Användbarhetstestning. Användbarhetstestning. Användbarhetstestning vs heuristisk utvärdering. Varför testa?

Relevanta dokument
Användbarhetstestning. Användbarhetstestning. Användbarhetstestning vs heuristisk utvärdering. Varför testa?

Användbarhetstestning

Upplägg. Fö: Användbarhetsutvärdering. Heuristisk utvärdering HEURISTISK UTVÄRDERING. 10 heuristiker (Nielsen)

Upplägg. Fö: Användbarhetsutvärdering. Heuristisk utvärdering. 10 heuristiker (Nielsen) Hur många utvärderare?

Användbarhetstestning. Användbarhetstestning. Användbarhetstestning. Användbarhetstestning. Användbarhetstestning vs heuris7sk utvärdering

Fö: Användbarhetsutvärdering

Utvärdering. Användbarhetstest: Vad ska ni göra? Användbarhetstestning kontra heuristisk utvärdering. Användbarhetstestning

Användbarhetstestning. Samla in, analysera och presentera användbarhetsmått

Användbarhetstestning. Samla in, analysera och presentera användbarhetsmått

Användbarhetstestning. Johan Blomkvist

Utvärdering. Innehåll. Samla in, analysera och presentera användbarhetsmått. Heuristisk utvärdering Användbarhetstestning A/B-testning

Usability testing. Johan Åberg

Olika syften. TDDD60 användbarhetstest. När passar vilken typ? Med eller utan användare

Användbarhetsutvärdering. TDDD80 Mobila och sociala applikationer

TDDD80 Mobila och sociala applika1oner. Användbarhetsutvärdering

Fö 4: Utvärdering. Gästföreläsning. Muddy-cards resultat. Varför och vad? Varför? Vad? Mot vad? (Krav) Hur? IMPACT

Idag. Prototyper och användbarhetsutvärdering. Vad prototyper prototypar. Olika sorters prototyper. Del 2 Prototyper Utvärdering Analytisk Empirisk

Användbarhets- utvärdering. Mattias Arvola

Utvärdering. Användbarhet. + beställarperspektivet! Innehåll. Varför?

Utvärdering. Övergripande (1) Med/utan användare. Övergripande (2) Fredag 1 oktober F1. Ann Lantz - Anna Swartling -

TestForum Robert Magnusson, Nordic Medtest, Karlstad Lars Palm, Temagon AB / Future Position X, Gävle

Utvärdering av gränssnitt särskilt befintliga. Hur utvecklar man användbara system? Användbarhet handlar om kvalitet

Datainsamling Hur gör man, och varför?

Frågetekniker. Föreläsning 3, Utvärderingstekniker MDI, Lena Palmquist 1. Än en gång: JEdit (Py Kollberg) Loggning. Tolkande dataanalys

Utvärdering. Övergripande (1) Övergripande (2) Med/utan användare. Heuristisk utvärdering. Expertutvärdering. Måndagen den 29 september 8-10 F1

Prototyping. Planera och genomföra webbproduktionsprojekt. Innehåll. Fördelarna med Pappersprototyper. Lofi-prototyp. Prototyping

ANVÄNDARTESTNING VID LULEÅ UB Ola Andersson Luleå universitetsbibliotek

Principer för interaktionsdesign

Inklusiv Design Design för Alla

Användbarhet och Webbutveckling för mobila enheter. Användbarhetstester

Hur kvalitetssäkra komplexa IT-lösningar och vad är egentligen test?

Metod1. Intervjuer och observationer. Ex post facto, laboratorie -, fältexperiment samt fältstudier. forskningsetik

Stöd för att skapa intuitiva användargränssnitt

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Föreläsning 2: Introduktion till utvärdering varför ska vi utvärdera?

