AI i VÅRDEN. Tillåt inte Riskerna överskugga Möjligheterna

Transkript

1 AI i VÅRDEN Tillåt inte Riskerna överskugga Möjligheterna

2 Jonas Gallon Director Digital Health Knowit Insight

3 AI- verkligen ingen ny företeelse Idén om att artificiell intelligens skall ersätta mänskligt tänkande och arbete återfinns redan i den grekiska mytologin och guden Hephaestus och den judiska legenden om Golem Precis som människan fascinerats över tanken att tillföra liv och intelligens till olika ting så har vi på samma sätt skrämts av tanken att dessa ting skall bli Bättre, Snabbare och Smartare än dess skapare

4 AI tillämpningarnas tid Första gången i historien kan vi nu börja se många och breda tillämpningar av den sedan länge etablerade tanken om konstgjort intelligens - Automotive- Självkörande bilar - Mobile services- Appar - Handel- E-handel - Fin Tech- Bedrägeri Tillämpningarna inom hälso- och sjukvård blir fler och fler och väcker oro---- av många olika anledningar

5 AI händer NU

6 AI- nyckeln till vårdens systemskifte AI har på senare tid mer och mer kommit att framstå som nyckeln till digitaliseringen av hälso- och sjukvården Exemplen Bilddiagnostik, Talsyntes till mer handfasta applikationer inom tex triagering, process stöd och i förlängningen beslutsstöd för vårdens medarbetare. Inte minst har upphandlingen och införandet av nya journalsystem i flera av Sveriges landsting för frågan på tal Tillämpningarna tycks oändliga, i alla fall enligt AI-Evangelisterna

7 AI- risker Kritiken och tveksamheten över vad som komma skall har inte heller låtit vänta på sig - Integritetsrisker - Medicinska risker - -Organisatoriska risker- Etiska Risker

8 Risker eller överdrifter Enligt en Gallup undersökning i början av 2018 tror sjuttio procent av amerikanerna att AI kommer att eliminera fler vårdjobb än det skapar. I juni 2018 meddelade Babylon Health att en AI-algoritm fick högre poäng än människor på det skriftliga testet om diagnostik som används för att certifiera läkare i Storbritannien. Ett år före det passerade en robot från en kinesisk utvecklare den kinesiska nationella medicinska licensen med bravur. AI-verktyg som ständigt överstiger den mänskliga förmågan står ständigt i rubrikerna, och innovationshastigheten accelererar bara.

9 AI vs Mänskliga Faktorn Det är viktigt att komma ihåg att vi inte jämför riskerna med AI med en ideal bild där inte människor begår misstag. Alexa och Siri kommer trots allt inte glömma sina bärbara datorer på tunnelbanan

10 AI Nya Risker Men artificiell intelligens kommer det en helt ny utmaningar kring dataintegritet och säkerhet - utmaningar som är förknippade med det faktum att de flesta algoritmer behöver tillgång till massiva mängder data för utveckling och validering. Skyfflandet av gigabyte av data mellan olika system är onekligen ett territorium där de flesta vårdgivare aldrig kommer underskatta de ekonomiska, legala eller varumärkesrelaterad riskerna som ett dataläckage skulle innebära. Tekniker som blockchain är lovande men är fortfarande på ett provstadium i sjukvården

11 AI- och vårdtagaren Vårdtagarna är inte heller oreserverat positiva till tanken på AI i vården I en undersökning från april 2018 av SAS institute uttryckte endast 35 procent av patienterna ett förtroende för att personliga hälsodata för AI-algoritmer lagrades säkert. Men konsumenter och experter agerade exakt på samma sätt när tanken på samkörning av register och delning av patientdata i hälso- och sjukvården. Attityderna till delning av patientdata har utvecklats mycket snabbt.

12 AI- och vårdkonsumenten År 2019 kräver patienter möjligheten att byta journaldata data via sina mobiltelefoner Test kit för diverse sjukdomar köps på apoteket och info delas över nätet Konsumenter spenderar tusentals kronor för att skicka genetiskt material via posten utan att läsa - eller kanske inte bryr sig om - det fina trycket om vem som får använda den informationen nedåt. Cirka 50 procent av patienterna - skulle vara beredda att lita på en AI-sjuksköterska eller läkare med diagnoser, behandlingsbeslut och andra direkta patientvårdsuppgifter

13

14 Digitaliseringsparadoxen

15 Samverkan AI och vårdpersonal Ledarskap kan inte digitaliseras Kreativitet och nytänkande kan inte digitaliseras. Emotionell intelligens kan inte digitaliseras. Problemlösning kan inte digitaliseras. Flexibilitet kan inte digitaliseras.

16 DE VERKLIGA RISKERNA

17 RISK NUMMER 1! BRIST PÅ SAMORDNING

18 AI Utmaningar att lösa tillsammans Organisatoriskt motstånd Silotänkande Splittrade vårdkedjor De svåra frågorna Sättet som vi organiserat svensk hälso- och sjukvård framstår mer och mer olämpligt allt efter som komplexiteten i verksamheten ökar och de frågor vi behöver lösa tillsammans blir allt mer komplicerade. Vårdens huvudmän, Vårdpersonal, Lagstiftare, Teknikutvecklare & Patienter tillsammans

19 RISK NUMMER 2! BEFOGENHETER & MANDAT PÅ NATIONELL NIVÅ

20 AI Utmaningar att lösa på nationell nivå Samordning Lagstiftande Policy Etiska frågor Bristen på jämlikheten i vården och oförmågan att samla sig på nationell nivå riskerar i längden att påverkan tilltron till den offentliga vården

21 AI Etik & Moral Frågor om datalagring informationsdelning är nog så svåra frågor men det RIKTIGT svåra frågorna av mer etisk och filosofisk natur, saknar nationella plattformar. Och man kan bara hoppas att jättarna som Amazon, Google, Apple och Microsoft, kommer att använda sina omfattande makt för att göra gott, allt eftersom de utökar sitt fokus på vården. Att säkerställa att artificiell intelligens utvecklas etiskt, säkert och meningsfullt inom vården kommer att vara ansvaret för alla intressenter: leverantörer, patienter, vårdgivare, utvecklare och alla däremellan

22 RISK NUMMER 3! KONSUMISERINGEN AV VÅRDEN

23 Inte längre en fredad marknad

24 Nationell AI strategi vården Det finns fler frågor att besvara än vad man i nuläget kan föreställa sig. Men obesvarade frågor är anledningen till att fortsätta att utforska - inte att luta sig tillbaka Samverkan! Samordning! Med start nu!

25