3 Relationer och funktioner

Relevanta dokument
Logisk semantik I. 1 Lite om satslogik. 1.1 Konjunktioner i grammatisk bemärkelse. 1.2 Sant och falskt. 1.3 Satssymboler. 1.

Filosofisk logik Kapitel 15. Robin Stenwall Lunds universitet

LMA033/LMA515. Fredrik Lindgren. 4 september 2013

Relationer och funktioner

Datorlingvistisk grammatik I Institutionen för lingvistik och filologi Oktober 2007 Mats Dahllöf

Sanningsvärdet av ett sammansatt påstående (sats, utsaga) beror av bindeord och sanningsvärden för ingående påståenden.

Semantik och pragmatik

Relationer. 1. Relationer. UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Erik Melin. Specialkursen HT07 23 oktober 2007

Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)

Matematik för språkteknologer

Formell logik Kapitel 1 och 2. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar I. v. 2.0, den 24/4 2013

Kompletteringsmaterial. K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Explorativ övning 9 RELATIONER OCH FUNKTIONER

En introduktion till predikatlogik

Föreläsningsanteckningar och övningar till logik mängdlära

Ekvationer och system av ekvationer

(N) och mängden av heltal (Z); objekten i en mängd behöver dock inte vara tal. De objekt som ingår i en mängd kallas för mängdens element.

Mängder. 1 Mängder. Grunder i matematik och logik (2015) 1.1 Grundläggande begrepp. 1.2 Beskrivningar av mängder. Marco Kuhlmann

Semantik och pragmatik (Serie 4)

I kursen i endimensionell analys är mängden av reella tal (eng. real number), R, fundamental.

Definitionsmängd, urbild, domän

Abstrakt algebra för gymnasister

K2 Något om modeller, kompakthetssatsen

Övningshäfte 1: Logik och matematikens språk

Lösningar till Algebra och kombinatorik

Filosofisk logik Kapitel 19. Robin Stenwall Lunds universitet

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar/kompendium. v. 2.0, den 29/ III. Metalogik 17-19

Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning

Mängdlära. Kapitel Mängder

DD1350 Logik för dataloger. Fö 7 Predikatlogikens semantik

Övningshäfte 6: 2. Alla formler är inte oberoende av varandra. Försök att härleda ett par av de formler du fann ur några av de övriga.

PASS 2. POTENSRÄKNING. 2.1 Definition av en potens

Övningshäfte 3: Funktioner och relationer

Svar och arbeta vidare med Student 2008

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Logik och kontrollstrukturer

729G04 - Diskret matematik. Lektion 3. Valda lösningsförslag

KTH Matematik B.Ek Lösningar tentamen 5B1928 Logik för D (och IT), 29 augusti 2007

Utsagor (Propositioner) sammansatta utsagor sanningstabeller logisk ekvivalens predikat (öppna utsagor) kvantifierare Section

Block 1 - Mängder och tal

Semantik och pragmatik (serie 5)

KTHs Matematiska Cirkel. Reella tal. Joakim Arnlind Tomas Ekholm Andreas Enblom

Peanos axiomsystem för de naturliga talen

MS-A0409 Grundkurs i diskret matematik I

Uppsala universitet Institutionen för lingvistik och filologi. Grundbegrepp: Mängder och element Delmängder

Grundidén är att våra intuitiva rationella tal (bråk) alltid kan fås som lösningar till ekvationer av typen α ξ = β, där α och β är tal Z och α 0.

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori

Övningshäfte 2: Induktion och rekursion

2 Mängdlärans grundbegrepp

Sats. Om t är en rätvinklig triangel så är summan av kvadraterna på kateterna i t lika med kvadraten på hypotenusan.

Filosofisk Logik (FTEA21:4) föreläsningsanteckningar v , den 24/

FTEA21:3 Spr akfilosofi F orel asning I Martin J onsson

Sidor i boken , , 3, 5, 7, 11,13,17 19, 23. Ett andragradspolynom Ett tiogradspolynom Ett tredjegradspolynom

1 Lite om matematisk notation

Linjär algebra F1 Ekvationssystem och matriser

Datorlingvistisk grammatik

Algebra I, 1MA004. Lektionsplanering

Semantik och pragmatik (Serie 3)

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

D. x 2 + y 2 ; E. Stockholm ligger i Sverige; F. Månen är en gul ost; G. 3 2 = 6; H. x 2 + y 2 = r 2.

Föreläsning 5. Deduktion

Repetition av matematik inför kurs i statistik 1-10 p.

