Statistikutbildning för effektivare forskning

Transkript

1 TM MEDICINSK SPSS software Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS och Statistica. Kurser

2 Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något av det viktigaste när det gäller forskning är att på ett korrekt sätt ta fram, analysera och presentera data så ett rättvisande forskningsresultat kan publiceras. Trots avancerade statistikverktyg kan det vara svårt att välja rätt metod för att snabbt och enkelt kunna utföra de analyser man vill. Statistik ger dig rätt verktyg och stor kunskap inom såväl statistik som statistikverktyg. Genom att avsätta två dagar tillsammans med vår engagerade och kompetenta utbildningsledare gör du stora tidsvinster när det kommer till arbetet innan, under och efter din forskning och dess slutresultat. Hos Statistik får du Kurser i statistik och hantering av statistikverktyg Möjlighet att välja mellan kurser i SPSS och Statistica Kursmaterial speciellt framtaget för forskare Anpassat kursupplägg för såväl nybörjare som erfarna användare Kurstillfällen på flera orter i Sverige Utbildningsledare med över 20 års erfarenhet i att utbilda forskare i statistik. Vare sig du tycker statistik är intressant eller ett nödvändigt ont, hjälper vi dig att med fördjupad och användbar kunskap förenkla ditt arbete och samtidigt skapa stora tidsvinster i ditt forskningsarbete. Välkommen till Statistik! 2

3 TM VI ERBJUDER: Fokuserat kursupplägg Skräddarsytt utbildningsmaterial Många utbildningsorter DU FÅR: Nödvändig statistikkunskap Effektiv forskningstid Nya nätverk INNEHÅLL BLOCK 1 I SPSS SID 4 BLOCK 2 I SPSS SID 5 BLOCK 1 I STATISTICA SID 6 BLOCK 2 I STATISTICA SID 7 BLOCK 3 I STATISTICA SID 8 BLOCK 4 I STATISTICA SID 9 KONSULTHJÄLP/SKRÄDDARSYDDA KURSER SID 10 KURSDATUM OCH ANMÄLAN SID 11 SPSS software 3

4 Statistik K STATIST BLOCK 1 SPSS SPSS software Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med SPSS och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet SPSS. Kursdeltagarna får strategier för att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att enkelt kunna hantera SPSS för att beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper. DAG 1 PROGRAMÖVERSIKT I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar 2 DAGAR BLOCK 1 SPSS DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplots, Error bar (Mean plots), Box plot, Line plot] I Chart builder I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DAG 2 STATIST K I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet Statistik DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Students t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER 4

5 IN STA k in SPSS software St AK ak BLOCK 2 SPSS K Kursen ger en grundlig förståelse av enkla och avancerade ANOVA- och regressionsmodeller. ISTIK EMIN Under första dagen behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Students t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner, post-hoc test samt planerade jämförelser. Under dag två presenteras enkla och avancerade modeller i regression. Regression är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Mål: Att med hjälp av SPSS kunna genomföra ANOVA- och regressionsmodeller. Förkunskaper: Genomgången SPSS Block 1 eller motsvarande kunskaper. EMIN DAG 1 ISTIK ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA I Main effects ANOVA I Factorial ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey K PLANERADE JÄMFÖRELSER AV KONTRASTER MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER 2 DAGAR BLOCK 2 SPSS STA IN DAG 2 in ENKLARE HANTERING AV BORTFALL OCH AVVIKANDE VÄRDEN k ENKEL LINJÄR REGRESSION I Modellvalidering AK ak MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller I Modeller med kategoriska prediktorer POLYNOMREGRESSION St 5

6 Statistik TM BLOCK 1 STATISTICA STATIST K Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med Statistica och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet Statistica. Kursdeltagarna får strategier för att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att enkelt kunna hantera Statistica för att beskriva ett datamaterial med hjälp av grafer och tabeller samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Förkunskaper: Inga specifika krav på förkunskaper. DAG 1 PROGRAMÖVERSIKT I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar 2 DAGAR BLOCK 1 STATISTICA DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplots, Mean plots, Box plot, Line plot, Variability plot] I Kategoriserade grafer I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DAG 2 STATIST K I Statistiska antaganden om fördelning, varians Statistik DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller I Pivottabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Students t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Att deltaga i en kurs vars syfte är att få en mer effektiv och säker forskning, har gynnat såväl min arbetstid som mina forskningsresultat Leif Måwe, överläkare på Karlstad Nacke & Rygg Klinik 6

