Lösningar tentamen i kurs 2D1210,

Relevanta dokument
Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014

Teorifrågor. 6. Beräkna konditionstalet för en diagonalmatris med diagonalelementen 2/k, k = 1,2,...,20.

Sammanfattning (Nummedelen)

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

DN1212 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN1214 Numeriska Metoder för S Lördag , kl 9-12

Del I: Lösningsförslag till Numerisk analys,

Tentamen, del 2 DN1240 Numeriska metoder gk II för F

Numeriska metoder för fysiker Lördag , kl 10-14

Tentamen del 1 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Lösningsförslag till tentamensskrivningen i Numerisk analys

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

Föreläsning 5. Approximationsteori

DN1212+DN1214+DN1215+DN1240+DN1241+DN1243 mfl Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del 2 (av 2) Lördag , kl 9-12

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

OH till Föreläsning 15, Numme K2, God programmeringsteknik

Tentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 30 augusti 2002 TID:

KTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) J.Oppelstrup

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

DN1212+DN1214+DN1215+DN1240+DN1241+DN1243 mfl Lördag , kl 9-12 Tentamen i Grundkurs i numeriska metoder Del 1 (av 2)

Från förra gången: Newton-Raphsons metod

NUMPROG, 2D1212, vt Föreläsning 1, Numme-delen. Linjära ekvationssystem Interpolation, Minstakvadratmetoden

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 17 januari 2013

Kontrollskrivning KS1T

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2

Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen

OH till Föreläsning 14, Numme I2, God programmeringsteknik

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393)

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

OH till Föreläsning 12, NumMet O1, God programmeringsteknik

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

f(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h

u(x) + xv(x) = 0 2u(x) + 3xv(x) = sin(x) xxx egentliga uppgifter xxx 1. Sök alla lösningar till den homogena differentialekvationen

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Fö4: Kondition och approximation. Andrea Alessandro Ruggiu

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:

Ansvariga lärare: Yury Shestopalov, rum 3A313, tel (a) Problem 1. Använd Eulers metod II (tre steg) och lös begynnelsevärdesproblemet

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN 2 SF1664

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 26 november 2015 Sida 1 / 28

Lösningsanvisningar till vissa av de icke obligatoriska workout-uppgifterna i Beräkningsvetenskap II

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Meningslöst nonsens. December 14, 2014

Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018

Lösningsförslag Tentamen i Beräkningsvetenskap I, 5.0 hp,

Kurvanpassning. Kurvanpassning jfr lab. Kurvanpassning jfr lab

Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter

Teknisk beräkningsvetenskap I 5DV154

Minsta kvadratmetoden

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

Matematisk analys för ingenjörer Matlabövning 2 Numerisk ekvationslösning och integration

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

OH till Föreläsning 5, Numme K2, Läsa mellan raderna. Allmän polynom-interpolation, S Ch 3.1.0

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning,

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

1.1 MATLABs kommandon för matriser

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Sammanfattninga av kursens block inför tentan

Kort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I. Varning!!! Varning!!!

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till modelltentamen DEL A

TAYLORS FORMEL VECKA 4

Icke-linjära ekvationer

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Felfortplantning och kondition

Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp)

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

Anteckningar Numeriska Metoder

15 februari 2016 Sida 1 / 32

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Konvergens för iterativa metoder

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Omtentamen i DV & TDV

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 10. 1/17

KTH Matematik Tentamensskrivning i Differentialekvationer och transformer III, SF1637.

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05.

Interpolation. 8 december 2014 Sida 1 / 20

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Modul 4 Tillämpningar av derivata

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014

Studietips inför kommande tentamen TEN1 inom kursen TNIU23

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Hur skriver man en funktion? Administrativt. Hur var det man gjorde?

