Statistikutbildning för effektivare forskning. Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK.

Transkript

1 TM 2018 Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER

2 Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något av det viktigaste när det gäller forskning är att på ett korrekt sätt ta fram, analysera och presentera data så ett rättvisande forskningsresultat kan publiceras. Trots avancerade statistikverktyg kan det vara svårt att välja rätt metod för att snabbt och enkelt kunna utföra de analyser man vill. Statistikakademin ger dig rätt verktyg och stor kunskap inom såväl statistik som statistikverktyg. Genom att avsätta två dagar tillsammans med vår engagerade och kompetenta utbildningsledare gör du stora tidsvinster när det kommer till arbetet innan, under och efter din forskning och dess slutresultat. Hos Statistikakademin får du Kurser i statistik och hantering av statistikverktyg Möjlighet att välja mellan kurser i SPSS, Statistica eller R Commander Kursmaterial speciellt framtaget för forskare Anpassat kursupplägg för såväl nybörjare som erfarna användare Kurstillfällen på flera orter i Sverige Utbildningsledare med över 20 års erfarenhet i att utbilda forskare i statistik Kurser på svenska eller engelska Vare sig du tycker statistik är intressant eller ett nödvändigt ont, hjälper vi dig att med fördjupad och användbar kunskap förenkla ditt arbete och samtidigt skapa stora tidsvinster i ditt forskningsarbete. Välkommen till Statistikakademin! 2

3 TM VI ERBJUDER: Fokuserat kursupplägg Skräddarsytt utbildningsmaterial Många utbildningsorter DU FÅR: Nödvändig statistikkunskap Effektiv forskningstid Nya nätverk INNEHÅLL BLOCK 1 I SPSS SID 4 BLOCK 2 I SPSS SID 5 BLOCK 3 I SPSS SID 6 BLOCK 4 I SPSS SID 7 BLOCK 1 I STATISTICA SID 8 BLOCK 2 I STATISTICA SID 9 BLOCK 3 I STATISTICA SID 10 BLOCK 4 I STATISTICA SID 11 BLOCK 1 I R COMMANDER SID 12 BLOCK 2 I R COMMANDER SID 13 SPSS software R COMMANDER 3 KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER SID 14 KURSDATUM SID 15 ANMÄLAN SID 16 3

4 SPSS software BLOCK 1 SPSS Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med SPSS och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet SPSS. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data- och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. En mycket bra kurs som belyste hur komplex statistiken är och hur mycket som kan göras fel. Efter utbildningen kan jag bättre bedöma statistiken i de arbeten jag får för review. Hanns-Ulrich Marshall, Professor och överläkare vid Avdelning för molekylär och klinisk medicin på Sahlgrenska Akademin 2 DAGAR BLOCK 1 SPSS PROGRAMÖVERSIKT DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Error bar (Mean plot), Box plot, Line plot] I Chart builder I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 4

5 SPSS software BLOCK 2 SPSS Kursen ger en grundlig förståelse för enkla och avancerade modeller i Regression och ANOVA. Under första dagen kommer regression, som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler att behandlas. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att användas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Under dag två behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att användas liksom modeller med interaktioner. Även olika post-hoc test kommer att nyttjas. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: SPSS block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och vana att hantera programmets funktioner. Kursen har underlättat mitt arbete genom att lyfta min förståelse för analyserna. Utbildningen kan helhjärtat rekommenderas till forskningsintresserade kollegor Lennart Dimberg, Docent och läkare på Slottsbergskliniken samt Allmänmedicin, Sahlgrenska Akademin ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller I Modeller med kategoriska prediktorer I Modellvalidering ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey I Dunnett 2 DAGAR BLOCK 2 SPSS MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 5

