2019/2020 NYHET! Vi gör statistiken enkel. Utbildning och konsultation EXCEL & SPSS SYNTAX. SPSS software R COMMANDER

Transkript

1 2019/2020 Vi gör statistiken enkel Utbildning och konsultation NYHET! TM SPSS software R COMMANDER EXCEL två nya kurser: vi r ha n re vå Under & SPSS SYNTAX I A H C O G IN N R LÄ MASKININ

2 Vi kan statistik Statistikakademin har över 20 års erfarenhet av att utbilda i statistik och genomföra olika statistiska projekt. Våra kunder kommer från skiftande branscher, allt från medicinsk forskning till riskanalys inom bankvärlden. Under 2018 valde närmare 500 personer en kurs hos Statistikakademin. I sina kursutvärderingar gav de oss strålande omdömen. Avgörande för de fina betygen var vår breda statistiska kompetens men också att vi kommunicerar så att du som kund förstår, oavsett om du är novis eller erfaren statistiker. Kursen hade en av de bästa pedagoger jag mött! Rekommenderas till alla som använder statistik i sitt arbete. Claes Jogréus, universitetslektor och docent vid Blekinge Tekniska Högskola Kursen är väldigt bra för att komma vidare och utnyttja den fina kapacitet som finns i Statistica. Det känns positivt att lära sig något nytt. Folke Hammarqvist, över läkare, kirurgi vid Gastrocentrum akutkirurgiska sektionen 98% av deltagarna är nöjda med Statistikakademin En bra och pedagogisk kurs som lärde mig hur SPSS kan användas för att analysera och visualisera data samtidigt som jag fick en repetition av statistiska metoder. Nu kan jag med större självtillit göra analyser i SPSS. Anna Horgby, utredare vid Brottsförebyggande rådet De bästa med kurserna i SPSS var de dedikerade och kompetenta lärarna och deras förmåga att förenkla komplicerade kursmoment. Detta i kombination med ett utmärkt kursmaterial och en välplanerad undervisning har gjort att kurserna underlättat mitt forskningsarbete. Yumin Link, överläkare och docent i neurologi vid Universitetssjukhuset i Linköping 2

3 Vad döljer sig i din data? Korrekt statistik är en nödvändig förutsättning för att kunna analysera data och fatta välinformerade beslut inom så skilda branscher som ex. medicin, ekonomi och samhällsplanering. Ibland kan det dock vara mycket svårt att se samband och mönster. Statistikakademin har över 20 års erfarenhet av statistikarbete och vet att det trots avancerade statistikverktyg finns många svårigheter. Det kan t ex vara svårt att välja rätt metod för att snabbt och enkelt kunna utföra de analyser man vill eller komplicerat att bedöma osäkerheten i de resultat man får. Förenkla och förbättra ditt statistikarbete genom att anlita Statistikakademin. Vi gör statistiken begriplig och hjälper dig att undvika vanliga fallgropar. Välj en kurs som passar just dig och se vad som verkligen döljer sig i din data! SCHEMALAGDA KURSER SPSS, R Commander, Excel eller Statistica Stockholm, Göteborg, Uppsala eller Linköping Olika svårighetsnivåer SKRÄDDARSYDD KURS Kursinnehåll exakt efter dina behov Välj tid och plats Använd egna data KONSULTATION Flera konsulter med olika spetskompetens Stöd med delar av eller hela projekt INNEHÅLL SPSS I SID 4 5 SPSS INTENSIV I SID 6 EXCEL I SID 7 STATISTICA I SID 8 9 R COMMANDER I SID 10 NYHET! MASKININLÄRNING OCH AI & SPSS SYNTAX I SID 11 KONSULTHJÄLP I SID 12 VÅRA STATISTIKER I SID 13 SKRÄDDARSYDDA KURSER I SID 14 ANMÄLAN I SID 15 3

