Realtidsuppdaterad fristation

Relevanta dokument
Realtidsuppdaterad fristation

Realtidsuppdaterad fristation

Metodbeskrivning RUFRIS

Underlag till metodbeskrivning RUFRIS

RAPPORT. Höjdmätning med RUFRIS

Inmätning av dold punkt

Användarmanual för RUFRIS i GeoPad

Vad är rätt och vad är fel?

GPS del 2. Sadegh Jamali

RAPPORT. Kompletterande studier kring detaljmätning vid datafångst i tidiga projektskeden

Appendix 1 - Checklista för etablering av punkter i RH 2000 genom stomnätsmätning med statisk GNSSteknik

Global Positionering System (GPS)

Nysatsningen på KTH och aktuell forskning i Tillämpad geodesi

Global Positionering System (GPS)

EXAMENSARBETE. Avvägning och inmätning av Stockholms stadion. Eduwin Pena Hernandez Högskoleexamen Bygg och anläggning

Appendix 3 Checklista för höjdmätning mot SWEPOS Nätverks- RTK-tjänst

4/29/2011. Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl maj, 2011.

Leica FlexField plus & Leica FlexOffice Ett perfekt par

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2015.

EXAMENSARBETE. Val av mätinstrument. Eli Ellvall Högskoleexamen Bygg och anläggning

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl december, 2013.

Att mäta med kvalitet. Nya avtal för digital registerkarta Lycksele, Kent Ohlsson

GPS del 2. Sadegh Jamali. kredit: Mohammad Bagherbandi, Stig-Göran Mårtensson, och Faramarz Nilfouroushan (HIG); Lars Ollvik och Sven Agardh (LTH)

Global Positioning System GPS

Numerisk lösning till den tidsberoende Schrödingerekvationen.

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

STOCKHOLMS UNIVERSITET FYSIKUM

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl december, 2012.

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Statistiska samband: regression och korrelation

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

TEKNISKT PM STOMNÄT. Anslutningsnät i plan och höjd. Projektnamn: Väg 939 Gång- och cykelbana. Projektnummer: Uppdragsnr: (5)

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2017.

SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL

Leica SmartStation Total station med integrerad GPS

HMK. Geodesi: Terrester mätning. handbok i mät- och kartfrågor

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2019.

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

Ordinära differentialekvationer,

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Bedömningskriterier till tentamen Torsdagen den 4 juni 2015

EXAMENSARBETE. Totalstation jämförd med mmgps. David Olsson. Högskoleexamen Bygg och anläggning

4-8 Cirklar. Inledning

Redan på 1600-talet upptäckte Johannes Kepler att planeternas banor

Förväntad mätosäkerhet vid realtidsuppdaterad fri stationsetablering

Kundts rör - ljudhastigheten i luft

Framställning av en digital höjdmodell över Storsjö strand i Östersund

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

Datakvalitet i samhällsbyggandet

Tranors nyttjande av en tranbetesåker vid Draven i Jönköpings län

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2017.

TPS700 Automated Series Ökad mätningsprestanda och bekvämlighet. PinPoint Technology

HARALD Testprotokoll

Lantmäteriets testmätningar med RTK och Galileo i SWEPOS fram till januari 2017

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

8.5 Minstakvadratmetoden

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

Lutningar. Från ritning till verklighet. Jeremy Broström Claes Nyström. Samhällsbyggnad, högskoleexamen 2017

Grundläggande matematisk statistik

5B1146 med Matlab. Laborationsr. Laborationsgrupp: Sebastian Johnson Erik Lundberg, Ann-Sofi Åhn ( endst tal1-3

2D Radiell standardavvikelse

Datorprogrammet MagneFiC, Magnetic Field Calculations

Utvärdering av olika metoder för stationsetablering med n-rtk

6 Derivata och grafer

Utvärdering av olika metoder för stationsetablering

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Tekniska beräkningar. Vad är tekn beräkningar? Vad är beräkningsvetenskap? Informationsteknologi. Informationsteknologi

SKRIVNING I VEKTORGEOMETRI

Innehåll: 3.4 Parametriskt eller ej 3.5 Life Table 3.6 Kaplan Meier 4. Cox Regression 4.1 Hazard Function 4.2 Estimering (PL)

