Hur ser skogsnäringen på ökande mängder av satellitdata? Erik Willén

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Hur ser skogsnäringen på ökande mängder av satellitdata? Erik Willén"

Hugo Fransson
för 8 år sedan
Visningar:

1 Hur ser skogsnäringen på ökande mängder av satellitdata? Erik Willén

2 Skogforsk skall tillföra svenskt skogsbruk tillämpbara kunskaper, tjänster och produkter som bidrar till ett lönsamt, hållbart bruk av skogen, så att näringens konkurrenskraft stärks och viktiga samhällsmål uppnås.

bidrar till ett lönsamt, hållbart bruk av skogen, så

3 Fokus mot skogens många värden Implementering Intressentstyrt

4 Samverkansgrupper med skogsföretagen Planeringstekniska samverkansgruppen Fokus mot datainsamling och fjärranalys Erfarenhetsforum med alla stora skogsföretag i Sverige Agera som referensgrupp inom FoU Dela erfarenheter om behov av geodata vid ex storm/brand Kan bli tal om demodagar med tjänsteleverantörer

skogsföretag i Sverige Agera som referensgrupp inom FoU Dela erfarenheter om

5 Aktuella FoU-områden Planering Trådlöst data Digitala kedjor SNVDB Fjärranalys Standarder Taktisk flödesplanering

8 Avlägg: 3 Broar: 3 Km: 223 Timmar: 89

9 Beslutsstöd Kultur- och fornlämningar Skogsbruket påverkar många lämningar utan större förbättringar över tiden, sedan 2000 Många okända lämningar FoU för att identifiera forn- och kulturlämningar under förtolkningen i drivningsplaneringen Möjlighet att ta hänsyn med kända positioner på lämningarna Tolkningsstöd baserat på laserdata Metodutveckling under hösten-vintern, test med planerare i skogsföretag under våren Ska visa hur tolkningsstöd kan användas för att minska skadorna orsakade av skogsbruk Gravfält Hålvägar i fornminnesregistret (RAÄ) lila är felplacerade Exempel på beslutsstöd: Multiple hillshade terrängbeskuggning med solen i 360

på laserdata Metodutveckling under hösten-vintern, test med planerare i skogsföretag under våren Ska visa hur tolkningsstöd kan användas för att minska skadorna

10 Skördardata Förbättrade utbytesprognoser Prognos för kommande utbyte av historiska skördardata Implementering av verktyg för hantering av skördardata ute hos skogsföretag Identifiering av erfarenhetstal i skördardata Uppbyggnad databas Gallringsuppföljning Inkl. beskrivning kvarvarande skog

skördardata ute hos skogsföretag Identifiering av erfarenhetstal i

11 Var kommer satellitdata in idag? Trädslagskarteringar Storm/brand/insekts karteringar Färska bakgrundsbilder/ köpstöd

12 Nyttan med fjärranalys Högre kvalitet av beskrivningen av den stående skogen Effektivare drivningsplanering Robusta indata till utbytesberäkningar Turordningsoptimeringar Virkesflödesberäkningar

Laserdata/ fjärranalys Traditionell inventering Skördare/ inmätning Remote sensing data Provytor, träddata för kalibrering Beståndsregister Beståndsinventering Diameter, höjd och diameterfördelning

13 Laserdata/ fjärranalys Traditionell inventering Skördare/ inmätning Remote sensing data Provytor, träddata för kalibrering Beståndsregister Beståndsinventering Diameter, höjd och diameterfördelning Mäta skogen Antagande om höjd- och diameterfördelning Trädspecifik uppskattning av stamdiameter, höjd och trädslag Trädspecifik uppskattning av stam diameter, höjd och trädslag Bygga stambank Trädslagsvis antagande om stamform Skördardata/ statistik Simulering/antagande om stamdeffekter Skördardata/ statistik Utbytesberäkningar för sortimentsutfall Prislistor, fördelnigs- /önskemål Simulerad produktion på stocknivå/ utbytesprognos Hur kan det användas? Göra utbytesberäkning på objektnivå

stam diameter, höjd och trädslag Bygga stambank Trädslagsvis antagande om stamform Skördardata/ statistik Simulering/antagande om stamdeffekter Skördardata/ statistik

14 Beräkningar och optimeringar Kräver robusta indata Används för många olika ändamål Implementeras för återkommande användning Styr skogens produktion

15 Mer data ökad användning? Skattningar av skogliga data trädhöjd nyckel! Bättre trädslagsskattningar Förbättrad beslutsstöd för hänsynstaganden Utförda åtgärder på köpvärd skog Ökad tillgänglighet efter skogsskador Mer aktuell nulägesbild

16 RMSE (%) Preliminära resultat från finsk forskning (Advanced_SAR) - Från presentation av Markus Holopainen, Helsingfors universitet, juni ,00 30,00 25,00 20,00 Mean height (m) Mean DBH (cm) Basal area (m2/ha) 15,00 Volume (m3/ha) Biomass (Mg/ha) 10,00 5,00 0,00 ALS-900m ALS-2500m ALS-NLS AP WV2 TSX TDX Terrain model required (ALS)

25,00 20,00 Mean height (m) Mean DBH (cm) Basal area (m2/ha) 15,00 Volume (m3/ha)

17 Scatter plot of predicted versus observed values for plot mean height (m) based on various 3D RS data (Holopainen 2015)

18 Tillgänglighet Nyckel till ökad användning Få (läs inga ) skogsföretag intresserad av att söka efter data Satellitdata bara en, av flera, indata kundanpassade erbjudanden via effektiva kanaler Fortsatt utveckling av förädlade geodata från olika källor Vidare integrering av förädlade geodata (satellitdata) i skogsbrukets planeringsverktyg

erbjudanden via effektiva kanaler Fortsatt utveckling av förädlade geodata från

19 Mer satellitdata? Skogsnäringen ser positivt på ökande mängder med satellitdata Tveksamt om skogsbruket ser behov av flera bakgrundsbilder årligen Behov av data snart efter storm/brand (ej timmar, men dagar) Viktigt utveckla tjänster som nyttjar datamängderna Behov av tjänsteutveckling som förenklar nyttjandet Skogforsk har nätverk för att utvärdera användbarhet av tjänsterna

20 Tack! Frågor?

Relevanta dokument

Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket Regeringsuppdrag under 3 år Totalt ca 20 MSEK till Skogsstyrelsens förvaltningsanslag för utveckling av förbättrade skogliga skattningar från laserdata Medlen