4 SPSS software SPSS Du som valt att arbeta med SPSS kan välja mellan fyra kurser på olika nivåer, allt från nybörjare till avancerade användare. Gemensamt är att vi varvar katederundervisning med praktiska övningar. Allt för att underlätta inlärningen SPSS 1: INTRODUKTIONSKURS SPSS 2: ANOVA OCH REGRESSION SPSS Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med SPSS och behandlar de centrala delarna av programmet. SPSS 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt utbud. Efter en genomgång av programmet får du strategier för att på bästa sätt kunna tillägna dig programmets kraftfulla data- och grafhanteringsfunktioner. Du lär dig också beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning) Mål: Målet är att kunna beskriva datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. En bra introduktion både för nybörjaren och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga. I Programöversikt I Datavisualisering I Beskrivande statistik I Grundläggande statistiska begrepp I Tre grundläggande statistiska metoder I Icke-parametriska metoder Kursen ger dig grundlig förståelse av enkla och avancerade modeller i linjär regression och ANOVA. Kursen inleds med en genomgång av regression, den naturliga fortsättningen på korrelationer eller sambandet mellan två numeriska variabler. Du lär dig hur modeller med en eller flera förklarande variabler ska användas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Att behärska enkla och multipla samband mellan variabler och bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: SPSS 1 eller motsvarande kunskaper. I Enkel linjär regression I Multipel regression I Univariat ANOVA med en eller flera faktorer med interaktioner med kovariater I Repeated measure ANOVA I Modellvalidering I Icke parametriska metoder aug Uppsala sept Göteborg sept Stockholm 6 7 nov Uppsala nov Linköping jan Stockholm feb Göteborg 5 6 mars Uppsala mars Linköping april Uppsala 4 5 sept Uppsala 9 10 okt Göteborg okt Stockholm nov Uppsala nov Linköping feb Stockholm mars Uppsala april Linköping april Stockholm maj Göteborg 4

5 SPSS software SPSS SPSS 3: LOGISTISK REGRESSION, ÖVERLEVNADS- OCH POWERANALYS Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Du får också en försmak av power- och urvalsberäkningar. Vi lägger en grund till mer avancerade ickelinjära modeller. Vi behandlar också ROC eftersom den är användbar för diagnostiska test och logistisk regression. Du kommer att få arbeta med överlevnadsstatistik där enklare metoder som Kaplan-Meier kommer att användas men även mer avancerade fall där Cox regression kommer att utnyttjas. Avslutningsvis tittar vi på enklare powerberäkningar. Mål: Att kunna använda avancerade regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i SPSS och kunna tolka och validera resultaten. Att kunna använda och behärska grundläggande överlevnadsanalys samt räkna ut power och urvalsstorlekar. Förkunskaper: SPSS 1 eller motsvarande kunskaper i grundläggande statistik. I Logistisk regression I Poisson regression I ROC I Överlevnadsanalys Kaplan Meier Cox regression I Poweranalys sept Uppsala 5 6 nov Göteborg 4 5 dec Stockholm dec Linköping 1 2 apr Stockholm maj Uppsala 2 3 juni Göteborg SPSS 4: MIXADE MODELLER OCH MULTIVARIATA METODER Kursen ger dig en överblick av metoderna som förkortas LMM, linjära mixade modeller. Du får även en inblick i tidsserierna värld samt några väl valda multivariata metoder. Vi behandlar linjära mixade modeller och utforskar ett par multivariata statistiska modeller. Dessa metoder används ibland som hypotesgenererande metoder där syftet är att gå igenom ett material hypoteslöst. Vi avslutar med tidsserieanalys. Mål: Att kunna använda enklare former av de avancerade modellerna inom mixade modeller, tidsserieanalys och multivariata modeller. Förkunskaper: SPSS 1 och 2 eller motsvarande kunskaper i grundläggande statistik. God vana i att hantera programmets funktioner. I Linjära mixade modeller I Klusteranalys I Faktoranalys I Tidsserieanalys sept Linköping 2 3 okt Uppsala dec Stockholm 4 5 feb Göteborg maj Linköping juni Uppsala SPSS Jag har fått en mycket större förståelse och kunskap i såväl statistik som mjukvara, vilket kommer underlätta mitt dagliga arbete. Sofia Louca, doktorand och ST-tandläkare på Karolinska Institutet, Instittionen för Odontologi 5

