ARTIFICIELL INTELLIGENS

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "ARTIFICIELL INTELLIGENS"

Britt Hellström
för 5 år sedan
Visningar:

1 ARTIFICIELL INTELLIGENS

2 Så fungerar det Artificiell Intelligens (AI) är intelligens som uppvisas av maskiner. Uttrycket användes för första gången 1955 i ett forskningsförslag med syftet att hitta ett sätt att lära maskiner att tala, forma tankar och koncept, förbättra sig egen intelligens och lösa problem som tidigare krävt en människas inblandning. Trots att forskningsförslaget markerar starten på begreppet AI, växte konceptet fram många år tidigare. Det går att hitta spår av AI i grekisk mytologi där berättelser om maskinmän skapta för att imitera mänskligt beteende förekom. De första europeiska datorerna programmerades som logiska maskiner och ingenjörer ansågs skapa artificiella hjärnor genom att återskapa grundläggande aritmetik och minne. Allt eftersom att tekniken och vår förståelse av hjärnan och dess funktionalitet har utvecklats, har även konceptet och idén av en artificiell hjärna förändrats och fördjupats. När framsteg inom AI diskuteras idag, handlar forskningen mindre om komplexa beräkningar och mer om att kartlägga mänskliga tankebanor, problemlösningsförmågor och utföranden för att sedan överföra dessa till maskiner. Forskning inom AI är i dag så pass utvecklat att ett flertal underkategorier och forskningsområden som fokuserar på utvalda tekniker och metoder har växt fram. Nya användningsområden inom olika industrier identifieras konstant och idag används AI bland annat för att personifiera internetsökningar och rekommendationer, i sjukdomsdiagnostisering, kundtjänst och nyhetsrapportering. så används det

3 Så används det Informationstillgänglighet De flesta har förmodligen på ett eller annat sätt stött på konceptet big data som grund till bättre beslutstagande, men mer information gör det inte alltid lättare att fatta beslut. Det beror på att problemet oftast inte ligger i mängden information som finns att tillgå, utan snarare i att på ett tidseffektivt sätt identifiera, analysera, och tyda relevanta delar av insamlad data. Nyckeln till att skapa bättre insikter som grund till beslutstagande ligger alltså i att tillgå rätt information, på rätt sätt, vid rätt tidpunkt och i rätt format, någonting som möjliggörs med AI. IBM Watson är ett exempel på ett AI. Watson är kapabelt till att läsa och strukturera 200 miljoner sidor text på 3 sekunder. I augusti 2016, lyckades Watson diagnostisera och föreslå en behandling för en 60-årig kvinna med en ovanlig form av leukemi på 10 minuter efter att läkare under månader, misslyckats med att identifiera sjukdomen. Personlig anpassning Förmågan att snabbt och enkelt tyda mängder av ostrukturerad data gör det enklare för företag att förstå kunddata och därefter erbjuda bättre anpassade erbjudanden och personlig service. Som konsument har du säkert märkt att Googles resultat på dina sökningar eller Spotifys rekommendationer på låtar blir allt mer träffsäkra. Att din nya favoritlåt letar sig fram till dig istället för tvärtom är ingen slump.

4 Bättre kundservice Med ökad kunddata, fler kundinsikter och utveckling av maskiners förmåga att imitera mänskligt beteende bidrar AI även till bättre kundservice. I oktober 2016, introducerade SEB ett AI vid namn Amelia till deras kundtjänst. Genom att efterlikna människans inlärningsprocesser och dialog kan Amelia utföra uppdrag och ge information. Att använda AI i kundtjänst ökar tillgängligheten till bankens kunder och möjliggör samtidigt en mer individanpassad service då banken inte längre är beroende av medarbetarnas närvaro eller specifika kompetens för att hantera ärenden. Ekonomisk tillväxt Varje vecka tar Spotifys maskineri del av användares individuella smakprofiler uppbyggda under användares hela prenumerationstid och skapar samtidigt lärdomar från de två miljarder spellistor skapade av musikplatformens användare. AI slår ihop dem och någon timme senare har varje användare en skräddarsydd spellista. Eftersom datainsamlingen pågår konstant, förbättras rekommendationerna hela tiden. Accentures undersökningar av AIs ekonomiska påverkan på världens industriländer visar att AI kan komma att fördubbla årlig ekonomisk tillväxt till 2035 genom att skapa nya förhållanden mellan maskiner och människor. AI-teknik förväntas öka arbetsproduktivitet med 40 procent. potentiella utmaningar

5 Potentiella utmaningar Kontrollerad utveckling Elon Musk, känd som VD på företaget Tesla, kallade i en föreläsning AI för det största möjliga existentiella hotet mot mänskligheten. Anledningen skulle vara att AI, om tekniken blir tillräckligt avancerad och utspridd, blir svår att kontrollera och därmed oförutsägbar. Andra kända profiler, så som Stephen Hawking, har uttryckt samma oro och betonat vikten av att forskning och utveckling sker under kontrollerade former. AI forskningen väcker frågor om vad som händer när människan har lyckats skapa en maskin som är smartare än oss själva. Arbetsmarknaden Flera ser AI och automatisering av manuellt arbete som ett hot mot arbetsmarknaden. Om maskiner kan efterlikna mänskliga tankebanor inklusive känslor, och utföra arbetsuppgifter bättre än oss, vilken samhällsroll kommer då människan att få? Vad vi inte får glömma är att på samma sätt som ny teknik på många plan förändrar arbetsmarknadens dynamik, möjliggör den även nya affärsmodeller, befattningar, roller och uppgifter. Trots att ny teknik tidigare har ersatt och eliminerat många jobb, har det visats att på lång sikt skapas fler jobb och industrier än de som försvinner som en följd av tekniska framsteg.

Relevanta dokument

Ventilen. Nytt på IT- fronten. System som kan göra intelligenta saker, såsom att efterlikna mänskligt beteende och tänkande

Ventilen. Nytt på IT- fronten. System som kan göra intelligenta saker, såsom att efterlikna mänskligt beteende och tänkande Ventilen Nytt på IT- fronten System som kan göra intelligenta saker, såsom att efterlikna mänskligt beteende och tänkande https://www.youtube.com/watch?v=nfneoooeqx4 https://www.youtube.com/watch?v=nfneoooeqx4