Bestämning av noggrannhet och precision på några olika kärl samt Statistiska undersökningar

Relevanta dokument
Statistisk undersökning och jämförelser mellan några volumetriska kärl. XXXXXXX

Koncentrationsbestämning med hjälp av spädningsteknik och spektrofotometri

Umeå Universitet Institutionen för Klinisk Mikrobiologi Biomedicinsk Laboratorievetenskap. Laborationer i Grundläggande laboratorievetenskap

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 5, a 2 e x2 /a 2, x > 0 där a antas vara 0.6.

Absorbansmätningar XXXXXX och YYYYYY

Kontrolldiagram hjälper oss att skilja mellan två olika typer variation, nämligen akut och kronisk variation.

Bestämning av en saltsyralösnings koncentration genom titrimetrisk analys

Vetenskaplig metod och statistik

Bestämning av en saltsyralösnings koncentration genom titrimetrisk analys

Vetenskaplig metod och Statistik

Vetenskapsteori. Skriv gärna i fritext dina synpunkter om momentet (styrkor/svagheter).

Vetenskaplig metod och statistik

Ingenjörsmetodik IT & ME 2011 Föreläsning 11

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Vetenskaplig Metod och Statistik. Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus

Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14.

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

Ingenjörsmetodik IT & ME 2010 Föreläsning 5

Kalibreringsfel 0.01V 0.01V -0.02V V 0.005V 0V -0.01V 0.02V. Sant värde. Medeloperatör. Karl. Maria Linn Annika Bo Peter Thomas.

Introduktion till statistik för statsvetare

Kort om mätosäkerhet

Forskningsmetodik 2006 lektion 2

Avdelningen för kemi och Biomedicinsk vetenskap Karlstads universitet Hematologi Räkning av blodceller i kroppsvätskor Vid räkning av blodceller

Analys av antistreptolysin-o i patientserum

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

KLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)

Beskrivande statistik

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

STATISTISK POWER OCH STICKPROVSDIMENSIONERING

1 Mätdata och statistik

Att göra före det schemalagda labpasset.

Vad är rätt och vad är fel?

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Laboration 1 Nedslagskratrar

Dokumentet utvärderas en gång per läsår (vid internatet i juni) och uppdateras vid behov.

Godkännande och kontroll av torrhaltsmätare för mindre provmängder

Spridartest Avancerad - den metod som avses i Greppa Näringens modul 16B

OBS! Vi har nya rutiner.

Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?

Matematikcentrum 1(7) Matematisk Statistik Lunds Universitet Per-Erik Isberg. Laboration 1. Simulering

Kursvärdering: Mänskliga rättigheter och internationella organisationer i ett globalt perspektiv (2LK099), HT16

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

DVA229 (Funktionell programmering med F#, V18, Västerås, 14015)

Kursvärdering: Mänskliga rättigheter och internationella organisationer i ett globalt perspektiv (2LK099), VT16

VT16 SVK Missbildningar, trauma och ont i magen- en fördjupningskurs i barnkirurgi

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

BEHANDLING AV MÄTDATA

Introduktion till statistik för statsvetare

Föreläsning G70 Statistik A

Statistik. Det finns tre sorters lögner: lögn, förbannad lögn och statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

BITUMINÖSA BINDEMEDEL

LABORATION 1. Syfte: Syftet med laborationen är att

Högskoleprovet Kvantitativ del

Tentamen i matematisk statistik

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Forskningsmetodik Lektion 8 Systematiska och statistiska fel

Delprov A3 och Delprov B

TITEL. Johannes Hedberggymnasiet. Laborantens namn: Medlaboranters namn: Klass: Skola: Påbörjad: Inlämnad:

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

STENMATERIAL. Bestämning av kulkvarnsvärde. FAS Metod Sid 1 (5)

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

Inferensstatistik. Hypostesprövning - Signifikanstest

UTVÄRDERING VFU KURS avslut v.20

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Indelning av grundläggande vuxenutbildning i matematik i delkurser c, d, e och f. 150 verksamhetspoäng vardera.

Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1 Ladokkod:

Tentamen vetenskaplig teori och metod, Namn/Kod Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1

Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

TMS136. Föreläsning 7

Mätosäkerhet. Tillämpningsområde: Laboratoriemedicin. Bild- och Funktionsmedicin. %swedoc_nrdatumutgava_nr% SWEDAC DOC 05:3 Datum Utgåva 2

Studentens namn: Studentens personnummer: Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Lösningar 15 december 2004

MVE051/MSG Föreläsning 7

Förmågan hos Purified Protein Derivate, Phytohemagglutinin och Enterotoxin B att stimulera lymfocyter till prolifiering

Styrelsens för teknisk ackreditering författningssamling

prosam 2015 åk 1 Jag tycker att temat studiemotivation och studieteknik för reflektionsseminariet i period 1 var givande.

