VÅRA KURSER I

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "VÅRA KURSER I 2014 2015"

Transkript

1 VÅRA KURSER I TM

2 TM STATISTICA förvandlar data till information Genom STATISTICA, ett statistik- och analysverktyg utvecklat av StatSoft, får du tillgång till statistisk bearbetning på hög nivå. Programmet och dess systerprodukter tillhandahåller dataanalys, data management, statistik, data mining och rapportering. Du kan välja allt från en enskild licens till en komplett helautomatiserad lösning lämpad för stora industriföretag. 2 STATISTICA har med sina snart 30 år över 1 miljon användare över hela världen. Genom att kombinera brett omfång, användarvänlighet och förstklassig grafisk presentation har STATISTICA nått högsta betyg i alla jämförande test av av statistisk mjukvara sedan StatSoft är en av världens största leverantörer av programvara för statistisk dataanalys. StatSoft tillhandahåller högkvalitativa mjukvarulösningar inom statistikområdet för dataanalys, data mining och kvalitetssäkring, både desktop- och webbaserade lösningar. Vi erbjuder också installationsstöd, utbildning och konsultation. StatSoft grundades 1984 och hjälper idag företag, universitet och forskare med insamling, bearbetning, analys och presentation av data.

3 TM VÅRA KURSER I FÖRDJUPNINGSKURS SOM BEHANDLAR ÖVERLEVNADSANALYS OCH GENERALISERADE ICKELINJÄRA MODELLER. SID 6 BLOCK 3 BLOCK 2 GRUNDLÄGGANDE GENOMGÅNG AV ANOVA OCH REGRESSIONSMODELLER MED HJÄLP AV STATISTICA. SID 5 FÖRDJUPNINGS- KURS SOM GÅR IGENOM DATA- OCH GRAFHANTERING I STATISTICA, MULTI- VARIATA OCH EXPLORATIVA METODER SAMT TIDS- SERIEANALYS. SID 7 BLOCK 4 KURSER OCH KONSULTING BLOCK 1 GRUNDLÄGGANDE GENOMGÅNG AV STATISTICA. ETT SNABBT SÄTT ATT KOMMA IGÅNG MED PROGRAMMET. SID 4 INDUSTRIAL STATISTICS INNEHÅLLER DESIGN OF EXPERIMENTS (DOE) OCH STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC), KURSEN HÅLLS PÅ ENGELSKA. DATA MINING EN INTRODUKTION TILL STATISTICA DATAMINER, KURSEN HÅLLS PÅ ENGELSKA. SKRÄDDARSYDD UTBILDNING SAMT KONSULTHJÄLP SID 8 9 VÅRA KURSLEDARE SID 10 KURSDATUM SID 11 SÅ HÄR ANMÄLER DU DIG! SID 11 3

4 BLOCK 1 En användarvänlig och bra mjukvara för statistiska analyser ANDREAS WIKSTRÖM är projektledare på Marine Monitoring, ett konsultföretag som är specialiserat på provtagning, övervakning och bedömning av miljökvaliteten i havet. Företaget genomför t ex marina övervaknings- och kontrollprogram i samband med byggnationer i marin miljö. Andreas gör regelbundna analyser och behöver ett lättanvänt statistikprogram som stöd för sitt arbete. Valet föll på STATISTICA. En användarvänlig och bra mjukvara för statistiska analyser, säger Andreas. För att snabbt komma igång med programmet gick Andreas en utbildning i STATISTICA. Han är nöjd med utbildningen som han tycker var pedagogiskt upplagd, lätt att följa och tillgodogöra sig. Kurserna gav mig fördjupade kunskaper och lärde mig att utnyttja programmets stora bredd på ett effektivt sätt. Visst kan man lära sig programmet själv men en kurs ger stor tidsvinst och man ser lättare möjligheter hos programmet som skulle tagit lite tid att hitta själv, säger Andreas 2 DAGAR Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med STATISTICA och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för mer avancerade kurser. Första dagen inleds med en genomgång av STATISTICA. Kursdeltagarna får strategier för att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla DATAHANTERINGSFUNKTIONER. Andra kursdagen ägnas åt statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Målet är att kunna generalisera ett stickprovsresultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt INTRODUKTION både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om CENTRALA STATISTISKA BEGREPP OCH VANLIGA STATISTISKA METODER. DAG 1 ÖVERSIKT AV PROGRAMMET DATAHANTERING Import och export av data från Excel Variabelspecificering Lägga till, ta bort, kopiera och flytta variabler Textetiketter och formler Omkodning (recode) och if-satser Selektering av enskilda observationer och delmängder (subsets) DATAVISUALISERING Översikt över de vanligaste graftyperna Histogram, Scatterplots, Mean plots, Box & Whisker plots, Variability plots, Line plots Kategoriserade grafer Redigering av grafer Grafiska verktyg DAG 2 GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP Olika typer av data Deskriptiv beskrivning av data Tabeller Aggregerat data STATISTISKA FÖRDELNINGAR OCH ANTAGANDEN PARAMETERSKATTNINGAR & KONFIDENSINTERVALL HYPOTESPRÖVNING OCH P-VÄRDEN TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER Korrelation Students t-test Chi2-test ICKE-PARAMETRISKA METODER 4

5 Kursen ger en grundlig förståelse av enkla och avancerade ANOVA- och regressionsmodeller. Under första dagen behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Students t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom INTERAKTIONER, POST-HOC TEST och PLANERADE JÄMFÖRELSER. Under dag två presenteras enkla och avancerade modeller i REGRESSION. Regression är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man BYGGER MODELLER och predikterar nya observationer med hjälp av dem. DAG 1 ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA Main effects ANOVA Factorial ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST Fisher Bonfferroni Tukey DAG 2 ENKLARE HANTERING AV BORTFALL OCH AVVIKANDE VÄRDEN ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION BYGGA REGRESSIONSMODELLER (STEGVIS REGRESSION OCH BEST SUBSET) MODELLER MED KATEGORISKA PREDIKTORER MODELLVALIDERING 2 DAGAR BLOCK 2 Visserligen innebär arbetet i STATISTICA ett merarbete, men det höjer kvalitén på verksamheten Överläkare LEIF MÅWE och sjuksköterskan LENA THORÉN driver Karlstad Nacke & Rygg Klinik. Kliniken har specialiserat sig på utredning och behandling av smärta i nacke och rygg med hjälp av blockader utförda i röntgengenomlysning. För att utvärdera behandlingseffekten följer man patienterna efter avslutad behandling. Den statistiska uppföljningen görs med hjälp av STATISTICA. Visserligen innebär arbetet i STATISTICA ett merarbete, men det höjer kvalitén på verksamheten, säger Leif Måwe. Genom att anlita Jonas Selling, statistiker från StatSoft, har man fått kunskap och rutiner för att på ett enkelt sätt mata in, analysera och presentera data. Det bästa med att ta hjälp av en statistikkonsult är, att trots att vi är en liten privat läkarpraktik, kan vi få fram statistik på ett enkelt sätt, avslutar Leif Måwe. PLANERADE JÄMFÖRELSER AV KONTRASTER MODELLVALIDERING MULTIKOLLINARITET POLYNOMREGRESSION ICKE PARAMETRISKA METODER 5

