Big (bad?) data - datavalidering

Relevanta dokument
Effektiv onlinemätning ger energibesparingar och minskade utsläpp

CHALMERS ROCK PROCESSING SYSTEM

Innovation för system integration

Innehåll. Vad är reglerteknik? Forskning inom processtyrning - Resurseffektiv avloppsvattenrening genom reglerteknik

Virtuellt VA med digitala tvillingar

Instrumentera Rätt På Avloppsreningsverk. Sofia Andersson , NAM19

Underhåll och feldetektion av givare på reningsverk. Oscar Samuelsson,

avloppsvattenrening genom reglerteknik Bengt Carlsson Uppsala universitet

Vägen till en förbättrad biologisk rening på ett koksverk. Erika Fröjd, SSAB Oxelösund

Provtagning i vatten. Jens Fölster Inst. För vatten och miljö, SLU

Kunskapsbank ICARUS DB

För att få ett effektiv driftsätt kan det ibland behövas avancerad styrning.

Läran om återkopplade automatiska system och handlar om hur mätningar från givare kan användas för att automatisk göra förändringar i processen.

TENTAMEN I REALTIDSPROCESSER OCH REGLERING TTIT62

LIPs Fredrik Ljungberg ChrKr Projektdirektiv18_ROV.doc CKr

MBBR - Nu och i framtiden

IRIS Integrerat Dynamiskt Prognostiserande Underhållsstöd

HACH LANGE AB. Envisys Jonas Arvidsson

FORDON ONLINE Datakällor nytta och samverkan. Transdev Sverige VÅR RESA - INSPIRERAD AV DIG

Alexander Medvedev Rum 2111 Dynamiska system

Modellering som verktyg för att hantera komplexitet. Från Väg till Labb till Matte

1. Inledning. 1. Inledning

Kort introduktion till Reglerteknik I

BIO P PÅ KÄLLBY ARV. Elin Ossiansson Processingenjör

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Kort introduktion till Reglerteknik I

Räkneuppgifter i Vattenreningsteknik - 2

Spåra källor till dagvattenföroreningar och samtidigt uppskatta tillskottsvattentillflöden?

Rötning Viktiga parametrar

Signaler och reglersystem Kapitel 1-4. Föreläsning 1, Inledning Reglerteknik

ESKILSTUNA ENERGI & MILJÖ VATTEN & AVLOPP LABORATORIUM

INFORMATION PROCESS-INSTRUMENT NITRAT NISE SC / NITRATAX SC NYHET! Exakt rätt. Nitratgivare med UV- och ISE-teknik

PRISLISTA VA Kvalitetskontroll

Tentamen i matematisk statistik

Ronnie Ljungh Göteborgs Stad

SIMATIC HMI. SIMATIC WinCC Version 6.2. New Perspectives on Process Visualization. SIMATIC HMI The Human Machine Interface. WinCC 6.

ModellEN dynamisk processmodellering av olika körsätt med ny nitrifikationsanläggning i drift

Välkommen på Utbildningsdag. Processer i avloppsreningsverk

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Elektronik EITA35: Elektronik. Erik Lind

Kiselkarbidbaserat sensorsystem

Dalkia Facture biobränslepanna

Käppalaverket, Lidingö. Energieffektivitet. Upptagningsområde Käppalaverket. Käppalaverket. VA-mässan september Stockholm

Det mindre systemet för tillståndsövervakning som ger er större lexibilitet. SKF Multilog On-line System IMx-8

Dnr KK18/456. Taxa för provtagning av vatten- och avloppsprover på Vattenlaboratoriet. Antagen av Kommunfullmäktige

Traditionella systemsäkerhetsmetoder

Utreda möjligheter till spridningsberäkningar av löst oorganiskt kväve och löst oorganiskt fosfor från Ryaverket

Peter Rundström Catrin Björkman Claes Johansson Olle Adolfsson Bengt Johansson Gun Kristiansson

Modellering och simulering av rötningsprocesser

AnaSense onlinemätning av VFA. Carol Banck VIVAB

Big Data för Fordon och Transport! Vår Digitala Framtid, Trafikverket!! Björn Bjurling, SICS Swedish ICT, !

