Tentamen TEN1, HF1012, 29 maj Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 14:00-18:00 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Relevanta dokument
Ur en kortlek på 52 kort väljer man ( utan återläggning och utan hänsyn till ordning) slumpvis 5 kort. Vad är sannolikheten för att få

aug 2017 Kurskod HF1012 Halilovic internet. Betygsgränser: För (betyg Fx). Sida 1 av 13

Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Uppgift 2. För två händelser A och B gäller P(A B)=0.5, P ( A ) = 0. 4 och P ( B

M/M/m/K kösystem. M/M/m/K kösystem

TENTAMEN I KOTEORI 20 dec 07 Ten2 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H3012), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK,

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1911: Statistik för bioteknik

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

TENTAMEN Datum: 12 mars 07. Kurs: MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK 6H3000, 6L3000, 6A2111 TEN 2 (Matematisk statistik )

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

TMS136. Föreläsning 4

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Tentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2

Uppgift 1. (3p) a) Bestäm definitionsmängden till funktionen f ( x) c) Bestäm inversen till funktionen h ( x)

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

KONTROLLSKRIVNING 2 Kurs: HF1012 Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: 14 apr 2014 Skrivtid: 13:15-15:00

Föreläsning 8 för TNIU23 Integraler och statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen TEN1, HF1012, 16 aug Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

cx 5 om 2 x 8 f X (x) = 0 annars Uppgift 4

Våra vanligaste fördelningar

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Betygsgränser: För (betyg Fx).

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Matematisk statistik Kurskod HF1012 Skrivtid: 8:15-12:15 Lärare och examinator : Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

b) (2p) Bestäm alla lösningar med avseende på z till ekvationen Uppgift 3. ( 4 poäng) a ) (2p) Lös följande differentialekvation ( y 4) y

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Tentamen i statistik och sannolikhetslära för BI2 den 27 maj 2010

Tentamen 1 i Matematik 1, HF okt 2018, Skrivtid: 14:00-18:00 Examinator: Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Betygsgränser: För. Skriv endast på en. Denna. Uppgift. 1. (2p) 2. (2p) Uppgift. Uppgift 1) 4. Var god. vänd.

1. För tiden mellan två besök gäller. V(X i ) = 1 λ 2 = 25. X i Exp (λ) E(X i ) = 1 λ = 5s λ = 1 5

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Datum: 13 mars 08

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

TENTAMEN Datum: 16 okt 09

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tryckfel i K. Vännman, Matematisk Statistik, upplaga 2:13

Tentamen i Linjär algebra, HF1904 exempel 3 Datum: xxxxxx Skrivtid: 4 timmar Examinator: Armin Halilovic

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Stokastiska Processer F2 Föreläsning 1: Repetition från grundkursen

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Komplettering: 9 poäng på tentamen ger rätt till komplettering (betyg Fx).

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

1. Rita in i det komplexa talplanet det område som definieras av följande villkor: (1p)

Avd. Matematisk statistik

4 Diskret stokastisk variabel

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

TENTAMEN. Matematik och matematisk statistik 6H3000/6L3000

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

P(ξ > 1) = 1 P( 1) = 1 (P(ξ = 0)+P(ξ = 1)) = ξ = 2ξ 1 3ξ 2

Grundläggande matematisk statistik

Transkript:

Tentamen TEN, HF, 9 maj 9 Matematisk statistik Kurskod HF Skrivtid: 4:-8: Lärare och examinator : Armin Halilovic Hjälmedel: Bifogat formelhäfte ("Formler och tabeller i statistik ") och miniräknare av vilken ty som helst Förbjudna hjälmedel: Telefon, lato och alla elektroniska medel som kan kolas till internet Skriv namn och ersonnummer å varje blad Denna tentamensla får ej behållas efter tentamenstillfället utan ska lämnas in tillsammans med lösningar Poängfördelning och betygsgränser: Tentamen ger maximalt oäng Betygsgränser: För betyg A, B, C, D, E krävs, 4,, 6 resektive oäng Komlettering: oäng å tentamen ger rätt till komlettering (betyg Fx) Sida av 4

