Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

HTML
DOWNLOAD

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing"

Ingrid Nyberg
för 9 år sedan
Visningar:

1 Laserskanning Nya möjligheter för skogsbruket

2 Regeringsuppdrag under 3 år Totalt ca 20 MSEK till Skogsstyrelsens förvaltningsanslag för utveckling av förbättrade skogliga skattningar från laserdata Medlen användas i samråd med Sveriges Lantbruksuniversitet och efter samråd med andra relevanta intressenter.

skogliga skattningar från laserdata Medlen användas i samråd med

3 Effektmål Nyttja den nationella laserskanningen och ny teknik för att erhålla rikstäckande data om Sveriges skogsresurser med så god kvalitet att det stimulerar skogsbruket till en ökad aktivitet effektiviserar myndigheternas arbete med skogsbruk och naturvård är ett underlag för forskning.

att det stimulerar skogsbruket till en ökad aktivitet effektiviserar

4 Projektmål Milstolpar 2013 Produkter på Mina sidor och webbsida start i december Projektet startar 14 jan Synpunkter marknadspåverkan (mars och framåt) 1 januari Tid

5 Skattning av skogliga variabler Laserdata från Lantmäteriets skanning Skattning av skogliga variabler Variabler - Virkesförråd - Biomassa - Grundyta - Medelhöjd - Medeldiameter - Åldersklass Fältdata från Riksskogstaxeringen Tänkbara metoder - Regression -knn -mm

- Biomassa - Grundyta - Medelhöjd - Medeldiameter - Åldersklass

6 Laserskanning för en ny nationell Lantmäteriet laser skannar hela landet ( ?) höjdmodell (NNH) Laserdata: p/m 2 Flyghöjd : m. Max skanningsvinkel: ± 20º Överlapp mellan laserstråk: 20 Footprint: 0.5 m Positioneringsnoggrannhet : 0.3 m Noggrannhet i höjdled: 0.1 m (flata hårdgjorda ytor) Skannrar: Optec och Leica DEM Lantmäteriet Laserskanning

Max skanningsvinkel: ± 20º Överlapp mellan laserstråk: 20 Footprint: 0.

7 Riksskogstaxeringens provytor Permanenta trakter Tillfälliga trakter T P 10 m 7 m 8 provytor per trakt 12 provytor per trakt Riksskogstaxeringen inventerar årligen ca provytor (40 tillf. och 60 perm.) Provytorna koordinatsätts med GPS sedan 1996 Positionering av permanenta provytor med DGPS via Skogsstyrelsens arbetsmarknadsprojekt (SAFT) Tillfälliga trakter Permanenta trakter

8 Försöksområden 70 N 65 N Vindeln Taxytor - 30 Utvärderingsbestånd (11.5 ha) Remningstorp Taxytor - 25 provytor 40 m radie (0.5 ha) 60 N 55 N km Gävle Taxytor - 32 utvärderingsbestånd (3.5 ha) Växjö Taxytor - 21 utvärderingsbestånd (4ha)

5 ha) Remningstorp - 452 Taxytor - 25 provytor 40 m radie (0.

9 Medelfel på beståndsnivå för höjd, diameter och volym Medel höjd Medel diameter Volym per ha RMSE RMSE RMSE knn Sverige ~40 Vindeln Gävle Remningstorp* Växjö *) provytor med 40m radie

~40 Vindeln 6.4 9.4 17.3 Gävle 6.2 8.5 16.0 Remningstorp* 4.

10 Volym(m 3 /ha) Vindeln Ortofoto Linjär regression knn - Random Forest kmsn knn: k Nearest Neighbors kmsn: k Most Similar Neighbors

11 Rasterskattningar med olika cellstorlek (Remningstorp) 10 m pixelstorlek 20 m pixelstorlek RMSE 10x10 m 15x15 m 20x20 m 30x30 m Höjd Diameter Volym

RMSE 10x10 m 15x15 m 20x20 m 30x30 m Höjd 4.4 4.

12 Satellitbilder och trädslag Satellitbilden bidrar med: Spektrala data för uppdelning av skattat virkesförråd på trädslag: tall/gran/löv Ungskogars ålder (via Skogsstyrelsens hyggesskikt) Löpande uppdatering med nya avverkningar Svårigheter med att ta med satellitdata Sannolikt ej samma geografiska täckning som de laserblock som är lämpligast som referens Bilderna kan vara från annan tidpunkt

uppdatering med nya avverkningar Svårigheter med att ta med satellitdata Sannolikt ej samma

13 Remningstorp ALS ALS + SPOT

14 Möjligheter - Skattningar som är minst lika bra som gängse subjektiva metoder - Heltäckande för all skogsmark - Resultatet är inte särskilt känsligt för pixelstorlek eller skanningstidpunkt - Liten manuell insats Begränsningar - Virkesförråd för lövrika bestånd blir sämre skattade än förråden i barrbestånd - Bestånd med mycket höga virkesförråd kan bli underskattade - Skattningar av ålder är mycket osäkra för äldre skog - Överståndare i ungskog behöver eventuellt tas bort före skattningen - Trädslagsinformation kräver satellitdata, tas inte med i en första fas

än förråden i barrbestånd - Bestånd med mycket höga virkesförråd kan bli underskattade - Skattningar av ålder är mycket osäkra för äldre skog

15 Produkter och tillhandahållande

16 Skogliga grunddata Grundprodukter Tilläggsprodukter (vissa under utredning) Tänkbara framtida produkter Trädhöjdsraster Åldersklasser Utströmningsområden Virkesförråd Trädslag (tall, gran, löv) Naturvårdsvariabler Biomassa Grundyta Medelhöjd Medeldiameter Terrängskuggning Branthet/lutning Hyggespolygon, inkl. hyggesålder Produktion startar november 2013 pågår tom år Data publiceras successivt

Naturvårdsvariabler Biomassa Grundyta Medelhöjd Medeldiameter Terrängskuggning Branthet/lutning

17 Exempel kartprodukter

18 Terrängskuggning

19 Trädhöjdsraster

20 Virkesförråd

21 Biomassa

22 Grundyta

23 Medelhöjd

24 Medeldiameter

25 Ålderklasser

26 Hyggespolygon

27 Cartographic depth to water (DTW) Ågren & Arp, in prep

28 Vilken effekt får en statlig satsning på framtagning av rikstäckande skogliga data? Effekter Myndigheter inom skog och naturvård Gynnas Missgynnas ev. initialt Skogspolitisk nytta Arbetstillfällen på landsbygden

29 Nyttor Kostnadseffektiv uppdatering av beståndsregister Ökad effektivitet och bättre kvalitet på skogsbruksplaner För att ta fram strategier för virkesflöden Kostnadseffektiva produkter nytta mot kostnad Vid virkesköp Vid bedömning av åtgärdsbehov Viktig för drivningsplanering och hänsyn

30 Slut Tack för uppmärksamheten! Ytterligare information kan lämnas av: Svante Larsson, Skogsstyrelsen, projektledare Håkan Olsson, SLU

Relevanta dokument

Skogliga skattningar från laserdata. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Skogliga skattningar från laserdata Syfte Workshop - Skogliga skattningar laserdata våren 2014 Presentera projektet Presentera metodik för skattning av skogliga variabler Distribution av skogliga grunddata,