Nationell skogliga skattningar från laserdata. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

Transkript

1 Nationell skogliga skattningar från laserdata Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

2 Disposition Inledning, 3 min (Svante Larsson, projektledare) Skogliga skattningar från laserdata, 15 min (Karin Nordkvist, forskningsingenjör SLU) Distribution av skogliga grunddata och anknytande produkter, 7 min (Liselott Nilsson, GIS-specialist, Skogsstyrelsen) Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

3 Regeringsuppdrag under 3 år ( ) Totalt ca 20 MSEK till Skogsstyrelsens förvaltningsanslag för utveckling av förbättrade skogliga skattningar från laserdata Medlen användas i samråd med Sveriges Lantbruksuniversitet och efter samråd med andra relevanta intressenter. Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

4 Skogspolitisk nytta Vilken effekt får en statlig satsning på framtagning av rikstäckande skogliga data? Effekter Myndigheter inom skog och naturvård Gynnas Missgynnas ev. initialt Arbetstillfällen på landsbygden Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

5 Nyttor Kostnadseffektiv uppdatering av beståndsregister Ökad effektivitet och bättre kvalitet på skogsbruksplaner För att ta fram strategier för virkesflöden Kostnadseffektiva produkter nytta mot kostnad Vid virkesköp Vid bedömning av åtgärdsbehov Viktig för drivningsplanering och hänsyn Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

6 Skogliga skattningar från laserdata Karin Nordkvist Forskningsingenjör SLU Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

7 Skattade variabler Pixelstorlek 12.5 x 12.5 m Variabel Beskrivning Enhet HGV DGV Grundytevägd medelhöjd Grundytevägd medeldiameter dm cm GY Grundyta m 2 /ha VOL Volym m 3 sk/ha BIO Biomassa ton TS/ha Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

8 Laserdata: Lantmäteriet, NH

9 Fältdata: riksskogstaxeringen Produktiv skogsmark I första hand permanenta Framskrivs till skanningsår Samma skanner och årstid Geografiskt nära skattningsområdet provytor per skattningsområde

10 Skattning: linjär regression 1. Bygg modell mha provytor 2. Applicera på raster Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

11 skanner Provyteurval Samma skanner Samma årstid Permanenta ytor Max 4 års framskrivning Avstånd årstid

12 Provyteurval Samma skanner Samma årstid skanner årstid

13 Provyteurval Samma skanner Samma årstid skanner årstid

14 Provyteurval Samma skanner Samma årstid skanner årstid

15 Provyteurval Svårare fall: skanner Leta längre bort? Tillfälliga ytor? Nöja sig med färre? Indikatorvariabler -> blanda skannrar? årstid

16 Utvärdering på provytenivå Oberoende provytor, 8-12 m radie

17 Utvärdering på provytenivå RMSE Område 1 Antal provytor Skanningsår Inv. år Relativ rmse (%) DGV GY HGV Borlänge Gävleborg Dalarna , Dalarna, löv , Dalarna, barr , ) All skanning gjord sommartid = lövat Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

18 Utvärdering på provytenivå Bias Område 1 Antal provytor Skanningsår Inv. år Relativ bias (%) DGV GY HGV Dalarna , Dalarna, löv , Dalarna, barr , ) All skanning gjord sommartid = lövat Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

19 Utvärdering av kombination med satellitdata Volym (m 3 sk/ha). Korsvalidering på provytenivå, Växjö Skanning avlövad säsong Skanning lövad säsong Bias barr n = 265 Bias löv n = 56 Bias barr n = 58 Bias löv n = 7 Laser -3,7 3,1-4,8 16,6 Laser + Landsat -3,3 2,3-4,4 14,9 Lövet skattas relativt bra vid avlövad säsong Satellitbilder (Landsat 8) gav endast marginell förbättring av lövskattningen Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

20 Utvärdering på beståndsnivå 30 IPAK -bestånd från Sveaskog, Norrbotten RMSE (%) Skanningsår Inv. år DGV GY HGV VOL 2009 (2011) ,3 13, ,8 Ca 8 provytor per avdelning, 5-10 m radie Skannade under lövad säsong Genomsnittlig avdelningsstorlek 33.5 ha Mycket heterogena avdelningar uteslöts RMSE för volym 19.8 % om 10 % samplingfel i referensdata Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

21 Se upp med Områden utanför produktiv skogsmark Lövskog skannad under lövad säsong: GY, volym, biomassa överskattas Ungskog Vattenbryn: risk för orimliga volymer Dragning mot mitten underskattning av höga volymer, överskattning av låga Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

22 Ortofoto

23 VOL

24 VOL

25 Status i april block producerade (version 0.1) Ytterligare 24 planerade i april Arbete med version 0.2: Se över modellerna Hantering av ungskog och kalmark Synpunkter från användare Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

26 Distribution av Skogliga grunddata och anknytande produkter Liselott Nilsson GIS-specialist Skogsstyrelsen Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

27 För nedladdning Skogliga grunddata Rasterkartor med 12.5 m upplösning. Tiff-format, 16 bit unsigned integer. Volym Grundyta Biomassa Medelhöjd Medeldiameter Anknytande produkter Att titta på Rasterkartor med 2 m upplösning. Terrängskuggning (svartvit) Terrängskuggning (färg) Lutning Trädhöjdsraster? Markfuktighetskarta? Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

28 Skogliga grunddata Volym Grundyta Biomassa Medelhöjd Medeldiameter Skogsdataportalen Skogens pärlor Anknytande produkter Skogliga grunddata Mina sidor Terrängskuggning (svartvit) Terrängskuggning (färg) Lutning Trädhöjdsraster Silvergranen Navet karta Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

29 Tittskåp för Skogliga grunddata

30

31 Äldre skog ( m3sk/ha) Nytt hygge Äldre skog (> 300 m3sk/ha)

32 SATELLITBILD

33 ORTOFOTO

34 VOLYM

35 GRUNDYTA

36 BIOMASSA

37 HGV

38 DGV

39 Trädhöjdsraster (2 m) 1: : Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

40 Skogliga grunddata Volym Grundyta Biomassa Medelhöjd Medeldiameter Skogsdataportalen Skogens pärlor Anknytande produkter Skogliga grunddata Mina sidor Terrängskuggning (svartvit) Terrängskuggning (färg) Lutning Trädhöjdsraster Silvergranen Navet karta Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

41 Skogsdataportalen Grundbild för kartor och bilder utan text där hela bildytan behöver användas.

42 Nedladdning av hela län - exempel på hur det skulle kunna se ut i Skogsdataportalen Grundbild för kartor och bilder utan text där hela bildytan behöver användas.

43 Skogliga grunddata Volym Grundyta Biomassa Medelhöjd Medeldiameter Skogsdataportalen Skogens pärlor Anknytande produkter Skogliga grunddata Mina sidor Terrängskuggning (svartvit) Terrängskuggning (färg) Lutning Trädhöjdsraster Silvergranen Navet karta Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

44 Mina Sidor

45 Nedladdning av data för egen fastighet/er

46 Skogliga grunddata Volym Grundyta xxxxxxx Biomassa Medelhöjd Medeldiameter Skogsdataportalen Skogens pärlor Anknytande produkter Skogliga grunddata Mina sidor Terrängskuggning (svartvit) Terrängskuggning (färg) Lutning Trädhöjdsraster Silvergranen Navet karta Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing

47 Nedladdning av valfritt område

48 Slut Tack för uppmärksamheten!! Swedish University of Agricultural Sciences Forest Remote Sensing