7 IN TM STA k in St AK ak BLOCK 2 STATISTICA K Kursen ger en grundlig förståelse av enkla och avancerade ANOVA- och regressionsmodeller. ISTIK EMIN EMIN Under första dagen behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Students t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner, post-hoc test samt planerade jämförelser. Under dag två presenteras enkla och avancerade modeller i regression. Regression är den naturliga fortsättningen på korrelationer, dvs sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Jag har fått en mycket större förståelse och kunskap i såväl statistik som mjukvara, vilket kommer underlätta mitt dagliga arbete Sofia Louca, doktorand och ST-tandläkare på Karolinska Institutet, Instittionen för Odontologi Mål: Att med hjälp av Statistica kunna genomföra ANOVA- och regressionsmodeller. ISTIK Förkunskaper: Genomgången Statistica Block 1 eller motsvarande kunskaper. DAG 1 K IN in DAG 2 k ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA I Main effects ANOVA I Factorial ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey PLANERADE JÄMFÖRELSER AV KONTRASTER MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER ENKLARE HANTERING AV BORTFALL OCH AVVIKANDE VÄRDEN ENKEL LINJÄR REGRESSION I Modellvalidering MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller I Modeller med kategoriska prediktorer POLYNOMREGRESSION 2 DAGAR BLOCK 2 STATISTICA STA AK St ak 7

8 Statistik TM BLOCK 3 STATISTICA STATIST K Kursen ger en ordentlig genomgång av regressionsmodeller och överlevnadsstatistik samt hur power och urvalsstorlekar beräknas på ett korrekt sätt. Under första kursdagen läggs grunden till den mer avancerade ickelinjära statistiken där bland annat logistisk regression ingår. Under denna dag kommer även några intressanta multivariata metoder att tas upp. Du får en inblick i när och hur dessa hypotesgenererande metoder ska användas. Andra dagen får du arbeta med överlevnadsstatistik och överlevnadskurvor av Kaplan-Meier typ. Jämförelse av olika grupper kommer att beröras samt mer avancerade fall där Cox PH regression måste användas. Avslutningsvis kommer även powerberäkningar att beröras. Mål: Målet är att du ska kunna använda de avancerade regressionsmodeller som finns i Statistica samt kunna tolka och validera resultaten. Vidare kan du efter avslutad kurs använda och behärska grunderna i överlevnadsanalys samt räkna ut power och urvalsstorlekar på några vanliga scenarion. Förkunskaper: Grundläggande kunskaper i statistik motsvarande Statistica Block 1. 2 DAGAR BLOCK 3 STATISTICA DAG 1 ICKELINJÄRA MODELLER I Logistisk regression I Poisson regression I Modellvalidering MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVE METODER I Klusteranalys I Korrenspondensanalys I Principal komponentanalys STATIST K ÖVERLEVNADSANALYS I Kaplan-Meier kurvor Statistik DAG 2 I Log-rank test I Cox proportional hazard regression I Modellvalidering POWERANALYS I Powerberäkningar I Urvalsberäkningar Tack vare kursledarens stora kunskap inom statistik samt pedagogiska förmåga, fick jag med mig långt mycket mer kunskap än jag hade förväntat mig Preben Kjølhede, professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Universitetssjukhuset i Linköping. 8

9 IN TM STA k in St AK ak BLOCK 4 STATISTICA K ISTIK EMIN EMIN multivariata metoder att användas samt attribute agreement, ROC och Bland-Altman. ISTIK K IN in DAG 2 k Kursen ger dig en fördjupning av den data- och grafhantering som behandlas i Statistica Block 1. Kursen är bra påbyggnad för dig som kommit en bit på väg och nu vill utnyttja ditt programs möjligheter fullt ut. Första kursdagen tas datahantering till en högre nivå och du får se hur och när man kan använda många av de kraftfulla datahanteringsalgoritmerna som finns i Statistica. Kursen tar också upp fler grafer som kan användas för att visuellt analysera data. Under första dagen kommer även tidsserieanalys att användas och speciellt de två vanliga metoderna: ARIMA och exponentiell utjämning. Under de andra kursdagen kommer fler DAG 1 AVANCERAD DATA OCH GRAFHANTERING TIDSSERIEANALYS I Exponentiell utjämning I ARIMA MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER I Diskriminantanalys I Beslutsträd I Faktoranalys Folke Hammarqvist, överläkare, kirurgi vid Gastrocentrum akutkirurgiska sektionen Mål: Målet är att du efter denna kurs ska kunna använda avancerad datahantering. Du ska även kunna analysera enklare tidsseriedata samt behärska grunderna i faktoranalys och se nyttan med beslutsträd och diskriminantanalys. Du får verktyg för att kunna använda de mindre vanliga alanysmetoderna attribute agreement, ROC och Bland-Altman. Förkunskaper: Grundläggande kunskaper i statistik motsvarande Statistica Block 1. Kursen är väldigt bra för att komma vidare och utnyttja den fina kapacitet som finns i Statistica. Det känns positivt att lära sig något nytt. 2 DAGAR BLOCK 4 STATISTICA STA AK St ak ATTRIBUTE AGREEMENT I Fleiss kappa I Choens kappa RECIVER OPERATING CHARACTERISTICS (ROC) BLAND-ALTMAN 9