Förteckning över ackrediterade metoder vid kemiska analyslaboratoriet English version further down in this document

Sensistor Sentrac Vätgasläcksökare

Kvalitetssäkring av nätverk och iptelefoni för operatörer och tjänsteleverantörer

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Mätteknik. Biomedicinsk teknik (Elektrisk Mätteknik), LTH

Förteckning över ackrediterade metoder vid kemiska analyslaboratoriet English version further down in this document

Förteckning över ackrediterade metoder vid kemiska analyslaboratoriet English version further down in this document

Microsoft Operations Manager 2005

GIVARE ATT LITA PÅ HÖG TILLGÄNGLIGHET MINIMALT UNDERHÅLL CERLIC INGÅR I ELETTAKONCERNEN

EL1000/1120 Reglerteknik AK

01dB-Metravib verktyg för maskinanalys och övervakning.

Integration BYOD Bring Your Own Device. Peter Andersson

Adaptiva Filter. Johan Haarala Signaler och System

10.1 Enkel linjär regression

INTRODUKTION TILL SYSTEM- OCH REGLERTEKNIK (3 sp) TIDIGARE: GRUNDKURS I REGLERING OCH INSTRUMENTERING 3072 (2sv) Hannu Toivonen

KAP 18 SQL SERVER AGENT


Peter Söderholm Trafikverket

Sex frågor du bör ställa dig innan du väljer M2M-uppkoppling

Industriell reglerteknik: Föreläsning 6

Användargränsnitt inom Processindustrin.

Div of Industrial Electrical Engineering and Automation (IEA) Dept of Measurement Technology and Industrial Electrical Engineering (MIE) Faculty of

Parameter Metod (Referens) Mätprincip Provtyp Mätområde. Ammonium SS EN-ISO 11732:2005 Autoanalyzer III 1:1, 2, 4 0,04 0,2 mg/l

Mätosäkerheter ifrån provningsjämförelsedata. Bakgrund, metod, tabell och exempel Bo Lagerman Institutet för Tillämpad Miljöforskning (ITM)

Resultatkonferens Välkommen!

Datorbaserad mätteknik

När det gäller normal- och utvidgad kontroll avseende dricksvatten utgår vi från Livsmedelsverkets aktuella föreskrifter.

Välkomna till TSRT19 Reglerteknik M Föreläsning 9


Inbjudan till dialog 11 oktober 2012

DEEP SEA ELECTRONICS PLC DSE7410 MKII Snabbstartguide

Modellering av Dynamiska system Bengt Carlsson Rum 2211

Välkomna till TSRT19 Reglerteknik M Föreläsning 9

Dematek Service, servar alla fabrikat på marknaden

Enkel och effektiv hantering av processvärden för ditt företag

AO01 Givare för fukt, tryck, ph, nivå, toc, slamhalt, nitrat, klor, vikt, ström, grumlighet, konduktivitet, fosfor, varvtal, susp, spänning, frekvens

Onlinedatablad FLOWSIC200 FLÖDESMÄTARE

EL1000/1120/1110 Reglerteknik AK

Bruksanvisning / SE. DALI-linkmodul DBC-1/TH,

BIG DATA FORSKNINGSCENTER

Styr- och Reglerteknik för U3/EI2

Institutionen för miljöanalys Nyköpingsån Spånga Latitud/longitud: , RAK X/Y: Län/kommun: 04 80, avrinningsområde: 3589 km2

Nya trender inom belysningsstyrning

SPAice och SPA-Analys Rql-applikationer hos Map Sverige

Kunskapsbank ICARUS DB

Lågan - nätverksträff

Produkter och tjänster inom fordonsel

Avionik - Avioniksystem Till Till Startsidan för Biblioteket

GÖTA ÄLVS VATTENVÅRDSFÖRBUND

Transkript:

Big (bad?) data - datavalidering Douglas Lumley Pierre Lindqvist gryaab.se

Big data = Big screens?

