Funktionsytor och nivåkurvor

Relevanta dokument
Funktionsytor och nivåkurvor

Grafritning kurvor och ytor

Grafritning kurvor och ytor

Matlab övningsuppgifter

Mer om funktioner och grafik i Matlab

Linjära ekvationssystem

Mer om funktioner och grafik i Matlab

Parametriserade kurvor

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 2 november 2015 Sida 1 / 23

Dubbelintegraler. 1 Inledning. 2 Rektangelregeln. CTH/GU LABORATION 5 MVE /2018 Matematiska vetenskaper

Funktioner och grafritning i Matlab

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

Matriser och Inbyggda funktioner i Matlab

Funktioner och grafritning i Matlab

Mer om funktioner och grafik i Matlab

Några geometriska konstruktioner i R 3

Kurvor, fält och ytor

Geometriska transformationer

Index. Vektorer och Elementvisa operationer. Summor och Medelvärden. Grafik i två eller tre dimensioner. Ytor. 20 januari 2016 Sida 1 / 26

Grafritning och Matriser

Transformationer i R 2 och R 3

Introduktion till Matlab

Grafik och Egna funktioner i Matlab

Flervariabelanlys och Matlab Kapitel 1

CTH/GU LABORATION 1 MVE /2013 Matematiska vetenskaper. Mer om grafritning

Introduktion till Matlab

Variabler. TANA81: Beräkningar med Matlab. Matriser. I Matlab skapas en variabel genom att man anger dess namn och ger den ett värde:

Mer om geometriska transformationer

Matriser och vektorer i Matlab

Mer om linjära ekvationssystem

Introduktion till Matlab

Flervariabelanalys och Matlab Kapitel 4

Gemensamt projekt: Matematik, Beräkningsvetenskap, Elektromagnetism. Inledning. Fysikalisk bakgrund

Matriser och vektorer i Matlab

At=A' % ' transponerar en matris, dvs. kastar om rader och kolonner U' % Radvektorn U ger en kolonnvektor

Optimeringsproblem. 1 Inledning. 2 Optimering utan bivillkor. CTH/GU STUDIO 6 TMV036c /2015 Matematiska vetenskaper

Uppgift 1 - programmet, Uppg6.m, visade jag på föreläsning 1. Luftmotståndet på ett objekt som färdas genom luft ges av formeln

Minsta-kvadratmetoden

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Komponentvisa operationer,.-notation Multiplikation (*), division (/) och upphöj till (ˆ) av vektorer följer vanliga vektoralgebraiska

Datorlaborationer i matematiska metoder E1, del C, vt 2002

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Introduktion till Matlab

TANA17 Matematiska beräkningar med MATLAB för M, DPU. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 9 november 2015 Sida 1 / 28

Flervariabelanlys och Matlab Kapitel 4

Homogena koordinater och datorgrafik

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 14:e januari klockan

Laborationstillfälle 1 Lite mer om Matlab och matematik

Platonska kroppar med Matlab

Introduktion till Matlab

Introduktion till Matlab

Linjära ekvationssystem i Matlab

Inledning. CTH/GU LABORATION 4 MVE /2017 Matematiska vetenskaper

Matlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab

Introduktion till MATLAB

Vectorer, spannet av vektorer, lösningsmängd av ett ekvationssystem.

Linjära ekvationssystem

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB DATORLABORATION 1: TIDSSERIER.

Linjär algebra. 1 Inledning. 2 Matriser. Analys och Linjär Algebra, del B, K1/Kf1/Bt1. CTH/GU STUDIO 1 TMV036b /2013 Matematiska vetenskaper

TAIU07 Matematiska beräkningar med MATLAB för MI. Fredrik Berntsson, Linköpings Universitet. 15 januari 2016 Sida 1 / 26

Laboration: Grunderna i MATLAB

Kap Funktioner av flera variabler, definitionsmängd, värdemängd, graf, nivåkurva. Gränsvärden, kontinuitet.

Mer om linjära ekvationssystem

Matlab-uppgift 3 i Flervariabelanalys

Matlabövning 1 Funktioner och grafer i Matlab

Matriser och linjära ekvationssystem

2x + y + 3z = 4 x + y = 1 x 2y z = 3

Fall 1. En kurva definierad för positiva x roterar kring z-axeln.

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 21:a April klockan

linjära ekvationssystem.

Studio 6: Dubbelintegral.

MATLAB övningar, del1 Inledande Matematik

Innehåll. Vad är MATLAB? Grunderna i MATLAB. Informationsteknologi. Informationsteknologi.

Newtons metod. 1 Inledning. CTH/GU LABORATION 3 MVE /2014 Matematiska vetenskaper

Inledande matematik för I1. MVE011 läsperiod Matlab vecka 2 övningsuppgifter

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 9p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Analys o Linjär algebra. Lektion 7.. p.1/65

TANA17 Matematiska beräkningar med Matlab

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Hjälpmedel: MATLAB

Logik och Jämförelser. Styrsatser: Villkorssatsen if och repetitonssatsen for. Scriptfiler. Kommentarer. Tillämpningar: Ett enkelt filter.