6 BLOCK 3 Jag har fått snabb och effektiv hjälp, även efter kursen PREBEN KJØLHEDE är professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Universitetssjukhuset i Linköping. Han är ansvarig för FoU inom den gynekologiska slutenvårdskirurgin och bedriver ett flertal stora kliniska studier. Tillsammans med övriga deltagare i forskargruppen använder sig Preben av STATISTICA för bearbetning av data. För att enkelt få en överblick av datamaterialet samt snabbt kunna få fram statistiska resultat har Preben vid flera tillfällen anlitat en konsult från StatSoft som hållit specialanpassade kurser på kliniken. 2 DAGAR Kursen ger en ytterligare fördjupning både av STATISTICA och statistiska begrepp. Initialt behandlas ÖVERLEVNADSANALYS. Trots namnet så behöver man inte mäta tiden till att något dör utan det är vanligt att man mäter tiden till en sak går sönder, till att man åter insjuknar eller tiden till att en kund byter t ex telefonabonnemang. Sedan följer en genomgång av GENERALISERADE ICKELINJÄRA METODER, vilket är en fortsättning på linjär regression och ANOVA. Kursen ger tillräckligt med kunskap för att kunna hantera de vanligaste metoderna och problem som kan tillstöta i olika situationer. Under dag två tar kursen upp URVALS- OCH POWERBERÄKNINGAR. Hur stort urval behövs för att upptäcka en viss skillnad eller samband och hur beräknas styrkan på ett redan genomfört statistiskt test? Kursen avslutas med MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER. I dessa modeller finns ingen bestämd hypotes om vilken variabel som tros förklara vilken. Man letar istället förutsättningslöst efter samband och mönster mellan olika variabler. Preben är mycket nöjd med kurserna. Förutom de rent praktiska användartipsen om hur man använder programmet gav kurserna även en grundlig insikt i förutsättningarna för att använda de respektive statistiska metoderna. Läraren var utomordentligt kompetent och fick på ett pedagogiskt föredömligt sätt även den mest korkade eleven att förstå både programmet och statistiken, menar Preben. Jag har dessutom fått snabb och effektiv hjälp, även efter kursen, när jag stött på problem, avslutar han. DAG 1 GRUNDLÄGGANDE BEGREPP INOM ÖVERLEVNADSANALYSEN ÖVERLEVNADSTABELLER KAPLAN-MEIER Log-rank test COX PROPORTIONAL HAZARD REGRESSION Tidsberoende variabler Modellvalidering STATISTISKA FÖRDELNINGAR OCH LÄNKFUNKTIONER LOGISTISK REGRESSION POISSONREGRESSION MODELLVALIDERING DAG 2 POPULATION OCH URVAL HYPOTESER OCH TYP I OCH TYP II FEL URVALSBERÄKNINGAR t-test ANOVA Log-rank test Proportioner POWERBERÄKNINGAR KLUSTERANALYS Joining tree K-means PRINCIPALKOMPONENTANALYS KORRESPONDENSANALYS 6

7 Kursen ger en fördjupad kunskap om de data- och grafhanteringsverktyg som finns i STATISTICA. Den ger också en fortsättning på multivariata och explorativa metoder. Vidare behandlas analys av TIDSSERIEDATA. Inom statistik pratar man ofta om två olika slags data, tvärsnittsdata och tidsseriedata. I tvärsnittsdata ska inte ordningen på insamlad data ha någon betydelse medan den är helt avgörande i en tidsserie. Kursen fortsätter sedan med att kort beröra metoderna ROC, Kappastatistik och Bland-Altmangrafer. 2 DAGAR BLOCK 4 Kursen lärde mig detaljerna i programmet och visade en rad möjligheter att förenkla det statistiska arbetet DAG 1 AVANCERAD DATAHANTERING Slumpmässiga urval (random sampling) Unstacking & Stacking av datafiler Sammanfoga datafiler (merge) Transponering av datafiler (transpose) Omkodning av avvikande observationer Omkodning av bortfall och imputationer TRANSFORMERING AV DATA Logaritmisk transformering Kvadratrottransformering Kvadratisktransformering Box-Cox transformering DATAVISUALISERING 2-dimensionella grafer Bar/column plots, Stacked bar plots, Range plots, Pie charts, Bag plots 3-dimensionella grafer, Surface plots, Scatterplots, Bivariate histogram Multivariata grafer, Matrisgrafer, Ikongrafer, Parallel coordinate plots Avancerade grafiska verktyg DAG 2 TIDSSERIENS GRUNDPELARE Trend Säsong Cykler Slump GLIDANDE MEDELVÄRDE SÄSONGSRENSNING (CENSUS I) EXPONENTIELL UTJÄMNING ARIMA (BOX-JENKINS) AVANCERAD ANOVA Fixed och Random effects ANOVA type I, ANOVA type II, ANOVA type III Nested designs Huge balanced ANOVA ROC RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC ATTRIBUTE AGREEMENTS (KAPPASTATISTIK) BLAND-ALTMAN FOLKE HAMMARQVIST är överläkare, kirurgi vid Gastrocentrum akutkirurgiska sektionen Karolinska Universitetssjukhuset Huddinge. Vid sidan av det kliniska arbetet har han ett stort undervisningsuppdrag och arbetar med forskning inom fälten metabolism, nutrition och akutkirurgi. Som stöd i sin forskning har Folke i flera år använt STATISTICA. För att underlätta arbetet har han deltagit i STATISTICA Block 1 och 2. Kursen i STATISTICA var mycket värdefull. Den gav en bra bakgrund till programmet och statistiska principer, säger Folke. Kursen lärde mig detaljerna i programmet och visade en rad möjligheter att förenkla det statistiska arbetet. Sammanfattningsvis en mycket bra och pedagogiskt upplagd kurs med en väldigt bra lärare som till och med kunde lära mig, avslutar Folke. LOGLINJÄR ANALYS AV FREKVENSTABELLER 7

