- Kalkylator - MAOLs tabeller - handskriven minneslapp max storlek A5 som inlämnas med tentamenssvaret
|
|
- Daniel Hansson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 EKONOMISK MATEMATIK OCH STATISTIK Statistik Motivera dina svar! Skrivtid: 3 timmar Hjälpmedel: - Kalkylator - MAOLs tabeller - handskriven minneslapp max storlek A5 som inlämnas med tentamenssvaret Provtexten får bortföras. 1. I en grupp bestående av tio personer finns fem män och fem kvinnor. Bland dessa väljs två personer slumpmässigt. Bestäm sannolikheten att man då väljer en man och en kvinna om valet görs a) med återläggning b) utan återläggning 2. Antalet personer som står i kö till en bankautomat kan anses vara en Poissonfördelad stokastisk variabel. I medeltal finns det två personer i kön. Bestäm sannolikheten att det vid en given tidpunkt finns a) exakt två personer i kön b) minst två personer i kön 3. En kontinuerlig stokastisk variabel X är definierad på intervallet [0, 1] och har täthets-funktionen (frekvensfunktionen) f(x) = 1,5 x a) Bestäm variabelns väntevärde. b) Bestäm P(X > 0,5). c) Bestäm P(X = 0,5). 4. Du investerar i ett projekt vars förväntade vinst är 200 mk. Antag att vinsten är normal-fördelad. Bestäm dess varians då du vet att sannolikheten för att vinsten ska överstiga 250 mk är 0, En ask innehåller tre mynt: M1, M2 och M3. Mynten M1 och M2 är symmetriska, dvs. P(krona) = P(klave) = 0,5. Det tredje myntet (M3) är preparerat så att P(krona) = 0,3 och P(klave) = 0,7. Ett mynt väljs slumpmässigt och kastas. Bestäm sannolikheten att a) resultatet blir klave b) att det valda myntet är M1, givet att resulatet var klave Lycka till!
2 TENTER I EKONOMISK MATEMATIK OCH STATISTIK Matematik Skrivtid: 3 timmar Hjälpmedel: Kalkylator samt handskriven minneslapp max storlek A5 som inlämnas med tentamenssvaret Motivera dina svar! Provtexten får bortföras. 1. Det finns forskare som tror att jordens befolkning aldrig kommer att överstiga 40 miljarder. I så fall kunde antalet människor P, i miljarder, t år efter år 1990, beskrivas med formeln a) Rita en graf över P som funktion av t. b) Vilket år kommer jordens befolkning att uppgå till 20 miljarder? (Enbart grafisk lösning eller prövning duger inte) 2. Bestäm a och b så att funktionen f(x)=a(x-b ln x) har ett lokalt minimum i punkten (2,5), dvs minimivärdet 5 då X=2. 3. Försäljningsintensiteten för en viss vara sedan första januari ges i sålda enheter per månad av funktionen, där t betecknar månaderna sedan årets början ( ). Räkna ut hela försäljningsvolymen för årets 6 första månader (dvs mellan ) samt för årets 6 sista månader. 4. Maximera funktionen f(x,y) = x2 + y under bivillkoret x2 - y2 = Kostnaden i euro för att producera q enheter av en vara ges av för. Produkten kan säljas för 588 euro per enhet. För vilken produktionsnivå maximeras vinsten? Visa att ett maximum verkligen uppnås. Sök den totala kostnaden, de totala intäkterna och vinsten vid denna produktionsnivå. Ekonomisk matematik och statistik Matematikdelen. Tentamen tid: 3h hjälpmedel: räknare, handskriven A5-lapp, som lämnas in med tenten. Uppgifterna ger 6 poäng var.