6 SPSS software INTENSIVKURS I SPSS Intensivkurserna vänder sig till dig som redan gått våra kurser och vill repetera eller till dig som inte kan avsätta så mycket tid. Undervisningen håller ett högre tempo och innehållet är också något smalare. Genomgående för alla intensivkurser är att övningar och breddande frågor är borttagna. INTENSIVKURS I SPSS Målet med intensivkurserna är att du ska få en snabb, enkel och övergripande bild av vilka metoder och möjligheter som finns i programmet. SPSS 1 INTENSIV: INTRODUKTIONSKURS Kursen hjälper dig att snabbare komma igång med SPSS. Kursen går igenom de viktigaste i datahantering och grafhantering för att sedan gå vidare med de grundläggande statistiska metoderna i programmet. Innehåll: Motsvarande SPSS 1 men utan övningar och vissa grafer. Förkunskaper: God datorvana och kunskap om statistiska grundbegrepp. 1 DAG KR 3 sept Uppsala 22 okt Stockholm 11 feb Stockholm SPSS 2 INTENSIV: ANOVA OCH REGRESSION Kursen bygger vidare på de grundläggande metoderna korrelation och t-test. Kursen ger dig alltså grundlig förståelse av enkla och avancerade modeller i enkel och multipel regression samt ANOVA. Innehåll: Motsvarande SPSS 2 men utan övningar. Förkunskaper: God datorvana och grundläggande statistik motsvarande SPSS 1. 1 DAG KR 1 okt Uppsala 17 apr Uppsala SPSS 3 INTENSIV: LOGISTISK REGRESSION, ÖVERLEVNAD- OCH POWERANALYS Kursen ger översikt av den vanligaste metoden inom avancerad statistik, logistisk regression. Inom ramen för kursen kommer även ROC, överlevnadsstatistik (Kaplan-Meier och Cox regression) bearbetas samt en försmak av power- och urvalsberäkningar. Innehåll: Motsvarande SPSS 3 men utan övningar och poisson regression. Förkunskaper: God datorvana, grundläggande statistik motsvarande SPSS1 samt kännedom oml statistiska begrepp inom regression. 1 DAG KR 22 nov Uppsala 9 juni Uppsala SPSS 4 INTENSIV: MIXADE OCH MULTIVARIATA MODELLER Kursen ger dig en överblick i de linjära mixade modellerna samt några av de vanligaste multivariata metoder, kluster- och faktoranalys. Innehåll: Motsvarande SPSS 4 men utan övningar och tidsserieanalys. Förkunskaper: God datorvana, grundläggande statistik motsvarande SPSS 1 samt kännedom om statistiska begrepp inom ANOVA. 1 DAG KR 6 dec Stockholm 6

