Kompletterande material till Den svenska klassröstningen på reträtt Gör ett nytt klasschema någon skillnad? av Erik Vestin och Maria Oskarson.

Relevanta dokument
Den svenska klassröstningen på reträtt Gör ett nytt klasschema någon skillnad?

Valdeltagande i Sverige

Valdeltagande i Sverige

OSKARSON PRESENTATION SNS 13 APRIL Hur väljer vi parti? Maria Oskarson, professor i statsvetenskap vid Göteborgs universitet

Svenska folkets bedömning av skol- och utbildningsfrågor som viktiga frågor för partival i riksdagsvalen Per Hedberg

Svenska folkets bedömning av skol och utbildningsfrågor som viktiga frågor för partival i riksdagsvalen

Väljarnas partier 2014

Vägen in i arbetslivet

Valresultat Riksdagen 2018

ARBETSLIV OCH INDIVIDUALISERING

Vikten av vikter: Sammanställning av viktade resultat från SVTs

Svenska folkets bedömning av Socialdemokraternas, Folkpartiets och Moderaternas politik i skoloch utbildningsfrågor Per Hedberg

Bilaga Unga med attityd 2019 Arbete och arbetsmarknad

Svenska folkets bedömning av Socialdemokraternas, Folkpartiets och Moderaternas politik i skol och utbildningsfrågor

Fortsatt kraftigt fall för socialdemokraterna - Skillnaden mellan blocken halverad sedan juni

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

SVT:s vallokalundersökning EUP-valet 2019

OBS! Vi har nya rutiner.

Rapport: Partiernas sympatikapital, riksdagsvalet 2018

DE SOCIALA KLASSERNAS SKILDA VÄRLDAR

Rapport: Partiernas sympatikapital, riksdagsvalet 2018

Svenska befolkningens inställning till sin pensionsålder 2002/2003 och 2010/2011

Statsvetenskapliga metoder, Statsvetenskap 2 Metoduppgift 4

En knegares val: En Studie om klassröstningens betydelse för Socialdemokraterna

Jämförelse av olika mått

Europeiskt ungdomsindex. Johan Kreicbergs November 2011

En mycket vanlig frågeställning gäller om två storheter har ett samband eller inte, många gånger är det helt klart:

Demokratidagen 2019 Det delade Sverige?

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

BILAGOR. till. kommissionens genomförandeförordning (EU).../...

Arbeta med normalfördelningar

F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.

Väljarnas partier Malin Forsberg Per Hedberg Henrik Oscarsson

Föreläsning 10, del 1: Icke-linjära samband och outliers

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

DN/Ipsos väljarbarometer april 2017 Stockholm, 21 april Kontakt: David Ahlin,

Varför tror vi att Värmland lutar åt vänster? Knappast på grund av de stora författarna

SPELAR JÄMSTÄLLDA RIKSDAGSMÄN NÅGON ROLL? HELENA OLOFSDOTTER STENSÖTA, DOCENT I STATSVETENSKAP, GÖTEBORGS UNIVERSITET

Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)

Lönetrappan Låg- och höglönetagare bland arbetare och tjänstemän år 2002

Tidsseriebrott i Utbildningsregistret

Resursfördelningsmodellen

SF1911 Statistik för bioteknik: Autumn 2016 Lab 3 för CBIOT3. 1 Problem 1 - Fördelning av nukleotider i DNA

f H ör a l n är dl ar edn e ing

Uppföljning av studerande på yrkesvux inom GR 2010

Föreläsning G60 Statistiska metoder

SOM. Att koda klass. Valundersökningarnas klasschema jämfört med European Socio-economic Classification (ESeC) Maria Oskarson

Vårdval Tandvård i Kalmar Län

Sociologisk atlas över Stockholm

Appendix E Datamaterialet

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

7. NÅGRA SPECIELLA DISKRETA SANNOLIKHETSFÖRDELNINGAR

Bortfallsanalys Yrkesregistret 2008

Medlingsinstitutet. Konsekvensutredning angående förändringar i uppgiftslämnandet till lönestrukturstatistiken. 1. Bakgrund

DN/IPSOS VÄLJARBAROMETER

Sjukdom eller funktionsnedsättning(>7 mån) Sjukdom eller funktionsnedsättning(>7 mån) Sjukdom eller funktionsnedsättning(>7 mån)

Information om det nya yrkesregistret Förfrågningar

Grupp/Center-statistik. Terminologi/ordlista...2 Urval...3 Analystyper...4

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 11 december, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Från PCAXIS till Statistikatlasen

Antal deltagare respektive utvärderingssvar fördelat på konferensort

Powerplay. VIK Hockey 2015/16. Västerås Tomas Mitell

Bilaga 3: Ja mfö relser mellan 2003 a rs öch 2015 a rs enka t. La rare i a rskurs 9 söm genömfö rt a mnespröven i engelska, matematik öch svenska

Användarmanual Intygsstatistik. Nationell statistik

Arbetsmarknadsläget i Gävleborgs län april månad 2015

Kodbarometern för allmänheten 2010

DN/IPSOS VÄLJARBAROMETER

Påverkar arbetet människors politiska tilltro?