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Föreläsning 15, FMSF45 Multipel linjär regression

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 15: Multipel linjär regression

Stokastisk geometri. Lennart Råde. Chalmers Tekniska Högskola och Göteborgs Universitet

NpMa3c vt Kravgränser

oberoende av varandra så observationerna är

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

Statistisk undersökning och jämförelser mellan några volumetriska kärl. XXXXXXX

Svar till beräkningsuppgifter för instuderingsfrågor i övning 2

Effekt från beteende- och fysisk faktor på vibrationsexponering

Global Positioning System GPS i funktion

Frågor för tentamen EXTA50 Samhällsmätning, 9 hp, kl januari, 2018.

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

Krav avseende beräkning och redovisning i beräkningstjänsten utifrån SIS-TS och BVS. 1 Sammanfattning

Metoder för att etablera fri station

Tentamen i Miljö och Matematisk Modellering för TM Åk 3, MVE345 MVE maj 2012,

Vektorgeometri för gymnasister

GEODETISK MÄTNINGSTEKNIK INMÄTNING UTSÄTTNING GPS VÄLKOMNA

TAMS65 - Seminarium 4 Regressionsanalys

Föreläsning 7: Klassificering, minsta kvadratproblem, SVD, forts.

Laboration 1 Mekanik baskurs

Modellering av en Tankprocess

Angående skjuvbuckling

CAEBBK30 Genomstansning. Användarmanual

Analys av fri stationsuppställning med totalstation

Utforska cirkelns ekvation

Linjär algebra med tillämpningar, lab 1

Förrättningsmätning FREDRIK WARNQUIST, FASTIGHETSVETENSKAP LTH

Matematisk statistik, Föreläsning 5

Transkript:

Precisionsanalys Januari 2009 Milan Horemuz Kungliga Tekniska högskolan, Institution för transporter och samhällsekonomi Avdelningen för Geodesi Teknikringen 72, SE 100 44 Stockholm e-post: horemuz@kth.se tel. 08-790 7335

Introduktion Den här rapporten analyserar möjligheten att utnyttja synkroniserade GPS- och totalstations- (TS) mätningar för etablering av fristation. Grundidén är att placera GPSantenn och prisma på samma stång och utföra samtidiga GPS- och TS-mätningar. Sådan punkt inmätt med båda instrument kallas här gemensam punkt. Om det finns två eller flera sådana punkter, kan totalstationens koordinater beräknas med hjälp av minstakvadrat metoden och samtidig kan bedömas kvalitén på de beräknade koordinater och upptäckas eventuella grova fel. Varje ytterligare gemensam punkt bidrar till en precisionsförbättring av totalstationens koordinater och därmed också alla inmätta koordinater på aktuell uppställning. I denna rapport kallar vi den här metoden GPS/TSmetoden. Idag finns det flera leverantörer som säljer produkter baserade på den här metoden, t.ex. Leica SmartPole och Trimble IS rover. Traditionellt, för att mäta in eller sätta ut punkter med hjälp av TS, måste både koordinaterna och orienteringen av instrumentet vara kända. Detta kan uppnås genom att: ställa upp TS över en känd punkt och rikta mot en annan känd punkt (bakåtobjekt) ställa upp TS på en valfri plats och mäta mot två eller flera kända punkter den här metoden kallas för fristation För att säkerställa kvalité av inmätta och/eller utsatta punkter, måste en oberoende mätning göras. Man kan använda antingen annan mätmetod (GPS, mätband), eller upprepad inmätning/utsättning av några punkter från en annan uppställning. Beskrivning av GPS/TS-metoden På mätstången placeras både GPS-antenn och prisma. Vid inmätning av en punkt registreras både GPS-position i form av koordinater x, y, z tillsammans med dess precision och TS-mätningar i form av lutande längd (LL), horisontalvinkel (HV) och vertikalvinkel (VV). Fördelen med detta förfarande är att man har två oberoende positionsbestämningar på alla punkter där man har fri sikt till TS och GPS satelliter. Man kan fortsätta mäta med TS på ställen där satelliterna är skymda, eller man mäter med GPS där sikt mot TS är hindrat. Arbetsgången vid inmätning kan beskrivas med följande steg: 1. Ställ upp TS på ett lämpligt ställe 2. Starta upp TS och GPS 3. Börja inmätning av punkter av intresse. Varje punkt mäts in antingen med GPS eller med TS eller med GPS och TS. 4. Fristation är etablerad om minst två gemensamma punkter är inmätta. Men inmätning av fler sådana punkter möjliggör precisionsbedömning av fristationens koordinaterna samt kontroll av alla gemensamma punkter. 5. Om uppnådd precisionen inte uppfyller uppställda krav (för få gemensamma punkter, svag geometri), mät flera gemensamma punkter spridda rund TS. 2/14

