyden Matematikcentrum Lunds Universitet Matematisk Modellering p.1/39 Denna föreläsning (läsvecka 3) Matematisk modellering - fördjupning Modelleringsexempel

Läs mer

Du kan söka hjälp efter innehåll eller efter namn

Du kan söka hjälp efter innehåll eller efter namn Du kan söka hjälp efter innehåll eller efter namn Skalärer x = 2 y = 1.234 pi, inf Ex: Skriver du >> x+100*pi Så blir svaret ans = 316.1593 (observera decimalpunkt.) Vektorer v = [1 2 3 4] radvektor u

Läs mer

Grafritning och Matriser

Grafritning och Matriser Grafritning och Matriser Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1, ht11 1 Inledning Vi fortsätter under läsperiod och 3 att arbete med Matlab i matematikkurserna Dessutom kommer vi göra projektuppgifter

Läs mer

Lab 7, 48 steg till ett bättre liv i Unix-labbet

Lab 7, 48 steg till ett bättre liv i Unix-labbet Lab 7, 48 steg till ett bättre liv i Unix-labbet Urban Liljedahl 13 december 2002 Instruktioner Mål Krav Utveckla förmågan att söka kunskap med hjälp litteratur och andra källor. Utveckla förmågan att

Läs mer

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, VT 2017 Datorlaboration 1 för CELTE2, CTFYS2

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, VT 2017 Datorlaboration 1 för CELTE2, CTFYS2 Matematisk Statistik SF1901 Sannolikhetsteori och statistik, VT 2017 Datorlaboration 1 för CELTE2, CTFYS2 1 Introduktion Detta är handledningen till Datorlaboration 1, ta med en utskriven kopia av den

Läs mer

4.3. Programmering i MATLAB

4.3. Programmering i MATLAB 4.3. Programmering i MATLAB MATLAB används ofta interaktivt, dvs ett kommando som man skriver, kommer genast att utföras, och resultatet visas. Men MATLAB kan också utföra kommandon som lagrats i filer,

Läs mer

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORLABORATION 4 MATEMATISK STATISTIK, AK FÖR I, FMS 01, HT-07 Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen, enkla punktskattningar

Läs mer

Komponentvisa operationer,.-notation Multiplikation (*), division (/) och upphöj till (ˆ) av vektorer följer vanliga vektoralgebraiska

Komponentvisa operationer,.-notation Multiplikation (*), division (/) och upphöj till (ˆ) av vektorer följer vanliga vektoralgebraiska Matlab-föreläsning 3 (4), 17 september, 2015 Innehåll Sekvenser (från förra föreläsningen) Upprepning med for-slingor och while-slingor Villkorssatser med if - then -else - Logik Sekvenser - repetion från

Läs mer

Skapa egna funktioner

Skapa egna funktioner F3: Funktioner (kap. 5) 1 Skapa egna funktioner Funktioner och funktionsanrop Funktionsargument in- och utargument aktuella in- och utargument Tillämpningsexempel - Kuggväxel Lokala, globala och persistenta

Läs mer

Matriser och linjära ekvationssystem

Matriser och linjära ekvationssystem Linjär algebra, I1 2011/2012 Matematiska vetenskaper Matriser och linjära ekvationssystem Matriser En matris är som ni vet ett rektangulärt talschema: a 11 a 1n A = a m1 a mn Matrisen ovan har m rader

Läs mer

DATORÖVNING 4: DISKRETA

DATORÖVNING 4: DISKRETA IDA/Statistik 2008-09-25 Annica Isaksson DATORÖVNING 4: DISKRETA SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR. I denna datorövning ska du illustrera olika sannolikhetsfördelningar samt beräkna sannolikheter i dessa m h a

Läs mer

Kort om programmering i Matlab

Kort om programmering i Matlab CTH/GU 25/26 Matematiska vetenskaper Kort om programmering i Matlab Inledning Redan första tillfället gjorde ni ett litet program. Ni skrev ett script eller en skriptfil som beräknade summan 5 i 2 = 2

Läs mer

Matriser och vektorer i Matlab

Matriser och vektorer i Matlab CTH/GU LABORATION 3 TMV206-2013/2014 Matematiska vetenskaper 1 Inledning Matriser och vektorer i Matlab I denna laboration ser vi på hantering och uppbyggnad av matriser samt operationer på matriser En

Läs mer

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2. Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar

KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2. Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar KPP053, HT2016 MATLAB, Föreläsning 2 Vektorer Matriser Plotta i 2D Teckensträngar Vektorer För att skapa vektorn x = [ 0 1 1 2 3 5]: >> x = [0 1 1 2 3 5] x = 0 1 1 2 3 5 För att ändra (eller lägga till)

