DATA DEEP DIVE Edge computing Dessa resultat baseras på en oberoende studie där 1 influencers från både stora och små företag över hela Europa har deltagit.
Vad är edge computing och hur används denna teknik just nu? Det finns cirka sjutton miljarder anslutna enheter i drift i dag, och när det gäller IoT uppgår antalet till sju miljarder. År 2025 kommer det enligt prognoser att finnas mer än 34 miljarder anslutna enheter, och 12,5 miljarder av dessa kommer att tillhöra kategorin IoT. Varje enhet kommer att generera enorma mängder data, och en av de största utmaningarna för alla organisationer är därför hur man ska hantera dataflödet, förstå sig på data och skapa åtgärder som tillräckligt snabbt kan undvika problem och skapa positiva resultat. Edge computing är utformad för att hantera långa svarstider inom molnbaserad databehandling. Edge computing är i grunden en distribuerad, öppen IT-arkitektur med decentraliserad processorkraft där data behandlas av själva enheten eller via en lokal dator eller server. Detta innebär att man inte behöver överföra data till ett datacenter för analys. Åtgärder behandlas (i idealfallet i realtid) direkt vid källan vilket kortar ner svarstider och snabbar upp beslutsfattandet. Detta kanske inte är nödvändigt i alla scenarion, men det finns situationer där det definitivt är en lämplig lösning. Till exempel när det gäller självkörande fordon och sjukvård där snabb databehandling kan utgöra skillnaden mellan liv och död. Men det finns även fördelar med att inte behöva skicka data till ett datacenter för att lagra informationen. Edge computing skulle kunna avgöra vad som faktiskt behövs och anpassa datahanteringen därefter, vilket till exempel skulle kunna innebära att man kan hålla nere kostnaderna för drift och lagring. Ett bra exempel där detta redan är i bruk är inom almännyttiga företag, som rör sig allt mer mot smarta nät för att kunna hantera tillgång och efterfrågan av olika energikällor. Även om tekniken för självkörande fordon ännu ligger i startgroparna är edge computing central för genomförbarheten. Det kommer att ha en självklar plats överallt där enorma mängder data behöver filtreras och behandlas lokalt, som till exempel vid trafikstyrning. Tekniken kommer att anpassa trafikflödet från våra enheter med IoT och ge realtidsanalyser av lokala data. För oss innebär detta att vi kan agera snabbare på förändringar på energimarknaden eller förändringar i vädermönster, vilket i sin tur påverkar hur effektivt vår handel kommer att fungera. Sida 2
Hur kommer denna teknik att ha påverkat arbetsplatsen om fem år? Efter IoT är edge computing den teknologin som kommer ha störst påverkan på oss under de närmsta fem åren. 75 % av deltagarna tror att edge computing kommer att påverka oss på något sätt, och man menar att det är en teknik som kan lösa vissa akuta typer av dataproblem, speciellt i fråga om svarstider. IoT anses vara en teknik som kommer att påverka kraftigt och till följd av detta kommer företag självklart att oroa sig över data pipelines och potentiella problem med lagring samt svarstider. Enligt undersökningen blir detta särskilt tydligt i Norden och i Beneluxländerna. Dessa regioner är välbärgade i termer av biltillverkning och IoT, (EU är den näst största biltillverkaren globalt, och länder som Sverige, Finland, Danmark, Nederländerna och Norge dominerar topp-tio-listan som ges ut av Global Connectivity Index) och därför är det logiskt att edge computing anses vara en lovande teknik här. Edge computing är en lösning på många av dagens och framtidens dataproblem, speciellt inom IoT och fordonstillverkning. Men det finns mer att hämta. Om du är ett företag som samlar data från sensorer i molnets periferi och känner att du drunknar i data, och att du inte kan förse dina slutanvändare med resultat i den hastighet som de förväntar sig då bör edge computing vara en bra lösning. Detta gör att mer av databearbetningen och problemlösningen kan ske lokalt, samtidigt som det blir mer prisvänligt för den genomsnittliga arbetsplatsen. Vilka tekniktrender kommer att påverka arbetsplatsen mest under de närmaste fem åren?* INTERNET OF THINGS EDGE COMPUTING KOGNITIV DATABEHANDLING BLOCKKEDJOR IMMERSIVA UPPLEVELSER KVANTDATORTEKNIK 49% 39% 35% 29% 25% 23% *Baserat på procentandelen yrkesverksamma som poängsatte var och en av dessa teknikers påverkan med 5 eller 6 poäng av 6 möjliga Sida 3
