Om Murry Salbys ekvation

Relevanta dokument
Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation

Kinetik. Föreläsning 1

Kinetik, Föreläsning 2. Patrik Lundström

Kinetik. Föreläsning 2

Kemisk Dynamik för K2, I och Bio2

Kinetik, Föreläsning 1. Patrik Lundström

IPCCs femte utvärderingsrapport. Klimatförändringarnas fysikaliska bas

Kapitel 12. Kemisk kinetik

Avsnitt 12.1 Reaktionshastigheter Kemisk kinetik Kapitel 12 Kapitel 12 Avsnitt 12.1 Innehåll Reaktionshastigheter Reaktionshastighet = Rate

IPCCS FEMTE UTVÄRDERINGSRAPPORT DELRAPPORT 1 KLIMATFÖRÄNDRINGARNAS FYSIKALISKA BAS

1. Lös ut p som funktion av de andra variablerna ur sambandet

d dx xy ( ) = y 2 x, som uppfyller villkoret y(1) = 1. x, 0 x<1, y(0) = 0. Bestäm även y( 2)., y(0) = 0 har entydig lösning.

KEM A02 Allmän- och oorganisk kemi. KINETIK 2(2) A: Kap

Fysikaliska modeller. Skapa modeller av en fysikalisk verklighet med hjälp av experiment. Peter Andersson IFM fysik, adjunkt

Koldioxid Vattenånga Metan Dikväveoxid (lustgas) Ozon Freoner. Växthusgaser

Prov i Matematik Prog: NV, Lär., fristående Analys MN UPPSALA UNIVERSITET Matematiska institutionen Michael Melgaard, tel

Bestämning av hastighetskonstant för reaktionen mellan väteperoxid och jodidjon

Tentamen: Miljö och Matematisk Modellering (MVE345) för TM Åk 3, VÖ13 klockan den 2:e juni.

Tillväxt och klimatmål - ett räkneexempel

Kemisk reaktionskinetik. (Kap ej i kurs.)

τ ij x i ρg j dv, (3) dv + ρg j dv. (4) Detta samband gäller för en godtyckligt liten kontrollvolym och därför måste det + g j.

KEM A02 Allmän- och oorganisk kemi. KINETIK 1(2) A: Kap

PRÖVNINGSANVISNINGAR

Poisson Drivna Processer, Hagelbrus

Kemi 2. Planering VT2016

KINETIK 1(2) A: Kap Vad är kinetik? 14.1 Koncentration och reaktionshastighet. KEM A02 Allmän- och oorganisk kemi

Modell och verklighet och Gy2011

KEMI. Ämnets syfte. Kurser i ämnet

NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS E HÖSTEN 1996

Vetenskaplig metod och statistik

Tentamen i Miljö och Matematisk Modellering för TM Åk 3, MVE345 MVE maj 2012,

MA2001 Envariabelanalys 6 hp Mikael Hindgren Tisdagen den 12 januari 2016 Skrivtid:

EXPERIMENTELLT PROV ONSDAG Provet omfattar en uppgift som redovisas enligt anvisningarna. Provtid: 180 minuter. Hjälpmedel: Miniräknare.

18. Fasjämvikt Tvåfasjämvikt T 1 = T 2, P 1 = P 2. (1)

Föreläsning 13: Multipel Regression

PRÖVNINGSANVISNINGAR

MA2001 Envariabelanalys 6 hp Mikael Hindgren Tisdagen den 9 januari Skrivtid:

Gaser: ett av tre aggregationstillstånd hos ämnen. Fast fas Flytande fas Gasfas

Matematik D (MA1204)

Reaktionskinetik...hur fort går kemiska reaktioner

SVAR: Det är modell 1 som är rimlig för en avsvalningsprocess. Föremålets temperatur efter lång tid är 20 grader Celsius.