7 Excelkurs EXCEL Excel är ett mycket vanligt kalkylprogram. Det är ett kraftfullt verktyg när det handlar om att få ut något meningsfullt ur stora mängder data. Men det fungerar också mycket bra för enkla beräkningar och för att hålla ordning på nästan vilken information som helst. För att kunna använda Excel som ett fullvärdigt statistikverktyg krävs att du använder tilläggsmodulen Analysis Toolpak och det är ifrån denna som kursen tar sitt avstamp. Modulen används för att kunna dra slutsatser om data som är svåra att få fram med enklare beskrivande statistik. EXCEL 1: GRUNDLÄGGANDE STATISTIK, REGRESSION OCH ANOVA Du är säkert van vid tabeller, staplar och diagram om du valt Excel som huvudverktyg för statistisk bearbetning. Men det finns mer i programmet än det man vanligen ser. Excels Analysis Toolpak ger dig, på ett enkelt sätt, tillgång till korrelation, regression, t-test och ANOVA vilket är basen i denna kurs. Dessa metoder används för att kunna dra slutsatser om samband mellan två eller flera variabler. De används också för att kunna dra slutsatser om skillnader mellan två eller flera gruppers medelvärden. Detta är basen inom statistisk inferens, alltså att kunna generalisera resultaten från ditt data till en större population. Mål: Målet är att kunna hantera innehållet i Excels Analysis Toolpak. Med hjälp av detta kan du sedan enkelt beskriva ditt data med statistik. Du lär dig också göra enklare generaliseringar av dina resultat till en större population. Förkunskaper: Du är van att hantera, formatera och arbeta med data och grafer i Excel. Du är även van vid användargränssnittet hos MS Office. I Beskrivande statistik I Korrelation I Regression I t-test I ANOVA okt Stockholm dec Uppsala mars Stockholm maj Uppsala EXCEL Tack vare kursledarens stora kun skap inom statistik samt pedagogiska förmåga, fick jag med mig långt mycket mer kunskap än jag hade förväntat mig. Preben Kjølhede, professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Universitetssjukhuset i Linköping. 7

8 TM STATISTICA Du som arbetar med Statistica kan välja mellan fyra kurser på olika nivåer, allt från nybörjare till avancerad användare. Gemensamt är att vi varvar katederundervisning med praktiska övningar. Allt för att underlätta inlärningen. Du lär dig självklart hur du hanterar Statistica men också generella statistiska begrepp. STATISTICA 1: INTRODUKTIONSKURS STATISTICA 2: ANOVA OCH REGRESSION STATISTICA Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med Statistica och behandlar de centrala delarna av programmet. Statistica 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt utbud. Efter en genomgång av programmet får du strategier för att på bästa sätt få tillägna dig programmets kraftfulla data- och grafhanteringsfunktioner. Du lär dig också beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Mål: Målet är att kunna beskriva datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. En bra introduktion både för nybörjaren och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga. Ur innehållet I Programöversikt I Datahantering I Datavisualisering I Beskrivande statistik I Grundläggande statistiska begrepp I Tre grundläggande statistiska metoder I Icke-parametriska metoder Kursen ger dig grundlig förståelse av enkla och avancerade modeller i linjär regression och ANOVA. Kursen inleds med en genomgång av regression, den naturliga fortsättningen på korrelationer eller sambandet mellan två numeriska variabler. Du lär dig hur modeller med en eller flera förklarande variabler ska användas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Att behärska enkla och multipla samband mellan variabler och bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: Statistica 1 eller motsvarande kunskaper. I Enkel linjär regression I Multipel regression I Univariat ANOVA med en eller flera faktorer med interaktioner med kovariater I Repeated measure ANOVA I Modellvalidering I Icke parametriska metoder jan Uppsala 7 8 maj Uppsala 8

