Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl. 09.00-13.00



Relevanta dokument
Tentamen i Statistik, STA A10 samt STA A13 9p 24 augusti 2005, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 13 november 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 24 januari 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 27 mars 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 24 april 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Samplingfördelningar 1

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

TMS136. Föreläsning 13

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TENTAMEN FREDAGEN DEN 23 MARS 2012, Kl

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

F3 Introduktion Stickprov

Avd. Matematisk statistik

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

Avd. Matematisk statistik

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling lånas i tentamenslokalen.

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Vetenskaplig grundkurs (MC001G/MC014G/MC1016), STATISTIK

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 12: Regression

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

1 e (λx)β, för x 0, F X (x) = 0, annars.

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M, MAM801, IEK600,IEK309 Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 13 maj 2015

FÖRELÄSNING 8:

Statistik för teknologer, 5 poäng Skrivtid:

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 3. Sannolikhetsfördelningar

Tentamen STA A10 och STA A13, 9 poäng 19 januari 2006, kl

Avd. Matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

b) Beräkna sannolikheten för att en person med språkcentrum i vänster hjärnhalva är vänsterhänt. (5 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Tentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB05

Tentamen i Statistik, STA A13 (4 poäng) Lördag 11 november 2006, Kl

(a) Anta att Danmarksprojektet inte lyckas hålla budgeten. Vad är då sannolikheten att Sverigeprojektet inte heller lyckas hålla budgeten? Motivera!

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Varför statistik? det finns inga dumma frågor, bara dumma svar! Serik Sagitov

Föreläsning G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

OBS! Vi har nya rutiner.

Transkript:

Karlstads universitet Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen, 5p 4 mars 006, kl. 09.00-13.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formel- och tabellsamling (skall returneras) samt miniräknare. Ansvarig lärare: Leif Ruckman, 0705-75961 Övrigt: Varje uppgift kan ge max 10p. Lösningar skall utansvårighet kunna följas. Införda beteckningar skall förklaras. För betget Godkänd krävs minst 30 p och för Väl godkänd krävs 45 p. Uppgift 1. En hälsoklubb har noterat att 30% av de medlemmar de värvar är kraftigt överviktiga. Vid en kampanj värvade man 500 medlemmar. Låt X = Antal värvade medlemmar som är kraftigt överviktiga. a) Vilken fördelning följer X? Motivera! b) Vad är sannolikheten att mer än 174 av de 500 värvade medlemmarna är kraftigt överviktiga? Uppgift. Ett amerikanskt försäkringsbolag har konstaterat att deras kunder (hushåll) köper försäkringar för mellan $400 och $3800 per år. Beloppet kan anses följa en likformig kontinuerlig fördelning (rektangel, uniform). a) Beräkna µ och tolka resultatet verbalt. b) Beräkna och tolka resultatet verbalt. c) Vad är sannolikheten att ett slumpmässigt valt hushåll spenderar mer än $500 på försäkringar? d) Vad är sannolikheten att 16 slumpmässigt valda hushåll i genomsnitt spenderar mer än $500 på försäkringar? Uppgift 3. Låt X vara binomialfördelad med parametrarna 4 respektive 0.7. 1 Låt Y = X.8 a) Illustrera sannolikhetsfördelningen för Y grafiskt.

b) Beräkna E(Y) = µ. c) Beräkna. d) Beräkna P(Y > µ ) Uppgift 4. I kursboken definieras sampling error och sampling distribution of the sample mean. Förklara vad dessa begrepp innebär. Uppgift 5. Ett skeppsvarv har 50 svetsare anställda. 30 av dessa väljs slumpmässigt ut i ett stickprov. Av de utvalda hade 18 stcken betg från en avslutad svetsarutbildning. Beräkna ett 95% konfidensintervall för andelen svetsare som har betg från en avslutad svetsarutbildning. Tolka resultatet i ord. Uppgift 6. En hamburgerkedja påstår att den genomsnittliga väntetiden att få sin mat är mindre än 3 minuter. Ett slumpmässigt urval om 50 kunder visade ett genomsnitt på.75 minuter och en standardavvikelse på 1 minut. Ger detta resultat tillräckligt stöd för hamburgerkedjans påstående? Utred genom att göra ett lämpligt hpotestest på 5%-nvån. Ge en verbal slutsats och förklara vad som menas med 5%-nivån.

