LMA201/LMA522: Faktorförsök

Relevanta dokument
Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen

LKT325/LMA521: Faktorförsök

LKT325/LMA521: Faktorförsök

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

LMA201/LMA521: Faktorförsök

LKT325/LMA521: Faktorförsök

LMA201/LMA521: Faktorförsök

LMA201/LMA521: Faktorförsök

1 Reducerat faktorförsök rf f

Tillämpad matematisk statistik LMA522 (maskin/mekatroniks kurs) Tentamen

FÖRELÄSNING 8:

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

TMS136. Föreläsning 10

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

Föreläsning 15: Faktorförsök

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 14 januari

10. Konfidensintervall vid två oberoende stickprov

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, ONSDAGEN DEN 17 MARS 2010 KL

Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari

TMS136. Föreläsning 13

Övningstentamen i matematisk statistik för kemi

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

Föreläsning 12: Linjär regression

Föreläsning 12: Regression

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering - Lösningar

Statistisk försöksplanering

TMS136. Föreläsning 11

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH INTERVALLSKATTNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 24 april 2018

Del A: Schema för ifyllande av svar nns på sista sidan

Laboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer

Thomas Önskog 28/

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Grundläggande matematisk statistik

Statistisk försöksplanering

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 27 oktober

Formler och tabeller till kursen MSG830

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Avd. Matematisk statistik GB DATORLABORATION 3: MULTIPEL REGRESSION.

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Inledning till statistikteorin. Skattningar och konfidensintervall för μ och σ

Matematisk statistik 9.5 hp, HT-16 Föreläsning 11: Konfidensintervall

Lösningar till Tentafrågor

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Föreläsning 9, Matematisk statistik 7.5 hp för E Konfidensintervall

Föreläsning 11, FMSF45 Konfidensintervall

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

en observerad punktskattning av µ, ett tal. x = µ obs = 49.5.

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Tenta i Statistisk analys, 15 december 2004

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Målet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

oberoende av varandra så observationerna är

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

MSG830 Statistisk analys och experimentplanering

Föreläsning 8: Konfidensintervall

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen i Matematisk statistik Ämneskod-linje S0001M. Tentamensdatum Poäng totalt för del 2 30 (3 uppgifter) Skrivtid

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Följande resultat erhålls (enhet: 1000psi):

Föreläsning 11, Matematisk statistik Π + E

a) Bestäm sannolikheten att en slumpmässigt vald komponent är defekt.

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

Uppföljning av diagnostiskt prov HT-2016

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 20 mars

Fuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

27,5 27,6 24,8 29,2 27,7 26,6 26,2 28,0 (Pa s)

Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 11: Multipel linjär regression 2

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 17 februari

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent)

Transkript:

Föreläsning 5

Innehåll Uppgift 6 på tenta 20190115 Exempel: Normalfördelningsdiagram Uppgift 6 på tenta 20180313

Uppgift 6, tenta 20190115 Familjen Yrsel åkte på gemensam cykelsemester förra sommaren. Semestern varade i 32 dagar och varje dag innebar en cykelsträcka på 3 mil (vi kan tänka oss att varje sträcka var likvärdig i svårighetsgrad). Vi kan tänka oss att tiden en sträcka cyklades är en responsvariabel (y ). Responsvariabeln kan påverkas av tre olika faktorer (ålder, kön och om det regnar eller inte). Då familjen består av jämnåriga föräldrar och deras två barn som är tvillingsyskon (en icka och en pojke) samt att det regnade 16 av dagarna som familjen cyklade så kan man undersöka responsvariabeln med hjälp av ett 2 3 försök där det existerar 4 replikat för varje provgrupp. Faktorer A: Ålder B: Kön C: Regn Låg (-) 12 Man Torrt Hög (+) 42 Kvinna Blött

Nr. A B C ȳ i s i 1 - - - 164.9 4.3 2 + - - 43.0 3.9 3 - + - 159.1 4.8 4 + + - 38.5 5.1 5 - - + 224.7 7.0 6 + - + 179.0 4.9 7 - + + 222.2 7.7 8 + + + 183.0 10.5 Tabell: Faktorer samt försöksplan för tiden det tar att cykla en sträcka om 3 mil.

a) Beräkna l A och l AB.

a) Beräkna l A och l AB. l A = 164.9 + 43 159.1 + 38.5 224.7 + 179 222.2 + 183 4 = 81.85 164.9 43 159.1 + 38.5 + 224.7 179 222.2 + 183 l AB = 4 = 1.98

b) Beräkna ett 95%-igt referensintervall och avgör vilka skattade eekter som är signikanta.

b) Beräkna ett 95%-igt referensintervall och avgör vilka skattade eekter som är signikanta. Först beräknar vi den gemensamma skattningen av variansen såsom s 2 p = 3s 2 1 + 3s 2 2 +... 3 8 = 40.65.

Eftersom eekten har variansen σ 2 = 4 σ2 eekt Nn = 4 σ2 8 4 skattningen av eekternas varians så blir s 2 eekt = 40.65 8 = 5.01. Alltså får eekten den skattade standardavvikelsen s eekt = 2.24.