13.1 Matematisk statistik

Automatiserad fukthaltsmätning vid bränslemottagning

FK2002- FK2004 (HT2011)

BERÄKNING AV FÖRORENADE SEDIMENTVOLYMER

Kurskod: GRNMAT2 Verksamhetspoäng: 600

Kurskod: BL005G Utbildningsområde: Medicinska området Huvudområde: Biomedicinsk. Högskolepoäng: 30 laboratorievetenskap

Föreläsning G60 Statistiska metoder

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Jag läser kursen på. Halvfart Helfart

R4 Radon Monitor Instruktionsmanual

Samhälls-och beteendevetenskap 1. Skriv gärna i fritext dina synpunkter om kursen (styrkor/svagheter).

Bestämning av fluoridhalt i tandkräm

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Huge, hus 1,2,3 BULLERBERÄKNING. Ekvivalent ljudnivå KVARTER 1 AVSER PLAN 1. Huge Fastigheter VÄG- OCH SPÅRTRAFIK SKALA FÖRKLARINGAR

TENTAPLUGG.NU AV STUDENTER FÖR STUDENTER. Kursnamn Fysik 1. Datum LP Laboration Balkböjning. Kursexaminator. Betygsgränser.

Exempel: Väljarbarometern. Föreläsning 1: Introduktion. Om Väljarbarometern. Statistikens uppgift

Bestämning av hastighetskonstant för reaktionen mellan väteperoxid och jodidjon

Transkript:

Umeå Universitet Biomedicinsk analytikerprogrammet Bestämning av noggrannhet och precision på några olika kärl samt Statistiska undersökningar Kurs: BMA 11 Laborationsrapport i kursen: Grundläggande laboratorievetenskap Laborationsdatum: -11 23/9 Inlämnad: Godkänd: Lärare:

Tabell 1. Uppmätt vikt och beräknad volym för 10mL uppmätt volym med mätglas(25ml), mätpipett (10mL) och vollpipettt (10mL) Mätglas(g) Mätglas(mL Mätpipett(g) Mätpipett(mL) Vollpipett(g) Vollpipett(mL) 24,8 24,85 9,97 9,99 10 10,02 24,87 24,92 9,92 9,94 9,98 10,00 24,93 24,98 9,99 10,01 9,94 9,96 24,93 24,98 9,95 9,97 9,98 10,00 24,94 24,99 9,98 10,00 10,01 10,03 24,84 24,89 9,98 10,00 10,01 10,03 25,03 25,08 9,9 9,92 9,98 10,00 24,96 25,01 9,96 9,98 9,99 10,01 24,99 25,04 9,97 9,99 9,99 10,01 25,05 25,10 9,93 9,95 9,97 9,99 Tabell 2. Uppvägda massor 500µL forwardteknik, samt 10µL forward och reverseteknik 500µL 500µL 10µL forw 10 µl forw 10µL rev 10µL rev (mg) (µl) (mg) (µl) (mg) (µl) 0,499 0,500 0,0103 0,0103 0,0094 0,0094 0,499 0,500 0,0103 0,0103 0,0095 0,0095 0,503 0,504 0,0100 0,0100 0,0099 0,0099 0,504 0,505 0,0104 0,0104 0,0098 0,0098 0,496 0,497 0,0104 0,0104 0,0098 0,0098 0,492 0,493 0,0104 0,0104 0,0096 0,0096 0,505 0,506 0,0102 0,0102 0,0096 0,0096 0,501 0,502 0,0104 0,0104 0,0096 0,0096 0,5 0,501 0,0106 0,0106 0,0099 0,0099 0,499 0,500 0,0104 0,0104 0,0097 0,0097 0,502 0,503 0,0105 0,0105 0,0096 0,0096 0,501 0,502 0,0105 0,0105 0,0098 0,0098 0,499 0,500 0,0105 0,0105 0,0093 0,0093 0,5 0,501 0,0104 0,0104 0,0097 0,0097 0,492 0,493 0,0105 0,0105 0,0096 0,0096 0,503 0,504 0,0104 0,0104 0,0093 0,0093 0,499 0,500 0,0104 0,0104 0,0088 0,0088 0,497 0,498 0,0102 0,0102 0,0097 0,0097 0,491 0,492 0,0105 0,0105 0,0098 0,0098 0,491 0,492 0,0105 0,0105 0,0097 0,0097