9. Predikatlogik och mängdlära

Mer om kontinuitet. Kapitel K. K.1 Övre och undre gräns

ÄNDLIGT OCH OÄNDLIGT AVSNITT 4

Något om logik och logisk semantik

Filosofisk logik Kapitel 15 (forts.) Robin Stenwall Lunds universitet

FÖRELÄSNINGSANTECKNINGAR 20okt2017 IB LYCAN KAP.2 OCH KAP. 3

Linjära ekvationssystem

Kvalificeringstävling den 30 september 2008

Träning i bevisföring

A B A B A B S S S S S F F S F S F S F F F F

Relationer och funktioner

Lösningar till Algebra och kombinatorik

sanningsvärde, kallas utsagor. Exempel på utsagor från pass 1 är

MS-A409 Grundkurs i diskret matematik Appendix, del I

Generellt kan vi säga att för att vi ska värdera ett argument som bra bör det uppfylla åtminstone följande kriterier:

DD1350 Logik för dataloger

Moment Viktiga exempel Övningsuppgifter I Ö5.1b, Ö5.2b, Ö5.3b, Ö5.6, Ö5.7, Ö5.11a

Lite om bevis i matematiken

KOMBINATORIK. Exempel 1. Motivera att det bland 11 naturliga tal finns minst två som slutar på samma

TATM79: Föreläsning 1 Notation, ekvationer, polynom och summor

Viktiga frågor att ställa när ett argument ska analyseras och sedan värderas:

7. Moralisk relativism

10. Mängder och språk

Introduktion till algoritmer - Lektion 4 Matematikgymnasiet, Läsåret Lektion 4

Olika sätt att lösa ekvationer

Funktioner. Räta linjen

Mängder, funktioner och naturliga tal

Likhetstecknets innebörd

2 (6) k 0 2 (7) n 1 F k F n. k F k F n F k F n F n 1 2 (8)

Anteckningar i. Inledande Matematik

Block 1 - Mängder och tal

Grundläggande logik och modellteori

Lite om räkning med rationella uttryck, 23/10

Läsanvisning till Discrete matematics av Norman Biggs - 5B1118 Diskret matematik

MATEMATIKENS SPRÅK. Avsnitt 1

Block 2 Algebra och Diskret Matematik A. Följder, strängar och tal. Referenser. Inledning. 1. Följder

1 Att läsa matematik.

Transkript:

UPPSALA UNIVERSITET Föreläsningsanteckningar Institutionen för lingvistik och filologi Grundläggande datalogi II Mats Dahllöf http://stp.ling.uu.se/~matsd/uv/uv04/gd2/ Augusti 2004 3 Relationer och funktioner 3.1 Extensioner för relationella begrepp 3.1.1 Relationers extensioner Egenskapsbegrepp utmärks av att de tillskrivs ett objekt. De kan indirekt tillskrivas flera objekt, men bara på så vis att man betraktar dem som en enhet. En sats som 150 000 böcker är ett bibliotek illustrerar detta. Att den är sann innebär inte att var och en av de 150 000 böckerna är ett bibliotek. Relationella begrepp skiljer sig från egenskapsbegrepp just på denna punkt: De tillskrivs två eller fler objekt betraktade i en viss ordning. En relation som högre än ger en utsaga om den tillskrivs två objekt i en bestämd ordning. Exempelvis är Eiffeltornet högre än Kaknästornet eller så är det inte så. Vi kan inte koppla ihop relationen med enbart Eiffeltornet till ett påstående, på samma sätt som vi kan kombinera egenskapen järnkonstruktion med Eiffeltornet till utsagan Eiffeltornet är en järnkonstruktion. En sats som Eiffeltornet är högre än är grammatiskt och logiskt ofullständig. Begreppet högre än ger oss en utsaga endast om det kombineras med två objekt. Deras ordning är avgörande: Att Eiffeltornet är högre än Kaknästornet är en annan utsaga än att Kaknästornet är högre än Eiffeltornet. De två utsagorna är t.o.m. oförenliga. Relationer som relaterar två objekt sägs vara tvåställiga. Det finns även treställiga relationer. Verbet föredra kan ses som en treställig relation: Någon (1) föredrar en sak (2) framför en annan (3). Vi kan tänka oss relationer med godtycklig ställighet, även om de relationer som lexikaliseras i naturligt språk knappast har en ställighet över sex, eller så. Verbet köpa: Någon (1) köper något (2) för en viss summa (3) av någon (4) åt någon (5) vid en viss tidpunkt (6). Man kan hävda att en sådan utsaga kan förstås i termer av några relationer med lägre ställighet. 3.1.2 n-tupler I mängdläran införs begreppet ordnade par, som vi nedan skall gå närmare in på, för att extensioner skall kunna knytas även till tvåställiga relationer. Exempelvis kan vi bilda ett ordnat par av Eiffeltornet och Kaknästornet. Detta par är ett element i extensionen till högre än, d.v.s. mängden av alla ordnade par som är sådana att den första medlemmen är högre än den andra. Vi tillåter även att objekt kan stå i relationer till sig själva. En sats som Eiffeltornet är lika högt som Eiffeltornet är rimligtvis sann. Extensionen lika hög som innehåller då det ordnade par i vilket båda positionerna upptas av Eiffeltornet. 1