10 Statistik K STATIST KONSULTTJÄNST OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER Låt en statistiker hjälpa dig. Ibland räcker tid och kunskap inte till för att lösa de analysproblem man har. Då finns Statistiks konsulter som ett alternativ. Våra statistikkonsulter ger forskare det stöd som behövs för att göra korrekta statistiska analyser. Du kan få hjälp genom hela processen, från problemformulering och analys till tolkning och presentation av resultaten. Du kan också välja att anlita oss för ett avgränsat problem. Oavsett hur mycket hjälp du behöver kan du räkna med råd och stöd inom både statistik, SPSS och Statistica. Kundanpassad utbildning. Vår erfarenhet är att förkunskaperna i statistik varierar kraftigt. Behoven är också skiftande mellan olika forskargrupper och organisationer. Statistik erbjuder därför flexibla skräddarsydda kurser. KONSULTTJÄNTST OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER Välj mellan att ha kursen i våra lokaler eller ute hos er. Planera tillsammans med vår lärare och välj en standardkurs eller sätt ihop en kurs helt efter egna önskemål. Om ni är flera deltagare blir det dessutom ofta billigare att låta en lärare komma till er än att skicka alla deltagare på kurs. Statistik hjälper gärna till med alla praktiska arrangemang runt kurser. Det kan vara t ex inbjudningar, boka lokaler och luncher. Kontakta oss så berättar vi mer! STATIST K Pedagog med unikt statistikkunnande Jonas Selling är vår kursansvarige och den som utvecklat utbildningsmaterialet för SPSS och Statistica. Han är en engagerad pedagog som specialiserat sig på att undervisa forskare i statistik. Jonas målsättning är att varje deltagare efter avslutad kurs, obehindrat ska kunna använda de program vi utbildar inom. Statistik Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik samt pedagogik vid Linköpings universitet. Fördelarna med kundanpassad utbildning är många: Skräddarsydd utbildning helt anpassad till dina behov Egen data kan användas Spara värdefull restid Kursen kan hållas på svenska eller engelska 10

11 TM KURSDATUM KURSDATUM SPSS software Oktober Block 1 Uppsala Oktober Block 1 Linköping 2 3 November Block 1 Lund November Block 1 Stockholm 1 2 December Block 1 Uppsala 3 4 December Block 1 Göteborg Januari Block 1 Umeå Januari Block 2 Umeå 2 3 Februari Block 2 Uppsala 9 10 Februari Block 1 Stockholm Februari Block 2 Stockholm 29 Feb 1 Mars Block 1 Linköping 2 3 Mars Block 2 Linköping 8 9 Mars Block 1 Uppsala Mars Block 2 Uppsala 5 6 April Block 1 Stockholm 7 8 April Block 2 Stockholm April Block 1 Lund April Block 2 Lund Maj Block 1 Uppsala Maj Block 2 Stockholm 31 Maj 1 Juni Block 1 Göteborg 2 3 Juni Block 2 Göteborg September Block 1 Linköping September Block 1 Uppsala September Block 2 Uppsala Oktober Block 1 Stockholm Oktober Block 2 Stockholm November Block 2 Uppsala November Block 3 Uppsala 8 9 December Block 1 Stockholm December Block 3 Stockholm December Block 4 Uppsala Januari Block 1 Uppsala Februari Block 2 Uppsala Mars Block 3 Stockholm Mars Block 4 Uppsala April Block 1 Uppsala April Block 2 Uppsala 3 4 Maj Block 4 Stockholm Maj Block 1 Stockholm Maj Block 3 Uppsala ANMÄLAN kurs@statistik.se BOKA FLER OCH FÅ RABATT! Boka fler kurser samtidigt och få förmånliga rabatter. TID OCH PLATS Alla schemalagda kurser hålls mellan Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. I kursavgiften ingår lunch, för- och eftermiddagskaffe. Medtag egen dator eller hyr av Statistik för 500 kr per kurs. FÖRBEHÅLL OCH AVBESTÄLLNING Statistik förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Ev avbeställning ska ske minst 15 dagar före kursstart. Om avbeställning sker senare debiterar Statistik hela kursavgiften. Du kan dock överlåta kursen till en kollega. PRISER Rabatterat pris Ord pris Du sparar 1 valfri kurs kr 2 valfria kurser kr kr kr 3 valfria kurser kr kr kr 4 valfria kurser kr kr kr Samtliga priser är exkl moms 11

12 TM BYRÅ4, UPPSALA 2015 MEDICINSK SPSS software Statistik Klostergatan 13 / Uppsala Telefon / E-post info@statistik.se