Läs mer

Polynomanpassningsprogram

Polynomanpassningsprogram Polynomanpassningsprogram Den här uppgiften skall göra en polynomanpassning av en tvåkolumners tabell enligt minstakvadrat kriteriet och presentera resultatet grafiskt. Uppgiftens tygndpunkt ligger på

Läs mer

Linjära ekvationssystem i Matlab

Linjära ekvationssystem i Matlab CTH/GU LABORATION 2 MVE11-212/213 Matematiska vetenskaper Linjära ekvationssystem i Matlab 1 Inledning Först skall vi se lite på matriser, vilket är den grundläggande datatypen i Matlab, sedan skall vi

Läs mer

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering SF1518,SF1519,numpbd15 LABORATION 2 Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering - Genomför laborationen genom att göra de handräkningar och MATLAB-program som begärs. Var noga med

Läs mer

Laboration Fuzzy Logic

Laboration Fuzzy Logic BILAGA B Laboration Fuzzy Logic Lär dig simulera ett program! ABB INDUSTRIGYMNASIUM Fuzzy Logic Wikingsons Wåghalsiga Wargar Projekt ABB VT 2006 Västerås Innehåll 1 Introduktion... 3 2 Uppgiften... 3 2.1

Läs mer

Användarhandledning Version 1.2

Användarhandledning Version 1.2 Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...

Läs mer

Motivering för programmering. F1: Introduktion, Matlabrepetition (kap. 1 2) Att kunna programmera. Interpreterat/kompilerat

Motivering för programmering. F1: Introduktion, Matlabrepetition (kap. 1 2) Att kunna programmera. Interpreterat/kompilerat F1: Introduktion, Matlabrepetition (kap. 1 2) Gemensam intro Kursinnehåll Varför programmera? Egenskaper hos Matlab Kommando-, redigerings-, arbetsplats-, tabell-, guide- och hjälpfönster, kommando-, funktions-,

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 3. Funktioner Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna laboration skall vi träna på att

Läs mer

Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0

Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0 Laboration 1 Introduktion till Visual Basic 6.0 Förberedelse Förbered dig genom att läsa föreläsningsanteckningar och de kapitel som gåtts igenom på föreläsningarna. Läs även igenom laborationen i förväg.

Läs mer

Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014

Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Planering Programmering grundkurs HI1024 HT 2014 Föreläsning V36 Föreläsning 1 Vad är programmering? Boken! Kurs-PM Vad är ett program? Kompilerande- Interpreterande Programmeringsmiljö Hello World! Att

Läs mer

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB MAI/Linköpings universitet Fredrik Berntsson Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB Redovisning Lös först uppgifterna i Matlab. Då du har en

Läs mer

Välj Links i startmenyn och dubbelklicka på Matematik-mappen. Dubbelklicka därefter på MATLAB 5 - ikonen.

Välj Links i startmenyn och dubbelklicka på Matematik-mappen. Dubbelklicka därefter på MATLAB 5 - ikonen. Denna introduktion till programsystemet MATLAB är tänkt att ge en första anvisning om handhavandet av dess olika delar. Det blir alltså inga djupgående exempel på vad programmet kan prestera utan en genomgång

Läs mer

Newtons metod och arsenik på lekplatser

Newtons metod och arsenik på lekplatser Newtons metod och arsenik på lekplatser Karin Kraft och Stig Larsson Beräkningsmatematik Chalmers tekniska högskola 1 november 2004 Introduktion Denna övning ingår i Lärardag på Chalmers för kemilärare

Läs mer

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab Datorlektion 2. Linjär Algebra, Villkor och Logik 1 Linjär Algebra Programsystemet Matlab utvecklades ursprungligen för att underlätta beräkningar från linjär

Läs mer

Lab1 Introduktion. 1 Syfte. 2 Innehåll Win32API Skapa trådar Kritiska sektioner Mailslothantering. 3 Förberedelse & Tips

Lab1 Introduktion. 1 Syfte. 2 Innehåll Win32API Skapa trådar Kritiska sektioner Mailslothantering. 3 Förberedelse & Tips Lab1 Introduktion Förberedelse för planetlabben genom att kapsla in (skapa wrappers) systemanrop. 1 Syfte Få en känsla av hur Win32API fungerar, dvs programmerarens interface gentemot Windows. Känsla för

Läs mer

TSRT04: Introduktionskurs i Matlab Datorlektion 2

TSRT04: Introduktionskurs i Matlab Datorlektion 2 TSRT04: Introduktionskurs i Matlab Datorlektion 2 Version: 20 mars 2015 Den här datorlektionen handlar mestadels om programmering i MATLAB. De mest grundläggande programmeringsbegreppen introduceras, och