För att kunna konstruera extensioner för relationsbegrepp med godtycklig ställighet behöver vi en typ av objekt som kallas n-tupler. Variabeln n står här för ett antal: En n-tupel är en struktur med n stycken linjärt ordnade platser som var och en upptas av ett (godtyckligt) objekt. Som tidigare framhållits finns det ingen speciell ordning mellan elementen i en mängd. I samband med relationer behöver man dock möjligheten att säga vilket av två eller fler objekt som är det första, vilket som är det andra, o.s.v., av ett antal logiskt ihopknutna objekt. Det är just detta slag av struktur som n-tuplerna fångar. Dessa n-tupler representerar alltså en ny typ av abstrakt struktur. Istället för 2-tupel säger man vanligen ordnat par. Ett ordnat par skrivs x,y, där x är det första och y det andra objektet. Här gäller alltså att x,y y,x, om x y. (Notera att {x, y} = {y, x} gäller generellt, eftersom mängder inte är ordnade.) En ordnad 3-tupel (eller trippel) skrivs x,y,z och en ordnad 4-tupel (eller kvadruppel) x, y, z, w. Vidare generalisering är uppenbar. Ett och samma objekt kan förekomma på två eller fler av en n-tupels platser. Exempelvis kan man para ihop ett objekt med sig själv, som i det ordnade paret Eiffeltornet, Eiffeltornet. Extensionen till större än kan nu skrivas { x,y x är större än y}. En sats som Fido är större än Pompe kan då förstås på detta sätt: f, p { x,y x är större än y} Extensionen till begreppet far till har t.ex. följande ordnade par som element (bland miljarder andra): Gustav Vasa, Erik XIV Johan III, Sigismund Gustav Vasa, Johan III Gustav II Adolf, Kristina Det är här uppenbart varför vi behöver ordnade par. Hade vi bara haft oordnade mängder att tillgå hade vi inte kunnat skilja på far och barn. Sålunda är följande ordnade par inte element i extensionen till far till: Erik XIV, Gustav Vasa Kristina, Johan III Gustav Vasa, Kristina Eiffeltornet, Malmö Tre av dessa ordnade par råkar dock (exempelvis) vara element i extensionen till begreppet släkt med. Vi måste som sagt också tillåta möjligheten att tillskriva en relation till ett par där den första komponenten är samma som det andra. Exempelvis kan det vara så att Pelle betraktar sig själv. Han står i så fall i betraktanderelationen till sig själv, vilket kan formuleras p, p B. Denna uttrycksmöjlighet har vi tuplerna att tacka för. Att Eiffeltornet är lika högt som Eiffeltornet kan vi uttrycka på detta sätt: Eiffeltornet, Eiffeltornet { x, y x är lika hög som y}. Notera att det tekniska begreppet ordnat par ger oss ett slags objekt som relationsbegrepp kan sägas vara tillämpliga på. På samma sätt som en egenskap definierar en extension, d.v.s. mängden av de objekt som har egenskapen ifråga, så har en 2