Det tvåsidiga 95%-iga referensintervallet fås genom att multiplicera standardavvikelsen för eekten med 97.5% kvantilen för t-fördelningen med frihetsgraden 8(4 1) = 24. Alltså blir referensintervallet 0 ± t 0.025(df = 24) s eekt = 0 ± 2.06 2.24 = 0 ± 4.62.

c) Vilka av de skattade eekterna är signikanta?

c) Vilka av de skattade eekterna är signikanta? l A är signikant eftersom den var skattad till 81.85 < 4.62. l AB är inte signikant eftersom 4.62 < 1.98 < 4.62

Under familjen Yrsels cykelsemester så cyklade far och dotter på racingcyklar och mor och son på mountainbikes. Detta kan ha spelat in i hur snabbt de cyklade. Man kan alltså räkna in en fjärde faktor, D som motsvarar cykeltyp där låg (-) skulle motsvara racingcykel och (+) mountainbike. Försöksplanen är alltså egentligen en reducerad försöksplan, 2 4 1 -plan. d) Bestäm generator, ord och upplösning för denna reducerade försöksplan.

d) Bestäm generator, ord och upplösning för denna reducerade försöksplan. Då en person är antingen gammal och kvinna eller ung och man så kommer de cykla på mountainbikes, annars inte. Det betyder alltså att D:s kolumn motsvarar tvåfaktorsamspelet AB då AB har positivt värde då A och B är båda låga eller A och B är båda höga. Man har alltså generatorn D = AB. Detta ger den denierande relationen I = ABD. Ordet är alltså ABD som har upplösning III. Vi har alltså en 2 4 1 III -plan.

Exempel: normalfördelningsdiagram Antag att vi från ett faktorförsök har skattat 21 eekter. De skattade eekterna hade värdena: 8.6 8.9 9.6 8.3 42.0 23.7 36.0 39.0 22.2 25.27 5.9 10.97 17.3 4.2 10.5 32.4 16.6 15.6 2.2 1.6 6.3 Uppgift Avgör vilka eekter som är signikanta.

p i = i 0.5 21 2.38% 7.2% 11.9% 16.7% 21.4% 26.2% 31.0% 35.7% 40.5% 45.2% 50.0% 54.8% 59.5% 64.3% 69.0% 73.8% 78.6% 83.3% 88.1% 92.9% 97.6% Sortera de skattade eekterna från lägsta till högsta, {x i } 21 i=1 där x 1 = 42 är det lägsta värdet och x 21 = 39 är det högsta. Rita ut punkterna (x i, p i ) i normalfördelningsdiagrammet.

Uppgift Avgör vilka eekter som är signikanta. Vi ansåg att iallafall värdet 36.0 var signikant. Eftersom 39 är större än 36, 36 är signikant och 36 är större än noll så måste vi även anse att 39 är signikant. Inget värde mindre än noll såg ut att sticka ut så mycket från linjen att vi ansåg det signikant.

Uppgift Avgör vilka eekter som är signikanta. Från normalfördelningsdiagrammet ser vi att de två största eekterna är signikanta. 8.6 8.9 9.6 8.3 42.0 23.7 36.0 39.0 22.2 25.27 5.9 10.97 17.3 4.2 10.5 32.4 16.6 15.6 2.2 1.6 6.3 Det motsvarar eekt nummer 7 och 8. Datan i det här exemplet var konstruerad så att eekt 5, 7 och 8 inte skulle följa referensfördelningen. Vi kunde dock inte upptäcka eekt nummer 5.

Det kommer alltid nnas en risk att man inte upptäcker eekter som egentligen är skilda från noll eller att man tycker eekter är signikanta som egentligen är noll. Dessa risker existerar eftersom datan påverkas av slumpen.

Uppgift 6, tenta 20180313 a) Konstruera kolumnerna för de tre huvudeekterna i en 2 3 -försöksplan.

Uppgift 6, tenta 20180313 a) Konstruera kolumnerna för de tre huvudeekterna i en 2 3 -försöksplan. Så de tre kolumnerna måste tillsammans ge alla möjliga kombinationer av faktorerna A,B och C på låg resp. hög nivå på endast 8 rader. A B C - - - + - - - + - + + - - - + + - + - + + + + +

b) Konstruera kolumnen för trefaktor-samspelseekten, ABC.

b) Konstruera kolumnen för trefaktor-samspelseekten, ABC. Trefaktorsamspelet kan räknas ut genom att för varje rad i kolumnerna för huvudeekterna multiplicera dem med varandra. A B C ABC - - - - + - - + - + - + + + - - - - + + + - + - - + + - + + + +

c) Antag att de också vill analysera en fjärde faktor, D. Konstruera en reducerad försöksplan sådan att skattade eekter av huvudeekter aldrig sammanblandas med andra huvudeekter eller tvåfaktor-samspelseekter.

c) Antag att de också vill analysera en fjärde faktor, D. Konstruera en reducerad försöksplan sådan att skattade eekter av huvudeekter aldrig sammanblandas med andra huvudeekter eller tvåfaktor-samspelseekter. Om vi väljer generatorn D = ABC så lyckas vi med detta. Eekt Eekt I Alias A A = A ABCD BCD B B = B ABCD ACD C C = C ABCD ABD D D = D ABCD ABC

d) Vad är upplösningen på den reducerade försöksplanen?

d) Vad är upplösningen på den reducerade försöksplanen? Upplösningen blir IV eftersom vi har fyra bokstäver i ordet i vår denierande relation.