9 TM STATISTICA STATISTICA 3: LOGISTISK REGRESSION, ÖVERLEVNADS- OCH POWERANALYS STATISTICA 4: AVANCERAD DATA- OCH GRAFHANTERING, MULTIVARIATA METODER Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Du får också en försmak av power- och urvalsberäkningar. Vi lägger en grund till mer avancerade ickelinjära modeller. Vi behandlar också ROC eftersom den är användbar för diagnostiska test och logistisk regression. Du kommer att få arbeta med överlevnadsstatistik där enklare metoder som Kaplan-Meier kommer att användas men även mer avancerade fall där Cox regression kommer att utnyttjas. Avslutningsvis tittar vi på enklare powerberäkningar. Mål: Att kunna avancerade använda regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i Statistica och kunna tolka och validera resultaten. Att kunna använda och behärska grundläggande överlevnadsanalys samt räkna ut power och urvalsstorlekar. Förkunskaper: Statistica 1 eller motsvarande kunskaper i grundläggande statistik. I Logistisk regression I Poisson regression I ROC I Överlevnadsanalys Kaplan Meier Cox regression I Poweranalys 2 3 dec Uppsala Denna kurs börjar på samma ställe som där STATISTICA 1 börjar nämligen med data och grafhantering. Datahantering är nu på en djupare nivå och deltagarna får se hur och när man kan använda många av de kraftfulla datahanteringsalgoritmerna som finns i programmet. Kursen tar också upp fler grafer som kan användas för att visuellt analysera ens data. Under första dagen kommer även tidsserieanalys att användas, speciellt exponentiell utjämning. Dagen avslutas med några mindre metoder som används vid jämförelse av olika bedömare eller metoder.under de andra kursdagen behandlas fler multivariata metoder, t ex faktor- och klusteranalys. Mål: Målet att deltagarna efter denna kurs ska kunna använda avancerad datahantering. Hen ska även kunna analysera enklare tidsseriedata samt behärska grunderna i faktoranalys och se nyttan med faktor- och klusteranalys. Målet är också att ge deltagarna analysverktygen för de mindre vanliga metoderna där attribute agreement och Bland-Altman ingår. Förkunskaper: Statistica 1 eller motsvarande kunskaper i grundläggande statistik. God vana i att hantera programmets funktioner. I Avancerad data och grafhantering I Tidsserieanalys I Attribute agreement I Bland-Altman I Multivariata och explorativa metoder STATISTICA 4 5 juni Uppsala 9

10 R COMMANDER R COMMANDER Du som arbetar med R Commander kan välja mellan två kurser på olika nivåer. Gemensamt är att vi varvar katederundervisning med praktiska övningar. Allt för att underlätta inlärningen. Du lär dig självklart hur du hanterar R Commander men också generella statistiska begrepp. R COMMANDER 1: INTRODUKTIONSKURS R COMMANDER 2: ANOVA OCH REGRESSION R COMMANDER Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med R Commander och behandlar de centrala delarna av programmet. Kursen är en idealisk bas för fortsättningskursen R Commander 2. Kursen inleds med en genomgång av statistikprogrammet R och tilläggspaketet R commander. Du får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla dataoch grafhanteringsfunktioner. Vi går igenom beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Mål: Målet är att kunna beskriva datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. En bra introduktion både för nybörjaren och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga. Ur innehållet I Programöversikt I Datahantering I Datavisualisering I Beskrivande statistik I Grundläggande statistiska begrepp I Tre grundläggande statistiska metoder I Icke-parametriska metoder okt Uppsala 3 4 mars Uppsala Kursen ger dig grundlig förståelse av enkla och avancerade modeller i linjär regression och ANOVA. Kursen inleds med en genomgång av regression, den naturliga fortsättningen på korrelationer eller sambandet mellan två numeriska variabler. Du lär dig hur modeller med en eller flera förklarande variabler ska användas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Att behärska enkla och multipla samband mellan variabler och bli säker på när man ska använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: R commander 1 eller motsvarande kunskaper. I Enkel linjär regression I Multipel regression I Univariat ANOVA med en eller flera faktorer med interaktioner med kovariater I Repeated measure ANOVA I Modellvalidering nov Uppsala 5 6 maj Uppsala 10