Ugift () Bara för dem som inte klarat ks Bland 5 rodukter som finns å en lager har vi av ty A, 5 av ty B och 5 av ty C Vi tar ut å måfå 5 rodukter, utan hänsyn till ordning och utan återläggning Vad är sannolikheten att få a) av ty A, 5 av ty B och 5 av ty C b) exakt av ty A c) högst av ty A Du svarar med binomiska koefficienter Ugift () Bara för dem som inte klarat ks En komonents livslängd antas vara exonentialfördelad med medelvärdet µ a) Bestäm sannolikheten att en komonent fungerar mer än 8 år b) Man köer komonenter Bestäm sannolikheten att minst 9 av dem fungerar mer än 8 år Ugift () Bara för dem som inte klarat ks En födelsedödsrocess med oändligt många tillstånd definieras av följande diagram Bestäm, och Ugift 4 () En kortlek med 5 kort består av fyra färger ( hjärter, sader, klöver, ruter) och valörer: ess,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9,, knekt, dam, kung Vi väljer 6 kort å måfå Vad är sannolikheten att få a) alla kort i samma färg b) fyra tior (och två vilka kort som helst) c) tre olika ar, dvs x,x,y,y,z,z ( t ex 5,5, 7,7, 8,8 eller,,4,4, 9,9 eller liknande) Du svarar med binomiska koefficienter Var god vänd Sida av 4

Ugift 5 () Låt ax, x f ( x) a( x + ), < x, för övrigt vara täthetsfunktionen för en stokastisk variabel X a) Bestäm konstanten a b) Bestäm väntevärdet E(X) c) Bestäm sannolikheten P ( X ) Ugift 6 () I en container skall lådor av tre olika storlekar ackas Totalt skall det ackas lådor av Ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen 5 kg, lådor av ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen kg samt lådor av ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen 5 kg Hur stor är sannolikheten att containerns innehåll kommer att väga mer än 6 kg? Ugift 7 (4) En forskare gjorde 5 mätningar i en flod strax nedanför ett industriutslä och fick följande resultat (enhet: mg/l) för ett giftigt ämne: X: 7 8 Efter en månad gjorde forskaren 4 mätningar å samma lats och fick följande resultat: Y: 6 8 Vi antar normalfördelning a) () Bestäm ett konfidensintervall för µ X µ Y med konfidensgrad 95% b) ()Kan man med 95% konfidensgrad åstå att situationen i floden har förbättrats? Motivera svaret Ugift 8 (5) En kommunikationskanal i ett datornät har kaaciteten K bitar/sekund Till kanalen ankommer meddelanden enligt en Poissonrocess med intensiteten λ meddelanden/minut Meddelandena har en längd som är exonentialfördelad med medelvärdet v 5 bitar Vi antar att vi kan modellera systemet som ett vanligt M/M/ kösystem a) Bestäm det minsta värdet å K som erfordras för att medelvärdet av totala tiden i systemet blir högst T 5 sekunder b) Bestäm µ och W för detta K värde c) Bestäm sannolikheten att för detta K värde totala tiden i systemet blir mindre än sekunder men längre än sekunder Notera att formelblad för M/M/ och M/M/K finns å sidor 5 och 6 Sida av 4

Var god vänd Ugift 9 () Ett betjäningssystem kan modelleras som M/M// (två betjänare och kölatser) Ankomstintensiteten är λ kunder/minut och betjäningsintensiteten för en betjänare är µ 5 kunder/minut a) () Bestäm sannolikheterna,,, 4 b) () Bestäm medel väntetid W för en kund i detta system Notera att formelblad för M/M/ och M/M/K finns å sidor 5 och 6 Ugift () a) () Låt X vara en Poissonfördelad sv med arameter λ, dvs X Po(λ) Då gäller k λ λ k P( X k) k e Bevisa att k k! b) () Låt X vara en exonentialfördelad sv med arameter λ, dvs X Ex(λ) Bevisa att väntevärdet E ( X ) λ Sida 4 av 4

FACIT Ugift () Bara för dem som inte klarat ks Bland 5 rodukter som finns å en lager har vi av ty A, 5 av ty B och 5 av ty C Vi tar ut å måfå 5 rodukter, utan hänsyn till ordning och utan återläggning Vad är sannolikheten att få a) av ty A, 5 av ty B och 5 av ty C b) exakt av ty A c) högst av ty A Du svarar med binomiska koefficienter Svar a) 5 5 5 5 5 5 b) 4, c) 5 5 5 + 49 + 48 5 5 5 5 5 5 Rättningsmall: för varje del Ugift () Bara för dem som inte klarat ks En komonents livslängd antas vara exonentialfördelad med medelvärdet µ a) Bestäm sannolikheten att en komonent fungerar mer än 8 år b) Man köer komonenter Bestäm sannolikheten att minst 9 av dem fungerar mer än 8 år Lösning: a)låt ξ beteckna livslängden hos en komonent Enligt antagande är ξ exonentialfördelad E ( ξ ) µ λ / F( x) e x, 8, 8 ( ξ > 8) ( ξ 8) ( e ) e 4498964 Sannolikheten att en komonent fungerar mer än år är 4498964 b) Låt η beteckna antalet komonenter, bland inköta, som fungerar mer än 8 år η Bin ( ; ) Bin(; 4498964) Sida 5 av 4