Januari DN/IPSOS JANUARI DECEMBER. POLITISK BAROMETER Januari 2018 David Ahlin, Björn Benzler, Ipsos

BESTA-systemet. Syfte

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

STATISTIK OM STOCKHOLM. BOSTÄDER Hyror 2011

Folkets, riksdagens och journalisters inställning till monarkin och förtroendet för kungahuset LENNART NILSSON

Bortfallsanalys Yrkesregistret 2006

Arbete och industri [Rudolf Antoni]

Dagspresskollegiet. Göteborgs universitet Institutionen för journalistik, medier och kommunikation. PM nr. 80

SVT:s vallokalundersökning EUP-valet 2014

EUROPEAN SOCIAL SURVEY SVARSKORT

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Stad-landskiljelinjen - Finns den? HENRIK EKENGREN OSCARSSON Professor i statsvetenskap Valforskningsprogrammet Göteborgs universitet

SCB:s Partisympatiundersökning

FASTIGHETS- FÖRETAGAR- KLIMATET I MOTALA. En rapport från Fastighetsägarna GFR

Arbetsmarknadsläget i Gävleborgs län april månad 2016

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Fullt drag i exporten EXPORTCHEFSINDEX FÖRSTA KVARTALET 2018 BUSINESS SWEDEN

Arbetsmarknadsläget i Örebro län juli månad 2016

Anvisningar till KFS Lönestatistik och SCB:s lönestrukturstatistik 2014 (löneprogram)

Rubrikerna.

Kan utlandsfödda minska bristen på civilingenjörer?

Fler vill nu minska flyktinginvandringringen. Sedan 1992, då 65 procent förespråkade

Småföretagsbarometern

Användarguide Indikatorlabbet

Validitetskontroll energideklaration 2014

Sociologi GR (A) Sociologisk Metod Examination #2 Peter Axelsson. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

DN/Ipsos väljarbarometer november 2016 Stockholm, 22 november Kontakt: David Ahlin,

2. Den svenska lönestrukturen ur ett könsperspektiv

Richard Öhrvall, 1

Säsongrensning i tidsserier.

Jämförelse mellan yrkesregisterversion 2007 och 2008 med tonvikt på klassificeringssystemet AID

Transkript:

Kompletterande material till Den svenska klassröstningen på reträtt Gör ett nytt klasschema någon skillnad? av Erik Vestin och Maria Oskarson. 1. Validering av omkodningen av yrkeskoder Som nämnds i metodavsnittet finns vissa osäkerheter i omkodningen från VU-yrke till de ISCO-koder som är grunden för Oeschs klasschema. Därför jämförde vi fördelningen av yrkespositioner i valundersökningarna från 2006 och 2010 med fördelningen i två andra datamängder som samlats in vid ungefär samma tid och kodats med ISCO direkt: dels European Social Survey (ESS) från 2008, dels en undersökning från SOM-institutet från 2008 som var särskilt inriktad på svenskarnas arbetsliv. De olika fördelningarna visas i tabell A1:1. Tabell A1:1 Fördelning av klasspositioner i Sverige enligt Oeschs schema i tre datamängder från ca 2008 VU ESS SOM Företagare och självständiga professionella 5,0 4,5 3,0 Tekniska professioner 7,4 10,8 7,8 Socio-kulturella professioner 13,6 14,8 16,6 Styrningsprofessioner/Chefsprofessioner 15,9 14,8 15,4 Småföretagare 5,5 5,7 3,2 Produktionsarbetare 19,4 18,4 20,4 Servicearbetare 8,9 8,7 9,8 Kontorsarbetare 24,3 22,5 23,7 Total 100,0 100,0 100,0 N 4196 1766 2121 Kommentar: Oviktad data Av Tabell A1:1 framgår att VU inte avviker på något iögonfallande sätt från de andra datamängderna. För åren undersökningarna 2006-2014 finns dessutom en variabel där yrkesuppgifterna har kodats direkt till SSYK (2006) eller registeruppgifter hämtats från Statistiska Centralbyrån med sådan kodning. En jämförelse mellan denna variabel och omkodningen som gjordes visar att i den tresiffriga kodningen överensstämmer variablerna i ca 40 procent av fallen. När man kodar om det till klasschemat med åtta kategorier ovan så överensstämmer det i 70 procent av fallen. För såväl Cramér s V, Nagelkerke s R 2, Alford Index, kappa-indexet som 1

lambda-indexet innebär den nya variabeln att förklaringsvärdet blir något högre, men bara högst marginellt. Mest anmärkningsvärt är värdet för kappa-indexet för populistisk höger 2010 på över 8. Detta värde är dock ett extremvärde av den typ som diskuteras i metod- och resultatsektionen i artikeln, som kommer av att det finns få väljare för det partiet i urvalet ingen i grupperna Styrningsprofessioner och Småföretagare röstade på det partiet. 2