Fysikalisk kemi KEM040. Clausius-Clapeyronekvationen Bestämning av ångtryck och ångbildningsentalpi för en ren vätska (Lab2)

Klimatförändringar Omställning Sigtuna/SNF Sigtuna Svante Bodin. Sustainable Climate Policies

Växthuseffekten ger extremt väder i Göteborg Dina val gör skillnad

En trafikmodell. Leif Arkeryd. Göteborgs Universitet. 0 x 1 x 2 x 3 x 4. Fig.1

Kapitel 5. Gaser. är kompressibel, är helt löslig i andra gaser, upptar jämt fördelat volymen av en behållare, och utövar tryck på sin omgivning.

Stockholms Universitet Fysikum Tentamensskrivning i Experimentell fysik för lärare 7.5 hp, för FK2004. Onsdagen den 14 december 2011 kl 9-14.

Naturens gränser och vår framtid. Har naturen gränser? Är de i så fall oföränderliga? Har den kanske gränser för hur mycket misshandel den kan stå ut

Energi VT av 6. Syfte: Kopplingar till läroplan. Lerum. Energi kan varken förstöras eller nyskapas, utan bara omvandlas mellan olika former.

Gaser: ett av tre aggregationstillstånd hos ämnen. Flytande fas Gasfas

Vad är sanning? Vad är vetenskap? Vad är praxis? Hur kan dessa två områden samverka? Vad är en praktiker? INTRODUKTION TILL VETENSKAP I

Kinetik. Föreläsning 3

= y(0) för vilka lim y(t) är ändligt.

BFL122/BFL111 Fysik för Tekniskt/ Naturvetenskapligt Basår/ Bastermin Föreläsning 13 Kärnfysik 2 den 4 maj Föreläsning 13.

TENTAMEN I SF1906 (f d 5B1506) MATEMATISK STATISTIK GRUNDKURS,

Vetenskaplig Metod och Statistik. Maja Llena Garde Fysikum, SU Vetenskapens Hus

Vetenskaplig metod och Statistik

Kap 7 entropi. Ett medium som värms får ökande entropi Ett medium som kyls förlorar entropi

Kemi. Ämnesprov, läsår 2016/2017. Delprov A1. Årskurs. Elevens namn och klass/grupp

1. (a) Beräkna gränsvärdet (2p) e x + ln(1 x) 1 lim. (b) Beräkna integralen. 4 4 x 2 dx. x 3 (x 1) 2. f(x) = 3. Lös begynnelsevärdesproblemet (5p)

Matematik 5 svar. Kapitel Test Blandade uppgifter Kapitel a) dy

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

Kommentarer till tunneleffekten och övningsuppgift 3:5

8.5 Minstakvadratmetoden

Kemi 1, 100 poäng, som bygger på grundskolans kunskaper eller motsvarande. Kemi 2, 100 poäng, som bygger på kursen kemi 1.

Klimatet och Ekonomin. John Hassler

Om klimatbluffen, eller en obekväm sanning

Några höjdpunkter från IPCCs femte utvärdering Lars Bärring, forskare, SMHI IPCC kontaktpunkt

y(0) = e + C e 1 = 1

ANDREAS REJBRAND Elektromagnetism Coulombs lag och Maxwells första ekvation

Undervisningen i de naturorienterande ämnena ska behandla följande centrala innehåll

Arbeta med verkliga data.

Förslag den 25 september Fysik

Tentamen i matematik. f(x) = ln(ln(x)),

Vetenskaplig metod och statistik

Havsytan och CO 2 -utbytet

Tentamen i matematik. f(x) = 1 + e x.

Kontroversen om regressionsmetoden, Trenberth och Dessler mot Spencer. Bakgrundsmaterial

BIOLOGI FYSIK KEMI TEKNIK

TATA42: Föreläsning 7 Differentialekvationer av första ordningen och integralekvationer

Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå

Repetition F9. Lunds universitet / Naturvetenskapliga fakulteten / Kemiska institutionen / KEMA00

Räkneövning 4. Om uppgifterna. 1 Uppgift 1. Statistiska institutionen Uppsala universitet. 14 december 2016

Atmosfär. Cirkulär ekonomi. Delningsekonomi. Albedo. Corporate Social Responsibility (CSR)

Kunskap och intresse. Peter Gustavsson, Ph D. Företagsekonomi Ekonomiska institutionen Linköpings Universitet

Kursprov i matematik, kurs E vt Del I: Uppgifter utan miniräknare 3. Del II: Uppgifter med miniräknare 6

Kommunicera klimatförändring och klimatanpassning i undervisningen

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

För delegationerna bifogas dokument D040155/01 - Annex 1 - Del 2/3.