8 KURSEN HÅLLS PÅ ENGELSKA INDUSTRIAL STATISTICS 2 DAYS KONSULTHJÄLP This course provides an introduction to Design of Experiments (DOE) and Statistical Process Control (SPC). The participators get an overview of terms, concepts and methods used for design and analysis for industrial experiments in STATISTICA. The course includes a group of practical exercises that involves running an engineering experiment to collect data for subsequent analysis. The course also contains an overview of the most important SPC methods and introduces participants to some of the facilities available in the Quality Control Charts and Process Analysis modules of STATISTICA. DAY 1 KEY DESIGN CONCEPTS & PRINCIPLES CORE DESIGN TYPES DAY 2 SPC FUNDAMENTALS PROCESS CAPABILITY ANALYSIS Låt en statistiker hjälpa dig. Ibland räcker tid och kunskap inte till för att lösa de analysproblem man har. Då finns StatSofts konsulter som ett alternativ. Våra statistikkonsulter ger forskare det stöd som behövs för att göra korrekta statistiska analyser. Du kan få hjälp genom hela processen, från problemformulering och analys till tolkning och presentation av resultaten. Du kan också välja att anlita oss för ett avgränsat problem. Oavsett hur mycket hjälp du behöver kan du räkna med råd och stöd inom både statistik och STATISTICA. Kontakta oss så berättar vi mer! Factorial Designs Fractional Factorial Designs PRACTICAL THE GREAT PAPER ENGINEERING EXPERIMENT OVERVIEWS OF OTHER DESIGN TYPES Latin Square Taguchi Response Surface Mixture designs INTRODUCTION TO METHODS OF ANALYSIS Graphical Methods Interpreting ANOVA & Regression Results GAUGE REPEATABILITY & REPRODUCIBILITY QUALITY CONTROL CHARTS FOR VARIABLES AND ATTRIBUTES EXEMPEL PÅ TJÄNSTER FORMULERING AV PROBLEMSTÄLLNING VAL AV RÄTT METOD VALIDERING AV MODELL FASTSTÄLLANDE AV OPTIMAL URVALSSTORLEK ÖVERFÖRING AV DATA GENOMFÖRANDE AV ANALYS TOLKNING AV RESULTAT PRESENTATION AV RESULTAT GRAFISKT 8

9 KURSEN HÅLLS PÅ ENGELSKA ANPASSAD KURS 2 DAYS STATISTICA DATA MINER Kundanpassad utbildning Vår erfarenhet är att förkunskaperna i statistik varierar kraftigt. Behoven är också skiftande mellan olika branscher och organisationer. StatSoft erbjuder därför flexibla skräddarsydda kurser. Välj mellan att ha kursen i våra lokaler eller ute hos er. Planera tillsammans med vår lärare och välj en standardkurs eller sätt ihop en kurs helt efter egna önskemål. FÖRDELARNA MED KUNDANPASSAD UTBILDNING ÄR MÅNGA: SKRÄDDARSYDD UTBILDNING ÄR HELT ANPASSAD TILL DINA BEHOV EGEN DATA KAN ANVÄNDAS SPARA VÄRDEFULL RESTID KURSEN KAN HÅLLAS PÅ SVENSKA ELLER ENGELSKA Om man är flera deltagare blir det dessutom ofta billigare att låta en lärare komma till er än att skicka alla deltagare på kurs. StatSoft hjälper gärna till med alla praktiska arrangemang runt kurser. Det kan vara t ex inbjudningar, boka lokaler och luncher. Kontakta oss så berättar vi mer! This course provides an introduction to the components that make STATISTICA Data Miner the most powerful and comprehensive package in its class. Once they have a firm grounding in the technology available to them, delegates will be fully equipped to get started on their own data mining projects. The course also introduces the key concepts and methods used for both exploratory and predictive data mining, while demonstrating how to apply those methods using STATISTICA Data Miner. DAY 1 THE STATISTICA DATA MINER INTERFACE USING THE DATA MINER WORKSPACE AND NODE BROWSER USING THE IN-PLACE DATABASE PROCESSOR (IDP) EDITING AND CREATING NEW SVB NODES USING DATA MINER RECIPES OVERVIEW OF ANALYTICAL DATA MINING METHODS DAY 2 INTRODUCTION TO KEY CONCEPTS Exploratory vs Predictive Data Mining Data Types in Data Mining Models Feature Selection Techniques Model Comparison, Assessment and Validation Forming Ensemble Models CLUSTER ANALYSIS Hierarchical/Tree Clustering K-means Clustering LINEAR REGRESSION-BASED METHODS Multiple & Logistic Regression Discriminant Function Analysis Principal Components Analysis TREE-BASED METHODS Classification & Regression Trees CHAID Models Boosted Trees & Random Forests NEURAL NETWORKS Multi-layer Perceptrons Radial Basis Functions 9

10 KURSLEDARE MATT COATES Matt Coates is an independent statistical consultant with over 25 years experience providing services for some of the world s largest and most successful companies. He has worked with bio-medical, pharmaceutical, manufacturing and data mining applications, including providing training courses for scientists and engineers with all levels of statistical expertise. He specialises in providing accessible training for non-statistical audiences and is a fluent and passionate communicator of statistical ideas. Matt has a Master s degree in Medical Statistics and Information Technology and also a member of the International Biometric Society and a Fellow of the Royal Statistical Society. KURSLEDARE JONAS SELLING 10 Jonas Selling är statistiker och har arbetat med undervisning och statistik i tio år. Sedan 2008 arbetar han som statistiker och lärare på StatSoft Scandinavia. Han är specialiserad på att undervisa en icke statistikkunnig publik på ett engagerande och pedagogiskt sätt. Vid sidan av undervisningen lägger Jonas mycket tid på att ge forskare stöd i deras statistiska arbete. Med lång erfarenhet av statistik och ett unikt kunnande i STATISTICA hjälper han forskare inom t ex biologi/medicin och teknik/industri att göra statistiska analyser. Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik 2002 och pedagogik 2004 vid Linköpings universitet. Sedan 2010 sitter han i Svenska statistikfrämjandets (SSFr) styrelse.