11 NYHET MASKININLÄRNING OCH AI & SPSS SYNTAX PREDIKTERING MED MASKININLÄRNING OCH AI Endagskurs som ger en introduktion till maskininlärning, AI och prediktiva modeller. Du lär dig hur dessa verktyg kan användas för prognoser, klassificering och automatisering. Prediktiva modeller kan exempelvis användas för att besvara frågor om vilket läkemedel som är bäst för en viss patient, om en kund kommer att säga upp sitt abonnemang eller inte och mycket mer. I den här kursen förklaras några av de viktigaste prediktiva modellerna på ett intuitivt sätt, däribland beslutsträd och neurala nätverk, som utgör grundstenen för modern AI. Hur modellerna enkelt kan byggas och användas med hjälp av programvaran R visas med en rad exempel. Vanliga misstag och fallgropar diskuteras samt illustreras med exempel från verkligheten. Mål: Vid kursens slut ska deltagarna kunna bygga, utvärdera och använda vanliga prediktiva modeller med R, såsom beslutsträd, nearest neighbors-modeller och LASSOregression. De ska också ha kunskaper om styrkor och svagheter med prediktiva modeller, inklusive neurala nätverk. Förkunskaper: Vana av datahantering och viss kunskap om regression. Förkunskaper i R är inte nödvändiga. I Förstå maskininlärning och AI I Bygg prediktiva modeller utan programmering SPSS SYNTAX Endagskurs som hjälper dig att förstå och använda syntax, som är SPSS Statistics eget programmeringsspråk. Du lär dig hur du enkelt kan skapa och använda syntax, utan att behöva vara programmerare. Efter den här dagen kommer du kunna jobba mer effektivt tack vare att du kan återanvända kommandon du gjort tidigare, utan att behöva komma ihåg alla knapptryck och det kommer höja kvaliteten på ditt arbete. Genom att spara syntax kommer du samtidigt ha en dokumentation av vad du gjort, en spårbarhet. En annan fördel är att du kan använda gamla syntax även fast det är från tidigare versioner av SPSS. Mål: Målet är att kunna bygga upp syntax både manuellt och genom att klistra in från dialogboxar eller andra ställen i programmet och sen köra dessa syntax som kommandon. Förkunskaper: Viss vana av SPSS I Syntaxens uppbyggnad I Köra en färdig syntax I Klistra in och ändra i syntax I Bygga upp en syntax från början I Hjälp I Hitta syntax ur tidigare gjorda resultat I Göra dataprepareringar med hjälp av syntax 1 DAG KR 1 DAG KR 18 feb Stockholm 12 mars Göteborg 6 feb Uppsala 7 maj Stockholm 26 mars Göteborg Nyhet! 1 DAG KR 1 DAG KR 23 april Uppsala MASKININLÄRNING OCH AI & SPSS SYNTAX 11

12 STATISTISK KONSULTATION Ibland räcker tid och kunskap inte till för att lösa de analysproblem man har. Då finns Statistik akademins konsulter som ett alternativ. Våra statistiker har erfarenhet av olika områden i samhället och kan utifrån dina behov hjälpa till, antingen med ett avgränsat problem eller driva ett helt projekt. Oavsett hur mycket hjälp du behöver kan du räkna med råd och stöd inom både statistik och programvara. Vi har kompetens inom: SPSS Statistica R Commander Excel STATA SAS Vi kan hjälpa dig hela eller delar av vägen, från problemformulering, studieplanering och stickprovsberäkningar via datahantering och analys till tolkning och presentation av resultaten. Oavsett bransch får du stöd att behärska statistikens alla delar. Statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst. Måns Thulin, Statistiker på Statistikakademin STATISTISK KONSULTATION TILLVERKANDE INDUSTRI MEDICINSK FORSKNING MARKNADSUNDERSÖKNING SAMHÄLLSPLANERING BANK OCH FINANS Statistikakademin, med huvudkontor i Uppsala, består dels av egna konsulter och dels av ett nätverk av externa resurser. Tillsammans har vi många års erfarenhet av analytiskt arbete inom en rad branscher t. ex: läkemedels- och bioteknikindustrin, verkstadsindustri, hälso- och sjukvård samt försäkringar. Våra kunder är både enskilda forskare och stora företag. 12