Agenda. Inledning, teoretiska metoder Hierarkisk uppgiftsanalys, HTA Cognitive walkthrough CW Heuristisk evaluering

Metoder för datainsamling

Sveriges innovationsmyndighet

Idag. Språk. Metaforer. Metaforer 10/3/16. TNM040 Kommunikation och användargränssnitt HT2016, FÖ7. Deadline projektgrupper idag

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Nevenka Silfverhielm

Utvärdering. 6 november 2002 Kap 10-11, , 13.5

Föreläsning 10: Introduktion till utvärdering. Rogers et al. Kapitel 12

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

Fö 2: Designprocessen. Projektet. Design är... Forts. projektet

3/30/12. Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Stjärnmodellen. Översikt. Analys. Prototyper Krav. Design

Intro utvärdering

Utvärderingsmetoder: Empiriska metoder. IT-universitetet febr MariAnne Karlsson

Prototyper och användartest

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Kvantitativ strategi viktiga begrepp 3. Wieland Wermke

Dr. Gustav Taxén MDI-Gruppen, CSC / VIC-Sthlm gustavt@kth.se

Föreläsning 11, Planera utvärdering. Att planera utvärdering. Vetenskapliga experiment. Kapitel i kursboken

Redigeringsteknik och postproduktion

Berättelser Scenarios Presentationer Skisser Formella modeller Mjukvaruprototyper Kartong modeller etc.

Feedbackrapport 729A45 Användbarhetstestning. Oscar Carlsson

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Föreläsning 12 Inspektionsmetoder. Rogers et al. Kapitel 15

ISRN: LIU-IDA/KOGVET-G--12/013--SE. Handledare: Johan Åberg Examinator: Fredrik Stjernberg

Teoretiska och empiriska ansatser

Kursens upplägg. Roller. Läs studiehandledningen!! Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument)

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Utvärdering av Beamex CMX Calibration Software: med fokus på användbarhet

Examinationsuppgift 2014

Beteendevetenskaplig metod. Metodansats. För och nackdelar med de olika metoderna. Fyra huvudkrav på forskningen Forskningsetiska principer

Utvärdering. Att göra spel bättre

Utveckling av ett lärsystem en fallstudie av prototyparbete för ett lärsystem riktat till barn

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 7 i Rogers et al.: Interaction design

Att förstå användaren. Annakarin Nyberg

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Datainsamling. Daniel Bosk. data.tex :33:45Z danbos

7.3.3 Nonparametric Mann-Whitney test

Kvantitativa metoder och datainsamling

Innehåll. Användarstudier. Användarstudier enligt Microsoft. Varför? Aktivt lyssnande. Intervjuteknik. Intervju Observation Personor Scenarier Krav

Svensk Dialysdatabas. Blodtryck och blodtrycksbehandling PD. Klinikdata hösten 2005 Översikt åren

Granskning av gränssnitt. Mattias Arvola

1. Enkätsvar: Hur värdefullt fann du innehållet i kursen? 1=Värdelöst 2=Av litet värde 3=Värdefullt 4=Mycket värdefullt Besvarad av 11 personer

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

PSYKOLOGISK UNDERSÖKNING H 70:

Användarcentrerad design Prototyper & användartest

Utvärdering. Exempel från lok. Utvärderingsmetoder. Metoder för att utvärdera användning av IT-system. Anders Jansson

Kritisk granskning av forskning

Medieanalys 3. Hur, när och till vad använder personer sin smarta telefon eller surfplatta? Personers medievanor på mobila enheter.

Konsten att fånga, sammanfatta och tolka resultat och mätningar. Marie Lindkvist Epidemiologi och global hälsa

IPT-k Integrerad Psykologisk Terapi Kognitiv träning

TENTAMEN. PC1307/1546 Statistik (5 hp) Måndag den 19 oktober, 2009

AvI-index. Ett instrument för att mäta IT-systems användbarhet

Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju. Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Test och utvärdering - introduktion. Systemering med användarfokus Malin Pongolini

Föreläsning 13: Användbarhet och komplexa system

KVANTITATIV FORSKNING

Föreläsning 3 Användare, uppgift och omgivning. Kapitel 3-4 i Stone et al.

Föreläsning 3: Mer om utvärdering, Inspektionsmetoder kan man utvärdera utan användare?

