Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

Relevanta dokument
Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

Idiotens guide till. Håkan Lyckeborgs SPSS-föreläsning 4/ Av: Markus Ederwall, 21488

SPSS En guidad tur. Vad ska jag göra idag? Följ instruktioner som följer, om du behöver hjälp det är bara att fråga en lärare!

Richard Öhrvall, 1

Matematikcentrum 1(12) Matematisk Statistik Lunds Universitet. SPSS (PASW) 18 for Windows - a guided tour

Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)

Under denna laboration kommer regression i olika former att tas upp. Laborationen består av fyra större deluppgifter.

Mata in data i Excel och bearbeta i SPSS

Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel vers. 2010

Datainmatning TÄNKTA BETECKNINGAR. Variabelnamn/kolumnbeteckning, Dummyvärden, som matas in beroende på aktuellt svarsalternativ

Regressionsanalys med SPSS Kimmo Sorjonen (2010)

LABORATIONER. Det finns en introduktionsfilm till Minitab på

DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL DATORSYSTEMET. BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA.

Laborationer i statistik för A:1, Lab 1

Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2010, svenska)

Datorövning 1 Introduktion till Minitab och Excel

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering

Matematikcentrum 1(12) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. SPSS for Windows 12 - a guided tour

Matematikcentrum 1(5) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT Laboration P3-P4. Statistiska test

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT11. Laboration. Statistiska test /16

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs HT2007. Laboration. Simulering

Datorlaboration 1 Deskriptiv statistik med hjälp av MS Excel

Kort manual till SPSS 10.0 för Mac/PC

Introduktion till. Minitab version 14

Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)

2.1 Minitab-introduktion

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)

Laboration med Minitab

DATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS.

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Deskription (Kapitel 2 i Howell) Moment 1: Statistik, 3 poäng

Valresultat Riksdagen 2018

Laboration 3: Urval och skattningar

Datorövning 1 Enkel linjär regressionsanalys

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

Introduktion till PAST

En kort instruktion för arbete i SPSS

Introduktion till SPSS

DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL DATORSYSTEMET. BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA.

DATORÖVNING 2: BESKRIVANDE STATISTIK. SANNOLIKHETSLÄRA. STATISTISK INFERENS.

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller

Statistik för Brandingenjörer. Laboration 1

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Medelvärde, median och standardavvikelse

SOPA62 - Kunskapsproduktion i socialt arbete

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg/Jep Agrell. Laboration 2. Statistiska test

Värdena för en diskret variabel (med få värden) kan redovisas i en tabell över frekvensfördelningen, dvs antalet observationer för de olika värdena.

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Statistik i Excel en introduktion

Obligatorisk uppgift, del 1

HÖGSKOLAN I BORÅS. FORSKNINGSMETODER I OFFENTLIG FÖRVALTNING 15 Högskolepoäng

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Histogram, pivottabeller och tabell med beskrivande statistik i Excel

Förra gången (F4-F5)

Datorövning 2 Multipel regressionsanalys, del 1

Målet för D1 är att studenterna ska kunna följande: Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt

Datorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband

Extramaterial till Matematik X

Liten handledning i Excel och StarOffice Calc i anslutning till Datorövning 1

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Introduktion till Word och Excel. 14 september 2008

Beskrivande statistik

Variansanalys med SPSS Kimmo Sorjonen ( )

Grunderna i SPSS Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3

En introduktion till och första övning for Excel

Datoro vning 1-2 Statistisk analys av kodade svar

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Laboration 3: Urval och skattningar

Manual. Verktyg för skolanalys. Astrakan. Motion Chart på enkelt sätt. Artisan Global Media

DATORÖVNING 1: INTRODUKTION TILL

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Använda några av de vanligaste PROC:arna. Sammanställa och presentera data i tabeller och grafiskt

Steg 0: SPSS två datavyer

LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg

Laboration 1. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer

*****************************************************************************

Grunderna i SPSS Martin Gellerstedt 0. INTRODUKTION KOM IGÅNG MED INMATNING, KODNING OCH DATATRIXANDE... 3

Statistiska undersökningar

Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp

Att göra före det schemalagda labpasset.

Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, Mera om mätnivåer

1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Introduktion till. Innehållsförteckning. sid 1

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Guide för pdf-formulär

2. Lära sig beskriva en variabel numeriskt med "proc univariate" 4. Lära sig rita diagram med avseende på en annan variabel

Tillämpad statistik att samla och sammanfatta data Laboration 1: Deskriptiv statistik

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Grundläggande statistik kurs 1

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

En kort instruktion för arbete i R Commander

Transkript:

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift Uppgiften löses med hjälp av SPSS. Klistra in tabeller och diagram från SPSS i ett Worddokument och kommentera där. Använd ett försättsblad till den slutgiltiga versionen som ni lämnar in. Där ska kursens namn samt gruppdeltagarnas namn stå. Övning 1 1. Hämta Excelfilen Utbud på villor i Värmland från kurstorget (Företagsekonomi FEGA43). Filen innehåller information över samtliga villor i Värmland som fanns till salu på hemnet.se september 2004. Databasen innehåller följande information om 546 villor: kommun, område, adress, antal rum, bostadsboyta, tomtyta, begärt pris i kr samt bostadstyp. Att föra över data från Kurstorget (Excel) till SPSS: a. Spara filen som en Excel fil File Save As -.xls. b. Öppna filen i SPSS. File Open Data - du måste markera.xls som filformat, files of type, för att hitta den. c. När Opening Excel Data Source kommer upp, det ska komma upp automatisk med en kryss i rutan Read variable names och arbetsfället worksheet. Klicka OK. 2. Hur många villor är till salu i varje kommun? Vad är det vanligaste antalet rum bland villorna som är till salu? Kommentera. Lös uppgiften genom att för de två variablerna ta fram frekvenstabeller SPSS-kommandon: Analyze Descriptive statistics Frequencies och lämpliga diagram SPSS-kommandon: Graphs Legacy dialogs Bar Tips: Om du vill lägga till etiketter på diagrammet gå in på Chart editor Elements Show data labels Data value labels. 3. Använd olika central- och spridningsmått för att beskriva boarean och tomtytan för ditt datamaterial (t.ex. medelvärde, median, kvartiler, standardavvikelse, minimum och maximum). Kommentera. SPSS-kommandon: Analyze Descriptive statistics Frequencies (Välj Statistics och markera lämpliga mått) 1

4. Skapa en ny kolumn som visar begärt pris per kvm. Vad kan det finnas för fördelar med att använda sig av begärt pris per kvadratmeter istället för begärt pris på huset? Kommentera. SPSS-kommandon: Transform Compute variable (I rutan Target variable namnger ni vad den nya variabeln ska heta. I rutan Numeric expression utför ni den matematiska operationen) 5. Ta fram ett histogram över begärt pris per kvm. Vad är medelvärdet och standardavvikelsen? Kommentera. SPSS-kommandon: Graphs Legacy dialogs Histogram Tips: Om du vill ändra antal stolpar gå in på Chart editor klicka på stolparna ändra bin sizes. 6. Ta fram ett lådagram (boxplot) där man kan jämföra pris/kvm för olika kommuner. Kommentera. SPSS-kommandon: Graphs Legacy dialogs Boxplot Simple (Markera Summaries for groups of cases. I rutan Variable lägger ni in undersökningsvariabeln pris per kvm. I rutan Category axis lägger ni in bakgrundsvariabeln kommun ) Ta bort de lådor som har ett fåtal antal observationer. Gå in på Chart Editor dubbelklicka på lådan Properties Categories. Markera Collapse categories less than 5% 7. Vilken sorts samband finns det mellan boyta och begärt pris? Anpassa en linjär regressionsmodell. SPSS-kommandon: Regression Linear Tolka regressionskoefficienterna! Ange determinationskoefficienten. Förklara innebörden av detta mått. Ta fram ett spridningsdiagram. SPSS-kommandon: Graphs Legacy dialogs Scatter/dot Lägg en regressionslinje i diagrammet. Gå in på Chart editor klicka på punkterna. Välj från menyn Add fit line (Fit method = linear). Kommentera era resultat! 2

Övning 2 - Del 1 Statistiska Centralbyrån har bland mycket annat genomfört en statistisk undersökning som heter Hushållens Ekonomi - HEK från 2004. Syftet med undersökningen är att beskriva boendeförhållanden för befolkningen i Sverige. Från denna undersökning, hämta tabellen Befolkningen fördelad efter kön, ålder och boendeform 2004. Gör en sammanfattning av tabellen, dvs använd olika diagram samt text för att ta fram det som ni tycker är mest intressant. Visa resultat i tabellform Om ni i SPSS vill göra cirkel eller stapeldiagram: SPSS-kommandon: Graphs Legacy dialogs Pie eller Bar. Markera sedan Values of individual case eftersom vi här inte har rådata utan färdigbearbetat i tabellform. 3