3 EKONOMISK MATEMATIK OCH STATISTIK Matematik Motivera dina svar! Skrivtid: 3 timmar Hjälpmedel: - Kalkylator - MAOLs tabeller - handskriven minneslapp max storlek A5 som inlämnas med tentamenssvaret Provtexten får bortföras. 1. Vilken ränta vid kontinuerlig ränteberäkning ger samma tillväxthastighet åt kapitalet som 10% årlig ränta som tillförs kapitalet en gång per år? (Med samma tillväxthastighet avses här att kapitalet vid slutet av varje helt år är lika stort enligt de båda räknesätten) 2. Ett företag marknadsför två produkter. Efterfrågefunktionerna för dessa är q 1 = 150-2p 1 - p 2 respektive q 2 = p 1 3p 2 där q 1 och q 2 är efterfrågan på de två produkterna samt p 1 och p 2 deras respektive priser. (a) Formulera den totala intäktsfunktionen R(p 1, p 2 ) som en funktion av priserna p 1 och p 2. (b) Bestäm de priser p 1 och p 2 som maximerar den totala intäkten, visa att det är maximum som erhålles samt bestäm även maximala intäkten. 3. Beräkna (a) nuvärdet, och (b) slutvärdet av en konstant kontinuerlig inkomstström av 5000 EURO per år över fem år med användning av 4% årlig kontinuerlig ränta. 4. Bestäm med användning av Lagrange metoden de värden på x och y som maximerar funktionen f(x,y) = 25 - x 2 - y 2 under restriktionen 2x + y = 4, samt bestäm även ifrågavarande maximivärde av funktionen. 5. (a) Utgående från matriserna 1 3 a b 1 0 A =, B = 3 15 och I = b c 0 1 bestäm a, b och c så att AB = I. (b) Vad kallas matriserna I och B. Lycka till!
4 EKONOMISK MATEMATIK OCH STATISTIK Statistik Motivera dina svar! Skrivtid: 3 timmar Hjälpmedel: - Kalkylator - MAOLs tabeller - handskriven minneslapp max storlek A5 som inlämnas med tentamenssvaret Provtexten får bortföras. 1. Enligt Statistikcentralens konsumentbarometer var mobiltelefonerna i juli 1999 för första gången vanligare än trådtelefoner i privata hushåll. Av hushållen hade 75,8 procent trådtelefon. Av de hushållen som hade trådtelefon hade 73,4 procent också tillgång till mobiltelefon, och av de hushållen som inte hade trådtelefon hade 94,6 procent tillgång till mobiltelefon. a) Hur många procent av hushållen hade således tillgång till mobiltelefon i juli 1999? b) Hur många procent av de hushåll som hade tillgång till mobiltelefon hade inte tillgång till trådtelefon? 2. Ett postorderföretag har 6 ingående telefonlinjer. Låt X beteckna antalet linjer som är upptagna vid en given tidpunkt och antag att X har följande sannolikhetsfunktion: x p(x) 0,052 0,154 0,232 0,240 0,174 0,105 0,043 a) Är X en diskret eller en kontinuerlig stokastisk variabel? b) Vad är sannolikheten att minst 4 linjer är upptagna vid en given tidpunkt? c) Vad är sannolikheten att högst 4 linjer är upptagna vid en given tidpunkt? d) Beräkna väntevärdet E(X) för antalet linjer som är upptagna vid en given tidpunkt! 3. Till ett möte infinner sig två representanter per företag från totalt 10 olika företag. Varje representant skakar hand med alla de andra, utom med sin kollega från samma företag. Hur många handskakningar äger rum? 4. I undersökningar gjorda bland universitetsstuderande har det visat sig att ca 20,2% av dem har en intelligenskvot över 0 och ca 1% över 142. Antag att intelligenskvoten är normal-fördelad och bestäm fördelningens väntevärde µ och standardavvikelse σ! 5. Betrakta data i tabellen nedan a) Beräkna medeltalet, medianen och typvärdet. b) Utnyttja förhållandet mellan de tre centralmåtten till att avgöra om fördelningen är sned och i så fall i vilken riktning. Motivera ditt svar! Lycka till!