11 HÖSTEN 2014 KURS PLATS DATUM BLOCK 1 UPPSALA SEPTEMBER BLOCK 2 UPPSALA SEPTEMBER BLOCK 1 KS SOLNA OKTOBER BLOCK 2 KS SOLNA OKTOBER BLOCK 1 UPPSALA NOVEMBER BLOCK 2 UPPSALA NOVEMBER BLOCK 3 UPPSALA NOVEMBER DATA MINING UPPSALA 2 3 DECEMBER INDUSTRIAL UPPSALA 4 5 DECEMBER BLOCK 1 KS SOLNA 9 10 DECEMBER BLOCK 3 KS SOLNA DECEMBER BLOCK 4 UPPSALA DECEMBER VÅREN 2015 KURS PLATS DATUM BLOCK 1 UPPSALA JANUARI BLOCK 2 UPPSALA JANUARI BLOCK 3 UPPSALA JANUARI BLOCK 1 KS SOLNA FEBRUARI BLOCK 2 KS SOLNA FEBRUARI BLOCK 1 UPPSALA MARS BLOCK 1 KS SOLNA APRIL BLOCK 3 KS SOLNA APRIL BLOCK 2 KS SOLNA APRIL BLOCK 1 UPPSALA MAJ BLOCK 2 UPPSALA MAJ DATA MINING UPPSALA MAJ INDUSTRIAL UPPSALA MAJ BLOCK 3 UPPSALA 2 3 JUNI BLOCK 4 UPPSALA 4 5 JUNI HÖSTEN 2015 KURS PLATS DATUM BLOCK 1 UPPSALA SEPTEMBER BLOCK 2 UPPSALA SEPTEMBER BLOCK 1 KS SOLNA OKTOBER BLOCK 2 KS SOLNA OKTOBER BLOCK 1 UPPSALA NOVEMBER BLOCK 2 UPPSALA NOVEMBER BLOCK 3 UPPSALA NOVEMBER DATA MINING UPPSALA 1 2 DECEMBER INDUSTRIAL UPPSALA 3 4 DECEMBER BLOCK 1 KS SOLNA 8 9 DECEMBER BLOCK 3 KS SOLNA DECEMBER BLOCK 4 UPPSALA DECEMBER KURSDATUM Anmälan Anmälan gör du enklast via vår hemsida eller via e-post kurs@statsoft.se. Du kan självklart också ringa: Tid och plats Alla schemalagda kurser hålls mellan Dessa kurser hålls antingen i centrala Uppsala eller på Karolinska, Solna, se schema. I kursavgiften ingår lunch, föroch eftermiddagskaffe. Förbehåll och avbeställning StatSoft förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Ev avbeställning ska ske minst 15 dagar före kursstart. Om avbeställning sker senare debiterar StatSoft hela kursavgiften. Du kan dock överlåta kursen till en kollega. Priser Genom att samtidigt boka flera kurser kan du utnyttja våra förmånliga rabatter. Observera att kurserna med fördel kan delas upp på flera tillfällen. PRISER RABATTERAT PRIS ORD PRIS DU SPARAR 1 valfri kurs kr kr 2 valfria kurser kr kr kr 3 valfria kurser kr kr kr 4 valfria kurser kr kr kr Samtliga priser är exkl moms ANMÄLAN OCH PRISER 11

12 Boka NU! eller Klostergatan 13, Uppsala Telefon Fax e-post BYRÅ4, UPPSALA 2014

Statistikutbildning för effektivare forskning

Statistikutbildning för effektivare forskning TM MEDICINSK SPSS software Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS och Statistica. Kurser 2015 2016 Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något

Läs mer

Statistikutbildning för effektivare forskning

Statistikutbildning för effektivare forskning TM MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER Statistikutbildning för effektivare forskning Nya datum 2016 2017 Nya kurser! Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något av det viktigaste

Läs mer

Statistikutbildning för effektivare forskning

Statistikutbildning för effektivare forskning TM MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. Kurser 2017 Förenklat statistikarbete ger

Läs mer

Statistikutbildning för effektivare forskning. Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK.

Statistikutbildning för effektivare forskning. Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK. TM 2018 Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER Förenklat statistikarbete ger effektivare

Läs mer

2018/2019. Statistikutbildning för effektivare forskning. Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK

2018/2019. Statistikutbildning för effektivare forskning. Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK TM 2018/2019 Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER Förenklat statistikarbete ger

Läs mer

STATISTICA Kurskatalog 2010 2011. Kunskap bär frukt

STATISTICA Kurskatalog 2010 2011. Kunskap bär frukt TM STATISTICA Kurskatalog 2010 2011 Kunskap bär frukt Vårt mål är att underlätta ditt arbete! Att på ett korrekt sätt kunna bearbeta statistik är mycket viktigt. Förutsättningarna för detta är en kombination

Läs mer

HELT NY VERSION. Uppgradera till version 13. Statistica förvandlar data till information

HELT NY VERSION. Uppgradera till version 13. Statistica förvandlar data till information STATISTIC A1 3 HELT NY VERSION Uppgradera till version 13 Statistica förvandlar data till information UPPGRADERINGSKAMPA1N6J TOM 31 DECEMBER 20 Uppgradera till nya Statistica 13! Statistica utvecklas ständigt

Läs mer

Vi gör statistiken enkel

Vi gör statistiken enkel TM 2019 Vi gör statistiken enkel Utbildning och konsultation SPSS software R COMMANDER EXCEL Vi kan statistik Statistikakademin har över 20 års erfarenhet av att utbilda i statistik och genomföra olika

Läs mer

2019/2020 NYHET! Vi gör statistiken enkel. Utbildning och konsultation EXCEL & SPSS SYNTAX. SPSS software R COMMANDER

2019/2020 NYHET! Vi gör statistiken enkel. Utbildning och konsultation EXCEL & SPSS SYNTAX. SPSS software R COMMANDER 2019/2020 Vi gör statistiken enkel Utbildning och konsultation NYHET! TM SPSS software R COMMANDER EXCEL två nya kurser: vi r ha 20 20 n re vå Under & SPSS SYNTAX I A H C O G IN N R LÄ MASKININ Vi kan

Läs mer

STATISTICA 10 ökar farten BIT

STATISTICA 10 ökar farten BIT TM Ny version! STATISTICA 10 ökar farten BIT Nyheter i STATISTICA 10 STATISTICA Version 6 7 8 9 10 Principal components & classification analysis GAM (Generalized additive models) GDA (General discriminant

Läs mer

Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING

Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING Preliminärt schema Tid 060918-22, 40 timmar Plats Hälsa och Samhälle Lokaler Måndag hela dagen och fredag eftermiddag U 417 Övriga dagar U 202,U

Läs mer

8.1 General factorial experiments

8.1 General factorial experiments Exempel: Vid ett tillfälle ville man på ett laboratorium jämföra fyra olika metoder att bestämma kopparhalten i malmprover. Man är även intresserad av hur laboratoriets tre laboranter genomför sina uppgifter.

Läs mer

Ny version STATISTICA 9. Nya funktioner och förbättringar

Ny version STATISTICA 9. Nya funktioner och förbättringar Ny version STATISTICA 9 Nya funktioner och förbättringar Nya snabba STATISTICA 9! Nu är det hög tid att uppgradera till den nya versionen av STATISTICA version 9. Den nya versionen har en rad nyheter och

Läs mer

Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010. Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12.

Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010. Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12. Statistik 2 2010, 3.-9.5.2010 Stansens PC-klass ASA-huset. Schema: mån ti ons to fre 9.15-12.00 9.15-12.00 10.15-13.00 10.15-12.00 10.15-12.00 13.15-15.00 13.15-15.00 13.15-16.00 13.15-16.00 Under kursens

Läs mer

Upprepade mätningar och tidsberoende analyser. Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland

Upprepade mätningar och tidsberoende analyser. Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland Upprepade mätningar och tidsberoende analyser Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland Innehåll Stort område Simpsons paradox En mätning per individ Flera mätningar per individ Flera

Läs mer

Kraftfullt statistikverktyg för forskare

Kraftfullt statistikverktyg för forskare TM Kraftfullt statistikverktyg för forskare Nu ingår hela programpaketet utan extra kostnad! Kampanj! Använd STATISTICA till och med 31/12 endast 945 kr Vi kan STATISTICA! StatSoft satsar aktivt på den

Läs mer

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels 7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan

Läs mer

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression

Enkel linjär regression. Enkel linjär regression. Enkel linjär regression Enkel linjär regression Exempel.7 i boken (sida 31). Hur mycket dragkraft behövs för att en halvledare skall lossna från sin sockel vid olika längder på halvledarens ben och höjder på sockeln. De halvledare

Läs mer

Kursprogram hösten 2010

Kursprogram hösten 2010 Kursprogram hösten 2010 Vi ger utbildning du direkt har nytta av. En dag med det du behöver! Snabbt, enkelt och flexibelt! Våra lärare är konsulter med lång praktisk erfarenhet av uppdrag inom sina områden.

Läs mer

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser Univariata analyser Univariata analyser

Läs mer

MULTIPEL IMPUTATION - Ett sätt att hantera problemet med missing data

MULTIPEL IMPUTATION - Ett sätt att hantera problemet med missing data MULTIPEL IMPUTATION - Ett sätt att hantera problemet med missing data Pär-Ola Bendahl IKVL, Avdelningen för Onkologi Lunds Universitet Par-Ola.Bendahl@med.lu.se Översikt Introduktion till problemet Enkla

Läs mer

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng.

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är28 poäng. För Godkänt krävs minst 17 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 22,5 poäng. Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:

Läs mer

Agenda. Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15. Agenda (forts.) Forskningsprocessen. Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Agenda. Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15. Agenda (forts.) Forskningsprocessen. Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten Agenda Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, VT15 I: Grundläggande begrepp och beskrivande statistik II: Exempel på typisk forskning III. Frågestund Martin Cernvall martin.cernvall@pubcare.uu.se Grundläggande

Läs mer

STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle

STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Ekonomihögskolan STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen vid Statistiska

Läs mer

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD. Analytisk statistik Mattias Nilsson Benfatto, PhD Mattias.nilsson@ki.se Beskrivande statistik kort repetition Centralmått Spridningsmått Normalfördelning Konfidensintervall Korrelation Analytisk statistik

Läs mer

Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16

Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16 I: Grundläggande begrepp och beskrivande statistik II: Exempel på typisk forskning III. Frågestund Statistik Termin 10, Läkarprogrammet, HT16 Martin Cernvall martin.cernvall@pubcare.uu.se Måndag 29/8 -

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng

Läs mer

ASTRAKAN COURSEPLAN. Programmet som sparar tid... ... och förenklar kursadministrationen! ASTRAKAN COURSEPLAN BESTÅR AV TVÅ DELAR:

ASTRAKAN COURSEPLAN. Programmet som sparar tid... ... och förenklar kursadministrationen! ASTRAKAN COURSEPLAN BESTÅR AV TVÅ DELAR: ASTRAKAN COURSEPLAN Programmet som sparar tid...... och förenklar kursadministrationen! Med webbaserade Astrakan CoursePlan kan onödig administration undvikas samtidigt som kursdeltagarna erbjuds en förstklassig

Läs mer

Agenda. Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14. Forskningsprocessen. Agenda (forts.) Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten

Agenda. Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14. Forskningsprocessen. Agenda (forts.) Data - skalnivåer. Den heliga treenigheten Agenda Statistik Termin 11, Läkarprogrammet, VT14 I: Grundläggande begrepp och beskrivande statistik II: Exempel på typisk forskning III. Frågestund Martin Cernvall martin.cernvall@pubcare.uu.se Grundläggande

Läs mer

En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering. Lars Rönnegård

En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering. Lars Rönnegård En ny typ av statistikutbildning med komponenter från datainsamling till rapportering Lars Rönnegård Forskarutbildning Mikrodataanalys Masterprogram i Business Intelligence Nätbaserad uppdragsutbildning

Läs mer

Utbildningsplaner Inventor

Utbildningsplaner Inventor Utbildningsplaner Grundkurs Fortsättning Superingenjör Administratör Sheetmetal Visualisering Professional är: Kunskap är vägen till framgång Framgångsrika företag satsar på utbildning för att snabbt få

Läs mer

Information technology Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) v1.0 (ISO/IEC 26300:2006, IDT) SWEDISH STANDARDS INSTITUTE

Information technology Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) v1.0 (ISO/IEC 26300:2006, IDT) SWEDISH STANDARDS INSTITUTE SVENSK STANDARD SS-ISO/IEC 26300:2008 Fastställd/Approved: 2008-06-17 Publicerad/Published: 2008-08-04 Utgåva/Edition: 1 Språk/Language: engelska/english ICS: 35.240.30 Information technology Open Document

Läs mer

Studiehandledning Kvantitativa metoder i socialt arbete

Studiehandledning Kvantitativa metoder i socialt arbete Göteborgs Universitet Institutionen för Social Arbete Torun Österberg Studiehandledning Kvantitativa metoder i socialt arbete UNDERVISNINGSFORMER Undervisningen kommer att baseras på föreläsningar, seminarier

Läs mer

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor Analytisk statistik Tony Pansell, optiker Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från det insamlade materialet. Två metoder: 1. att generalisera från en mindre grupp mot en större grupp

Läs mer

Detta har vi gjort. Rapport från kommittén för FRÄMJANDE AV UTBILDNINGEN inom surveyområdet. Martin Eva Antonio Axelson Leander Marañon

Detta har vi gjort. Rapport från kommittén för FRÄMJANDE AV UTBILDNINGEN inom surveyområdet. Martin Eva Antonio Axelson Leander Marañon Detta har vi gjort Rapport från kommittén för FRÄMJANDE AV UTBILDNINGEN inom surveyområdet Martin Eva Antonio Axelson Leander Marañon Disposition av vår slutrapport Uppdraget och vad vi ville från början

Läs mer

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas statistikens idémässiga bakgrund och

Läs mer

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik (sid 53 i E) III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser 1 II. Beskrivande statistik,

Läs mer

Att välja statistisk metod

Att välja statistisk metod Att välja statistisk metod en översikt anpassad till kursen: Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Vårterminen 2018 Lars Bohlin Innehåll Val av statistisk metod.... 2 1. Undersökning av en variabel...