6 SPSS software BLOCK 3 SPSS Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Kursen ger en försmak på power- och urvalsberäkningar. Under första kursdagen kommer en grund läggas till den mer avancerade ickelinjära statistiken där bland annat logistisk regression ingår. 2 DAGAR BLOCK 3 SPSS Under den andra dagen kommer ROC att behandlas då den är användbar för diagnostiska test och logistisk regression. Deltagarna kommer även att få arbeta med överlevnadsstatistik där överlevnadskurvor (Kaplan-Meier) kommer att användas. Jämförelse av olika grupper kommer att beröras samt mer avancerade fall där Cox PH regression måste utnyttjas. Avslutningsvis kommer även enklare powerberäkningar att beröras. Mål: Ett mål med kursen är att deltagaren ska kunna använda avancerade regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i SPSS och även kunna tolka samt validera resultaten. Vidare ska deltagaren efter kursdagarna kunna använda och behärska grundläggande överlevnadsanalys samt kunna räkna ut power och urvalsstorlekar på några vanliga scenarion. Förkunskaper: SPSS block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra om deltagaren är bekant med begreppen som används i regression och har god vana i att hantera programmets funktioner. ICKELINJÄRA MODELLER I Logistisk regression I Poisson regression I Modellvalidering POLYNOMREGRESSION ROC De bästa med kurserna i SPSS var de dedikerade och kompetenta lärarna och deras förmåga att förenkla komplicerade kursmoment. Detta i kombination med ett utmärkt kursmaterial och en välplanerad undervisning har gjort att kurserna underlättat mitt forskningsarbete. Yumin Link, överläkare och docent i neurologi vid Universitetssjukhuset i Linköping ÖVERLEVNADSANALYS I Kaplan-Meier kurvor I Jämförelse av grupper [Log-rank, Breslow] I Cox proportional hazard regression I Modellvalidering POWERANALYS I Powerberäkningar I Urvalsberäkningar 6

7 SPSS software BLOCK 4 SPSS Kursen ger dig en översikt i metoderna som vanligen förkortas till LMM nämligen linjära mixade modeller. Kursen ger dig även en inblick i tidsseriernas värld samt några multivariata metoder. Denna kurs kommer under första dagen att behandla mixade modeller. De mixade modellerna delas upp i linjära (används ofta vid upprepade mätningar och förkortas LMM, linear mixed models) samt generaliserade modeller (förkortas GLMM, generalized linear mixed models) men endast LMM kommer att beröras i denna kurs. Under den andra dagen kommer ett par multivariata statistiska modeller att utforskas. Dessa metoder används ibland som hypotesgenererande metoder och har alltså som syfte att gå igenom ett material hypoteslöst. Faktoranalys används oftast på två sätt, del som hypotesgenerareande men även som hypotesbekräftande metod (exempelvis vid validering av enkäter). Dagen avslutas med tidsserieanalys. Mål: Målet är att deltagarna efter denna kurs ska kunna använda enklare former av de avancerad statistiska modellerna inom mixade modeller, tidsserieanalys och multivariata modeller. Förkunskaper: SPSS block 1 och 2 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. God vana i att hantera programmets funktioner. En bra och pedagogisk kurs som lärde mig hur SPSS kan användas för att analysera och visualisera data samtidigt som jag fick en repetition av statistiska metoder. Nu kan jag med större självtillit göra analyser i SPSS. Anna Horgby, utredare vid Brottsförebyggande rådet MIXED MODELS I Linear MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER I Klusteranalys [Hierarkisk, K-means, Two-step Cluster] I Faktoranalys TIDSSERIEANALYS I Exponentiell utjämning I ARIMA 2 DAGAR BLOCK 4 SPSS 7

8 TM BLOCK 1 STATISTICA Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med STATISTICA och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet STATISTICA. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. Jag har fått en mycket större förståelse och kunskap i såväl statistik som mjukvara, vilket kommer underlätta mitt dagliga arbete Sofia Louca, doktorand och ST-tandläkare på Karolinska Institutet, Instittionen för Odontologi 2 DAGAR BLOCK 1 STATISTICA PROGRAMÖVERSIKT DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Mean plot, Box plot, Line plot, Variability plot] I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER 8

9 TM BLOCK 2 STATISTICA Kursen är en naturlig fortsättning på block 1 och ger en grundlig förståelse av enkla och avancerade ANOVA- och regressionsmodeller. Under första dagen behandlas enkla och avancerade modeller i Regression. Regression är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Under dag två presenteras ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner, post-hoc test samt planerade jämförelser. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och det är bra att ha god vana att hantera programmets funktioner. ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller I Modeller med kategoriska prediktorer I Modellvalidering I Polynomregression ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher LSD I Bonfferroni I Tukey I Dunnett 2 DAGAR BLOCK 2 STATISTICA MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER 9