Kommer edge computing att göra oss mer produktiva? Det ligger i edge computings natur att förbättra hanteringen av data som kommer från flera sammankopplade enheter. Detta innebär åtminstone i teorin att edge computing är inriktad på att förbättra produktiviteten genom att hjälpa organisationer att endast fokusera på relevanta data, påskynda analysen och därmed dra ner på svarstiderna. 47 % av deltagarna tror att edge computing kommer att öka produktiviteten, men om detta gäller den mänskliga produktiviteten eller maskinproduktiviteten är oklart. Sanningen är att edge computing kommer att göra det möjligt för maskiner att automatisera reaktioner snabbare och därmed på ett mer realistiskt sätt. Om vi vill att självkörande bilar ska bli en del av vår framtid klarar vi oss inte utan edge computing. 64 % av IT-cheferna tror att edge computing kommer att ha en stor inverkan, något som tydliggör att de tekniskt kunniga uppfattar det som ett problemlösningsverktyg, och att det inte bara handlar om hajp. Hur kommer edge computing att påverka produktiviteten på arbetsplatsen? 14% 64% 19% 2% Effektiv behandling av data, både i den reella och i den virtuella världen, innebär att vi måste undersöka våra processer på djupet för att komma underfund med vilka som behövs i centrum och vilka som ska befinna sig i periferin. Om fokus är mindre centraliserat, och möjliga felpunkter flyttas längre ut i olika delar av miljön, resulterar detta i ökad pålitlighet samt reaktivitet och snabbare responstider. Produktiviteten kommer att sjunka Vet ej Produktiviteten kommer att öka Ingen förändring Sida 4
Vad bromsar tekniken? Generellt sett ansågs den högsta ledningens agerande vara det största hindret. Men företagens IT-direktörer/strategiska IT-chefer samt informationschefer anser att problemet i större utsträckning var bristande förståelse samt hur de anställda uppträder gentemot tekniken. Åsikterna om orsaken är ganska jämnt fördelad mellan dessa två läger, vilket innebär att det troligtvis handlar om en rädsla för förändring. Som IDCs forskningschef Giorgio Nebuloni uttrycker saken: Även om tekniken och europeiska leverantörers ekosystem gör framsteg rekommenderar vi att alla projekt inleds med en analys kring konkreta och specifika fallstudier där edge-metoder kan generera besparingar eller ytterligare intäktsmöjligheter. Edge computing kan bli svårt att assimilera, och konceptet kommer inte vara nödvändigt för alla. Då detta kommer vara helt nytt för många organisationer måste de nu ta sig an utmaningen med att utbilda sina anställda, rekrytera nya medarbetare med varierande kompetenser samt fasa ut äldre teknik. Detta tar tid och kan vara väldigt kostsamt, men har företaget implementerat edge computing kan det sparas både tid och pengar. Vilken faktor kommer mest sannolikt att hindra edge computing från att bli en del av arbetsplatsen? 27% 20% 21% 19% 13% Den högsta ledningens agerande De anställdas inställning Interna Bristande förståelse Vet ej i fråga om implementeringen till tekniken affärsprocesser för tekniken Sida 5
Vilka slutsatser kan vi dra? Edge-teknik är nödvändig för datadrivna objekt som i ökad utsträckning kommer att fungera i realtid, säger Howard Roberts, tekniker på HP. Självkörande fordon är ett bra exempel på detta. Även om en stor mängd olika bandbreddstekniker har utvecklats, t.ex. 5G, kommer man inte att kunna förlita sig på molnet som enda lösning för att hantera och analysera data eller objekt och enheter. Bandbredd, och därmed kommunikation, kan drabbas av avbrott, och det gör molnet till en del av lösningen i stället för den enda lösningen, särskilt i fråga om realtidsanalyser. Edge computing kommer att snabba upp datahanteringen samt analyser och därmed objektprestandan, men vi måste ha avtalade normer så att objekt kan kommunicera säkert med varandra utan att kompromissas, säger Roberts. Vi arbetar bland annat mot att använda edge computing i applikationer för visuellt igenkännande, både för fordons- och kollisionsdetektion, och för mappning av 3D-ytor, tillägger han. Tekniken finns redan, det handlar om att finslipa den, att förbättra kommunikationen mellan objekt och att göra den säkrare. Sida 6
Bilaga Detta forskningsprojekt har genomförts av Spiceworks för HPs räkning. Bland de 1 deltagarna återfinns allt från helpdeskmedarbetare till VD:ar på företag som varierar i storlek mellan mindre än 50 anställda till mer än 5 000 anställda, i Storbritannien, Frankrike, Tyskland, Italien, Spanien, de nordiska länderna och Beneluxländerna. En detaljredovisning finns nedan. Detaljerad redovisning av deltagare sorterat på företagsstorlek Detaljerad redovisning av deltagare sorterat på land Detaljerad redovisning av deltagare sorterat på befattning Företagsstorlek <500 500+ Dataset 588 612 Land Storbritannien Frankrike Tyskland Italien Spanien De nordiska länderna Beneluxländerna Dataset 100 100 Titel Ägare/VD IT-direktör/strategisk IT-chef Chef för IT-avdelningen Funktionell IT-chef Nätverksarkitekt Nätverksadministratör Helpdesk Teknisk konsult Annat Dataset 120 (10%) 108 (9%) 204 (17%) 300 (25%) 24 (2%) 192 (16%) 72 (6%) 108 (9%) 72 (6%) Länkar: 1. https://iot-analytics.com/state-of-the-iot-update-q1-q2-2018-number-of-iot-devices-now-7b/ 2. https://www.acea.be/statistics/article/top-10-car-producing-countries-worldwide-and-eu 3. https://www.huawei.com/minisite/gci/en/country-rankings.html 4. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerid=emea43589818 Sida 7