5 1. Antag att du placerar pengar mot 9% årlig ränta för ditt barns utlandsstudier. Du behöver ha euro om tio år. Hur mycket bör du placera nu om räntan tillförs kapitalet a. varje månad b. kontinuerligt? 2. Antag att storleken av Mexikos befolkning (miljoner) ges av funktionen tiden i år sedan 1980 (se figuren)., där t betecknar a. Vilket var medeltalet av befolkningsstorleken i Mexiko mellan åren 1980 och 1990? b. Vilket var medeltalet av Mexikos befolkning år 1980 och befolkningen år 1990? c. Förklara med hjälp av grafen för P i figuren varför ditt svar på (b) skiljer sig från ditt svar på (a). 3. En ekonom är intresserad av hur priset på en vara påverkar försäljningen av denna. Antag att q st. av varan säljs ifall priset är p euro, och att sambandet mellan p och q ges av funktionen f, dvs ekonomiska termer betydelsen av likheterna 4. Följande matriser är givna: och. Förklara i A = B = Beräkna a. A - B
6 b. AB c. A(A + B) 5. Antalet besökare per dag i en nöjespark ges av sambandet, där p är priset för inträdet i euro och q antalet besökare. a. Vid vilket pris besöks parken av 3000 personer? Hur stora är de totala intäkterna vid detta pris? Hur stora är de totala intäkterna om priset är 20 euro? b. Skriv intäktsfunktionen som en funktion av antalet besökare q i nöjesparken. c. Vilket antal besökare maximerar intäkterna? Visa att det är fråga om ett maximum. d. Vilket borde priset vara för att maximera intäkterna? e. Hur stora är de maximala intäkterna? Ekonomisk matematik och statistik Skrivtid: 3 timmar Statistik Hjälpmedel: Kalkylator samt en handskriven minneslapp storlek A5 som lämnas in Motivera dina svar! Provtexten får bortföras kunder i en affär tillfrågades hur många gånger de handlat i affären under den senaste månaden. De erållna svaren var: a. Beräkna medelvärde och median. Hur skulle dessa förändras om det sista svaret varit 32 istället för?(3 poäng) b. Gör en lämplig klassindelning och åskådliggör det klassindelade materialet med en lämplig graf.(3 poäng) 2. Antalet personer som står i kö till en bankautomat kan anses vara en Poisson-fördelad variabel med väntevärdet 1,75. Beräkna sannolikheten att a. ingen står i kö(2 poäng) b. högst tre personer står i kö(2 poäng) c. minst två personer står i kö(2 poäng) 3. Du har köpt två fröpåsar, en påse med morotsfrön (innehåller 100 frön) och en påse med rödbetsfrön (innehåller 300 frön). Sannolikheten att ett morotsfrö ska gro är 0,9 och sannolikheten att ett rödbetsfrö ska gro är 0,7. Av misstag råkar du blanda ihop alla frön i en påse. a. Om du sår ett slumpmässigt valt frö, vad är sannolikheten att det gror?(3 poäng) b. Om det visar sig att fröet faktiskt gror, vad är då sannolikheten att det är ett morotsfrö? (3 poäng) 4. En person som bor långt ute i skärgården måste promenera, åka båt och cykla för att komma fram till sin närmaste granne. "Resetiderna" kan anses vara oberoende normalfördelade variabler med väntevärdena 10, 30 och 25 minuter samt varianserna 1, 4
7 och 4 minuter. Vad är sannolikheten att den sammanlagda resetiden är mindre än en timme? (6 poäng) 5. Den kontinuerliga stokastiska variabeln X har sannolikhetsfunktionen f(x) = Beräkna a. P(0 < X < 1)(3 poäng) b. E(X)(3 poäng) Matematikdelen tid: 3h hjälpmedel: räknare, handskriven A5-lapp som lämnas in med tenten 1. Hur mycket pengar bör du deponera nu för att om 10 år ha en balans på mk på ditt konto? Du erbjuds 9% årlig ränta, som tillförs kapitalet a. fyra gånger per år b. kontinuerligt. 2. Graferna för intäktsfunktionen R(q) och kostnadsfunktionen C(q) för ett företag är givna i figuren. C (q) betecknar totala kostnaderna för att producera q enheter av en vara och R(q) motsvarande totala intäkter. a. Uppskatta ur figuren marginalkostnaden vid q = 400 b. Hur stora är de fasta kostnaderna? c. Är det lönsamt för företaget att producera den 500:de enheten? Förklara! d. Ungefär vid vilken produktionsnivå maximeras vinsten? (Tyvärr finns graferna inte med i tentbibban pga att de klipptes och kopierades in i tenten och
8 inkluderades därför ej i elektronisk form, beklagar.) 3. Ett företag kan sälja 2000 av sina produkter då priset är 40 mk/st. Av tidigare erfarenhet vet man att varje gång priset ökar en mark så minskar efterfrågan med 10 st. a. Hur stor är efterfrågans elasticitet? b. Vilken prisnivå maximerar intäkterna? Visa att det faktiskt är fråga om ett maximum. 