(a) Beräkna sannolikhetsfunktionen p X (x). (2p) (b) Beräkna väntevärdet för X. (1p) (c) Beräkna standardavvikelsen för X. (1p)



Relevanta dokument
Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

Tentamen TMS145 Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik, 7,5 hp, kl

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Sannolikhetsteori. Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik,

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell

Tentamen L9MA30, LGMA30

Föreläsning 12: Regression

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

1. En kortlek består av 52 kort, med fyra färger och 13 valörer i varje färg.

Tentamen i matematisk statistik

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Tentamen i Tillämpad statistisk analys, GN, 7.5 hp 23 maj 2013 kl. 9 14

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna. 4. Lära sig skatta en linjär regressionsmodell med interaktionstermer

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

b) Om vi antar att eleven är aktiv i en eller flera studentföreningar vad är sannolikheten att det är en kille? (5 p)

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Standard Normal Quantiles. Vilken av följande slutsatser kan man dra från qq-plotten?

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

(a) Vilket av följande alternativ är sannolikheten för JACKPOT: P (A \ B), P A C \ B, P (A \ B), P A C \ B C?

Matematiska Institutionen Silvelyn Zwanzig 13 mar, 2006

Tentamen i Linjära statistiska modeller 13 januari 2013, kl. 9-14

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Föreläsning 12: Linjär regression

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Examinationsuppgifter del 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Föreläsning 7: Punktskattningar

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Föreläsning 7: Punktskattningar

1. a Vad menas med medianen för en kontinuerligt fördelad stokastisk variabel?

Valfri räknedosa, kursbok (Kutner m fl) utan anteckningar. Tentamen omfattar totalt 20p. Godkänt från 12p.

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 augusti

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Blandade problem från elektro- och datateknik

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Laboration 3: Enkel linjär regression och korrelationsanalys

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

732G71 Statistik B. Föreläsning 7. Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 29

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i matematisk statistik

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 7: Punktskattningar

LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL. Skrivning i ekonometri onsdagen den 1 juni 2011

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Jörgen Säve-Söderbergh

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

10.1 Enkel linjär regression

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Avd. Matematisk statistik

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Ett A4-blad med egna handskrivna anteckningar (båda sidor) samt räknedosa.

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för lärare 7,5 hp

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 6 Väntevärden Korrelation och kovarians Stora talens lag. Jörgen Säve-Söderbergh

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

b) Teknologen Osquarulda känner inte till ML-metoden, men kom på intuitiva grunder fram till att p borde skattas med p = x 1 + 2x 2

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Föreläsning 2. Kap 3,7-3,8 4,1-4,6 5,2 5,3

Transkript:

Tentamenskrivning: TMS145 - Grundkurs i matematisk statistik och bioinformatik, 5p. Tid: Lördag den 14 april, 2007 kl 14.00-18.00 i V-huset. Examinator: Olle Nerman, tel 7723565. Jour: Alexandra Jauhiainen, tel 073-7168778, Erik Kristiansson, tel 7725342. Hjälpmedel: kalkylator, egen handskriven formelsamling (fyra A4 sidor) samt med skrivningen utdelade formel- och tabellsidor. Maxpoäng: 32. För godkänt krävs minst 15 poäng totalt och minst 4 poäng på sannolikhetsteori- och statistik-delen vardera samt minst 3 poäng på bioinformatikdelen. Sannolikhetsteori 1 I en urna nns två röda och två svarta bollar. En person drar på måfå en boll i taget utan återläggning. Låt X vara antalet dragningar tills båda de röda bollarna är dragna. (a) Beräkna sannolikhetsfunktionen p X (x). (b) Beräkna väntevärdet för X. (1p) (c) Beräkna standardavvikelsen för X. (1p) 2 En planka med längden 1 meter kapas på en slumpmässigt position (varje position är lika sannolik). Låt X vara längden av den vänstra biten. Denna bit kapas igen (på samma sätt som tidigare). Låt Y vara längden av den vänstra biten efter andra kapningen. (a) Beräkna den tvådimensionella täthetsfunktionen f X,Y (x, y) och skissa denitionsområdet. (1p) Tips: f X,Y (x, y) = f Y X (y x)f X (x) (b) Beräkna väntevärdet för Y. (1p) (c) Beräkna kovariansen mellan X och Y. Är X och Y oberoende? 3 Låt X vara tiden det tar för en räkneövningsledare i kursen "Introduktion till matematisk statistik och bioinformatik för Bt 2" att hjälpa en elev med ett räkneproblem. Antag att X har täthetsfunktionen f X (x) = 1 λ e x/λ, x 0 1