Läs mer

Medicinsk statistik II

Medicinsk statistik II Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning

Läs mer

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p. Tentamen Linköpings Universitet, Institutionen för datavetenskap, Statistik Kurskod och namn: Datum och tid: Jourhavande lärare: Tillåtna hjälpmedel: Betygsgränser: 732G21 Sambandsmodeller 2009-01-14,

Läs mer

Preliminärt Schema Nutritionsepidemiologi 7,5 hp 04/11-4/12 2013

Preliminärt Schema Nutritionsepidemiologi 7,5 hp 04/11-4/12 2013 2013-10-25 Institutionen för biovetenskaper och näringslära Avdelningen för medicinsk näringslära Kursledare: och Magdalena Rosell Preliminärt Schema Nutritionsepidemiologi 7,5 hp 04/11-4/12 2013 Kursledare:

Läs mer

MULTIPEL IMPUTATION. Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial?

MULTIPEL IMPUTATION. Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial? MULTIPEL IMPUTATION Ett sätt att fylla i hålen i ditt datamaterial? Pär Ola Bendahl IKVL, Avdelningen för Onkologi Lunds Universitet Par Ola.Bendahl@med.lu.se Översikt 1. Introduktion till problemet 2.

Läs mer

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Slump och slumptal Analys Boxplot Konfidensintervall Experiment och test Kamratgranskning Kursmeddelanden Analys Om laborationer: alla labbar

Läs mer

ÅRSKURS 1, civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik med materialvetenskap, lå 2018/2019

ÅRSKURS 1, civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik med materialvetenskap, lå 2018/2019 ÅRSKURS 1, civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik med materialvetenskap, Period Kurskod Kursens benämning Hp 1 Nivå/Djup Huvudområde Anmkod 11 1TE610 O Introduktion till materialvetenskap 5 G1N T Introduction

Läs mer

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Kamratgranskning Analys Exempel: exekveringstid Hur analysera data? Hur vet man om man kan lita på skillnader och mönster som man observerar?

Läs mer

2013-02-15 13/35. Samtliga nämnder/styrelser Kommunala bolag/stiftelser Landstinget Länsstyrelsen

2013-02-15 13/35. Samtliga nämnder/styrelser Kommunala bolag/stiftelser Landstinget Länsstyrelsen 2013-02-15 13/35 Samtliga nämnder/styrelser Kommunala bolag/stiftelser Landstinget Länsstyrelsen Engelska för kommun och offentlig sektor Utveckla ditt ordförråd i engelska med inriktning på kommun och

Läs mer

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS I filen enkät.pdf finns svar från fyra män taget från en stor undersökning som gjordes i början av 70- talet. Ni skall mata in dessa uppgifter på att sätt som är

Läs mer

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens

Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens Analytisk statistik Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från den insamlade datan. Två metoder:. att generalisera från en mindre grupp mot en större

Läs mer

ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test?

ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test? ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test? Mikael Eriksson Specialistläkare CIVA Karolinska Universitetssjukhuset, Solna Grund för hypotestestning 1. Definiera noll- och alternativhypotes,

Läs mer

Utbildningsplaner. AutoCAD Architecture

Utbildningsplaner. AutoCAD Architecture Utbildningsplaner Fortsättning Viz Render är: Kunskap är vägen till framgång Framgångsrika företag satsar på utbildning för att snabbt få en effektivisering och höja produktiviteten. Detta leder i sin

Läs mer

Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009

Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009 Sociologiska institutionen Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009 (Computer based data-analysis, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning Kursen Datorbaserade analysmetoder och syftar till

Läs mer

Grundläggande Biostatistik. Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet

Grundläggande Biostatistik. Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet Grundläggande Biostatistik Joacim Rocklöv, Lektor Epidemiologi och global hälsa Umeå Universitet Formell analys Informell data analys Design and mätning Problem Formell analys Informell data analys Hur

Läs mer

EFFEKTIVA PROJEKT MED WEBBASERAD PROJEKTLEDNING

EFFEKTIVA PROJEKT MED WEBBASERAD PROJEKTLEDNING EFFEKTIVA PROJEKT MED WEBBASERAD PROJEKTLEDNING Skapa initiativ för din projektgrupp för att lyckas Webinar 2012-03-08 VAD ÄR PROJECTPLACE? SAMARBETSTJÄNST ONLINE PROJECTPLACE I SIFFROR Grundades 1998

Läs mer

Statistik Lars Valter

Statistik Lars Valter Lars Valter LARC (Linköping Academic Research Centre) Enheten för hälsoanalys, Centrum för hälso- och vårdutveckling Statistics, the most important science in the whole world: for upon it depends the applications

Läs mer

1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler.

1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler. Statistiska Institutionen Kursbeskrivning till FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 15 högskolepoäng, VT 2008 Gebrenegus Ghilagaber Nicklas Pettersson (2008 03 31) 1 Allmänt Kursen ger kunskaper om de sannolikhetsteoretiska

Läs mer

Konsten att fånga, sammanfatta och tolka resultat och mätningar. Marie Lindkvist Epidemiologi och global hälsa

Konsten att fånga, sammanfatta och tolka resultat och mätningar. Marie Lindkvist Epidemiologi och global hälsa Konsten att fånga, sammanfatta och tolka resultat och mätningar Marie Lindkvist Epidemiologi och global hälsa Vetenskap Vad är vetenskap? Systematisk kunskap Vad är skillnaden mellan vardaglig kunskap

Läs mer

Målet för D1 är att studenterna ska kunna följande: Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt

Målet för D1 är att studenterna ska kunna följande: Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt Datorövning 1 Statistisk teori med tillämpningar Repetition av SAS Syfte Syftet med Datoröving 1 (D1) är att repetera de SAS-kunskaperna från tidigare kurser samt att ge en kort introduktion till de studenter

Läs mer

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande

Läs mer

Kursplan. FÖ3032 Redovisning och styrning av internationellt verksamma företag. 15 högskolepoäng, Avancerad nivå 1