relation en extension i form av en mängd av alla ordnade par i vilka första objektet står i den aktuella relationen till det andra objektet. Tvåställiga relationers extensioner är mängder av 2-tupler (ordnade par); treställiga relationers extensioner är mängder av ordnade 3-tupler; eller för att vara helt generell n-ställiga relationers extensioner är mängder av ordnade n-tupler. 1 Detta innebär att en 1-tupel identifieras med objektet som intar dess enda plats. Alltså: x = x. Egenskaper uppfattas därigenom som enställiga relationer (men man brukar inte använda termen relation särskilt ofta i det fallet). Relationers extensioner kan vara oändliga (precis som egenskapers). Tänk exempelvis på sådana matematiska relationer som > och < (större än och mindre än), i vars extensioner ett oändligt antal ordnade talpar ingår. Mängdoperationerna går att använda för att uttrycka relationer mellan relationers extensioner på samma sätt som i samband med egenskapers extensioner. Några fler exempel på analyser av satser i dessa termer kan ytterligare illustrera det aktuella sättet att förstå relationer. (Dessa exempel torde kräva lite funderande.) Kalle betraktar Lisa, som betraktar Pompe. { k,l, l, p } B. Kalle och Lisa betraktar varandra. { k,l, l,k } B. Någon betraktar Pompe. {x x, p B} /0. Ingen beundrar och föraktar samtidigt någonting. B F = /0. Inga filosofer beundrar sig själva. { x,x x F} B = /0. Eller F {x x,x B} = /0. Alla lingvister beundrar alla filosofer. { x,y x L och y F} B. Alla hedrar sin fader och sin moder. F M { x,y y,x H}. ( F far till; M mor till.) 3.1.3 Hur tupler kan definieras Ordnade n-tupler kan lätt definieras i termer av mängder, exempelvis enligt denna idé (Kuratowski): x 1,x 2 = {{x 1 },{x 1,x 2 }}. Det ordnade paret av x 1 och x 2 är alltså en mängd med två andra mängder som element. Att vara det första objektet i ett ordnat par är att vara element i båda de mängder som är element i det ordnade paret. Att vara det andra objektet i ett ordnat par är att vara element i endast en av de mängder som är element i det ordnade paret. 1 En relationsextension är alltid en m ängd av ordnade n-tupler, d är n är ett best ämt tal. Man brukar inte laborera med relationsextensioner som inneh åller, exempelvis, b åde ordnade 5-tupler och ordnade 3-tupler. 3

Ekvationen: x 1,...,x n = x 1,...,x n 1,x n ger oss en generell definition av n-tupel. Denna definierar alla n-tupler i termer av ordnade par, som vi ju tagit hand om ovan. Exempelvis blir en 4-tupel till ett ordnat par på detta sätt: x 1,x 2,x 3,x 4 = x 1,x 2,x 3,x 4 Ordnade n-tupler införs alltså bara som en enkel och lättläst notation för lite mer komplicerade mängdteoretiska strukturer, som man behöver för att kunna koppla ihop ett antal objekt i en speciell ordning. (I de fall det är tillräckligt att bara bunta ihop dem utan någon speciell ordning är mängden av dessa objekt en tillräckligt informationsrik struktur.) Notera att man kan definiera dessa linjärt ordnade objekt enbart med hjälp av mängder som i sig själva är utan linjär ordning. 3.2 Kartesisk produkt Den kartesiska produkten av två mängder M och N är mängden av alla ordnade par vars första komponent är ett element i M och andra komponent är ett element i N. Mer komprimerat uttryckt: M N = { x 1,x 2 x 1 M och x 2 N} En tvåställig relationsextension R givet en viss domän, D är en delmängd av alla ordnade par vars komponenter är element i domänen. I symboler: R D D. Alternativt skrivsätt: R D 2. Om R är en treställig relationsextension gäller istället: R (D D) D. Alternativt skrivsätt: R D 3. Generaliseringen till högre ställigheter är uppenbar. 3.3 Funktioner En total funktion är ett objekt som kan appliceras på varje element i en viss mängd, som kallas definitionsområdet, och ger ett bestämt funktionsvärde som resultat. Mängden av möjliga funktionsvärden brukar kallas för funktionens värdeförråd. Exempel: Om f står för funktionen som adderar 5 till ett heltal, så kommer funktionen f applicerad på talet 3 att ge funktionsvärdet 8. Vi skriver: f (3) = 8. Symbolen f är i uttycket f (3) funktor och 3 är argument till funktorn. Funktioner kan definieras som en typ av relationer, nämligen sådana som kopplar ett unikt funktionsvärde till varje element i definitionsområdet. Mer precist, om F är en total funktion med värdeförrådet V så gäller följande: För varje x sådant att 4