13 VÅRA STATISTIKER Erfaren statistiker med fokus på forskarutbildning Anders Berglund arbetar som utbildare och konsult inom medicinsk statistik. Anders har undervisat och konsulterat inom statistik, epidemiologi och forskningsmetodik i över 10 år. Han är en aktiv forskare inom epidemiologi med fokus på neurologi och olika tumörsjukdomar. Som konsult och utbildare strävar Anders efter att bistå kursdeltagarna med kunskap och verktyg för att föra den statistiska delen av arbetet framåt. Han har ett genuint intresse för forskning och uppskattar att ta del av olika forskares arbeten. Anders har en doktorsexamen i epidemiologi från Karolinska Institutet och en magisterexamen i medicinsk statistik från Uppsala Universitet. E-post: anders.berglund@statistikakademin.se Pedagog med unikt statistikkunnande Jonas Selling är kursansvarig och den som utvecklat Statistikakademins unika utbildningsmaterial. Han är en engagerad pedagog som specialiserat sig på att undervisa forskare i statistik. Jonas målsättning är att varje deltagare efter avslutad kurs, obehindrat ska kunna använda de program vi utbildar inom. Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik samt pedagogik vid Linköpings universitet. E-post: jonas.selling@statistikakademin.se Utbildare med statistisk spetskompetens Katarina Selling som undervisat i statistik och forskningsmetodik i över 10 år är också en erfaren konsult inom statistik. Hon är aktiv forskare inom epidemiologi, med speciellt fokus på global mödra- och barnhälsovård. Katarinas mål som utbildare är att alla deltagare efter avslutad kurs ska känna sig säkra i att använda både den undervisade statistiken och programvaran i sitt dagliga forskningsarbete. Konsult med erfarenhet från industrin Ulf Bohman har lång erfarenhet av statistik inom läkemedelsbranschen. Han har arbetat med allt från planering och analys av kliniska prövningar till industriell statistik, vilket bl. a. inneburit verifiering och validering av produkter, produktionsfrågeställningar och kvalitetskontroll. Ulf kan med sina kunskaper hjälpa dig både med statistik, datahantering och SAS-programmering. Ulf har en fil. kand. i statistik med medicinsk inriktning från Linköpings universitet. E-post: ulf.bohman@statistikakademin.se Katarina är docent i epidemiologi vid Uppsala Universitet. Hon har en filosofie doktorsexamen i epidemiologi från Linköpings Universitet och en magisterexamen i statistik från Linköpings Universitet. E-post: katarina.selling@statistikakademin.se Uppskattad utbildare med stor statistisk bredd Måns Thulin jobbar som konsult och föreläsare inom statistik, maskininlärning och artificiell intelligens. Bland hans klienter finns storbolag, myndigheter, startups och forskare. Genom att använda avancerad statistisk analys har han löst problem inom en rad olika områden, från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor. Han har tio års erfarenhet av undervisning vid Uppsala Universitet och är sedan januari 2018 även gästlektor vid University of Edinburgh. Måns pedagogiska målsättning är att hjälpa alla kursdeltagare att förstå statistikens metoder statistik ska kännas logiskt och inte som svartkonst. Måns är docent i statistik och har en doktorsexamen i matematisk statistik från Uppsala universitet. E-post: mans.thulin@statistikakademin.se VÅRA STATISTIKER SPSS-specialist med erfarenhet av enkät- och marknadsundersökningar Gunilla Rudander har jobbat 25 år på SPSS och har under den tiden undervisat och konsulterat i statistisk metod och funktionerna av programvaran SPSS Statistics. Inom statistisk metod ligger den största erfarenheten inom den beteendevetenskapliga forskningsvärlden, men även sammanställning av enkäter och marknadsanalyser. Annars jobbar hon dagligen med support inom programvaran SPSS Statistics, och har gjort sig känd på youtube-filmer och bloggar vad gäller SPSS och statistik. Gunilla har en 3-årig statistikerexamen från Linköpings universitet och har jobbat på VTI, Karolinska Institutet och SPSS/IBM. E-post: info@statistikakademin.se 13