4. En konstant betalningsström som fortgår under 10 år ger 1000 mark per år. Den kontinuerliga räntan är 5%. Beräkna a. Nuvärdet av betalningsströmmen. b. Slutvärdet av betalningsströmmen. c. Hur länge måste betalningsströmmen fortgå för att slutvärdet ska vara mark. 5. En missil kan kontrolleras från marken ända upp till en höjd som (i fot) ges av funktionen där t betecknar temperaturen (i F) och f luftfuktigheten (i procent). Vilken höjd kan vi nå för temperaturen 50 och fuktigheten 20 %? Partialderivera funktionen och visa att den har ett maximum. För vilka temperatur- och fuktighetsvärden uppnås detta? Statistik Sannolikheten att en viss typ av frön skall gro och ge upphov till en planta är 0,6. Man planterar tio sådana frön. Händelserna att olika frön gror och ger upphov till plantor är oberoende. Låt x vara antalet erhållna plantor. Beräkna (6p) a. E[x] och Var[x] b. P( x > 0 ) c. P( x - 6 < 2 ) 2. Antalet passagerare som önskar åka med ett visst tåg kan betraktas som en stokastisk variabel som är Poissonfördelad med parametern λ = 400. Hur många platser behöver man ha i tåget för att sannolikheten att det ska bli fullsatt skall vara högst 0,01? (6p) 3. I en förpackning med 18 elproppar finns av typen 10A och sex av typen 16A. Man väljer utan återläggning tre proppar. Beräkna sannolikheten att man erhåller i ordning: (6p) a. proppar av typen 10A, 16A och 10A b. proppar av typen 16A, 10A och 10A c. proppar av typen 10A, 10A och 10A
9 4. Ett stort franching företag påstår att andelen nya restauranger som öppnas kommer att visa vinst under första året, kan beskrivas med följande sannolikhetsfunktion: (6p) f(x) = x(1-x)², 0 x 1 a. Vad är sannolikheten att mindre än 40 % av de nyöppnade restaurangerna kommer att visa vinst? b. Vad är sannolikheten att mer än 50 % av de nyöppnade restaurangerna kommer att visa vinst? 5. Eastern Airlines har observerat att antalet passagerare per dag på linjen New York - Washington är normalfördelat med med µ = 6850 och σ = 214. a. Vilken är sannolikheten att en given dag skulle platsbehovet ligga mellan 6700 och 7000? (2p) b. Anta att flygbolaget har 29 turer dagligen och varje plan tar 250 passagerare. Vilken är sannolikheten att bolaget en viss dag inte skall kunna fylla behovet av platser? (2p) c. Hur många dagliga turer bör bolaget ha för att sannolikheten i fall b) skall fås under 0,005? (2p) Statistik I tabellen nedan framgår importen av peronbilar till USA åren 1964 och Ursprungsland Japan Västtyskland Italien UK Sverige Frankrike Kanada Åskådliggör i en graf den procentuella förändringen i importen landsvis. Kommentera kort grafen! (6p) 2. För ett antal år sedan stod det i Wendy's Hamburgers reklam att Du kunde beställa din hamburgare på 256 olika sätt (vilket syftade på tillbehören, kryddorna). Du kunde välja att ta med eller lämna bort vilka som helst av följande 8 tillbehör: senap, ketchup, lök, vitlök, tomat, gurkrelish, majonäs och sallad. Är påståendet i reklamen korrekt? Motivera med uträkningar! (6p) 3. För att få slut på stölder i lagret i ett bryggeri testades alla lagerarbetare med en lögndetektor. Detektorn ger rätt utslag i 90 % av fallen (både skyldiga och oskyldiga). Bryggeriets VD har beslutat sig för att avskeda alla som inte klarar testet. Antag att 5 % av lagerarbetarna de facto är skyldiga till stölder. a. Hur stor del av lagerarbetarna kommer att avskedas? (3p)
10 b. Hur stor del av de avskedade är oskyldiga? (3p) 4. Den årliga försäljningen av kärleksnoveller är normalfördelad kring ett okänt väntevärde µ med en okönd varians σ². I 40 % av fallen (åren) överskrider försäljningen ex. och i 10 % av fallen överskrider den ex. Bestäm väntevärdet och variansen! (6p) 5. Försäljningen av Lexus-bilar i Detroit följer en Poissonfördelning med ett medeltal om 3 st/dag. a. Vad är sannolikheten att det inte säljs en enda Lexus under en given dag? (3p) b. Vad är sannolikheten att det under en vecka (5 dagar) säljs minst en Lexus? (3p) Statistik Vid ett flertalsprov gäller det att svara på tio olika frågor. Till varje fråga ges fem alternativa svar. Betrakta en person som väljer svar helt på måfå. Beräkna sannolikheten att hon svarar rätt på åtminstone två frågor. (6p) 2. Meddelande kodade i binära tecken 0 och 1 överföres i ett telekommunikationssystem. Signalerna störs av ett brus och därför förekommer felaktiga överförningar. Ett utsänt tecken 0 mottas som 1 med sannolikheten 0,01. Ett utsänt tecken 1 mottas som 0 med sannolikheten 0,02. Vidare förekommer tecken 1 i en proportion 0,6 och tecken 0 i en proportion 0,4. (6p) a. Om 1 mottagits vad är då den betingande sannolikheten att 1 har sänts? b. Hur stor proportion av tecken överförs felaktigt? Dvs vad är sannolikheten att ett på måfå utvalt tecken är felaktigt mottaget? 3. En kvalitetsvariabel för ett visst slags tillverkade produkter kan antas ha en normalfördelning med µ = 150 och σ = 50. (6p) a. Bestäm sannolikheten att s.v. x antar ett värde utanför intervallet [138;162]. b. Bestäm x så att x antar värden utanför intervallet [150 - x,150 + x] med sannolikheten 0, Vid ett Ässä-lotteri är sannolikheten för en högvinst ( eller mk) 60/ Hur många lotter måste man minst köpa för att sannolikheten för åtminstone en högvinst skall vara minst 0,3? (6p) 5. Man antar att den kontinuerliga stokastiska variabeln x har följande sannolikhetsfunktion: a. Beräkna P(3000 < x < 4000) (3p) b. Beräkna P( x > 2000) (3p)
Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar
Föreläsning 3 Kapitel 4, sid 79-124 Sannolikhetsfördelningar 2 Agenda Slumpvariabel Sannolikhetsfördelning 3 Slumpvariabel (Stokastisk variabel) En variabel som beror av slumpen Ex: Tärningskast, längden
Läs merTT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng
Matematisk statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 2012-05-29 Tid:
Läs mer4 Diskret stokastisk variabel
4 Diskret stokastisk variabel En stokastisk variabel är en variabel vars värde bestäms av utfallet av ett slumpmässigt försök. En stokastisk variabel betecknas ofta med X, Y eller Z (i läroboken används
Läs merTentamen LMA 200 Matematisk statistik,
Tentamen LMA 00 Matematisk statistik, 0 Tentamen består av åtta uppgifter motsvarande totalt 50 poäng. Det krävs minst 0 poäng för betyg, minst 0 poäng för 4 och minst 40 för 5. Examinator: Ulla Blomqvist,
Läs merTentamen MVE302 Sannolikhet och statistik
Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik 2019-06-05 kl. 8:30-12:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Oskar Allerbo, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri miniräknare.
Läs merTENTAMEN Datum: 14 feb 2011
TENTAMEN Datum: 14 feb 011 Kurs: KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK HF1001 TEN 1 (Matematisk statistik ) Ten1 i kursen HF1001 ( Tidigare kn 6H301), KÖTEORI OCH MATEMATISK STATISTIK, Skrivtid: 13:15-17:15
Läs merTT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng
Matematisk statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti 7,5 högskolepoäng Namn: (Ifylles av student) Personnummer: (Ifylles av student) Tentamensdatum: 2012-08-31 Tid:
Läs merTentamen MVE302 Sannolikhet och statistik
Tentamen MVE32 Sannolikhet och statistik 219-6-5 kl. 8:3-12:3 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Oskar Allerbo, telefon: 31-7725325 Hjälpmedel: Valfri miniräknare.
Läs merTentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12
LINKÖPINGS UNIVERSITET MAI Johan Thim Tentamen i matematisk statistik (9MA21/9MA31, STN2) 212-8-2 kl 8-12 Hjälpmedel är: miniräknare med tömda minnen och formelbladet bifogat. Varje uppgift är värd 6 poäng.
Läs merNågra extra övningsuppgifter i Statistisk teori
Statistiska institutionen Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori 23 JANUARI 2009 2 Sannolikhetsteorins grunder 1. Tre vanliga symmetriska tärningar kastas. Om inte alla tre tärningarna visar sexa,
Läs merbli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR E FMSF20 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse för diskreta, bivariate
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen TT091A TGMAS15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 30 Maj Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig
Läs merTENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson HT2012 TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 1 2012-10-03 Skrivtid: kl 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon Bifogade hjälpmedel:
Läs merTentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.
Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola. Tid: Måndagen den 2015-06-01, 8.30-12.30. Examinator och Jour: Olle Nerman, tel. 7723565, rum 3056, MV, Chalmers. Hjälpmedel: Valfri
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (9 uppgifter) Tentamensdatum 2011-06-04 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson,
Läs merLINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 79 / TEN 1
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 79 / TEN 1 augusti 14, klockan 8.00-12.00 Examinator: Jörg-Uwe Löbus Tel: 28-1474) Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk
Läs merGamla tentauppgifter i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)
Gamla tentauppgifter i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120) Lärandemål I uppgiftena nedan anger L1, L2 respektive L3 vilket lärandemål de olika uppgifterna testar: L1 Ta risker som i förväg är
Läs merF5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT , samt del av 5.4)
Stat. teori gk, ht 006, JW F5 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.1-5.3, samt del av 5.4) Ordlista till NCT Random variable Discrete Continuous Probability distribution Probability distribution function Cumulative
Läs merDATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03. bli bekant med summor av stokastiska variabler.
