LU/LTHs undervisningsstruktur



Relevanta dokument
Statistik inom miljö och klimat

Kurser inom profilen Teknisk matematik (Y)

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

Valbara kurser för kandidatexamen i matematisk statistik

GMM och Estimationsfunktioner

Utbildningskrav för aktuarier. Erik Alm, Hannover Re

3 Maximum Likelihoodestimering

4.7 Utbildningsplan för masterprogrammet i matematik

Kompetenskrav för olika medlemskap inom Svenska Aktuarieföreningen

Systemidentifiering för läkemedelsutveckling modeller, skattning och analys.

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs

Sannolikhet och statistik 1MS005

Specialisering Beräkning och simulering Computation and Simulation

Diplomnämndens arbete

v 36-3 Matematik, 403, Matematik, 40303, Matematisk statistik och försäkringsmatematik, 40301, Tenta

NATURVETENSKAPLIGA FAKULTETEN

Kemi vid Lunds universitet SOPHIE MANNER STUDIEREKTOR KILU

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

UTBILDNINGSPLAN. Masterprogram i matematik och modellering, 120 högskolepoäng. Master programme in Mathematics and Modelling, 120 ECTS Credits

Utbildningsplan. Fakulteten för teknik

Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen. Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) Bachelor s Programme in Mathematics Grundnivå

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Efter avslutad masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik kommer studenten:

En masterexamen i tillämpad matematik och beräkningsmatematik innebär:

Matematik och statistik

- Datadriven algoritmutveckling och maskininlärning - MY-dagen 2017

Utbildningsplan Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik för läsåret 2015/2016

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Matematik inom tekniksektorn Adam Andersson, MY-dagen 2016

PROGRAMFÖRKLARING III

L U N D S U N I V E R S I T E T INDUSTRIELL EKONOMI

Utbildningsplan för Matematiska vetenskaper, masterprogram (N2MAT), 120 hp

Matematisk statistik for B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale. Forel.

Programschema för Kandidatprogram i teknisk matematik, 180 hp Gäller för läsåret 2019/2020 Om programschemat

Statistikens grunder (an, 7,5 hsp) Tatjana Nahtman Statistiska institutionen, SU

Välkommen till Ekosystemteknik/Environmental Engineering, W!

Modellbygge och simulering

Kursnamn Omf. Kod Lärare Vecka Tid Auditorium

KURSPROGRAM MODELLERING AV DYNAMISKA SYSTEM, 5hp, period 4

Styr- och informationssystem

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

CEATI DSIG Steg 1 Flood Hazard Estimation Methods for Dam Safety. Fredrik Persson

MASTERPROGRAM I STATISTIK, 120 HÖGSKOLEPOÄNG

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

Utbildningsplan. Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle

GÖTEBORGS UNIVERSITET Naturvetenskapliga fakultetsnämnden. Utbildningsplan för Matematikprogrammet (N1MAT) 1. Beslut om fastställande. 2.

NEKN34, Nationalekonomi: Tidsserieanalys, 7,5 högskolepoäng Economics: Time Series Analysis, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker

Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp

Allmän studieplan för forskarutbildning i ämnet matematisk statistik, NAMSTI02

Samråd har skett med utbildningsledare vid akademin för innovation, design och teknik för de kurser de ansvarar för.

Statistisk dataanalys av produktionsdata Erfarenheter från sjukvården

Kurskod: TAMS28 MATEMATISK STATISTIK Provkod: TEN1 05 June 2017, 14:00-18:00. English Version

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

Föreläsning 6 (kap 6.1, 6.3, ): Punktskattningar

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Ekosystemmodellering

Om sannolikhet. Bengt Ringnér. August 27, Detta är introduktionsmaterial till kursen i matematisk statistik för lantmätarprogrammet

Jubileum Brandtema - Brandingenjör och IMFSE. Daniel Nilsson (programledare) Patrick van Hees (programföreståndare) Brandteknik, LTH

Modellbygge och simulering av L. Ljung och T. Glad - Kap 1-2

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

Biostatistikutbildning vid Universiteten i Uppsala och Stockholm 2002

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Matematisk statistik fo r B, K, N, BME och Kemister. Matematisk statistik slumpens matematik. Beskriva Data Florence Nightingale.