14 SKRÄDDARSYDDA KURSER SKRÄDDARSYDDA KURSER Vår erfarenhet är att förkunskaperna i statistik varierar kraftigt. Behoven är också skiftande mellan olika forskargrupper och organisationer. Statistikakademin erbjuder därför flexibla skräddarsydda kurser som alternativ till schemalagda standardkurser. Välj mellan att ha kursen i våra lokaler eller ute hos er. Planera tillsammans med vår lärare och välj en standardkurs eller sätt ihop en kurs helt efter egna önskemål. Om ni är flera deltagare blir det dessutom ofta billigare att låta en lärare komma till er än att skicka alla deltagare på kurs. Statistikakademin hjälper gärna till med alla praktiska arrangemang runt kursen. Det kan vara t ex inbjudningar, boka lokaler och luncher. Kontakta oss så berättar vi mer! Skräddarsydd utbildning helt anpassad till dina behov Egen data kan användas Spara värdefull restid Kursen kan hållas på svenska eller engelska Ökade kunskaper och fruktbara forskarmöten resultat av statistiksatsning Forskare knutna till Institutionen för kirurgiska vetenskaper i Uppsala upplevde att man behövde stöd i den statistiska delen av forskningen. Eftersom forskningsperioder varvas med perioder av klinisk tjänstgöring finns inte den kontinuitet som behövs för att man ska känna sig säker i alla delar av sitt statistikarbete. Lösningen har tidigare varit att anlita externa konsulter vilket blivit kostsamt. Det kliniska arbetet innebär också att det är svårt att avsätta flera dagar i följd för att gå en statistikutbildning. Lösningen blev att via Statistikakademin skapa ett flexibelt utbildningskoncept. Tolv utbildningsdagar förlagda till Akademiska sjukhusets lokaler bokades. Dessa delades sedan upp i tretimmars pass och forskare knutna till institutionen kunde fritt välja vilka delar man ville delta i. Förutom en grundkurs fanns möjlighet att boka olika pass i SPSS och R Commander. All administration, i form av inbjudningar, lokalbokningar och kallelser, sköttes av Statistikakademin. Vi är mycket nöjda. Kunskaperna om statistik, SPSS och R Commander har ökat vilket inneburit att behovet av extern konsulthjälp minskat. En positiv sekundär effekt har varit att forskare från olika grupper, som normalt inte möts, har fått en naturlig kontaktyta. Upplägget med korta och valbara utbildningspass i sjukhusets egna lokaler har möjliggjort för fler att delta. Det var också värdefullt att slippa belasta vår interna administration med arbetet kring kurserna. Sammanfattningsvis ett mycket lyckat koncept Per Hellman, professor i endokrinkirurgi och prefekt, Institutionen för Kirurgiska Vetenskaper, Uppsala universitet 14

15 ANMÄLAN TID OCH PLATS Alla schemalagda kurser hålls mellan Vi använder oss av centralt belägna lokaler med hög standard. Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. I kursavgiften ingår lunch, för- och eftermiddagskaffe. Medtag egen dator med programmet installerat. FÖRBEHÅLL OCH OMBOKNING Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Kunden äger rätt att boka alternativt kursdatum t o m 15 dagar före kursstart. Kunden äger dock alltid rätt att överlåta kursen till en kollega. PRISER Rabatterat pris Ord pris Endagskurs kr 1 valfri kurs kr 2 valfria kurser kr kr 3 valfria kurser kr kr 4 valfria kurser kr kr Samtliga priser är exkl moms ANMÄLAN ANMÄLAN kurs@statistikakademin.se BOKA FLER OCH FÅ RABATT! Boka fler kurser samtidigt och få förmånliga rabatter. 15

16 B PORTO BETALT Avsändare: Statistikakademin AB, Klostergatan 13, Uppsala Vi gör statistiken enkel Utbildning och konsultation Statistikakademin AB Klostergatan 13 / Uppsala Telefon / E-post info@statistikakademin.se BYRÅ4, UPPSALA 2019