Läs mer

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab Laboration 1. Vektorberäkningar Namn: Personnummer: Epost: Namn: Personnummer: Epost: Godkänd den: Sign: Retur: 1 Introduktion I denna övning skall vi träna på

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 1: Programmets väg 1 Vad är en dator? En maskin vars beteende styrs av de innehållet (bitmönster) som finns lagrade i datorns minne (inte helt olikt förra

Läs mer

Föreläsning 10, del 1: Icke-linjära samband och outliers

Föreläsning 10, del 1: Icke-linjära samband och outliers Föreläsning 10, del 1: och outliers Pär Nyman par.nyman@statsvet.uu.se 19 september 2014-1 - Sammanfattning av tidigare kursvärderingar: - 2 - Sammanfattning av tidigare kursvärderingar: Kursen är för

Läs mer

Laboration 1: Introduktion till R och Deskriptiv statistik

Laboration 1: Introduktion till R och Deskriptiv statistik STOCKHOLMS UNIVERSITET 13 februari 2009 Matematiska institutionen Avd. för matematisk statistik Gudrun Brattström Laboration 1: Introduktion till R och Deskriptiv statistik Denna första datorlaboration

Läs mer

Inlämningsuppgift 4 NUM131

Inlämningsuppgift 4 NUM131 Inlämningsuppgift 4 NUM131 Modell Denna inlämningsuppgift går ut på att simulera ett modellflygplans rörelse i luften. Vi bortser ifrån rörelser i sidled och studerar enbart rörelsen i ett plan. De krafter

Läs mer

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression LABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDE, FMS012, VT08

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression LABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDE, FMS012, VT08 LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDE, FMS012, VT08 Laboration 5: Regressionsanalys Syftet med den här laborationen är att du skall

Läs mer

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning

Laboration 3. Funktioner, vektorer, integraler och felskattning 1 SF1520 K2 HT2014 NA 21 december 2015 Laboration 3 Funktioner, vektorer, integraler och felskattning Efter den här laborationen skall du kunna använda och skriva egna funktioner med flera in- och utparametrar,

Läs mer

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

LABORATION cos (3x 2 ) dx I = SF1518,SF1519,numpbd14 LABORATION 2 Trapetsregeln, ekvationer, ekvationssystem, MATLAB-funktioner Studera kapitel 6 och avsnitt 5.2.1, 1.3 och 3.8 i NAM parallellt med arbetet på denna laboration. Genomför

Läs mer

Vad är MATLAB? Användningsområden. Var kan man köra MATLAB? MATLAB-miljön: avsluta. MATLAB-miljön: Start. Informationsteknologi. Grunderna i MATLAB

Vad är MATLAB? Användningsområden. Var kan man köra MATLAB? MATLAB-miljön: avsluta. MATLAB-miljön: Start. Informationsteknologi. Grunderna i MATLAB Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB stefan@it.uu.se Utvecklat av MathWorks, Inc. http://www.mathworks.com Ursprungligen MATrix LABoratory. Första versionen klar i slutet av 70-talet Matematisk labbmiljö

Läs mer

En kort introduktion till MATLAB med exempel och övningsuppgifter

En kort introduktion till MATLAB med exempel och övningsuppgifter En kort introduktion till MATLAB med exempel och övningsuppgifter Daniel Vågberg Institutionen för fysik Umeå Universitet 12 april 2013 Innehåll 1 Introduktion 3 2 Att hitta information 3 3 Grundläggande

Läs mer

Regression med Genetiska Algoritmer

Regression med Genetiska Algoritmer Regression med Genetiska Algoritmer Projektarbete, Artificiell intelligens, 729G43 Jimmy Eriksson, jimer336 770529-5991 2014 Inledning Hur många kramar finns det i världen givet? Att kunna estimera givet

Läs mer

TMV156/TMV155E Inledande matematik E, 2009

TMV156/TMV155E Inledande matematik E, 2009 TMV156/TMV155E Inledande matematik E, 2009 DATORÖVNING 2 PÅ VÄG MOT PROGRAMMERING Instruktioner Skapa en ny filkatalog ( directory ) Lab2 för denna övning. Gör alltid uppgifterna i script-filer eller funktionsfiler.

Läs mer

Datorövning 1 Calc i OpenOffice 1

Datorövning 1 Calc i OpenOffice 1 Datorövning 1 Calc i OpenOffice 1 1 OpenOffice Calc Till förmån för de som följer kursen Fysikexperiment för lärare skall vi här gå igenom några få exempel på hur OO Calc (motsvarar MS Excel) kan användas

Läs mer