Biobränsle. Biogas. Cirkulär ekonomi. Corporate Social Responsibility (CSR) Cradle to cradle (C2C)

Sammanfattning till Extremregn i nuvarande och framtida klimat

för att komma fram till resultat och slutsatser

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

D 1 u(x, y) = e x (1 + x + y 2 ), D 2 u(x, y) = 2ye x + 1, (x, y) R 2.

DIFFERENTIALEKVATIONER. INLEDNING OCH GRUNDBEGREPP

vinkelräta (1p) då a r = (0,1,0), b r =(0,1,2k) och c r =(1,0,1)? b) Beräkna arean av triangeln ABC då (2p) A= ( 3,2,1), B=(4,3,2) och C=(3,3,3)

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

KVA har nu publicerat det efterlängtade AKADEMIUTTALANDE DEN VETENSKAPLIGA GRUNDEN FÖR KLIMATFÖRÄNDRINGAR

Transkript:

1 2013-07-24 Om Murry Salbys ekvation Av Pehr Björnbom Murry Salby har analyserat hur koldioxidhalten i atmosfären varierar. Han observerade att den hastighet som koldioxidhalten ändras med varierade som funktion av temperaturen. Hans resultat är inte tillgängligt för mig som en vetenskaplig artikel utan informationen som jag har använt kommer från ett föredrag publicerat på Youtube (Salby, 2013). Salby gjorde en kvantitativ utvärdering av data som visade att hastigheten var proportionell mot en temperaturdifferens. Ekvationen är där dy dt =k (T T b ) (1) y = koldioxidhalten i atmosfären, ppmv t = tiden k = en hastighetskonstant T = den globala medeltemperaturen T b = en global medeltemperatur vid ett referenstillstånd Eftersom denna ekvation innebär att koldioxidhalten i atmosfären varierar oberoende av de antropogena utsläppen så står den i motsats till den väletablerade teori för kolcykeln som säger att ökningen i koldioxidhalten nästan helt beror på människans fossila koldioxidutsläpp och ändrad markanvändning. Avsikten med denna diskussion är inte att försöka reda ut denna motsättning och väga den ena förklaringen mot den andra utan endast att redogöra för några fakta som stämmer med Murry Salbys ekvation. Den fysikaliska bakgrunden Från ett fysikaliskt-kemiskt perspektiv är Murry Salbys ekvation anmärkningsvärt trovärdig. Hastighetsförlopp för komplicerade processer i naturen bestäms ofta av hastighetsbestämmande steg. Hastigheter för fysikalisk-kemiska förlopp kan ofta modelleras med en hastighetskoefficient multiplicerad med en drivande kraft. Den drivande kraften vid massöverföring kan vara en skillnad i koncentration mellan reservoarer eller vid värmeöverföring en temperaturskillnad. Ett typiskt exempel på en process som har en temperaturskillnad som drivande kraft är kokning av vatten i en kastrull på en elektrisk värmeplatta där kokningshastigheten är proportionell mot skillnaden mellan plattans och vattnets temperatur. Att Murry Salby har funnit att hastigheten för ändring av koldioxidhalten i atmosfären har en hastighetsekvation som består av en hastighetskoefficient multiplicerad med en temperaturskillnad är därför inte onormalt ur fysikalisk-kemisk synpunkt. Detta kan till exempel förklaras med att det hastighetsbestämmande steget är en värmeöverföring. Men det finns även andra tänkbara förlopp som formellt kan ha en temperaturskillnad som drivande kraft, till exempel en reversibel kemisk reaktion