10 TM BLOCK 3 STATISTICA Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Kursen ger även en försmak på power- och urvalsberäkningar. Under första kursdagen kommer en grund läggas till den mer avancerade ickelinjära statistiken där bland annat logistisk regression ingår. Under denna dag kommer även ROC att belysas. ROC som dels kan användas som ett komplement till logistisk regression men också som en egen metod. 2 DAGAR BLOCK 3 STATISTICA Den andra dagen kommer deltagarna att få arbeta med överlevnadsstatistik där överlevnadskurvor av Kaplan-Meier typ kommer att användas. Jämförelse av olika grupper kommer att beröras samt mer avancerade fall där Cox PH regression måste användas. Avslutningsvis kommer även powerberäkningar att beröras. Mål: Ett mål med kursen är att deltagaren ska kunna använda avancerade regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i STATISTICA och hen ska även kunna tolka samt validera resultaten. Vidare ska deltagaren efter kursdagarna kunna använda och behärska de grundläggande i överlevnadsanalys samt kunna räkna ut power och urvalsstorlekar på några vanliga scenarion. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra om deltagaren är bekant med begreppen som används i regression och har god vana i att hantera programmets funktioner. ICKELINJÄRA MODELLER I Logistisk regression I Poisson regression I Modellvalidering ROC ÖVERLEVNADSANALYS I Kaplan-Meier kurvor I Jämförelse av grupper [Log-rank] I Log-rank test I Cox proportional hazard regression I Modellvalidering Tack vare kursledarens stora kunskap inom statistik samt pedagogiska förmåga, fick jag med mig långt mycket mer kunskap än jag hade förväntat mig Preben Kjølhede, professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Universitetssjukhuset i Linköping. POWERANALYS I Powerberäkningar I Urvalsberäkningar 10

11 TM BLOCK 4 STATISTICA Kursen ger dig en fördjupning av data- och grafhantering som behandlas i grundkursen, block 1. Kursen ger dig även en inblick i tidsseriernas värld samt de multivariata metoderna. Denna kurs börjar på samma ställe som där block 1 börjar nämligen med data och grafhantering. Datahantering är nu på en djupare nivå och deltagarna får se hur och när man kan använda många av de kraftfulla datahanteringsalgoritmerna som finns i programmet. Kursen tar också upp fler grafer som kan användas för att visuellt analysera ens data. Under första dagen kommer även tidsserieanalys att användas, speciellt exponentiell utjämning. Dagen avslutas med några mindre metoder som används vid jämförelse av olika bedömare eller metoder. Under de andra kursdagen behandlas fler multivariata metoder, t ex Faktoranalys och Beslutsträd. Mål: Målet att deltagarna efter denna kurs ska kunna använda avancerad datahantering. Hen ska även kunna analysera enklare tidsseriedata samt behärska grunderna i faktoranalys och se nyttan med beslutsträd och klusteranalys. Målet är också att ge deltagarna analysverktygen för de mindre vanliga metoderna där attribute agreement och Bland-Altman ingår. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra att ha god vana i att hantera programmets funktioner. AVANCERAD DATA OCH GRAFHANTERING TIDSSERIEANALYS I Exponentiell utjämning I ARIMA ATTRIBUTE AGREEMENT I Fleiss kappa I Choens kappa Kursen är väldigt bra för att komma vidare och utnyttja den fina kapacitet som finns i Statistica. Det känns positivt att lära sig något nytt. Folke Hammarqvist, överläkare, kirurgi vid Gastrocentrum akutkirurgiska sektionen MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER I Beslutsträd I Faktoranalys I Klusteranalys I Principal komponentanalys I Korrespondensanalys 2 DAGAR BLOCK 4 STATISTICA BLAND-ALTMAN 11

12 R COMMANDER BLOCK 1 R COMMANDER Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med R Commander och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet R och tilläggspaketet R Commander. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. Kursen hade en av de bästa pedagoger jag mött! Rekommenderas till alla som använder statistik i sitt arbete. Claes Jogréus, universitetslektor och docent vid Blekinge Tekniska Högskola 2 DAGAR BLOCK 1 R COMMANDER PROGRAMÖVERSIKT I R I R Commander DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Scatterplot matrix, Plot of means, Strip chart, Box plot, Line plot] I Redigering av grafer med hjälp av enkel R-kod I Andra grafhjälpmedel så som KMggplot2 plug-in DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan

13 R COMMANDER BLOCK 2 R COMMANDER Kursen ger en grundlig förståelse för enkla och avancerade modeller i Regression och ANOVA. Under första dagen kommer regression, som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler att behandlas. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas. Under dag två behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner och olika post-hoc test. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: R Commander block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och vana att hantera programmets funktioner. ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Modeller med kategoriska prediktorer MODELLVALIDERING ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey MODELLVALIDERING 2 DAGAR BLOCK 2 R COMMANDER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan

14 KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER KUNDANPASSAD UTBILDNING. Vår erfarenhet är att förkunskaperna i statistik varierar kraftigt. Behoven är också skiftande mellan olika forskargrupper och organisationer. Statistikakademin erbjuder därför flexibla skräddarsydda kurser istället för schemalagda standardkurser. Välj mellan att ha kursen i våra lokaler eller ute hos er. Planera tillsammans med vår lärare och välj en standardkurs eller sätt ihop en kurs helt efter egna önskemål. Om ni är flera deltagare blir det dessutom ofta billigare att låta en lärare komma till er än att skicka alla deltagare på kurs. Statistikakademin hjälper gärna till med alla praktiska arrangemang runt kurser. Det kan vara t ex inbjudningar, boka lokaler och luncher. Kontakta oss så berättar vi mer! Skräddarsydd utbildning helt anpassad till dina behov KONSULTHJÄLP. Ibland räcker tid och kunskap inte till för att lösa de analysproblem man har. Då finns Statistikakademins konsulter som ett alternativ. Våra statistikkonsulter ger forskare det stöd som behövs för att göra korrekta statistiska analyser. Egen data kan användas Spara värdefull restid Kursen kan hållas på svenska eller engelska Du kan få hjälp genom hela processen, från problemformulering och analys till tolkning och presentation av resultaten. Du kan också välja att anlita oss för ett avgränsat problem. Oavsett hur mycket hjälp du behöver kan du räkna med råd och stöd inom både statistik, SPSS, Statistica och R Commander. KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER ÖKADE KUNSKAPER OCH FRUKTBARA FORSKARMÖTEN RESULTAT AV STATISTIKSATSNING Forskare knutna till Institutionen för kirurgiska vetenskaper i Uppsala upplevde att man behövde stöd i den statistiska delen av forskningen. Eftersom forskningsperioder varvas med perioder av klinisk tjänstgöring finns inte den kontinuitet som behövs för att man ska känna sig säker i alla delar av sitt statistikarbete. Lösningen har tidigare varit att anlita externa konsulter vilket blivit kostsamt. Det kliniska arbetet innebär också att det är svårt att avsätta flera dagar i följd för att gå en statistikutbildning. Lösningen blev att via Statistikakademin skapa ett flexibelt utbildningskoncept. Tolv utbildningsdagar förlagda till Akademiska sjukhusets lokaler bokades. Dessa delades sedan upp i tretimmars pass och forskare knutna till institutionen kunde fritt välja vilka delar man ville delta i. Förutom en grundkurs fanns möjlighet att boka olika pass i SPSS och R Commander. All administration, i form av inbjudningar, lokalbokningar och kallelser, sköttes av Statistikakademin. Vi är mycket nöjda. Kunskaperna om statistik, SPSS och R Commander har ökat vilket inneburit att behovet av extern konsulthjälp minskat. En positiv sekundär effekt har varit att forskare från olika grupper, som normalt inte möts, har fått en naturlig kontaktyta. Upplägget med korta och valbara utbildningspass i sjukhusets egna lokaler har möjliggjort för fler att delta. Det var också värdefullt att slippa belasta vår interna administration med arbetet kring kurserna. Sammanfattningsvis ett mycket lyckat koncept Per Hellman, professor i endokrinkirurgi och prefekt, Institutionen för Kirurgiska Vetenskaper, Uppsala universitet 14