Statistik med parametern λ = 3 minuter. Antag att tiden det tar att hjälpa varje elev är oberoende och låt Y vara den tiden det tar att hjälpa 30 elever. (a) Beräkna en approximativ fördelning för Y. (b) Examinatorn för kursen vill att räkneövningsledaren ska vara sysselsatt hela räkneövningen samtidigt som den inte får dra över tiden. Om vi antar att det är 30 elever som vill ha hjälp under en räkneövningspass, vad är då sannolikheten att Y avviker med mer än 10 minuter från den totala räkneövningstiden (som är 90 minuter)? 4 Toxaphene är en numera förbjuden organisk pesticid som började användas när DDT förbjöds. Vid inandning eller intag kan lungor, njurar och nervsystemet skadas, ibland fatalt. I sk orsakar toxaphen C- vitaminbrist som påverkar tillväxt hos sken och ger upphov till benskörhet. Ett stort antal individer av två arter sötvattenskar odlades i närvaro av samma mängd toxaphene. Ur de två grupperna togs ett stickprov om 200 skar från art A och 300 skar från art B. Inom art A hade 30 skar ryggmärgsskador, medan 70 av skarna hade det i art B. (a) Punktskatta andelen skar i varje art som har ryggmärgsskador med momentmetoden. Undersök om skattningarna är väntevärdesriktiga. (b) Undersök på lämpligt sätt om de teoretiska frekvenserna av ryggmärgsskador kan anses vara lika i de båda arterna. Nivå 0.05. 2

5 Mängden kvarvarande kolmonoxid (CO) (y) mätt i en persons lungor efter det att personen rökt en cigarett är sammanställd i nedanstående tabell tillsammans med tiden sedan den sista cigaretten röktes (x). x: tid (timmar) y: CO (ppm) 0.50 53 1.50 22 2.00 38 6.00 17 2.25 28 1.50 32 1.25 35 0.75 40 0.15 61 2.00 22 3.15 28 1.50 31 Sambandet mellan mängden kolmonoxid, och tiden sedan den senaste cigaretten röktes kan sammanfattas med en regressionsmodell. lm(formula = y ~ x) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -14.194-4.444-1.698 5.566 16.696 Coefficients: Estimate Std. Error (Intercept) 45.205 4.393 x -6.007 1.844 --- Analysis of Variance Table Response: y Df Sum Sq x 1 929.39 Residuals 10 875.53 3

(a) Det verkar rimligt att tro från början att vi ska ha ett avtagande samband mellan variablerna y och x. Gör ett lämpligt test eller kondensintervall för att undersöka detta. Nivå 0.01. (b) Ange förklaringsgraden i modellen. (1p) (c) När man anpassar en regressionsmodell tittar man ofta på residualerna för att avgöra om modellen är lämplig. Residualerna är avvikelserna från varje observerad punkt till den skattade regressionslinjen. Nedan nns plottar på data (a), (b) och (c) där man anpassat en regressionsmodell samt plottar på residualerna från varje regressionsmodell. Vilken skatterplot hör till vilken residualplot? (1p) 6 (a) I kvällstidningarna utlovas en viktminskning efter två veckor om man följer en ny diet. Data nedan beskriver vikten för sju personer före och efter två veckor där de följt dieten. vikt före diet (kg) vikt efter diet (kg) 99.2 94.1 83.7 82.7 91.1 92.1 60.1 63.4 80.8 78.0 71.5 74.4 78.7 79.8 4

Verkar dieten ha den påstådda eekten? Undersök med lämpligt test på nivå 0.05 eller kondensintervall med motsvarande kondensgrad. Glöm inte att motivera ditt val. Lämpligt normalfördelningsantagande får göras. (b) I vissa situationer använder man F-test för att undersöka hypoteser. Beskriv en sådan situation och förklara varför F-fördelningen uppkommer. Bioinformatik 7 Sekvensbioinformatik Gör en global sekvensjämförelse (global alignment) mellan aminosyrasekvenserna RNA och NAR mer hjälp av Needlemann-Wunsch-algoritmen. Använd en linjär stra-funktion med konstant 8 och substitutionsmatrisen PAM120 där bland andra följande värden nns tabulerade. A R N A 3 3 1 R 3 6 1 N 1 1 4 Vilken är den optimala uppställningen och vilken poäng har den? (4p) 8 Strukturbioinformatik (a) What are the main steps in the comparative modelling process? (b) Describe the family and superfamily levels in the Structural Classication of Proteins (SCOP). Lycka till! 5