x V finns det precis ett y sådant att x,y F. Alltså: Det finns inte två olika ordnade par x,y 1 och x,y 2 (y 1 y 2 ), sådana att x,y 1 F och x,y 2 F. (Detta villkor ställs inte generellt på tvåställiga relationer. T.ex. är både 1, 2 och 1, 3 element i extensionen till <.) Varje tänkbart sätt att para ihop argument med funktionsvärden definierar en funktion. Om F är extensionen till funktionen som adderar 5 till ett heltal (betecknad med f ovan), så: F = {..., 2,3, 1,4, 0,5, 1,6, 2,7,...}. Många begrepp i naturligt språk uppför sig som funktioner. Vi kan tänka oss följande exempel: huvudstad(ryssland) = Moskva dödsår(karl XII) = 1718 fader(erik XIV) = Gustav Vasa modersmål(strindberg) = svenska Funktioner kan ta fler än ett argument. De fyra räknesätten (addition, subtraktion, multiplikation och division) kan anföras som välbekanta exempel på funktioner som tar två argument. Vi kan också ta exempel som dessa: avstånd(stockholm, Göteborg) = 478 km största-väg-mellan(stockholm, Uppsala) = E4 5

De fyra räknesätten brukar dock noteras på ett annat sätt. De tar två tal som argument och tilldelar detta par ett värde. Funktionssymbolerna brukar i detta fall placeras mellan argumenten, men det spelar ingen roll för själva principen. Några exempel: 5 + 7 = +(5,7) = 12 50 7 = (50,7) = 43 12 12 = (12,12) = 144 12/24 = /(12,24) = 1/2 I uttrycket 5 + 7 står 5 och 7 alltså som argument och + representerar en funktion (addition). Hela uttrycket 5 + 7 står för resultatet av att tillämpa funktionen på de två givna talen. Uttrycken 12 och 5 + 7 står alltså för samma tal. Operatorer som placeras mellan sina argument kallas infixoperatorer. Symbolerna för de fyra räknesätten, +,, och /, brukar alltså användas som infixoperatorer. (Samma sak gäller symbolerna för de mängdteoretiska operationerna.) En nackdel med infixnotation är att tvetydigheter kan uppstå. I 3 + 4 + 5 vet man inte om första argumentet är 3 + 4 eller bara 3. Detta spelar ingen roll för resultatet i detta fall, men man kan indikera vilken läsning man avser genom att sätta ut parenteser. De två varianterna kan skrivas (3 + 4) + 5 och 3 + (4 + 5). Parenteserna visar vad som skall uppfattas som ett deluttryck. I matematiken bestämmer man sig ofta för en speciell ordning, t.ex. att + hellre skall vara huvudoperator än (som alltså binder hårdare än + ). Uttrycket 3 + 4 5 måste då läsas som 3 + (4 5). Det är lämpligt att använda parenteser för att undvika att tvetydigheter av detta slag skall uppstå. En funktions argumentsekvens består av ett antal positioner till var och en av vilka ett värde knutits. Ett och samma värde kan knytas till olika positioner. Vi kan ta division som ett exempel. Den matematiska operationen division är en funktion som har två argumentpositioner. Dessa kallas, som bekant, täljare och nämnare. Om vi har 15 som täljare och 5 som nämnare, så blir funktionsvärdet (kvoten) 5. Om vi har 5 som täljare och 15 som nämnare, så blir funktionsvärdet istället 1/3. Vi kan, som sagt, knyta samma värde till båda positionerna. Med 15 både som täljare och nämnare blir funktionsvärdet givetvis 1. Nu nämnda matematiska fakta kan koncist uttryckas med 15/5 = 3, 5/15 = 1/3 och 15/15 = 1. Det är bara i undantagsfall vi har speciella namn (som täljare och nämnare) på argumentpositioner. Vi kan givetvis alltid tala om första, andra o.s.v. argument. Funktioner som tar n argument kan formaliseras som relationer mellan n-tupler och funktionsvärden. Exempelvis, om F +, F och F är extensionerna för addition, subtraktion respektive multiplikation, så gäller följande: { 1,1,2, 1,2,3, 3,4,7, 7,5,12 } F +. 6

