GIS-verktyg för skredriskanalys & kartdatatjänster på webben

Transkript

1 1 GIS-verktyg för skredriskanalys & kartdatatjänster på webben Mats Öberg, SGI SGF-seminarium Riskhantering i Göta älvutredningen Göteborg 23 maj 2012

2 2 Datakällor och metodik för skredriskanalys Uppdraget: Skredriskkartering Göta älvdalen m h t klimatförändringar. Ca 40 rapporter inkl. kartbilaga A3 1: (se Vissa delar ingår i INSPIRE Theme 12 Natural Risk Zones (lagstadgat tillhandahållande). Skredriskmodellen (Risk = Sannolikhet x Konsekvens) Sannolikhet Geoteknisk bedömning/analys baserad på fältundersökningar (sonderingar) och beräkningar (topografi, hydrologi, mm) Risk ca 60 av 100Mkr Konsekvens (Mkr) Data från SCB, LM, Trafikverket, kommuner, Lst m fl

3 3 Konsekvenser Liv + Transportinfrastruktur + Bebyggelse + Energi + Miljö = SUMMA Lokala Konsekvenser = C(VSL) = (Pp ep + Pi ei + Pe ee) V VSL Beräkning 100m-rutor Sammanslagning av deltotaler Lokala konsekvenser Ackumulerade konsekvenser Bedömning

4 Deltotaler 4

5 5 Sannolikhet Släntstabilitetsberäkningar i ca 260+ sektioner Terrängmodell (laserscanning land, multibeam-ekolodning älven) Kvalificerad geoteknisk bedömning (och digitalisering) baserat på en mängd underlag: jordartgeologi (borrhål, jordartskartor), geometri (detaljerad terrängmodell), hydrologi, tidigare utredningar mm Modellkörningar Ohanterligt att göra engångskörningar. Förutsättningarna ändras under gång måste kunna köra modellerna om och om igen (~100tals gånger)

6 6 ZONAL: summering av lokala konsekvenser under definierad ( känd ) skredriskyta & INTERSECT med sklass till skredrisknivå

7 7 Interna webbtittskåp

8 8 Handläggarnas dagliga tittskåp, närmare 100 lager, mycket symbologi. ESRI WebADF ( 2008 års teknologi )

9 9

10 10

11 11 Externa (Internet) produkter och webbtittskåp

12 12 Utdrag ur slutrapport, Del 3- kartor

13 Digital kartmaterial GÄU info till kommuner, myndigheter m fl Nu (3 april 2012): 33 kartblad A3 1: på som visar Dagens risknivåer och Klimatpåverkan mm. 13 Före remissomgång: Vissa datapaket har distribuerats (med innehåll motsv. A3-pdf-erna) Efter remissomgång: WMS-tjänster *) på (nationella portalen för svenska geodata). Presenteras i alla koordinatsystem inkl. SWEREF Om/när uppdatering av riskkartorna görs, kommer dessa att bytas ut på Aktualiteten kommer att framgå av metadata. Nedladdningsbara shp-filer med koordinatssystem SWEREF99TM och SGI s egna webbtittskåp med vissa funktioner (som inte finns på geodata.se) och olika bakgrundkartor i anslutning till gis.swedgeo.se Leveranspaket som distribueras till vissa avnämare *) Internationell standard, starkt etablerad. Lagstadgad i INSPIRE

14 Leveranspaket "Skredriskpaketet" "Borrhålspaketet GÄU" (kommunvis) "Borrhålspaketet tidigare undersökningar "Stabilitetsberäkningspaketet" (pdf) Dagens risker, polygoner Klimatpåverkan, polygoner Utredd sektion, linjer Längdmätning, linjer (och textpunkter) Bladrutnät, polygoner Utförda borrhål attribut, punkt Utförda borrhål CAD2k CAD4k CAD15k, linje Sonderingsdiagram (jpg) CAD planritning Beräkningssektion 14 ("Erosionspaketet ) ("Terrängmodellspaketet ) (i övrigt finns arbetsmaterial som ej tillhandhålls annat än case by case )

15 Externa tittskåp, exempel (gis.swedgeo.se) 15 Konceptuellt (finns ej). Skall diskuteras: Innehåll, Funktioner, Form (utseende, användarupplevelse )

16 Analog Digital Utvecklingsprojektet Geoteknisk sektorsportal 16 SGF fält Leverantör (konsult) GeoSuite Upload Trafikverket Geoserver? WMS omr WMS bh WMS Granskning SQL Server SQL Server? Värd för övriga data Geoteknisk. Sektorsportal Ingångssida gis.swedgeo.se/startgsp/ Geoserver WMS omr Registerings -applikation PostgreSQL

17 17 Exponering i en Geoteknisk sektorsportal (del av geodata.se)

18 18 Extra

19 19

20 20 Zonal_maj12

21 21 Skredyta SUMMA; 457 Mkr

22 22 Kontroll med sum_tot_clip_10m_zonal ger 456Mkr stämmer! Kan köras som Run och byta params för varje a) Satte upp en modell för liv_totalvarde som körning eller köras som Batch och skriva in 1) clipped mot yta som är något större än skredriskytan (måste man göra, annars tar beräkningar mkt lång tid) parameterarna och köra en gång 2) resampled till 10m grid (10m-pixlarna följer någorlunda skredriskytan outline) 3) SpatialAnalyst/Zonal statistics med SUM av alla värden under skredriskytan b) Parametriserade in- och utdata, dvs gjorde att när jag körde modellen igen kunde jag byta till Fastigheter, Transport, Miljofarlig, VA, Energi samt Naringsliv Jag normaliserade inte, dvs delade inte med 100 som man måste göra om man samplat om till 10m