Transkript:

Användbarhetstestning Användbarhetstestning Samla in, analysera och presentera användbarhetsmått Användare utför realistiska uppgifter i prototypen/systemet Observationer, tänka högt kompletteras med intervjuer Foto från test med pappersprototyp Varför testa? Användbarhetstestning vs heuristisk utvärdering Usability testing Usability testing Usability testing Heuristic evaluation Heuristic evaluation Heuristic evaluation Heuristic evaluation Sketches Paper prototypes HiFi prototypes Working system Användbarhetstestning vs heuristisk utvärdering Frågeställningar Effektivitet 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Användbarhetstestning Heuristisk utvärdering Formativ studie Vilka är de viktigaste användbarhetsproblemen? Vilka aspekter av produkten funkar bra för användarna? Är det något som frustrerar dem? Vilka är de vanligaste felen som användare gör? Blir produkten bättre för varje iteration? Summativ studie Har användbarhetsmålen uppnåtts? Tillfredsställelse Ändamålsenlighet Nya produkten effektivare än nuvarande? Jämförelse med konkurrerande produkter? 1

Användare försöker lösa en given uppgift genom att interagera med prototypen Dator känner till programlogiken och styr gränssnittet. Simulerar datorns respons utan kommentarer Roller vid testning Testledare styr testsessionen, ger instruktioner till användaren och efterfrågar åsikter och tankar. Observatör antecknar under tystnad Formulering av uppgifter En lagom mängd uppgifter formuleras Ska representera det som användaren förväntas använda systemet till Hela testet bör inte ta mer än max en timme, inklusive enkäter, intervjuer etc Ges till användaren en i taget på separata papper Måste ligga på rätt detaljnivå Får inte ge för mycket ledtrådar Ska beskriva vad användaren ska göra, inte hur Att tänka på Etiska frågor Praktiska förberedelser Icebreaking Träning om det behövs Försvara aldrig designen inför användaren Gör alltid en pilotstudie med 2-3 personer Kriterier för att välja deltagare Självrapporterad expertis Tex nybörjare, medel, expert, Användningsfrekvens Antal besök per månad Mängd erfarenhet Dagar, månader, år Aktiviteter Använt speciell funktion Antal användare Målsättningen med testet Tolerans av felmarginal Antal lyckade Antal fp Nedre 95% konfidensintervall 4 5 36% 98% 8 10 48% 95% 16 20 58% 95% 24 30 62% 91% 40 50 67% 89% 80 100 71% 86% Övre 95% konfidensintervall 2

Terminologi 1 Terminologi 2 Within-subjects Between-subject Balansera för ev inlärning mellan uppg Fp Uppg 1 Uppg 2 Uppg3 Uppg 4 Fp1 U1 U2 U3 U4 Fp2 U3 U1 U4 U2 Fp3 U2 U4 U1 U3 Fp4 U4 U3 U2 U1 Oberoende variabel det man manipulerar eller kontrollerar, t ex Karaktäristik hos fp (ålder, kön, relevant erfarenhet) Olika lösningar eller prototyper som testas Uppgifter Beroende variabel det man mäter, t ex Task success Tid SUS score Datatyper Datatyper Nominal (kategorisk) T ex Man, kvinna; Design A, Design B Ordinal T ex Rangordning av 4 designer, från Mest vacker till Minst vacker Intervall Tex 7-punksskala av instämmande: Denna design är vacker. Instämmer helt Instämmer inte alls Ratio T ex Tid, Task success % Är dessa skalor Lika? Den övre är ordinal. Beräkna bara svarsfrekvens. Den undre kan betraktas som intervall. Du kan beräkna medelvärde. Konfidensintervall Konfidensintervall Antag att detta är din tidsdata för en studie med 5 användare Vad betyder det? 3

Visa felstaplar Hur visa felstaplar? Prestandamått Användbarhetsmått Uppgiftsframgång, tid, fel Problembaserade mått Antal problem, typ av problem Beteende- och psykologiska mått Verbalt beteende, ansiktsuttryck Självrapporterade mått Förväntningsmått, SUS Hur/när ska måtten användas? Beror främst på användbarhetsmålen Men, ofta gäller: I en tidig fas är uppgiftsframgång viktigast Uppgiftsframgång kräver att allvarliga problem är undanröjda (problembaserade mått) Upplevelsen viktig vill användaren använda systemet? Fångas in via beteendemått och självrapporterade mått (korrelation dem emellan?) Tid har ofta ett tröskelvärde (men vilket?) Blir därmed binärt (under eller över tröskelvärdet?) Prestandamått Uppgiftsframgång - binärt Uppgiftsframgång Binärt eller nivåindelat Tid Hur lång tid tar det för en uppgift Fel Vilka eller hur många fel görs per uppgift Effektivitet Tex antal knapptryckningar Lärbarhet Hur ändras prestanda över tid Kräver väldefinierade uppgifter med tydliga slutvillkor Hitta priset för soffan Älmhult i standardutförande. OK? Undersök olika sätt att pensionspara. OK? 4