Programmeringsuppgift Game of Life

Kort om programmering i Matlab

Tentamen TANA17 Matematiska beräkningar Provkod: DAT1 Godkänd: 8p av totalt 20p Tid: 13:e januari klockan

Kort om programmering i Python

TSBB14 Laboration: Intro till Matlab 1D

Programmering i Matlab

Matematisk Modellering

DUBBELINTEGRALER. Rektangulära (xy) koordinater

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

Övningar till kapitel 1

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Exempel Kubiska splines. Ögna igenom de gamla övningsanteckningarna.

4.4. Mera om grafiken i MATLAB

Linjärisering och Newtons metod

tal. Mängden av alla trippel av reella tal betecknas med R 3 och x 1 x 2 En sekvens av n reella tal betecknas med (x 1, x 2,, x n ) eller

TAIU07 Matematiska beräkningar med Matlab

15 februari 2016 Sida 1 / 32

i punkten ( 1,2,3). b) Bestäm riktningsderivatan av f i punkten ( 1,2) ut ur Scandinavium genom tak och yttervägg [Scandinaviums tak är ytan ( x, y,

November 17, 2015 (1) en enda lsg. Obs det A = 1 0. (2) k-parameter lsg. Obs det A = 0. k-kolonner efter sista ledande ettan

Laboration i Matlab. Uppgift 1. Beskrivning

Transkript:

CTH/GU STUDIO MVE47-8/9 Matematiska vetenskaper Inledning Funktionstor och nivåkurvor En graf till en funktion i en variabel f : R R är mängden {(,) : = f()}, dvs. en kurva i planet. En graf till en funktion i två variabler f : R R är mängden {(,,z) : z = f(,)}, dvs. en ta i rummet, en s.k. funktionsta. Som eempel tar vi över området 3,. Vi ser funktionstan nedan till vänster. f(,) = ( 3 )sin( ) Ett annat sätt att åskådliggöra en funktion i två variabler f: R R är att rita nivåkurvor, dvs. mängderna {(,) : f(,) = c}, där c är en konstant som anger nivån. Vi ser nivåkurvor till vår funktion ovan till höger. Vi får en slags topografisk karta av funktionen om vi ser funktionstan som ett landskap och då blir nivån helt enkelt höjden över havet. Enfunktionitrevariablerf: R 3 Rkanviinteritaengraftill.Detskullevaraentredimensionellt objekt i ett frdimensionellt rum. Motsvarigheten till nivåkurvor blir nivåtor, dvs. mängderna {(,,z) : f(,,z) = c} där c konstant. Dessa kan vi däremot rita upp. Låt oss som eempel ta funktionen f(,,z) = + + z i tre variabler. Nivåtorna blir då sfärer {(,,z) : + +z = c} med centrum i origo.

Funktionstor i R 3 Vi ser på funktionstan till funktionen från inledningen, dvs. f : R R där över området 3,. f(,) = ( 3 )sin( ) Resultatet får vi med kommandot surf, vilket är motsvarigheten till plot då vi skall rita tor. >> f=@(,)(/3*.^-).*sin(-.*); >> =linspace(-,3,3); =linspace(-,,3); >> [X,Y]=meshgrid(,); >> Z=f(X,Y); >> surf(x,y,z) % eller surf(,,z) >> grid on, bo on >> label( ), label( ), zlabel( z = f(,) ).5 z=f(,).5.5 3 Funktionen meshgrid får som indata två vektorer och, med - och -värden, och ger två matriser X och Y som utdata. Dessa matriser är uppbggda så att vi kan göra en matris Z med alla f(,)-värden på en gång genom att skriva av vår matematiska formel för f(, ) bara vi använder komponentvisa operationer och samtidigt ersätter med X och med Y. Ritar vi en graf av en funktion i en variabel tar vi kanske några hundratal -värden. När vi ritar en funktionsta tar vi istället några tiotal - respektive -värden. Ibland när man ritar en funktionsta med surf(x,y,z) kanske man vill ha den lite genomskinlig och det kan man få med surf(x,y,z, FaceAlpha,.7). Parametern FaceAlpha ges ett värde mellan och, där är helt transparent och är helt solid.