Precisionsanalys Precisionsanalysen består av två delar: 1. Precision av totalstationens koordinater. 2. Precision av totalstationens orientering samt inmätta/utsatta punkter. Metod Syftet är att analysera vilken precision som kan uppnås vid bestämning av fristationens koordinater med hjälp av GPS/TS-metoden. Som precisionsmått använder vi felellips beräknad ur kovariansmatrisen, som beräknas vid MK-utjämning. I den här analysen använder vi olika simulerade konfigurationer av gemensamma punkter. Vid våra beräkningar använder vi följande modell: 1. Observationsekvationer Lutande längd ( ) ( ) ( ) 2 2 2 LL TS i TS i TS i LL v = x x + y y + z z (1) Horisontalvinkel y y = + i TS HV vhv arctan o xi xts (2) Vertikalvinkel VV v = arctan VV z i z TS ( x x ) + ( y y ) 2 2 i TS i TS (3) GPS-koordinater där x TS, y TS, z TS x i, y i, z i x GPS, y GPS, z GPS v o x v = x GPS x i y v = y GPS y i z v = z GPS z i fristationens koordinater koordinater av gemensam punkt i koordinater inmätta med GPS residualer orienteringskvantitet (4) 2. Linjär modell MK-lösning Kovariansmatris L v = AX (5) T ( ) 1 T X= A PA A PL (6) 3/14

T ( ) 1 Q= A PA (7) där L är vektor som innehåller mätningar, A är s.k. design matris som innehåller partiella derivator av observationsekvationer. X är vektor av obekanta: [ x y z o x y z x y z ] T X = (8) TS TS TS 1 1 1 n n n P är vikt matris av observationer. Viktmatris för observationer för en gemensam punkt: P = diag( σ σ σ σ σ σ ) (9) 2 2 2 2 2 2 LL HV VV xgps ygps zgps där σ LL σ HV σ VV σ xgps, σ ygps, σ zgps n medelfel av mätt lutande längd medelfel av mätt horisontalvinkel medelfel av mätt vertikalvinkel medelfel av koordinater bestämda med GPS antalet gemensamma punkter För våra beräkningar antog vi medelfel specificerade för Leicas SmartPole system, alltså för totalstation TPS 1200+ gäller följande medelfel: σ HV = σ VV = 1.5 mgon σ LL = 1 mm + 1.5 ppm in standard mode σ LL = 3 mm + 1.5 ppm in tracking mode Observera att det finns olika varianter av TPS 1200+ instrument. De skiljer sig med vinkelprecision. Vi antog värdet för den minst precisa varianten. För GPS-mätningar tar vi värden som framgår från lantmäteriets utredningar: Medelfel i plan σ p = 11 mm σ xi = σ yi = 8 mm (eftersom Medelfel i höjd σ zi = 13 mm 2 2 σ p = σ x +σ y och vi antar att σ x = σ y ) Beräkningar Vi har tagit fram ett Matlab program baserat på ovan beskriven metod. Programmet har två delar: den första delen beräknar koordinater av gemensamma punkter. Användare väljer antalet punkter, sektor och avstånd från TS. Beräknade punkterna ligger jämnt spridda över en cirkelbåge med centrum i TS. Den andra delen av programmet fyller i matriser A och P, beräknar kovarians matris Q och visualiserar resultatet plottar punkterna samt felellips på fristationen. Observera att olika figurer har olika skala för felellips, därför visas i figurerna också numeriska värden för halva stor- och halva lillaxel (a, b). Medelfelet i plan är beräknat ur a, b värden: 4/14