2 nära sin jämviktstemperatur. Att en värmeöverföring skulle kunna vara hastighetsbestämmande för koldioxidhaltens ändring i atmosfären är heller inte förvånansvärt. För att frigöra koldioxid från andra reservoarer till atmosfären behövs i många fall tillförsel av värme eftersom koldioxid går från vätskefas till gasfas analogt med kokning av vatten. Det är heller inget onormalt att man bestämmer en hastighetsekvation för en fysikalisk-kemisk process innan man har någon förståelse av hur processen går till. I själva verket är det vanligt att man bestämmer hastighetsekvationen med avsikten att denna kan ge en ledning om hur processen går till. Vilken drivande kraft man får fram kan ju ge ledning om det hastighetsbestämmande stegets natur, till exempel om den drivande kraften är en temperaturskillnad så finns anledning att undersöka om det hastighetsbestämmande är en värmeöverföring. Den hastighetsekvation som Murry Salby har funnit är därför inte förvånansvärd ur fysikalisk-kemisk synpunkt. Den är i stället en vanlig form av hastighetsekvation för sådana fysikalisk-kemiska förlopp som det här är fråga om. Om det inte redan hade funnits en så väletablerad teori som säger något annat så kan jag tänka mig att Murry Salbys ekvation snabbt skulle accepteras som ett intressant resultat utan någon större kontrovers. Anpassning av Murry Salbys ekvation till observerade koldioxiddata För att kunna testa Murry Salbys ekvation behöver man både globala medeltemperaturdata och koldioxiddata. Jag har använt mig av temperaturavvikelser från HadCRUT4 i form av globala årsmedelvärden. Det har varit av intresse att använda temperaturdata både som direkt observerade värden, vilket jag gjort och rapporterat tidigare (Björnbom, 2013a,2013b), och i form av en exponentiell trendlinje. I figur 1 ser vi HadCRUT4 med en exponentiell trendlinje.

3 Figur 1 För att få fram en sådan exponentiell trendlinje måste man bestämma vid vilket värde trendlinjen skall plana ut mot en horisontell linje. Det logiska värdet i detta fall är den temperatur som motsvarar balans så därför valdes T b som denna temperatur, dvs. den temperatur där även koldioxidhaltens ändringshastighet är noll enligt Murry Salbys ekvation. Trendlinjens ekvation enligt figur 1 är följaktligen T =T b +0.0547e 0.0165(t t 0) (2) I de två tidigare rapporterna har jag redogjort för min rekonstruktion av Murry Salbys resultat. Murry Salbys ekvation anpassades med minstakvadratmetoden till koldioxiddata för 1850-2012 med användning av temperaturdata från HadCRUT4 i form av årsmedelvärden. De okända parametervärdena bestämdes till k =2,21 ppmv/(år C) och T b =-0,415 C. Jämförelse av observerade och beräknade koldioxidhalter visas i figur 2.

4 Figur 2 Den exponentiella trendlinjen enligt ekvation (2) kan skrivas T T b =(T 0 T b )e k T (t t 0 ) (3) där T 0 T b =0.0547 C och k T = 0.0165 år -1. Murry Salbys ekvation i integrerad form är t y y 0 =k (T T b )dt (4) t 0 Vid en tidpunkt tillräckligt långt bak i tiden t b antar vi att vi har balans där y= y b och T =T b. Genom att kombinera ekvation (3) och (4) får vi t y =k t b t (T T b )dt=k (T 0 T b ) e k T (t t ) 0 dt= k (T 0 T b ) e k T (t t 0) t b k T (5) Denna ekvation kan också skrivas