Kursplan. FÖ3032 Redovisning och styrning av internationellt verksamma företag. 15 högskolepoäng, Avancerad nivå 1 Kursplan FÖ3032 Redovisning och styrning av internationellt verksamma företag 15 högskolepoäng, Avancerad nivå 1 Accounting and Control in Global Enterprises 15 Higher Education Credits *), Second Cycle

Läs mer

1 DAG INTENSIV WORKSHOP I DIGITAL TEXTILTRYCK

1 DAG INTENSIV WORKSHOP I DIGITAL TEXTILTRYCK (2 dagars kurs: scrolla)) 1 DAG INTENSIV WORKSHOP I DIGITAL TEXTILTRYCK DATUM: 21 -november 2015 Tid: lördag 9.30-16.30 DATUM: 23- january 2016 Tid: lördag 9.30-16.30 Plats: KKV / Nacka Sickla category=workshop%20i%20digitaltryck

Läs mer

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering MSG830 Statistisk analys och experimentplanering Tentamen 16 April 2015, 8:30-12:30 Examinator: Staan Nilsson, telefon 073 5599 736, kommer till tentamenslokalen 9:30 och 11:30 Tillåtna hjälpmedel: Valfri

Läs mer

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik Sid 1 (7) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:

Läs mer

Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik.

Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik. Viktiga dimensioner vid val av test (och även val av deskriptiv statistik) Biostatistik II - Hypotesprövning i teori och praktik Urvalsstorlek Mätnivå/skaltyp Fördelning av data Studiedesign Frida Eek

Läs mer

State Examinations Commission

State Examinations Commission State Examinations Commission Marking schemes published by the State Examinations Commission are not intended to be standalone documents. They are an essential resource for examiners who receive training

Läs mer

SAS Institute Education Center. Kurser hösten 2007

SAS Institute Education Center. Kurser hösten 2007 SAS Institute Education Center Kurser hösten 2007 Möt hösten med SAS Institute. Till hösten presenterar vi sex nya kurser på schemat. Det finns nyheter för nästan alla olika jobbprofiler. Vad sägs om SAS

Läs mer

Kursplan. NA3009 Ekonomi och ledarskap. 7,5 högskolepoäng, Avancerad nivå 1. Economics of Leadership

Kursplan. NA3009 Ekonomi och ledarskap. 7,5 högskolepoäng, Avancerad nivå 1. Economics of Leadership Kursplan NA3009 Ekonomi och ledarskap 7,5 högskolepoäng, Avancerad nivå 1 Economics of Leadership 7.5 Higher Education Credits *), Second Cycle Level 1 Mål Studenterna skall efter genomgången kurs: kunna

Läs mer

Business Intelligence: Magisterprogram 60 högskolepoäng

Business Intelligence: Magisterprogram 60 högskolepoäng Sida 1(6) Utbildningsplan Business Intelligence: Magisterprogram 60 högskolepoäng Business Intelligence: Master Programme 60 Credits* 1. Programmets mål 1.1 Mål enligt Högskolelagen (1992:1434), 1 kap.

Läs mer

Kurser och konferenser okt - dec 2014

Kurser och konferenser okt - dec 2014 Drygt 50 olika kurser Kurser och konferenser okt - dec 2014 Systemförvaltning UX Test av IT-system Management 3.0 Coachning - att leda dig själv och andra SCRUM Agil Projektledning SQL Ledarskap, grundkurs

Läs mer

DE TRE UTMANINGARNA..

DE TRE UTMANINGARNA.. DE TRE UTMANINGARNA.. SYSTEM MATERIAL PROCESSER PROTOTYP UTVECKLING SERIE UTVECKLINGSFASER NY LEVERANTÖR System Process AS9100 NadCap Geometri Legering In718/ Ti Rf/ Al Standard ISO9000 TID RESAN MOT MÅLET

Läs mer

Moms på fastigheter. Grundkurs Fördjupningskurs. Bygger din kompetens

Moms på fastigheter. Grundkurs Fördjupningskurs. Bygger din kompetens Moms på fastigheter Grundkurs Fördjupningskurs Bygger din kompetens Moms på fastigheter Grundkurs På den här kursen får du grundläggande kunskaper om momsredovisning inom fastighetsbranschen. Vi reder

Läs mer

Kurser som beställs genom eller med referens till EÅ Data AB ges 30% rabatt på samtliga priser.

Kurser som beställs genom eller med referens till EÅ Data AB ges 30% rabatt på samtliga priser. Kurser som beställs genom eller med referens till EÅ Data AB ges 30% rabatt på samtliga er. För beställning eller frågor kontakta EÅ Data AB på 08 55 67 17 44, välj 1 eller New Horizons direkt på 020 63

Läs mer

Med kunden i fokus Kurshäfte 2011

Med kunden i fokus Kurshäfte 2011 Med kunden i fokus Kurshäfte 2011 Skylttextning Sälj mer med service! Praktisk butiksekonomi Skapa en egen hemsida Mera - sälj mer med service! Utveckla din befintliga hemsida Marknadsföring & marknadsplanering

Läs mer

Testning som beslutsstöd

Testning som beslutsstöd Testning som beslutsstöd Vilken typ av information kan testning ge? Vilken typ av testning kan ge rätt information i rätt tid? Hur kan testning hjälpa din organisation med beslutsstöd? Hur kan produktiviteten

Läs mer

Richard Öhrvall, http://richardohrvall.com/ 1

Richard Öhrvall, http://richardohrvall.com/ 1 Läsa in data (1/4) Välj File>Open>Data Läsa in data (2/4) Leta reda på rätt fil, Markera den, välj Open http://richardohrvall.com/ 1 Läsa in data (3/4) Nu ska data vara inläst. Variable View Variabelvärden

Läs mer

Protokoll Föreningsutskottet 2013-10-22

Protokoll Föreningsutskottet 2013-10-22 Protokoll Föreningsutskottet 2013-10-22 Närvarande: Oliver Stenbom, Andreas Estmark, Henrik Almén, Ellinor Ugland, Oliver Jonstoij Berg. 1. Mötets öppnande. Ordförande Oliver Stenbom öppnade mötet. 2.

Läs mer

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels Exempel: Antag att vi vill jämföra dragstyrkan i en syntetisk fiber som blandats ut med bomull. Man vet att inblandningen påverkar dragstyrkan och att en inblandning mellan 10% och 40% är bra. För att

Läs mer

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 31 poäng. För Godkänt krävs minst 19 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 25 poäng.