2 2 σ p = a + b (10) Figur 1 beskriver de begrepp som vi använder vid presentation av beräkningsresultat. Gemensamma punkter Avstånd Sektor Totalstation Figur 1. Beskrivning av olika begrepp som används i rapporten. Bestämning av totalstationens koordinater Spridning av gemensamma punkter runt totalstation Låt oss först analysera fall med två gemensamma punkter på avstånd 10 m från totalstation. Som förväntat, beror fristationens precision på spridningen av de två gemensamma punkterna runt totalstationen: ju närmare varandra punkterna ligger, desto sämre precision av de bestämda totalstationens koordinater se Figur 2. Figur 3 visar felellipser för två sektorer: 20 och 200 gon. 5/14

60 50 Medelfel i plan [mm] 40 30 20 Antalet punkter: 2 Sektor: 20-200 gon Medelfel i höjd: 9.2 10 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Sektor [gon] Figur 2. Medelfel i plan beroende på sektorstorlek. Antalet punkter: 2 Sektor: 20 gon a = 54.7 mm b = 8.5 mm Medelfel i plan: 55.3 Medelfel i höjd: 9.2 mm Antalet punkter: 2 Sektor: 200 gon a = 8.5 mm b = 8.0 mm Medelfel i plan: 11.7 Medelfel i höjd: 9.2 mm Figur 3. Felellips för fall med två gemensamma punkter, sektor 20 gon och 200 gon. Avstånd mellan totalstation och gemensamma punkter I nästa steg besvarar vi fråga: Beror precisionen på avståndet mellan totalstation och gemensamma punkter? Felellipser i Figur 3 (till vänster) och i Figur 4 visar att medelfelen både i plan och också höjd ökar bara marginellt med avstånd. Den här ökningen beror bara på avståndsberoende fel hos avståndsmätare (1.5 ppm i vårt fall). 6/14

Avstånd: 100 m Antalet punkter: 2 Sektor: 20 gon a = 55.0 mm b = 8.6 mm Medelfel i plan: 55.6 Medelfel i höjd: 9.3 mm Avstånd: 500 m Antalet punkter: 2 Sektor: 20 gon a = 56.5 mm b = 8.9 mm Medelfel i plan: 57.2 Medelfel i höjd: 12.4 Figur 4. Precision för avstånd 100 och 500 m. Antalet gemensamma punkter Hur förbättras precisionen om vi ökar antalet gemensamma punkter? Figur 5 och Figur 6 visar sammanställning av simulationer med 2 till 100 gemensamma punkter spridda på en cirkel med radie 10 m med totalstationen i centrum. Precision i plan konvergerar till ett visst värde snabbare om en större sektor används. Observera också att det är väldig liten skillnad mellan sektor 200 och 300 gon mindre än 1 mm. Om vi utökar spridningen från 300 till 400 gon, skillnaden blir ännu mindre på 0.1 mm nivå. Medelfel i höjden minskar med samma takt i alla sektorer. Precision i plan närmar sig 13 mm för 20 gon sektor, 5.5 mm för 50 gon, 3 mm för 100 gon 1.9 m för 200 gon och 1.7 mm för 300 gon. Felellipser för 30 gemensamma punkter och olika sektorer visas i Figur 8. 7/14

60 Medelfel i plan [mm] 50 40 30 20 Sektor 20 gon 50 gon 100 gon 200 gon 300 gon 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Antalet gemensamma punkter Figur 5. Precision i plan vs antalet gemensamma punkter i olika sektorer. 10 9 Medelfel i höjd [mm] 8 7 6 5 4 3 2 1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Antalet gemensamma Figur 6. Precision i höjd vs antalet gemensamma punkter i olika sektorer. 8/14

Sektor: 20 gon a = 23.6 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 23.7 mm Sektor: 50 gon a = 9.5 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 9.8 mm Sektor: 100 gon a = 4.9 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 5.4 mm Sektor: 200 gon a = 2.8 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.5 mm Sektor: 300 gon a = 2.2 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.1 mm Sektor: 400 gon a = 2.1 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.0 mm Figur 7. Felellipser för sektorer 20, 50, 100, 200, 300 och 400 gon och 30 gemensamma punkter. 9/14