Tabell 3. Beskrivande statistik. Q-test, medelvärden, standardavvikelser och variationskoefficienter för mätglas, mätpipett och vollpipett i ml Mätglas Mätpipett Vollpipett Medelvärde (ml) 24,98 9,97 10,01 Standardavvikelse (ml) 0,08 0,03 0,02 Variationskoefficient(%) 0,32 0,30 0,21 Q-beräknad 0,17 0,25 0,43 Tabell 4. Beskrivande statistik. Q-test, medelvärden, standardavvikelser och variationskoefficienter 500µL forwardteknik, samt 10µL forward och reverseteknik 500µL (forw) 10µL (forw) 10µL (rev) Medelvärde (µl) 0,4996 0,0104 0,0097 Standardavvikelse (µl) 0,00429 0,00014 0,00018 Variationskoefficient(%) 0,86 1,32 1,84 Q-beräknad 0,083 0,4 0,5 6 Frekvens 5 4 3 2 1 0 0,491-0,492 0,493-0,494 0,495-0,496 0,497-0,498 0,499-0,500 0,501-0,502 0,503-0,504 0,505- Fler Histogram för mätserien på 500µL

0,0109 0,0108 0,0107 0,0106 0,0105 0,0104 0,0103 0,0102 0,0101 0,0100 0,0099 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 Mätvärde Medel Undre alarmgräns Undre Övre alarmgräns Övre Kontrolldiagram för 10µL forward-teknik 0,0100 0,0098 0,0096 0,0094 0,0092 0,0090 0,0088 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 Mätvärde Medel Undre alarmgräns Undre Övre alarmgräns Övre Kontrolldiagram för 10µL reverse-teknik

Diskussion En av dom viktigaste felkällorna är att det väldigt lätt blir kvar eller att det blir en droppe för mycket vid uppmätning med mätglas, mätpipett samt vollpipett. En annan felkälla är också det mänskliga ögat när man ska måtta minisken mot graderingen detta är också med samma mätmetoder. För mikropipetten så är det lite mindre felkällor, du använder t.ex. inte något ögonmått dock så är nog chansen för felgradering densamma. Om man ska tolka Q-testen så kan man väl säga att det var väldigt få värden som var nära gränsen att behöva stryka, och endast ett värde som jag behövde stryka. Så man kan väl säga att det inte var så många slumpmässiga fel och stora felkällor. Man vet dock inte säga om man har några systematiska fel i sina mätvärden. Jämför man medelvärden, standardavvikelser och variationskoefficienter mellan mätglas, mätpipett och vollpipett, så kan man se att dem är väldigt jämna i sin reliabilitet och validitet även om mätglasets standardavvikelse är ganska mycket större än dem andra två så säger inte det så mycket eftersom man har mätt en annan volym, då är det bättre att titta på variationskoefficienten vilket är väldigt jämn mellan dem tre. Reliabiliteten är väldigt lika mellan dem tre det går inte att göra så många slutsatser. Jämför man dessa värden för mikropipett 10µL forward och reverse så ser variationskoefficienten och standardavvikelsen väldigt lika ut dock så skiljer det sig ganska mycket på medelvärdet där man ser att forward i regel ger lite större volym och reverse ger lite mindre även om dom har ungefär reliabilitet så blir validiteten annorlunda. Kollar man på kontrolldiagrammen så kan man se att vi har fem värden som är utanför alarmgränsen och endast ett värde utanför en. Och det stämmer bra överens med Q-testet där jag bara behövde stryka ett värde. Man kan inte se någon tendens till att det skulle vara vanligare att ta för mycket eller för lite, dem verkar vara slumpmässiga. Precisionen och noggrannheten såg ut att vara ungefär densamma för mätglas, mätpipett samt vollpipett, den enda lite större skillnaden var på mätglaset där standardavvikelsen var ganska mycket större. Med Mikropipetten verkade det som att reverse-tekniken på 10µL var den sämre av dom två sätten för den volymen bland annat för att variationskoefficient var ganska mycket högre. Annat än det är det var det väldigt få slutsatser man kunde dra om hur bra dom olika metoderna var eftersom det är väldigt svårt att jämföra prover med olika volymer och instrument.