5 y =( y 0 )e k T(t t 0 ) (6) Ekvation (6) är en exponentiell trendlinje för koldioxidhalten som skall gälla om den exponentiella trendlinjen för temperaturen, ekvation (3), gäller. Alla parametervärden i ekvation (6) kan beräknas ur kända parametervärden från tidigare arbete baserat på t 0 =1850. y 0 = k (T 0 T b ) k T =7.3 ppmv; y b = y 0 7.3=284.7 7.3=277.4 ppmv. Vår beräknade trendlinje uttryckt som avvikelse från y 0 blir: y y 0 =( y 0 )e k T(t t 0 ) ( y 0 )=7.3 e 0.0165(t t 0) 7.3 (7) Ekvation (7) jämförs med observerade data i figur 3. Figur 3 De första 90 åren stämmer den exponentiella trendlinen mycket väl med observerade data. Därefter är det tydligt att observerade data varierar på ett annat sätt än exponentiellt, speciellt de sista 20 åren så avviker ökningshastigheten markant från den enligt den exponentiella trendlinjen.

Jämförelse med exponentiell ekvation anpassad av UIs Lars Karlsson Ekvation (6) kan också skrivas 6 y= y b +( y 0 )(e k T )(t t 0) = y b +b a (t t 0) =277.4+7.3 1.017 (t t 0) (8) Dataprofessorn Lars Karlsson har använt en ekvation på denna form och anpassat parametrarna y b, b och a till observerade koldioxiddata. Han fick en god överensstämmelse med följande ekvation: y=280+4.7 1.02 t t 0 =280+4.7 ek T (t t 0 ) t 0 =1850; k T =ln(1.02)=0.0198 Uppenbarligen är detta ingen tillfällighet, om Murry Salbys ekvation är giltig, eftersom de teoretiska härledningar enligt ovan förutsäger att en sådan ekvation skall överensstämma med koldioxidökningar som har orsakats av en temperaturkurva med exponentiell trend. Jämförelse av beräknade koldioxidkurvor enligt figur 2 och figur 3 En intressant sak är att den teoretiskt härledda trendlinjen enligt figur 3, ekvation (8), stämmer sämre med observationerna de sista tjugo åren än den beräknade koldioxidkurvan enligt figur 2. Den senare kurvan stämmer otroligt bra med observerade data för denna tidsperiod och ger korrekt ökningshastighet. Orsaken till denna skillnad mellan de två beräknade koldioxidkurvorna är att den exponentiella trendlinjen för temperaturen enligt figur 1 inte stämmer så bra med observationerna de sista tjugo åren. Trendlinjen för temperaturen ligger för lågt vilket ger för låg ökningshastighet enligt Murry Salbys ekvation, något som inte sker när Murry Salbys ekvation tillämpas direkt på temperaturdata i stället för på den exponentiella trendlinjen. Om det finns ett systematiskt fel i temperaturdata ger alltså Murry Salbys ekvation en koldioxidkurva som inte stämmer med observationerna. Vidare ser det ut som Murry Salbys ekvation kan ge rätt koldioxidkurva även om temperaturkurvan inte är exponentiell. Följaktligen är det inte det att temperaturkurvans form liknar en exponentiell funktion som gör att Murry Salbys ekvation stämmer med observerade data.

7 Slutsatser Formen på Murry Salbys ekvation motsvarar en process vars hastighetsbestämmande steg har en temperaturdifferens som drivande kraft. Murry Salbys ekvation stämmer enligt figur 2 mycket bra med observerade data om man bestämmer de två okända parametrarna med hjälpa av minstakvadratmetoden. Den exponentiella trendfunktion för koldioxidkurvan som teoretiskt kan härledas från temperaturkurvans exponentiella trendfunktion visade sig med förberäknade parametervärden enligt figur 3 beskriva koldioxidkurvan mycket bra. Skillnaderna mellan de beräknade koldioxidkurvorna i figur 2 och figur 3 tyder på att det att Murry Salbys ekvation stämmer inte beror på att temperaturkurvan liknar en exponentiell funktion. Referenser Murry Salby, 2013. Föredrag i Hamburg. Pehr Björnbom, 2013a. Rekonstruktion av Murry Salbys teori för att koldioxidökningen är temperaturdriven Pehr Björnbom, 2013b. Om antal anpassningsbara parametrar i Murry Salbys ekvation.