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

SF1625 Envariabelanalys Lösningsförslag till tentamen

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

Numeriska metoder. Kompendiet. Lektor: Yury Shestopalov. Tel Karlstads Universitet

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

a = a a a a a a ± ± ± ±500

Ickelinjära ekvationer

Kapitel 7. Numerisk derivering och integration

x 2 x 1 W 24 november, 2016, Föreläsning 20 Tillämpad linjär algebra Innehåll: Projektionssatsen Minsta-kvadratmetoden

Omtentamen i DV & TDV

0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )(

Transkript:

Lösningar tentamen i kurs 2D1210, 2003-04-26 1. Noggrannhetsordning p innebär att felet går mot noll minst så snabbt som h p då h 0. Taylorurveckling: y(x + h) =y(x)+hy (x)+ h2 2 y (x)+ h3 6 y (x)+... (1) insätts i den första differenskvoten y(x + h) y(x) h ordningen är ett. Taylorurveckling: = hy (x)+ h2 2 y (x)+... = y (x)+ h h 2 y (x)+... y(x h) =y(x) hy (x)+ h2 2 y (x) h3 6 y (x)+... subtraheras från utvecklingen (1), endast udda potenser av h blir kvar, vilket ger: y(x + h) y(x h) 2h ordningen är två. Svar: ett och två. = 2hy (x)+2 h3 6 y (x)+... = y (x)+ h2 2h 6 y (x)+... 2. Problemet är på formenax = b med 1 2 6 A = 1 1 b = 2 x = 3 1 0 ( ) x1 Normalekvationerna A T Ax = A T b ger minstakvadratlösningen. ( ) 1 2 ( ) 1 1 3 A T 11 0 A = 1 1 = 2 1 1 0 6 3 1 ( ) 6 ( ) 1 1 3 A T 8 b = 2 = 2 1 1 14 0 Normalekvationerna blir alltså 11x 1 = 8 6x 2 =14 1 x 2

vilket ger svar: x 1 =8/11, x 2 =7/3. Residualvektorn, r, gesavr = b Ax med x =(8/11, 7/3).Om r = (r 1 r 2 r 3 ) T såberäknas den euklidiska normen som r = r1 2 + r2 2 + r3. 2 3. Newton-Raphson för att lösa f(x) =0 definieras av x k+1 = x k f(x k) f (x k ) här är f(x) =x 2 2så formeln blir Iterera: x 0 =1, x k+1 = x k x2 k 2 2x k x 1 = 1 1 + 1 2 = 3 2 = 1 x k + x k 2 x 2 = 2 3 + 3 4 = 17 12 b) Felet avtar kvadratiskt, så felvidk = 3bör ungefär vara kvadraten på felet vid k =2, dvs 4 10 6 Svar: a) 17,b)4 10 6 12 4. (a) Trapetsregeln för att beräkna b a f(x) dx säger att T (h) =h(f 0 /2+f 1 + f 2 +...f n 1 + f n /2) b a f(x) dx där h =(b a)/n och f i = f(ih) (b) Formel för richardsonextrapolation: ˆT (h) =(4T (h) T (2h))/3, där ˆT (h) är approximation med förbättrad noggrannhet. Matlabprogram nedan Uppgift 4, trapetsregeln. Input: n - antal intervall Output: t - Approximation med trapetsformel tr - Approximation med richardssonextrapolation 2

Inget forsok att spara operationer genom att ateranvanda funktionsvarden fran grovre indelning har gjorts. Vektornotation har inte anvants function [t,tr] = u4( n ) for k=1:3 h = 1/n; sum = 1/2; for i=1:n-1 sum = sum + sqrt( (i*h)^3 + 1 ); end; sum = sum + sqrt(1.0+1.0)/2; t(k) = sum*h; n = 2*n; end; tr(1) = (4*t(2)-t(1))/3; tr(2) = (4*t(3)-t(2))/3; ) 5. Insättning av datapunkter ger systemet f 1 (A, a, c) =(8+A sin at 3 1 )e ct 1 y 1 =0 f 2 (A, a, c) =(8+A sin at 3 2)e ct 2 y 2 =0... f 20 (A, a, c) =(8+A sin at 3 20)e ct 20 y 20 =0 (2) Detta är ett överbestämt ekvationssystem för de obekanta x =(A, a, c) och löses med Gauss-Newtons metod, J(x k+1 )(x k+1 x k )= f(x k ) där J(x) är jacobianmatrisen. Det linjära systemet är överbestämt och löses med linjär minstakvadratapproximation i varje iteration. Jaco- 3