15 KURSDATUM 2018 VÅR 2018 HÖST 2018 Januari januari SPSS B1 Uppsala januari Rcmdr B1(ENG) Uppsala januari SPSS B1 Göteborg januari SPSS B2 Uppsala Februari februari STATISTICA B1 Uppsala 6 7 februari SPSS B1 Linköping 8 9 februari Rcmdr B2 (ENG) Uppsala februari SPSS B2 Linköping februari SPSS B2 Göteborg februari SPSS B1 Stockholm februari SPSS B3 Göteborg Mars mars SPSS B2 Stockholm 7 8 mars SPSS B3 Linköping mars SPSS B4 Göteborg mars SPSS B3 Uppsala mars SPSS B4 Linköping April april SPSS B4 Uppsala april SPSS B1 (ENG) Uppsala april STATISTICA B2 Uppsala Maj maj SPSS B2 (ENG) Uppsala maj SPSS B3 Stockholm maj STATISTICA B3 Uppsala Juni juni SPSS B4 Stockholm juni STATISTICA B4 Uppsala Augusti augusti SPSS B1 Uppsala September september SPSS B1 Göteborg september SPSS B2 Uppsala september STATISTICA B1 Uppsala september SPSS B1 Linköping september STATISTICA B2 Uppsala september Rcmdr B1 (ENG) Uppsala Oktober oktober SPSS B1 Stockholm oktober SPSS B2 Göteborg oktober SPSS B3 Uppsala oktober STATISTICA B3 Uppsala oktober SPSS B1 Umeå oktober SPSS B2 Linköping November november SPSS B1 (ENG) Uppsala 7 8 november SPSS B3 Göteborg november SPSS B2 Stockholm november SPSS B3 Linköping november SPSS B4 Uppsala november SPSS B2 (ENG) Uppsala november Rcmdr B2 (ENG) Uppsala December december SPSS B3 Stockholm december STATISTICA B4 Uppsala december SPSS B4 Stockholm KURSDATUM 2018 ANMÄLAN kurs@statistikakademin.se

16 B PORTO BETALT Avsändare: Statistikakademin AB, Klostergatan 13, Uppsala Erfaren statistiker med fokus på forskarutbildning Anders Berglund arbetar som utbildare och konsult inom medicinsk statistik. Anders har undervisat och konsulterat inom statistik, epidemiologi och forskningsmetodik i över 10 år. Han är en aktiv forskare inom epidemiologi med fokus på neurologi och olika tumörsjukdomar. Som konsult och utbildare strävar Anders efter att bistå kursdeltagarna med kunskap och verktyg för att föra den statistiska delen av arbetet framåt. Han har ett genuint intresse för forskning och uppskattar att ta del av olika forskares arbeten. Anders har en doktorsexamen i epidemiologi från Karolinska Institutet och en magisterexamen i medicinsk statistik från Uppsala Universitet. E-post: anders.berglund@statistikakademin.se Pedagog med unikt statistikkunnande Jonas Selling är kursansvarig och den som utvecklat Statistikakademins unika utbildningsmaterial. Han är en engagerad pedagog som specialiserat sig på att undervisa forskare i statistik. Jonas målsättning är att varje deltagare efter avslutad kurs, obehindrat ska kunna använda de program vi utbildar inom. Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik samt pedagogik vid Linköpings universitet. E-post: jonas.selling@statistikakademin.se Utbildare med statistisk spetskompetens Katarina Selling som undervisat i statistik och forskningsmetodik i över 10 år är också en erfaren konsult inom statistik. Hon är aktiv forskare inom epidemiologi, med speciellt fokus på global mödra- och barnhälsovård. Katarinas mål som utbildare är att alla deltagare efter avslutad kurs ska känna sig säkra i att använda både den undervisade statistiken och programvaran i sitt dagliga forskningsarbete. Katarina är docent i epidemiologi vid Uppsala Universitet. Hon har en filosofie doktorsexamen i epidemiologi från Linköpings Universitet och en magisterexamen i statistik från Linköpings Universitet. E-post: katarina.selling@statistikakademin.se TID OCH PLATS Alla schemalagda kurser hålls mellan Vi använder oss av centralt belägna lokaler med hög standard. Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. I kursavgiften ingår lunch, för- och eftermiddagskaffe. Medtag egen dator. FÖRBEHÅLL OCH OMBOKNING Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Kunden äger rätt att boka alternativt kursdatum t o m 15 dagar före kursstart. Kunden äger dock alltid rätt att överlåta kursen till en kollega. PRISER Rabatterat pris Ord pris Du sparar 1 valfri kurs kr 2 valfria kurser kr kr kr 3 valfria kurser kr kr kr 4 valfria kurser kr kr kr Samtliga priser är exkl moms ANMÄLAN kurs@statistikakademin.se BOKA FLER OCH FÅ RABATT! Boka fler kurser samtidigt och få förmånliga rabatter. Statistikakademin AB Klostergatan 13 / Uppsala Telefon / E-post info@statistikakademin.se BYRÅ4, UPPSALA 2017