{ 1,1,0, 1,2, 1, 3,4, 1, 7,5,2 } F. { 1,1,1, 1,2,2, 3,4,12, 7,5,35 } F. 3.4 Olika slag av relationer Tvåställiga relationer kan sorteras med avseende på sina logiska beteenden. Vi får på så sätt fram en kategorisering av relationer. Denna aspekt är viktig för hur man förstår relationer och resonerar i termer av dem. Restriktioner av detta slag kan uttryckas som en typ av meningspostulat. Reflexiv är en relation om och endast om varje objekt står i denna relation till sig själv. Detta skulle kunna uttryckas i mändgdlärans termer så här, om R är relationen ifråga. Det gäller för alla x att x,x R. I predikatlogiken skulle följande sats vara sann relativt varje modell som tolkar R som en reflexiv relation: x[r(x,x)]. Exempelvis är lika stor som och identisk med ( = ) reflexiva relationer. En irreflexiv relation är en sådan som aldrig relaterar ett objekt till sig själv. Om den råder mellan två objekt, så är de alltid distinkta. Liter mer formellt uttryckt: Det gäller för alla x att x,x R. Motsvarande predikatlogiska sats är: x[ R(x,x)]. Exempelvis representerar begrepp som större än och (finns) under irreflexiva relationer. Många relationer är varken reflexiva eller irreflexiva, t.ex. betrakta, älska och avbilda. Man kan betrakta sig själv, samtidigt som man kan undvika att göra det. Att en relation är symmetrisk innebär att om den råder mellan x och y, så råder den också alltid åt andra hållet, mellan y och x. Det gäller för alla x och y att om x,y R, så y,x R. Samma sak kan i predikatlogiken uttryckas så här: x[ y[r(x,y) R(y,x)]]. Bland de symmetriska relationerna finner vi syskon (till), beröra (i rent rumslig bemärkelse) och lika stor som. Om en relation är asymmetrisk, så råder den aldrig åt båda hållen, d.v.s. samtidigt mellan x och y och mellan y och x. Vi kan komprimera detta till någon av följande satser: 7

Det gäller för alla x och y att om x,y R, så y,x R. x[ y[r(x,y) R(y,x)]]. Relationer som mor (till), föregångare (till) och bakom är asymmetriska. Att en relation är transitiv innebär följande: Om vi har tre godtyckliga objekt, x, y och z, sådana att relationen råder mellan x och y och mellan y och z, så måste den också råda mellan x och z. Alltså: Det gäller för alla x, y och z att om { x,y y,z } R, så x,z R. En predikatlogisk sats som fångar transitivitet kan formuleras: x[ y[ z[(r(x,y) R(y,z)) R(x,z)]]]. Exempelvis är förfader (till) och större (än) transitiva begrepp. En relation är intransitiv om detta gäller: Om vi har tre godtyckliga objekt, x, y och z, sådana att relationen råder mellan x och y och mellan y och z, så kan den inte råda mellan x och z. Det gäller för alla x, y och z att om { x,y y,z } R, så x,z R. Detta gäller t.ex. en relation som mor (till). Intransitivitetskravet kan predikatlogiskt formuleras så här: x[ y[ z[(r(x,y) R(y,z)) R(x,z)]]]. (Notera att transitivitet och intransitivitet i dessa bemärkelser är något helt annat än transitivitet/intransitivitet i grammatiken.) Några mer fullständiga exempel på relationers egenskaper ges i tabell 1. 8

relation R IR S AS T IT släkt (med)?? + helbror (till) + + helsyskon (till) + + + mor (till) + + + lika stor som + + + större än + + + älskar gränsar (till) + + (är) bakom + + + tomma relationen (/0) + + + + + totala relationen (D 2, om D är domänen) + + + + Tabell 1: Analys av några lexikaliserade relationer (R: reflexiv, IR: irreflexiv, S: symmetrisk, AS: asymmetrisk, T: transitiv, IT: intransitiv). Det är lite oklart om man skall säga att släkt (med) är reflexivt eller irreflexivt. 9