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK DATORÖVNING 2 MATEMATISK STATISTIK FÖR D, I, PI OCH FYSIKER; FMSF45 & MASB03 Syfte: Syftet med dagens laborationen är att du skall: få förståelse
Läs merLINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2
LINKÖPINGS UNIVERSITET Matematiska institutionen EXAM TAMS 7 / TEN 8 maj 18, klockan 8.-1. Examinator: Jörg-Uwe Löbus Tel: 79-687 Tillåtna hjälpmedel är en räknare, formelsamling i matematisk statistik
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2018-10-12 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merFACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30
Göteborgs Universitetet GU Lärarprogrammet 06 FACIT: Matematik för lärare, åk 7-9, Sannolikhetslära och statistik, Matematik för gymnasielärare, Sannolikhetslära och statistik 07-0-04 kl..0-.0 Examinator
Läs merMatematisk statistik för D, I, Π och Fysiker
max/min Matematisk statistik för D, I, Π och Fysiker Föreläsning 5 Johan Lindström 25 september 218 Johan Lindström - johanl@maths.lth.se FMSF45/MASB3 F5 1/25 max/min Johan Lindström - johanl@maths.lth.se
Läs merProvmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Läs merResultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).
STOKASTISKA VARIABLER Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.). Definition 1. En reellvärd funktion definierad på ett utfallsrum Ω kallas en (endimensionell)
Läs merResultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.).
STOKASTISKA VARIABLER Resultat till ett försök är ofta ett tal. Talet kallas en stokastisk variabel (kortare s. v.). Definition 1. En reellvärld funktion definierad på ett utfallsrum Ω kallas en (endimensionell)
Läs merStockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie
Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-03-16 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text, bifogade
Läs merÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9
ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9 STOKASTISKA VARIABLER 1. Ange om följande stokastiska variabler är diskreta eller kontinuerliga: a. X = En slumpmässigt utvald person ur populationen är arbetslös, där x antar
Läs merStockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie
Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2011-10-28 Skrivtid: 9.00-14.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text, bifogade
Läs merDatorövning 2 Betingad fördelning och Centrala gränsvärdessatsen
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS012/MASB03: MATEMATISK STATISTIK, 9 HP, HT-16 Datorövning 2 Betingad fördelning och Centrala gränsvärdessatsen Syftet med den här laborationen
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9, SF95 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 2:E JANUARI 25 KL 4. 9.. Kursledare: Gunnar Englund, 73 32 37 45 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs mer19.1 Funktioner av stokastiska variabler
9. Funktioner av stokastiska variabler 9.. Oberoende stokastiska variabler Som vi minns innebär P(A B) = P(A) P(B) att händelserna A och B är oberoende. Låt A vara händelsen att X < x och B vara händelsen
Läs merSF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler Jörgen Säve-Söderbergh Stokastisk variabel Singla en slant två gånger. Ω = {Kr Kr, Kr Kl, Kl Kr, Kl Kl}
Läs merTentamen Metoder för ekonomisk analys
Tentamen Metoder för ekonomisk analys 014-08-7 Instruktioner: Denna tentamen består av två delar. Del 1 skall lösas utan miniräknare. När uppgifterna på del löses får miniräknare användas. Miniräknaren
Läs merSF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 10 STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA SLUTSATSER. INTERVALLSKATTNING. Tatjana Pavlenko 25 april 2017 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Statistisk inferens oversikt
Läs merBIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, OCH INFÖR ÖVNING 4
LUNDS UNIVERSITET, MATEMATIKCENTRUM, MATEMATISK STATISTIK BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 3, 216-4-6 OCH INFÖR ÖVNING 4 Övningens mål: Du ska förstå begreppet slumpvariabel och skilja
Läs merÖvning 1 Sannolikhetsteorins grunder
Övning 1 Sannolikhetsteorins grunder Två händelser A och B är disjunkta om {A B} =, det vill säga att snittet inte innehåller några element. Om vi har en mängd händelser A 1, A 2, A 3,..., A n, vilka är
Läs merSF1901 Sannolikhetsteori och statistik I
SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I Jimmy Olsson Föreläsning 6 13 november 2017 1 / 29 Idag Förra gången Mer om väntevärden och varianser (Kap. 5.2 5.3) Beroendemått (Kap. 5.4) Summor, linjärkombinationer
Läs merFinansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 009) Föreläsning Diskreta (LLL Kap 6) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics (Basic-level course, 7,5 ECTS,
Läs merTMS136. Föreläsning 4
TMS136 Föreläsning 4 Kontinuerliga stokastiska variabler Kontinuerliga stokastiska variabler är stokastiska variabler som tar värden i intervall av den reella axeln Det kan handla om längder, temperaturer,
Läs merSF1901: Sannolikhetslära och statistik
SF9: Sannolikhetslära och statistik Föreläsning 3. Stokastiska variabler, diskreta och kontinuerliga Jan Grandell & Timo Koski 8.9.28 Jan Grandell & Timo Koski () Matematisk statistik 8.9.28 / 45 Stokastiska
Läs merMatematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden
Matematisk statistik 9hp Föreläsning 5: Summor och väntevärden Anna Lindgren 20+21 september 2016 Anna Lindgren anna@maths.lth.se FMS012/MASB03 F5: väntevärden 1/18 2D stokastisk variabel Tvådim. stokastisk
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl
Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema
Läs mer4. Stokastiska variabler
4. Stokastiska variabler En stokastisk variabel (s.v.) är en funktion som definieras i utfallsrummet. Varje stokastisk variabel har en viss sannolikhetsstruktur. Ex: Man kastar två tärningar. Låt X = summan
Läs merFinansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar (LLL Kap 7 & 9) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 16 augusti, 2017 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman. Jour:
Läs merVeckoblad 3. Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U.
Veckoblad 3 Kapitel 3 i Matematisk statistik, Blomqvist U. ya begrepp: likformig fördelning, hypergeometerisk fördelning, Hyp(, n, p), binomialfördelningen, Bin(n, p), och Poissonfördelningen, Po(λ). Standardfördelningarna
Läs merHur måttsätta osäkerheter?
Geotekniska osäkerheter och deras hantering Hur måttsätta osäkerheter? Lars Olsson Geostatistik AB 11-04-07 Hur måttsätta osäkerheter _LO 1 Sannolikheter Vi måste kunna sätta mått på osäkerheterna för
Läs merRättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:
Matematisk Statistik Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 6.5 hp AT1MS1 DTEIN16h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 1 juni 2017 Tid: 14-18 Hjälpmedel: Miniräknare Totalt antal
Läs mer(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1901, SF1905 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, MÅNDAGEN DEN 11 JANUARI 2016 KL 14.00 19.00. Kursledare för CINEK2: Thomas Önskog, tel: 08 790 84 55 Kursledare för
Läs merJörgen Säve-Söderbergh
SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 8 Binomial-, hypergeometrisk- och Poissonfördelning Exakta egenskaper Approximativa egenskaper Jörgen Säve-Söderbergh Binomialfördelningen
Läs merStatistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 Grunderna i sannolikhetslära 2 Innehåll 1 Grunderna i sannolikhetslära 2 Satistik och sannolikhetslära Statistik handlar om att utvinna information från data. I praktiken inhehåller de data
Läs merFöreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 5 HT06
Föreläsningsmanus i matematisk statistik för lantmätare, vecka 5 HT06 Bengt Ringnér September 20, 2006 Inledning Detta är preliminärt undervisningsmaterial. Synpunkter är välkomna. 2 Väntevärde standardavvikelse
Läs merF6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT ) Används som modell i situation av följande slag: Slh för A är densamma varje gång, P(A) = P.
Stat. teori gk, ht 2006, JW F6 STOKASTISKA VARIABLER (NCT 5.4-5.6) Binomialfördelningen Används som modell i situation av följande slag: Ett slumpförsök upprepas n gånger (oberoende upprepningar). Varje
Läs merFöreläsning 5, FMSF45 Summor och väntevärden
Föreläsning 5, FMSF45 Summor och väntevärden Stas Volkov 2017-09-19 Stanislav Volkov s.volkov@maths.lth.se FMSFF45 F5: väntevärden 1/18 2D stokastisk variabel Tvådimensionella stokastisk variabel (X, Y)
Läs merLärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015
Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015 Johan Jonasson Februari 2016 Följande begrepp och metoder ska behärskas väl, kunna förklaras och tillämpas. Direkta bevis av satser från kursen kommer inte på
Läs merDel I: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt i provhäftet.