2. Jämförelse av klasschemanas fördelning av positioner För att visa att resultaten inte beror på att klasschemana är väldigt lika till att börja med, vill vi visa hur de skiljer sig åt i hur de delar in yrkena. I Tabell A2:1 jämför vi fördelningen av klasspositioner i Oesch schema med den i VU. Siffrorna visar hur hög andel av en kategori i valundersökningsschemat som hör till varje kategori i Oesch schema. VU-kategorin Industriarbetare insorteras nästan helt och hållet i Oeschs Produktionsarbetare. Dessa kategorier är dock ej helt ekvivalenta, då även en del av de som i VU klassas som Övriga arbetare hamnar bland Produktionsarbetare hos Oesch. De andra bland Övriga arbetare klassas till övervägande del som Servicearbetare av Oesch. VUkategorin Lägre tjänstemän delas mellan Oeschs Servicearbetare och Kontorsarbetare. De båda högre tjänstemannakategorierna i VU hamnar företrädesvis i Oeschs professionskategorier, fördelat över alla tre typerna av arbetslogiker. Detta var att vänta, då den teoretiska poängen med denna indelning är att den ska gå "horisontellt" över tidigare hierarkiska indelningar av yrkena (Oesch, 2006a, s. 51 58). Småföretagare i VU hamnar företrädesvis i den "högre" företagarkategorin i Oesch (49,0%) medan Jordbrukare hamnar företrädesvis i den av Oeschs kategorier som vi har översatt till Småföretagare. Förklaringen till dessa skillnader är att medan urskiljandet av småföretagargruppen i VU är baserat på yrkestitlar och antaganden om storleken på deras företag, så använder Oesch en direkt fråga huruvida man är företagare, och hur många anställda man har (Oesch, 2006a, s. 75 84, 222). Den som anger sig som företagare samt har minst 10 anställda anställda, eller är företagare och verksam inom vissa professionsyrken förs till kategorin Företagare / Självständiga professionella, och den som har mindre kvalificerade yrken samt färre än 10 anställda förs till Småföretagare. Det tycks som att Oesch på detta sätt har velat skilja ut småföretagare i mer traditionell mening från moderna konsultfirmor. 3

Tabell S2:1 Fördelningen av klasspositioner i Oesch schema i relation till VU - total fördelning 1968-2014 Industriarbetare Övriga arbetare Lägre tjänstemän Högre tjm och storföret. Tjm i mellanställning Småföretagare Jordbrukare Total N Föret. och självst. prof 0,6 0,5 0,4 0,5 7,6 49,0 9,6 5,3 1905 Tekniska professioner 0,1 0,0 1,8 13,3 28,4 0,3 0,0 6,9 2485 Styrningsprofessioner 0,1 0,1 0,1 17,3 40,0 3,4 0,2 9,4 3380 Socio-kulturella prof 0,1 0,2 3,2 36,8 15,5 5,0 0,3 10,5 3806 Småföretagare 0,4 0,6 0,2 0,3 2,6 27,2 67,3 5,3 1910 Produktionsarbetare 92,8 33,3 1,1 10,2 2,2 8,4 19,7 29,2 10563 Kontorsarbetare 0,7 6,8 55,6 7,8 1,9 1,4 0,4 9,8 3539 Servicearbetare 5,2 58,6 37,7 13,8 1,9 5,3 2,6 23,7 8564 Total 100 100 100 100 100 100 100 100 36152 Kommentar: Oviktad data. 4

3. Beskrivande tabeller samt grafer utan utjämning (smoothing) Denna sektion innehåller följande tabeller och figurer: Tabeller över klasstrukturernas utveckling över tid (VU och Oesch). Grafer över partivalets utveckling över tid inom olika klasser (fyrställig partivalsvariabel, VU och Oesch). Grafer över kappa- och lambdaindex som ej har utjämnats över åren (smoothing). 5