Vill vi ha en enfärgad tan, t.e. blå, och tan skall vara nästan helt genomskinlig så ger vi kommandot surf(x,y,z, FaceColor, b, FaceAlpha,.). Detta kan vara bra att använda när vi skall rita tangentplan i nästa studioövning. Uppgift. Rita funktionstan till funktionen f : R R där över området,. Hur fungerar det? f(,) = e ( + ) Den ta vi skall rita består avalla punkter (,,f(,)),där min ma och min ma. Då vi skall rita tan med surf krävs att vi bildar en m n-matris Z med elementen z ij = f( j, i ) där min = < < < n = ma och min = < < < m = ma. Lägg märke till ordningen på indeen, element z ij skall innehålla funktionsvärdet för = j och = i. Stigande -värden längs rader i Z, dvs. stigande kolonn-inde, och stigande -värden längs kolonner i Z, dvs. stigande rad-inde. Vi går igenom några alternativa lösningar och vi tänker oss att vi i Matlab redan skapat en funktion f och koordinat-vektorer och med n respektive n element. Alternativ. Vi bildar matrisen Z i Matlab med Z=zeros(m,n); for i=:m for j=:n Z(i,j)=f((j),(i)); Alternativ. I första alternativet fick hålla reda på var det skulle vara i respektive j. Med funktionen meshgrid skapas två matriser X och Y så att X(i,j) har värdet (j) och Y(i,j) har värdet (i), dvs. indeproblemet är borta. [X,Y]=meshgrid(,); Z=zeros(m,n); for i=:m for j=:n Z(i,j)=f(X(i,j),Y(i,j)); Alternativ 3. Den allra smidigaste lösningen får vi då vi låter de nästlade repetitionssatserna i tidigare alternativ ersättas av komponentvisa operationer. Dvs. vår funktion f måste använda komponetvisa operationer. Vi slipper även initieringen av Z. [X,Y]=meshgrid(,); Z=f(X,Y); 3

Polära koordinater Ibland behöver man bta variabler för att på ett lättare eller bättre sätt behandla ett problem. Ett eempel på variabel- eller koordinatbte är polära koordinater { = rcos(ϕ) där (,) (,) samt r > och ϕ < π. = rsin(ϕ).5.5 ϕ 6 5 4 3.5 r Vill vi t.e. rita grafen av f(,) = över området +, dvs. en halvsfär, och använder rektangulära koordinater får vi den inte alltför sngga figuren nedan till vänster men använder vi polära koordinater får vi den lite snggare till höger. Rektangulära koordinater Polära koordinater >> subplot(,,) % Rektangulära koordinater >> =linspace(-,,3); =linspace(-,,3); >> [X,Y]=meshgrid(,); >> U=-X.^-Y.^; >> U(find(U<))=; % Sätter negativa värden till noll, >> Z=sqrt(U); % så att vi kan ta roten ur utan problem >> surf(x,y,z) >> subplot(,,) % Polära koordinater >> r=linspace(,,3); t=linspace(,*pi,3); >> [R,T]=meshgrid(r,t); >> X=R.*cos(T); Y=R.*sin(T); >> Z=sqrt(-R.^); % Vi utnttjar att X.^+Y.^=R.^ >> surf(x,y,z) 4

Uppgift. Rita upp de tor som är grafer till nedanståe funktioner med surf: (a). f(,) = +, (,) [,] [3,4] (b). f(,) =, (,) [,] [,] (c). f(,) = ( ) /, (,) [,3] [,] (d). f(,) = (9 ) /, (,) {(,) : + 9} (Använd polära koordinater) (e). f(,) = e +, (,) {(,) : + 4} (Använd polära koordinater) Uppgift 3. Återskapa figur.4 i Adams. Dvs. rita grafen för funktionen f(,) = 6/(+ + ) över ett lämpligt område. Tänk på att använda komponentvisa operationer. 3 Nivåkurvor i R Som eempel ser vi på funktionen vars nivåkurvor vi visade en bild av i inledningen över området 3,. Vi får bilden nedan med f(,) = ( 3 )sin( ) >> =linspace(-,3,4); =linspace(-,,4); >> f=@(,)(/3*.^-).*sin(-.*); >> [X,Y]=meshgrid(,); >> Z=f(X,Y); >> contour(x,y,z,3) % eller contour(,,z,3) Den lite flligare bilden nedan till höger fås med contourf..5.5 3 3 5

När man ritar nivåkurvor med contour(x,y,z) får man som standard nivåer jämnt fördelade i spannet av värdena i Z, vill vi ha ett annat antal använder vi contour(x,y,z,nl), där nl är antalet önskade nivåer. Om vi istället vill ange eakt vilka nivåer som skall ritas upp ger vi dem i en vektor lvec och använder contour(x,y,z,lvec). I nästa studioövning vill vi rita upp ast nivån där funktionen är noll, dvs. rita noll-nivåkurvor. detta gör vi med contour(x,y,z,[ ]). Fundera på varför vi måste ge två gånger. Uppgift 4. Rita nivåkurvor till funktionerna i uppgift. Gå in och redigera cellerna så att ni samtidigt ser både funktionstan och nivåkurvorna. Använd subplot. Uppgift 5. Betrakta funktionen f(,) = 3 +3 5+ 5 Rita tan över ett lämpligt område samt skapa en konturplot. Rita några enstaka nivåkurvor. 4 Nivåtor i R 3 För att rita nivåtor använder vi isosurface. Vi tar eemplet från inledningen, dvs. funktionen f(,,z) = + +z i tre variabler. Nivåtorna blir då sfärer {(,,z) : + +z = c} och vi ritar upp för c =. >> =linspace(-,,3); =linspace(-,,3); z=linspace(-,,3); >> [X,Y,Z]=meshgrid(,,z); >> F=X.^+Y.^+Z.^; c=; >> p=patch(isosurface(x,y,z,f,c)); >> set(p, facecolor, r, edgecolor, none ); >> ais equal, ais([- - - ]), grid on 6