NEKP34, Nationalekonomi: Ekonometrisk teori, 7,5 högskolepoäng Economics: Econometric Theory, 7.5 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Civilingenjör Teknisk fysik och elektroteknik Inriktning: Beräkningsteknik och fysik Antagna Höst 2014

Extremvärdesteori som ett hjälpmedel att sätta gränser

FMSF 30/35/40 Matematisk statistik Grundläggande sannolikhetsteori Sannolikhetsteori och diskret matematik

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Om matematikämnet på CLGYM. Obligatoriska kurser och förslag på valbara kurser. Inför

BILAGA II. Extremvärdesstatistik och osäkerhet

Hantering av osäkerheter

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

LUNDS UNIVERSITET. Riskanalys och riskhantering

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Studieplan för utbildning på forskarnivå. Matematisk statistik

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magisterprogram i Nationalekonomi SANEK

Adaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System

HEM KURSER SKRIV UT HEM ÄMNE SKRIV UT

LUNDS UNIVERSITET PROTOKOLL 4/07

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

MVE051/MSG Föreläsning 7

LUP STUDENT PAPERS MANUAL FÖR LÄRARFUNKTIONEN

Naturvetenskaplig fysik i Lund

Endimensionell analys B2 BiLV

Teknisk matematik Kursutbud för 2007/2008

Optimering och simulering: Hur fungerar det och vad är skillnaden?

Undervisningsprogram Uppdaterat Matematik

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Masterprogram, matematik Master's Programme, Mathematics, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Datorer i system Bildanalys

Transkript:

Erik Lindström Matematisk Statistik, Matematikcentrum Lunds Universitet Lund, 2008

Overview LTH Kurser LU & LTH Kurser

Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) 42 000 Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) 42 000 Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

Snabba fakta om LTH och LU 7000 Helårsstudenter (LTH) 42 000 Helårsstudenter (LU) LTH håller på att Bolognifieras Advancerade kurser flyttar runt hösten 2010.

Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

Ickelinjära tidsserieanalys Redan gemensam kurs - genomförande 2008, 2009 och 2010 Kursens mål är... modellering av olinjära och icke-stationära dynamiska, stokastiska system och i användandet av stokastiska differentialekvationer för modellering av fysiskaliska system. Ickeparametriska skattningar av icke-linjäriteter Identifikation av modellstruktur Tillståndsmodeller för icke-linjära system, filtrering. Stokastiska differentialekvationer Rekursiva metoder

Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

Finansiell statistik Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Modifierad sedan kursen sist gavs på DTU. Kursen skall ses som den statistiska delen av ett kurspaket... och skall ge verktyg för att från data konstruera modeller för riskvärdering och prissättning. GARCH- och stokastiska volatilitetsmodeller generaliserade momentmetoder (GMM) Stokastiska differentialekvationer Icke-Gaussiska modeller

Fortum LTH Kurser

Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.

Finansiell statistik LTH Kurser We are seeing things that were 25-standard deviation events, several days in a row. David Viniar, Goldman Sachs CFO Sagt sommaren 2007 efter att deras Hedgefond förlorat 30 % av sitt värde på mindre än en vecka.

Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

Statistisk extremvärdesanalys Försöksversion 2009, Genomförande 2010 Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Statistisk modellering av extremvärden Även för flerdimensionella och ickestationära system Tillämpningar inom säkerhets- och tillförlitlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik

Statistisk extremvärdesanalys Ofta kan extrema värden leda till mycket stora konsekvenser, både ekonomiskt och i förlust av liv och egendom. Samtidigt är erfarenheten av verkligt extrema händelser alltid mycket liten.

Statistisk bildanalys Försöksversion 2008?, 2009, Genomförande 2010 Bayesianska metoder för stokastisk modellering. Klassificering & diskriminantanalys. Rumsliga beroendestrukturer. Stokastiska fält, Markovfält & Gibbsfördelningar. Skattningsmetoder, interpolation & prediktion. Deformerbara mallar & formanalys.

Statistisk bildanalys LTH Kurser

Övriga kurser Data mining Elkraft (tillsammans med Olof Samuelsson)