bianmatrisen ges av de partiella derivatorna och blir här sin(at 3 1)e ct 1 At 3 1 cos(at 3 1)e ct 1 t 1 (8 + A sin at 3 1)e ct 1 sin(at J(A, a, c) = 3 2 )e ct 2 At 3 2 cos(at3 2 )e ct 2 t 2 (8 + A sin at 3 2 )e ct 2......... sin(at 3 20)e ct 20 At 3 20 cos(at 3 20)e ct 20 t 20 (8 + A sin at 3 20)e ct 20 Algoritmen blir : 0. Ge feltolerans 1. Gissa startvärden A 0,a 0,c 0, k =0 2. Iterera till felet < tolerans a) Lös det överbestämda linjära systemet δa J(A k,a k,c k ) δa = f(a k,a k,c k ) δc med linjär minstakvadratlösning. f(a, a, c) är (den vektorvärda) funktionen (2), och J är 20 3 matrisen ovan. b) Updatera lösningen A k+1 a k+1 = c k+1 A k a k + c k δa δa δc samt beräkna felet som A k+1 A k δa a k+1 a k = δa c k+1 c k δc 3. Sätt k = k +1ochgå till 2. Minstakvadratmetoden minimerar den euklidiska normen av residualen, dvs f 1 (A, a, c) 2 + f 2 (A, a, c) 2 +...+ f 20 (A, a, c) 2 minimeras med avseende på A, a, c. 6. Newtons ansats för interpolation av andragradspolynom genom tre punkter p(x) =c 1 + c 2 (x x 1 )+c 3 (x x 1 )(x x 2 ) 4

Sätt in punkterna i polynomet (vi har x 1 =1,x 2 =4): 5=p(1) = c 1 14 = p(4) =5 + c 2 (4 1) c 2 =3 40 = p(6) =5 + 3 5+c 3 5 2 c 3 =2 Svar: Polynomet är : p(x) =5+3(x 1) + 2(x 1)(x 4) En extra punkt läggs till, polynomet utökas med en term q(x) =p(x)+c 4 (x 1)(x 4)(x 6) Både p och q går genom de tre första punkterna, eftersom extratermen är noll i dessa. Insättning av ny punkt ger 50 = q(7) = p(7) + c 4 6 3 1 c 4 = 1/2 Svar: Polynomet är: q(x) =5+3(x 1) + 2(x 1)(x 4) 1 2 (x 1)(x 4)(x 6) 7. Införande av ny obekant u, medu = y, ger system u = 2xu y y = u med initialdata Matlabprogram ( ) ( ) u C = y 0.1 Uppgift 7, Differentialekvation Input: c - Initalt varde for y (0) Output: y10 - Beraknat funktionsvarde vid x=10 function y10 = u7( c ) [t,y] = ode45( f7,0, 10,[c;0.1]); 5

Bestamning av y(10) n = length(t); y10 = y(n,2); Plotting av losning plot(t,y(:,2)) For att plotta derivatan: plot(t,y(:,2),t,y(:,1)) med tillhörande funktionsfil function f= f7 (t,y) f(1) = -2*t.*y(1)-y(2); f(2) = y(1); Beräkna y(10) med y (0) = C 0.0005, kalla resultatet y. Beräkna y(10) med y (0) = C +0.0005, kalla resultatet y +. En skattning av osäkerheten i y gesavformeln y dy(c) dc C där y är osäkerheten i y, och C är osäkerheten i C. Mednumerisk skattning av derivatan erhålles y y + y 2 0.0005 0.0005 = y + y /2 6