Maximalt antal poäng för hela skrivningen är 31 poäng. För Godkänt krävs minst 19 poäng. För Väl Godkänt krävs minst 25 poäng. Försättsblad KOD: Kurskod: PC1546 Kursnamn: Forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum: 26 april, 2014 kl. 9:00 13:00 Tillåtna hjälpmedel:

Läs mer

Kursprogram 2010 Mercur Business Control

Kursprogram 2010 Mercur Business Control Kursprogram 2010 Mercur Business Control 2008 Mercur Solutions AB 1/11 1 Maximera värdet av er investering i Mercur... 2 2 Kursplanens struktur... 3 2.1 Grundkurs användarutbildning (½ dag)... 3 2.2 Grundkurs

Läs mer

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 5 June 217, 14:-18: Examiner: Zhenxia Liu (Tel: 7 89528). Please answer in ENGLISH if you can. a. You are allowed to use a calculator, the formula and

Läs mer

Kursprogram 2009 Mercur Business Control

Kursprogram 2009 Mercur Business Control Kursprogram 2009 Mercur Business Control 2008 Mercur Solutions AB 1/13 1 Maximera värdet av er investering i Mercur... 2 2 Kursplanens struktur... 3 2.1 Grundkurs användarutbildning (½ dag)... 3 2.2 Grundkurs

Läs mer

IT-kurser Office IT-Partner Våren 2015

IT-kurser Office IT-Partner Våren 2015 IT-kurser Office IT-Partner Våren 2015 Office datautbildningar Innehåll Anmälan, avbokning och garanti... 3 IT-kurser våren 2015... 4 Microsoft Word grund... 5 Microsoft PowerPoint... 5 SharePoint 2013

Läs mer

EVALUATION OF ADVANCED BIOSTATISTICS COURSE, part I

EVALUATION OF ADVANCED BIOSTATISTICS COURSE, part I UMEÅ UNIVERSITY Faculty of Medicine Spring 2012 EVALUATION OF ADVANCED BIOSTATISTICS COURSE, part I 1) Name of the course: Logistic regression 2) What is your postgraduate subject? Tidig reumatoid artrit

Läs mer

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys Linda Wänström October 31, 2010 1 Enkel linjär regressionsanalys (baserad på uppgift 2.3 i Andersson, Jorner, Ågren (2009)) Antag att följande

Läs mer

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet Statistik för naturvetare -6-8 Metod och teori Uppgift Uppgiften är att undersöka hur hjärtfrekvensen hos en person påverkas av dennes kroppstemperatur. Detta görs genom enkel linjär regression. Låt signifikansnivån

Läs mer

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson 1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistiska metoder SDA III, 2 poäng ingående i kurserna Grundkurs i statistik 20 p samt Undersökningsmetodik

Läs mer

En rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1.

En rät linje ett enkelt samband. En rät linje + slumpbrus. Observationspar (X i,y i ) MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1. En rät linje ett enkelt samband Y β 1 Lutning (slope) β 0 Skärning (intercept) 1 Y= β 0 + β 1 X X En rät linje + slumpbrus Y Y= β 0 + β 1 X + brus brus ~ N(0,σ) X Observationspar (X i,y i ) Y Ökar/minskar

Läs mer

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT VEM ÄR JAG? VAD SKA VI GÖRA? Pimafolket Vilka då? Diabetes Typ 2 Regressionsanalys Machine

Läs mer

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012

Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012 Statistiska Institutionen Patrik Zetterberg Skriftlig Tentamen i Finansiell Statistik Grundnivå 7.5 hp, HT2012 2013-01-18 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Godkänd miniräknare utan lagrade formler eller

Läs mer

OBS! Vi har nya rutiner.

OBS! Vi har nya rutiner. Försättsblad KOD: Kurskod: PC1307/PC1546 Kursnamn: Kurs 7: Samhällsvetenskaplig forskningsmetodik/forskningsmetodik och fördjupningsarbete Provmoment: Statistik, 5 hp Ansvarig lärare: Sara Landström Tentamensdatum:

Läs mer

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008 LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL STAB, Ekonometri Skrivning i ekonometri lördagen den 9 mars 8.Vi vill undersöka hur variationen i antal arbetande timmar för gifta kvinnor i Michigan

Läs mer

Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt

Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt Datorövning 1 Statistisk teori med tillämpningar Repetition av SAS Syfte Syftet med Datoröving 1 (D1) är att repetera de SAS-kunskaperna från tidigare kurser samt att ge en kort introduktion till de studenter

Läs mer

Tentamen i matematisk statistik

Tentamen i matematisk statistik Sid 1 (9) i matematisk statistik Statistik och kvalitetsteknik 7,5 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare. Studenterna får behålla tentamensuppgifterna. Skrivtid: 9.00-12.00 ger maximalt 24 poäng. Betygsgränser:

Läs mer

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29 UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN

Läs mer

UTBILDNING: Nya ISO 9001:2015

UTBILDNING: Nya ISO 9001:2015 UTBILDNING: Nya ISO 9001:2015 Introduktion De nuvarande ISO-standarderna för kvalitets- och miljöledning har funnits länge: ISO 9001 sedan 2008 och ISO 14001 sedan 2004. Under dessa år har omvärlden förändrats,

Läs mer

Beslutas att fastställa särskild behörighet för masterprogram enligt handling.

Beslutas att fastställa särskild behörighet för masterprogram enligt handling. PROTOKOLL LINKÖPINGS UNIVERSITET Fakultetsstyrelsen för tekniska fakulteten Dekanus Närvarande: Ulf Nilsson dekanus Ingela Wiklund föredragande Maria Boberg sekr 1 Särskild behörighet för masterprogram

Läs mer

Datorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys

Datorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys Datorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys Datorövningen utförs i grupper om två personer. I denna datorövning skall ni använda Excel och Minitab för att 1. få en visuell uppfattning om vad ett regressionssamband

Läs mer

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version

Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00. English Version Kurskod: TAIU06 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TENA 15 August 2016, 8:00-12:00 Examiner: Xiangfeng Yang (Tel: 070 0896661). Please answer in ENGLISH if you can. a. Allowed to use: a calculator, Formelsamling

Läs mer

Kursplan. IK1004 Java - Grafiska användargränssnitt med Swing. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Java - GUI Programming with Swing - Undergraduate Level

Kursplan. IK1004 Java - Grafiska användargränssnitt med Swing. 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1. Java - GUI Programming with Swing - Undergraduate Level Kursplan IK1004 Java - Grafiska användargränssnitt med Swing 7,5 högskolepoäng, Grundnivå 1 Java - GUI Programming with Swing - Undergraduate Level 7.5 Higher Education Credits *), First Cycle Level 1

Läs mer

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke + Linjär regressionsanalys Wieland Wermke + Regressionsanalys n Analys av samband mellan variabler (x,y) n Ökad kunskap om x (oberoende variabel) leder till ökad kunskap om y (beroende variabel) n Utifrån

Läs mer