( η 9) ( η 9) + ( η ) 9 9 ( ) 878644* 6 + Svar a) 4498964 b) 878644* 6 Rättningsmall: för korrekt λ / för korrekt a-delen om allt är korrekt Ugift () Bara för dem som inte klarat ks En födelsedödsrocess med oändligt många tillstånd definieras av följande diagram Bestäm, och Först uttrycker vi,,, som funktioner av : µ λ 5 (*) λλ µ µ 5 5 5 5 För att bestämma substituerar vi (*) i villkoret + + + + och får + + + + 5 5 5 Vi bryter ut + + + + 5 5 5 Sida 6 av 4

och använder formeln för den oändliga geometriska summan + x + x x (notera att x < ) 5 + x + x med Vi får och därmed 5 5 5 Härav 6 och 5 5 5 5 5 5 5 Svar: (6), 5 6 (4) och 5 (69456) 5 5 Rättningsmall: för varje del Ugift 4 () En kortlek med 5 kort består av fyra färger ( hjärter, sader, klöver, ruter) och valörer: ess,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9,, knekt, dam, kung Vi väljer 6 kort å måfå Vad är sannolikheten att få a) alla kort i samma färg b) fyra tior (och två vilka kort som helst) c) tre olika ar, dvs x,x,y,y,z,z ( t ex 5,5, 7,7, 8,8 eller,,4,4, 9,9 eller liknande) Du svarar med binomiska koefficienter Lösning: Svar a) 4 6 5 6 b) 4 4 5 6 48 48 5 6 c) 4 5 6 4 4 Rättningsmall: för varje del Sida 7 av 4

Ugift 5 () Låt ax, x f ( x) a( x + ), < x, för övrigt vara täthetsfunktionen för en stokastisk variabel X a) Bestäm konstanten a b) Bestäm väntevärdet E(X) c) Bestäm sannolikheten P ( X ) Lösning: a) x x a Arean axdx + a( x + ) dx a a( x) + a( + 4) a( + ) 4a + + Arean 4a a b) E(X) 4 x x 7 x dx + ( ) 4 x + x dx + 4 + x (46666667), c) P ( X ) axdx x xdx 4 8 8 Rättningsmall: Rättningsmall: för varje del Ugift 6 () I en container skall lådor av tre olika storlekar ackas Totalt skall det ackas lådor av Ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen 5 kg, lådor av ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen kg samt lådor av ty vars vikt är normalfördelad med väntevärdet kg och standardavvikelsen 5 kg Hur stor är sannolikheten att containerns innehåll kommer att väga mer än 6 kg? Lösning: 4 η ξ i ξ + + ξ + ξ + + ξ + ξ + + ξ6 Väntevärdet: Sida 8 av 4

E ( η) E( ξ) + + E( ξ) + E( ξ) + + E( ξ) + E( ξ) + + E( ξ6) + + + + + + + + + + 58 Variansen: V η) V ( ξ ) + + V ( ξ ) + V ( ξ ) + + V ( ξ ) + V ( ξ ) + + V ( ξ ) ( 6 5 + + 5 + + + + 5 + + 5 5 + + 855 Standardavvikelsen är variansen 997664 Därmed är η N(58; 9976) Härav ( η > 6) ( η 6) 6 58 Φ( ) Φ(68) 757 48 9976 Svar: ( η > 6) 48 Rättningsmall: för E ( η) 58 eller korrekt V ( η) 855 om allt är korrekt 5 Ugift 7 (4) En forskare gjorde 5 mätningar i en flod strax nedanför ett industriutslä och fick följande resultat (enhet: mg/l) för ett giftigt ämne: X: 7 8 Efter en månad gjorde forskaren 4 mätningar å samma lats och fick följande resultat: Y: 6 8 Vi antar normalfördelning a) () Bestäm ett konfidensintervall för µ X µ Y med konfidensgrad 95% b) ()Kan man med 95% konfidensgrad åstå att situationen i floden har förbättrats? Motivera svaret Lösning: x 8 s 567 y 95 s 986 Sida 9 av 4