Uppdragsframgång - konfidensintervall Uppgiftsframgång - exempel Uppgiftsframgång - exempel Problembaserade mått vad är ett problem? Allt som förhindrar måluppfyllelse Allt som för någon på fel spår Allt som skapar förvirring Allt som skapar ett fel Att inte se något som skulle uppmärksammats Att anta att något är rätt när det inte är det Att anta att en uppgift är klar när den inte är det Att utföra fel funktion Att missförstå något innehåll Att inte förstå navigeringen Problembaserade mått - detaljer Allvarlighetsgrad När börjar och slutar ett problem? Granularitet? Flera observatörer? Liten påverkan på användarupplevelsen Få fp upplever ett problem Låg allvarlighetsgrad Många fp upplever ett problem Medel allvarlighetsgrad Stor påverkan på användarupplevelsen Medel allvarlighetsgrad Hög allvarlighetsgrad 5

Resultat - exempel Resultat exempel Resultat - exempel Resultat - exempel Resultat - exempel Konsekvens i problemidentifiering 6

Bruskällor Antal deltagare Deltagare Uppgifter Metod Artefakt Omgivning Moderatorer Beteende och psykologiska mått Eye-tracking Verbalt beteende Ansiktsuttryck Eye-tracking Pupillrespons Hjärtfrekvens 7

Eye-tracking video 1 Eye-tracking video 2 Eye-tracking-analys 1 Eye-tracking-analys 2 Top banner Get it Done Online Tools Main Body News/ Features 8

Självrapporterade mått Förväntningsmått Förväntningsmått SUS-skalan CSUQ-skalan QUIS-skalan Fråga fp om förväntad svårighetsgrad, innan de utför uppgiften Fråga efteråt hur lätt/svårt det verkligen var, omedelbart efter varje uppgift Använd 7-punkts skala i båda fallen Väldigt lätt till Väldigt svårt För varje uppgift, beräkna två medelvärden Medel för förväntningsvärdet Medel för upplevelsevärdet Visualisera datat som en scatterplot med två axlar Förväntningsvärde Upplevelsevärde De fyra kvadranterna är intressanta SUS system usability scale Utvecklat vid DEC Består av 10 frågor Kan byta ut website mot system mot produkt 9

SUS - sammanräkning SUS resulterar i ett helhetsvärde. Värden för individuella frågor säger inget. Beräkning: Varje frågas värde varierar mellan 0 och 4 Fråga 1, 3, 5, 7, och 9 bidrar med positionen minus 1 Fråga 2, 4, 6, 8 och 10 bidrar med 5 minus positionen Multiplicera summan för alla 10 frågor med 2.5 för helhetsvärdet. SUS värden varierar mellan 0 och 100 Beräkningsexempel Varför just SUS? 10

Frequency Forts. Varför just SUS? Upplägg 123 användare testade 2 system (alla testade båda) 5 olika enkäter Varje användare fyllde i samma enkät för båda systemen Ca 25 användare per enkät Resultat Alla 5 enkäter visade att ett av systemen var signifikant bättre än det andra En mängd samples slumpades ut från enkätsvaren (6-14 personer per enkät) Hur många % av respektive enkäts sample visade att rätt system var bättre än det andra? 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Frequency Distribution of SUS Scores for 129 Conditions from 50 Studies <=40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100 Average SUS Scores Förberedelser inför utvärdering av prototyp Förberedelser inför utvärdering av prototyp Färdig prototyp, buggfri? Rollfördelning Vem i teamet ansvarar för vad? Rekrytering av fp från rätt målgrupp Kriterier för rekrytering? Definiera uppgifter Funkar fullt ut i prototypen, utan buggar? Etiska frågor? OK att spela in? Hantering av data m.a.p. sekretess? Inlärningsperiod? Behövs någon träning för användaren? Definiera testmetod Val av mått, analysmetod, presentationsmetod Pilotstudie (ca 2 pers) Är uppgifterna lätta att förstå? Funkar upplägget? Funkar mätningen? Funkar organisationen i teamet? Sökta signifikansnivåer Vilken felmarginal kan ni tolerera? 11