Övning 2 - Del 2 Använd information från följande databas http://corp.datscha.com/sa/node.asp?node=5 för att lösa uppgiften. Logga in med användarnamnet Kau02 och lösenordet Huset1. I menyn väljer ni Marknadsanalys. Välj en kommun i Sverige. 1. Åt vilket håll går befolkningsstorleken i denna kommun? Antag att befolkningsstorleken över tiden följer en linjär trend. Anpassa en sådan med tid som förklarande variabel. Använd den anpassade modellen för att prognostisera befolkningsstorleken år 2008, 2010, 2015, 2020 och 2050. SPSS-kommandon: Först måste ni i datafönstret stansa in för vilka värden på den förklarande variabeln som ni vill prognostisera den beroende variabeln. Regression Linear Save (Markera Unstandardized under rubriken Predicted values). Tycker du att den anpassade modellen bra beskriver trenden eller hade en annan modell varit lämpligare? 2. Hur har åldersfördelning ändrats över tiden? Hur kommer det att påverka efterfrågan på bostäder i området? Ta hänsyn till informationen från Övning 2 - Del 1. 3. Hur ser fördelningen för den disponibla hushållsinkomsten ut i denna kommun? Antag att den disponibla hushållsinkomsten över tiden följer en linjär trend. Anpassa en sådan till inkomstklassen 260000 (i kr) med tid som förklarande variabel. Använd den anpassade modellen för att prognostisera den disponibla hushållsinkomsten år 2008, 2010, 2015, 2020 och 2050. Tycker du att den anpassade modellen bra beskriver trenden eller hade en annan modell varit lämpligare? 4. Finns det ytterligare variabler som är relevanta om man vill fösöka prognostisera den framtida bostadssituationen i denna kommun? Kommentera genom att använda olika typer av diagram, tabeller samt text. Tänk fritt och använd den bakgrundskunskap ni redan har! 4

Övning 3 Hur man vill bo när man blir gammal Sifo Research & Consulting är ett marknadsundersökningsföretag som bl a har genomfört en kvantitativ undersökning av det svenska folket där syftet är att undersöka hur man vill bo när man blir gammal. Följande frågor har ställts: 1. Hur vill du helst bo när du blir äldre och kan behöva service eller vård i hemmet? Vill du bo (olika svarsalternativ) 2. Är du beredd att spara pengar för att som äldre kunna ordna ett bra boende? 3. Varför inte? 4. Hur bor du idag, är det i hyresrätt, bostadsrätt eller villa/ radhus? Ta fram tabeller från webben som visar resultatet från en telefonundersökning (12-18 juni 2003) av 1 000 slumpmässigt valda vuxna (15 år och äldre). Vad tycker du om presentationen av resultaten i tabellerna? Sammanställ med text och diagram några resultat av undersökning. Relatera dina slutsatser till den information du har fått fram i Övning 2 - Del 1 och Del 2. 5

Övning 4 Att bo och leva i Karlstad - Vad är bra och dåligt i kommunen? Du har fått i uppdrag att genomföra en omvärldsanalys av Karlstads kommun. I omvärldsanalysen ingår en enkätundersökning av de boende i Karlstads kommun. Kommunen vill undersöka ca. 1 000 personer över 18 år boende i Karlstads kommun. Skriv om dina planer för att genomföra undersökningen. Tänk på följande frågor Vem? Vad? och Hur?: Hur kan man definiera de boende i Karlstads Kommun? Hur definieras populationen? Finns det en ram över populationen? Vem ska vara med i undersökningen? Finns det ett problem med över- eller undertäckning? Vilka sorts frågor kan eller kan du inte samla information om? I bostadsdelen av enkäten vill man undersöka hur trygga människor känner sig i Karlstad; var de bor, vilken bostadstyp de har, åsikter om bostaden, närmiljön kring deras bostad, kostnaden för deras bostad, det bostadsutbud som finns i kommunen. Kommunen är också intresserad att veta vad det är som saknas i bostadsutbudet. Utforma ett förslag på frågorna till bostadsdelen av enkäten (max. 10 frågor). Hur ska man välja ut 1000 personer? Vad är viktigt att tänka på? Hur kan man vara säker att ett urval av 1000 personer speglar hela Karlstads befolkning? Hur ska du samla in informationen? Föreslå en lämplig insamlingsmetod. Vad har den metoden för fördel över andra alternativa metoder? Hur kan man minimera bortfallsproblemet? 6