Tabell S3:1: Fördelning av klasspositioner över tid, VU Industri-arbetare Övriga arbetare Lägre tjänstemän Tjänstemän i mellanställning Högre tjm och storföretagare Småföretagare Jordbrukare Total 1968 22,5 31,1 11,1 15,4 7,8 6,0 6,1 100,0 1970 21,6 32,6 11,4 15,4 8,0 5,6 5,5 100,0 1973 22,2 31,1 10,1 16,3 9,7 6,1 4,6 100,0 1976 23,6 25,2 8,5 17,7 11,9 6,6 6,6 100,0 1979 20,7 25,0 9,4 19,8 12,2 6,5 6,5 100,0 1982 20,0 23,7 10,8 19,0 13,3 8,4 4,9 100,0 1985 18,3 22,7 11,2 20,0 15,1 8,4 4,3 100,0 1988 15,2 24,9 11,2 21,9 15,0 8,2 3,7 100,0 1991 15,3 23,8 10,2 25,8 14,8 6,8 3,3 100,0 1994 15,1 23,8 8,0 23,8 18,6 7,5 3,4 100,0 1998 15,2 20,8 10,2 25,5 18,7 6,8 2,7 100,0 2002 10,4 21,8 10,9 28,6 19,2 6,9 2,2 100,0 2006 9,6 17,8 13,2 32,0 18,3 7,7 1,5 100,0 2010 8,6 18,4 11,8 28,2 23,1 8,5 1,4 100,0 2014 8,8 19,6 13,9 25,1 22,7 8,6 1,3 100,0 Total 17,3 24,8 10,7 21,5 14,4 7,1 4,2 100,0 Kommentar: Data är viktad efter valresultatet. 6

Tabell S3:2: Fördelning av klasspositioner över tid, Oesch Företagare & självst. prof. Tekniska professioner Socio-kulturella professioner Småföretagare Styrningsprofessioner Produktionsarbetare Kontorsarbetare Servicearbetare Total 1968 8,3 5,2 6,2 7,2 6,2 34,8 10,0 22,1 100,0 1970 2,4 6,1 7,8 7,3 1,6 40,0 10,7 24,2 100,0 1973 7,6 7,3 6,1 8,0 4,3 35,1 10,8 21,0 100,0 1976 6,5 6,7 6,0 9,2 5,5 34,5 11,3 20,3 100,0 1979 6,5 6,2 7,7 9,7 4,8 31,5 10,2 23,5 100,0 1982 4,4 6,2 8,3 10,1 7,4 28,8 10,6 24,3 100,0 1985 5,6 6,5 8,9 10,9 6,5 26,6 10,1 24,9 100,0 1988 5,0 6,9 9,0 10,9 5,5 26,4 10,7 25,5 100,0 1991 5,1 7,4 10,2 11,8 5,8 25,3 9,2 25,3 100,0 1994 5,3 7,4 10,9 11,0 6,0 25,9 8,6 24,8 100,0 1998 4,3 7,2 12,0 14,5 5,5 21,9 9,2 25,4 100,0 2002 4,6 10,3 14,1 14,3 5,6 18,3 7,5 25,4 100,0 2006 5,0 7,1 13,5 16,3 5,4 17,7 10,9 24,2 100,0 2010 4,7 8,4 15,1 16,8 6,0 19,3 7,5 22,2 100,0 2014 3,9 9,5 17,8 16,8 4,5 17,4 9,9 20,4 100,0 Total 5,3 7,0 9,7 11,1 5,3 28,0 9,9 23,6 100,0 Kommentar: Data är viktad efter valresultatet. 7

Figur S3:1: Partivalets utveckling över tid i olika klasser, VU Kommentar: Luckorna i tidsserierna för nyare höger beror på att inget sådant parti nådde mer än marginella framgångar i det valet. Luckorna i tidsserien för nyare vänster i företagarklasserna beror på att urvalet inte innehåller en enda respondent som röstade på det sättet i de valen. Data är viktad efter valresultatet. 8

Figur S3:2: Partivalets utveckling över tid i olika klasser, Oesch Kommentar: Luckorna i tidsserierna för nyare höger beror på att inget sådant parti nådde mer än marginella framgångar i det valet. Luckorna i tidsserien för nyare vänster i företagarklasserna beror på att urvalet inte innehåller en enda respondent som röstade på det sättet i de valen. Data är viktad efter valresultatet. 9

Figur S3:3 Kappa-index för samband mellan klassposition (VU respektive Oesch) och partival för de fyra partityperna 1968-2014, utan smoothing. Kommentar: Värdena är beräknade enbart med data från respektive år. De stundtals höga värdena beror på metodens känslighet vid små grupper eller partier. Se diskussion i metod- och resultatavsnitt. Data är viktad efter valresultatet. 10

Figur S3:4 Absoluta och relativa lambdaindex för VU och Oesch, med och utan strukturell förändring, utan smoothing Kommentar: Värdena är beräknade enbart med data från respektive år. De stundtals höga värdena beror på metodens känslighet vid små grupper eller partier. Se diskussion i metod- och resultatavsnitt. Data är viktad efter valresultatet. 11