Radiell spridning Hittills har vi visat att precisionen kan förbättras genom att öka antalet gemensamma punkter och genom att sprida dem runt totalstationen, dvs öka segments storlek. Det går att förbättra precisionen signifikant också genom att sprida punkterna radiellt, inom samma sektor. Figur 8 visar ett exempel med sektor 20 gon och 4 punkter. Genom att placera 2 punkter närmare totalstationen, förbättras medelfelet i plan från 52.1 mm till 17.5 mm. Medelfelet i höjd är oförändrat. Avstånd: 10 och 20 m Antalet punkter: 4 Sektor: 20 gon a = 16.4 mm b = 6.0 mm Medelfel i plan: 17.5 Medelfel i höjd: 6.5 Avstånd: 20 m Antalet punkter: 4 Sektor: 20 gon a = 51.8 mm b = 6.0 mm Medelfel i plan: 52.1 Medelfel i höjd: 6.5 Figur 8. Effekt av radiell spridning. För att kunna jämföra radiell spridning med spridningen enbart på en cirkel, gjorde vi liknande simulering som i Figur 7, fast gemensamma punkter är nu utplacerade på två cirklar med radier 10 och 20 m. Resultatet visas i Figur 9. Om vi jämför felellipser i motsvarande sektorer i Figur 7 och Figur 9, kan vi konstatera en signifikant precisionsförbättring i plan för mindre sektorer och nästan ingen skillnad för större. 10/14

Avstånd: 10 och 20 m Sektor: 20 gon a = 6.3 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 6.7 mm Avstånd: 10 och 20 m Sektor: 50 gon a = 5.4 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 5.9 mm Avstånd: 10 och 20 m Sektor: 100 gon a = 4.0 mm b = 2.2 mm Medelfel i plan: 4.6 mm Avstånd: 10 och 20 m Sektor: 200 gon a = 2.6 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.4 mm Avstånd: 20 m Sektor: 300 gon a = 2.2 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.1 mm Avstånd: 10 och 20 m Sektor: 400 gon a = 2.1 mm b = 2.1 mm Medelfel i plan: 3.0 mm Figur 9. Felellipser för sektorer 20-400 gon och 30 gemensamma punkter placerade på 2 cirklar. 11/14

Bestämning av totalstationens orientering Hittills har vi visat samband mellan spridning av gemensamma punkter och precision av totalstationens koordinater. För inmätning och utsättning är det viktigt att bestämma noggrant också orientering av totalstation. Som förväntad, orienteringsprecisionen blir bättre om man ökar avståndet mellan gemensamma punkter och totalstationen. Figur 10 visar orienteringsprecision beräknat för 30 punkter sprida inom olika sektorer och med olika avstånd från totalstation. Man uppnår bara liten förbättring genom att öka sektor över 200 gon. Figur 10 visar också att precision konvergerar till ett visst värde om man ökar avståndet mellan gemensamma punkter och totalstationen. Den här konvergensen går snabbare då en större sektor används. T. ex. för sektorer över 100 gon, förbättras precisionen signifikant bara upp till ca 100 m avstånd. 120 Medelfel i orientering [mgon] 100 80 60 40 20 Sektor 20 50 100 200 300 Antalet gemensamma punkter: 30 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 100 Avståd av gemensamma punkter från totalstation [m] Figur 10. Orienteringsprecision vs avstånd av gemensamma punkter från totalstation. Precision av fristationens etablering (orienteringens och koordinaternas precision) påverkar precisionen av inmätta och/eller utsatta punkter. För att visa vilken precision inmätta punkter har från en fristation, låt oss anta att vi etablerar en fristation med hjälp av 30 gemensamma punkter och sedan börjar vi mäta in detaljpunkter med hjälp av bara totalstationen. Figur 11 visar medelfel i plan för en detaljpunkt på avstånd 50 m från totalstation och Figur 12 på avstånd 200 m. Figurerna visar att detaljpunktens precision förbättras signifikant om avståndet mellan gemensamma punkter och totalstation ökar, samt om gemensamma punkterna är spridda inom större sektorer. 12/14