Lösningar till tentamen i statistik 060304, STAA13, deltenta. Uppgift 1. a) Antingen är man kraftigt överviktig eller ej. De nvärvades vikter antas oberoende av så vi har 500 oberoende upprepningar där sannolikheten att lckas i varje enskilt försök (värvning) är 0.3. X är därmed Bin(n=500, π=0.3). b) nπ och n(1-π) är båda större än 5 så X är approximativt normalfördelad med µ=np=500. 0.3=150 personer och = n π 1 π = 500 0.3 0.7 = 105 = 10. personer. P Uppgift. ( ) 5 X µ 174.5 150 10.5 ( X > 174 ) = P > = P( Z >.39) = P( Z.39) = 0. 0084 400 + 3800 a) µ = = 100$. I genomsnitt handlar deras kunder försäkringar för 100$ per år. ( ) 3800 400 b) = = 963333 = 981,5$. Spridningen i populationen är 981.5$. 1 Detta kan ungefärligen tolkas som att beloppen som hushållen handlar försäkringar för är spridda mellan 400 och 3800 med ett gensnittligt avstånd till µ på 981.5. 3800 500 c) X=Belopp ~Re(400, 3800) P ( X > 500 ) = = 0. 384 3800 400 d) Tumregeln att n > 30 är inte uppflld, men då X är rektangel verkar CGS även vid mcket små 981.5 stickprov så X är approximativt normal E( X ) = µ = 100, x = = = 45. 375 n 4 X µ 500 100 P( X > 500 ) = P > = P( Z > 1.63) = P( Z 1.63) = 0. 0516 / n 45.375 Uppgift 3. X 1.8 p(x) = p() Beräknas från tabell Y = X 0-0.3571 0.0081 1-0.5556 0.0837-0.0081 = 0.0756-1.5 0.3483-0.0837 = 0.646 3 5 0.7599-0.3483 = 0.4116 4 0.8333 1-0.7599 = 0.401

a) b) c) E( Y ) = µ = p( ) = 1.5 0.646 0.5556 0.0756 0.3571 0.0081+ 0.8333 0.401+ + 5 0.4116 = 1.884 = p µ + 0.8333 ( ) = ( 1.5) 0.645 + ( 0.5556) 0.0756 + ( 0.3571) 0.401+ 5 0.4116 1.884 = 7.35 0.0081+ = = 7.35 =.71 d) P(Y > µ ) = P(Y > 1.884) = P(Y = 5) = 0.4116 Uppgift 4. Sampling error = Urvalsfel, skillnaden mellan urvalets statistika och motsvarande populationsparameter. Sampling distribution of the sample mean = Sannolikhetsfördelningen för alla möjliga stickprovsmedelvärden vid en given stickprovsstorlek.

Uppgift 5. N=50, n=30 x=18 p=x/n = 18/30 Urval ur ändlig population. n 30 och n/n = 30/50 = 0.1. CGS (variant) bör fungera bra och vi gör ett konfidensintervall som bgger på approximativ normalfördelning. 18 1 18 30 30 50 30 ± 1.96 0.6 ± 0.17 [0.43, 0.77] 95% 30 9 50 Med ca 95% säkerhet ligger andelen av de 50 svetsarna som har betg från en avslutad svetsarutbildning mellan 0.43 och 0.77. Uppgift 6. X = Väntetid tills man får sin mat. Påstående som man vill bevisa och som således hamnar i mothpotesen: µ < 3 n = 50 x =. 75 s = 1 H 0 : µ 3 H 1 : µ < 3 Signifikansnivå: α = 5% X µ Testfunktion: Z = s / n Z är approximativt normal (0, 1) enligt CGS då vi har ett slumpmässigt urval med n=50 (> 30) Kritiskt område: Förkasta nollhpotesen om Z obs < -1.645.75 3 Resultat: Z obs = = 1. 77 < -1.645. H 0 förkastas! 1/ 50 Slutsats: På 5% signifikansnivå visar testet att den genomsnittliga väntetiden understiger 3 minuter. Med 5% signifikansnivå menas att det är 5% risk att förkasta en korrekt nollhpotes.