α / * ( n ) s + ( n ) s s 84 n + n 5% r antal frihetsgrader n + n 5 +4 7 Konfidensintervall: x y t α / ( n + n * ) σ +, n n x y + t α / ( n + n * ) σ + n n Eftersom n 5, n 4 * σ 48 x y 5 och tα / (7) 646 * får vi tα / (7) σ + 579758 5 4 Härav får vi för µ X µ Y följande konfidensintervall: [ 4, 6] Svar a) Konfidensintervall: [ 4, 6] b) Nej: Eftersom intervallet innehåller kan man INTE med 95% konfidensgrad åstå att det finns en skillnad mellan X och Y * Rättningsmall: för korrekta x och y + för s och s + för σ 4 om allt är korrekt Sida av 4

Ugift 8 (5) En kommunikationskanal i ett datornät har kaaciteten K bitar/sekund Till kanalen ankommer meddelanden enligt en Poissonrocess med intensiteten λ meddelanden/minut Meddelandena har en längd som är exonentialfördelad med medelvärdet v 5 bitar Vi antar att vi kan modellera systemet som ett vanligt M/M/ kösystem a) Bestäm det minsta värdet å K som erfordras för att medelvärdet av totala tiden i systemet blir högst T 5 sekunder b) Bestäm µ och W för detta K värde c) Bestäm sannolikheten att för detta K värde totala tiden i systemet blir mindre än sekunder men längre än sekunder Notera att formelblad för M/M/ och M/M/K finns å sidor 5 och 6 Lösning: a) Vi ska använda samma tidsenheter i alla beräkningar, t ex sekunder λ meddelanden/minut ger att λ/6 meddelanden/sekund Från T har vi µ λ 5 µ µ 4 meddelande/s µ µ Alltså för att få T5 s krävs det betjäningsintensitet µ 4 meddelande er sekund Eftersom meddelande har i genomsnitt v 5 bitar drar vi slutsats att vi behöver en överföringskaacitet med minst K 4 5 bitar er sekund b) µ har vi redan bestämt Först x s Från T W + x har vi W T x µ 4 4 4 c) Fördelningsfunktionen för den totala tiden i systemet för en kund är F ( ( ~ ( µ λ ) t ~ s t) P s t) e e t Därför ~ P ( < s < ) F() F() ( e ) ( e 4 4 e e e e 856885 Svar: a) K bitar er sekund b) µ 4 meddelande er s W 4 c) P ( < ~ s < ) e 4 e 4 856885 ) Rättningsmall: a,b: för varje del c Sida av 4

Ugift 9 () Ett betjäningssystem kan modelleras som M/M// (två betjänare och kölatser) Ankomstintensiteten är λ kunder/minut och betjäningsintensiteten för en betjänare är µ 5 kunder/minut a) () Bestäm sannolikheterna,,, 4 b) () Bestäm medel väntetid W för en kund i detta system Notera att formelblad för M/M/ och M/M/K finns å sidor 5 och 6 Lösning: a) Diagram: Från ovanstående diagramm får vi Först,, 4, Substitutionen i + + + + ger 4 + + + + 9 Därmed: /9, /9 /9 /9 / 9 Sida av 4

4 /9 Svar b) Först N, λ eff 7777777777, x min, T 8574857 och slutligen W T x 8574857 Rättningsmall: a) för korrekt diagram om allt är korrekt b) rätt eller fel Ugift () a) () Låt X vara en Poissonfördelad sv med arameter λ, dvs X Po(λ) Då gäller k λ λ k P( X k) k e Bevisa att k k! b) () Låt X vara en exonentialfördelad sv med arameter λ, dvs X Ex(λ) Bevisa att väntevärdet E ( X ) λ Lösning: a) Vi använder Taylorserien k x x e k k! k k λ λ λ λ λ λ k e e e e e k! k! k k k (VSB) b) Låt f (x) vara täthetsfunktionen till X, alltså λe f ( x) Väntevärdet: E( X ) λx xf ( x) dx Partiell integration:, x x < λxe λx dx uu λλλλ, vv ee λλλλ uu λλ, v ee λλλλ λλ λλλλλλ λλλλ dddd uuuu uu vvvvvv xxxx λλλλ + ee λλλλ dddd xxxx λλλλ ee λλλλ λλ Sida av 4

Därför λλλλλλ λλλλ dddd xxxx λλλλ ee λλλλ λλ λλ (VSB) Rättningsmall: a) rätt eller fel b) för korrekt obestämd integral Sida 4 av 4