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Ryaverket 900 000 pe P < 0,3 N < 10 BOD < 10

Ryaverket - processen

Utmaningen Instrumenten blir bättre och bättre men störningar finns som nedsmutsning, elfel mm Krav på signalkvalitén ökar med mer sofistikerat styrning och mindre operator övervakning Mer och mer data att hantera Mer komplexa processer Hårdare utsläppsvillkor

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Data, data, data DeltaV Analog 1150 Digital 7355 Buss 2939 Totalt ca 12600 Utr modul 260 Moduler 4044 M. Fysisk 639 M. Analys 101 Auto-adjust 84 Regulator 274 Beräknat 600 Historik 8168 Server 11 RAM 168 GB disk 4,1 TB (175 MB/månad) Lab Prov 6806 Analys 37078 Kontroll 5400 Datautbyt Wilab Kretslopp o vatten Göteborg Energi Controllers 40 OP stationer 10

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Flows External data maintenance, radar ppt, catchment, LIMS, etc Grab Samples Vår vision anno 2009 Redundancy Levels Concentrations Catchment + WWTP Robust on-line control Instrumentation Catchment models Process models On-line checking On-line auto adjustment On-line auto validation DCS/SCADA -system Operator

Vår verktyg Flödesmodell Autoverifiering On-line autojustering Redundanta instrument Soft sensors Underhållsplan Larm management Analysverktyg Dataöverföring Processmodeller Tillrinningsmodeller

Media matrix ändras över tid Skillnad vatten matrix/kalibrering Åldrande sensorer Sensor nedsmutsning Vad är problemet? Processer avställt Sensorfel Signalproblem Driftstörningar

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Autojustering Processdatabas DCS Operatör On-line givare t.ex NH4

Brytpunktskurva PV Justerat signal BP2 PV 2 BP1 PV 1 BP0 PV 0 RV 0 RV 1 RV 2 RV Råsignal

Lab databas (stickprov) Processdatabas DCS Operatör Recursive least squares algorithm (RLS) On-line givare t.ex NH4

Total P PO4 TS primärslam TS förtjockat slam TS rötslam TS rejektvatten Typ av mätare Ammonium Nitrat ph Alkalinitet Konduktivitet ca 84 st Slamhalt Annan susp Syrehalt

Exempel - ED

Autojustering dynamisk!

Robusta signaller Mer exakt processtyrning - färre störningar pga nedsmutsning, systematisk fel - självanpassande för icke linjär signaler Fler än ett processflöde per sensor

Anpassning för icke linjär signal med brytpunkt Robusta signaller

Input kontroll Upptäcka outliers i stickprov - icke representativa stickprov - skrivfel / enhetsfel

Prestanda och besparingar Spara ca 10-40 h/sensor/år Mindre risk för mätfel Optimera rengöring och underhåll Upptäck nedsmutsning, avdrift, slitage

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Databearbetning Excel PI add-in: PI DataLink

Databearbetning ewaste

Databearbetning ewaste rapporter

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Tillrinningsmodell Modellering RAOM Mike Urban

Modellering Processmodeller ModellEN Morya - GPSX

Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Framtiden Vidareutveckla autojustering med t.ex error analysis Förståelse för hur allt fungerar Modellanvändning tillrinning och process Dashboards?

Framtiden

Sammanfattning Autojustering har fungerat bra på Ryaverket Färre interna störningar Mer robust processkontroll - operatör - glad - processingenjör - glad -chef -glad

Flows External data maintenance, radar ppt, catchment, LIMS, etc Grab Samples Vår vision idag Redundancy Levels Concentrations Catchment + WWTP Robust on-line control Instrumentation Catchment models Process models On-line checking On-line auto adjustment On-line auto validation DCS/SCADA -system Operator

Kontakta oss! Douglas Lumley doug.lumley@gryaab.se 031-64 74 00

Kontakta oss Doug Lumley doug.lumley@gryaab.se 031-64 74 00