100 Medelfel i plan [mm] 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Sektor 20 50 100 200 300 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 100 Avståd av gemensamma punkter från totalstation [m] Figur 11. Medelfel i plan av en punkt inmätt på 50 m avstånd från fristation. 450 400 350 20 gon 50 gon 100 gon 200 gon Medelfel i plan [mm] 300 250 200 150 100 50 0 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Avståd av gemensamma punkter från totalstation [m] Figur 12. Medelfel i plan av en punkt inmätt på 200 m avstånd från fristation. Tabell 1 visar en jämförelse av precision mellan klassisk polärmetod och GPS/TSmetoden. I tabellen visas medelfel i plan och höjd av tre punkter inmäta enbart med totalstation. Punkterna ligger på 50, 100 och 200 m avstånd från totalstation. Vid GPS/TS-metoden är fristation etablerat med hjälp av 30 gemensamma punkter spridda inom 200 gon sektor på avstånd 150 m. Vid polärmetoden antogs precision både för uppställningspunkten och bakåtobjekt vara 2 mm i alla tre koordinater. Bakåtobjekt ligger 150 m från totalstation. 13/14

Tabell 1. Jämförelse av precision av en inmätt detaljpunkt uppnådd med GPS/TS-metoden och klasisk polärmetoden. Avstånd från TS [m] Medelfel i plan [mm] Medelfel i höjd [mm] GPS/TS Polärmetod GPS/TS Polärmetod 50 6.0 4.1 2.7 2.1 100 6.9 5.8 3.4 3.0 200 9.7 10.6 5.3 5.0 Sammanfattning Mot bakgrund av utförda beräkningar kan vi göra följande slutsatser angående precision av fristationens koordinater bestämda med GPS/TS-metod: 1. Precision i plan beror på antalet gemensamma punkter och deras spridning rund TS. 2. Precision i plan förbättras bara marginellt om man ökar antalet gemensamma punkter över 15 st. 3. Precision i plan förbättras bara marginellt om man ökar sektor över 200 gon. 4. Precision i plan ökar signifikant om man ökar radiell spridning av gemensamma punkter inom mindre sektorer. För sektorer större än 200 gon är radiell spridning oviktig. 5. Avgörande faktor för precisionen är precision av GPS-koordinater. Precision av TSmätningar bidrar inte till fristationens precision. Man får samma precision som visas i den här rapporten även om man antar en enkel TS med vinkelprecision 3 mgon och avståndsprecision 5 mm. 6. Precision i höjd beror inte på spridningen av gemensamma punkter runt TS. Vid våra beräkningar antog vi att alla gemensamma punkter ligger i samma höjd som TS. 7. Man kan uppnå 3 mm precision i plan och 2.4 mm i höjd med 30 eller flera gemensamma punkter spridda jämnt runt TS. 8. För att öka orienteringsprecision och därigenom öka precision av inmätta punkter, gemensamma punkter bör ligga längre bort från totalstation (ca 50 m) eller man måste orientera totalstation mot ett befintligt bakåtobjekt. 9. GPS/TS-metoden ger bara marginellt sämre precision jämfört med klasisk polärmetod. Rekommendation för praktisk tillämpning av GPS/TS-metoden: Man kan enkelt initiera mätning genom att gå ett halvt varv runt TS med automatisk trackning av prisma. Om man går med normal gående hastighet ca 1 m/s på cirkel med radie 10 m, mäter man ca 30 gemensamma punkter på ett halvt varv och man uppnår precisionen 3.5 mm i plan och 2.4 mm i höjd. För att förbättra orienteringen, man bör lägga till en eller flera gemensamma punkter på avstånd ca 50 m, eller använda en känd punkt som bakåtobjekt. Den här proceduren kan vara nödvändig vid utsättning, eftersom man behöver TSkoordinaterna redan från första utsätta punkten. Vid inmätning är detta inte nödvändig, eftersom man kan utnyttja alla gemensamma punkter inmätta från den aktuella stationen och beräkna slutliga koordinater efter att man har mätt färdigt alla punkter. 14/14