Del I: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt i provhäftet. 1) a) Bestäm ekvationen för den räta linjen i figuren. (1/0/0) b) Rita i koordinatsystemet en rät linje
Läs merSannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF191, SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, ONSDAGEN DEN 1:A JUNI 216 KL 8. 13.. Kursledare: Thomas Önskog, 8-79 84 55 Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling i
Läs merFöreläsning 3. Sannolikhetsfördelningar
Föreläsning 3. Sannolikhetsfördelningar Jesper Rydén Matematiska institutionen, Uppsala universitet jesper.ryden@math.uu.se 1MS008, 1MS777 vt 2016 Slumpvariabel? Resultatet av ett slumpmässigt försök utgörs
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2018-05-31 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Ivar Simonsson, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE31 Sannolikhet, statistik och risk 218-1-12 kl. 8:3-13:3 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 31-7725325 Hjälpmedel: Valfri miniräknare.
Läs merLaboration 2: Sannolikhetsteori och simulering
LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA MATEMATIKCENTRUM MATEMATISK STATISTIK LABORATION 2 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDIFYSIKER, FMS012/MASB03, HT13 Laboration 2: Sannolikhetsteori och simulering Syftet med den här
Läs merVidare får vi S 10 = 8,0 10 4 = 76, Och då är 76
Ellips Sannolikhet och statistik lösningar till övningsprov sid. 38 Övningsprov.. i) P(:a äss och :a äss och 3:e äss och 4:e äss ) P(:a äss) P(:a äss :a äss) P(3:e äss :a och :a äss) antal P(4:a äss :a
Läs merTENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Ellinor Fackle-Fornius TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2 2009-10-29 Skrivtid: 15.00-20.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare, språklexikon Tentamen består
Läs merFöreläsning 5, Matematisk statistik Π + E
Repetition Summor max/min Väntevärde Varians Föreläsning 5, Matematisk statistik Π + E Sören Vang Andersen 25 november 2014 Sören Vang Andersen - sva@maths.lth.se FMS012 F5 1/16 Repetition Summor max/min
Läs merFörsta sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade
HT 2011 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas in senast 29/9 kl 16.30.
Läs merTENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN
TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF004, TEN 06-06-0 Hjälpmedel: Formler oh tabeller i statistik, räknedosa Fullständiga lösningar erfordras till samtliga uppgifter. Lösningarna skall vara
Läs merKontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)
Statistiska institutionen VT 2012 Inlämningsuppgift 1 Statistisk teori med tillämpningar Instruktioner Ett av problemen A, B eller C tilldelas gruppen vid första övningstillfället. Rapporten ska lämnas
Läs mer1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning
Föreläsning III. Diskret (Sannolikhets-)fördelning Med diskret menas i matematik, att något antar ett ändligt antal värden eller uppräkneligt oändligt med värden e.vis {, 2, 3,...}. Med fördelning menas
Läs merLaboration 2: Sannolikhetsteori och simulering
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik Laboration 2 Matematisk statistik AK för Π och E, FMS012, HT14/VT15 Laboration 2: Sannolikhetsteori och simulering Syftet med den här laborationen
Läs merTentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan 08.15-13.15
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för Statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 6 april 004, klockan 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad
Läs merTentamen LMA 200 Matematisk statistik,
Tentamen LMA Matematisk statistik, Tentamen består av åtta uppgifter motsvarande totalt poäng. Det krävs minst poäng för betyg, minst poäng för 4 och minst 4 poäng för. Examinator: Ulla Blomqvist, ankn
Läs merTentamen den 11 april 2007 i Statistik och sannolikhetslära för BI2
Tentamen den april 7 i Statistik och sannolikhetslära för BI Uppgift : Låt händelserna A, B, C och D vara händelser i samband med ett försök. a) Anta att P(A)., P(A B)., P(A B).6. Beräkna sannolikheten
Läs merLektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Läs merDel I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF9/SF94/SF95/SF96 SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK, ONSDAGEN DEN 4:E OKTOBER 08 KL 8.00 3.00. Examinator för SF94/SF96: Tatjana Pavlenko, 08-790 84 66 Examinator för
Läs merFinansiell Statistik (GN, 7,5 hp, HT 2008) Föreläsning 2
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp, HT 008) Föreläsning Diskreta sannolikhetsfördelningar (LLL kap. 6) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics (Basic-level
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2017-06-01 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Ivar Simonsson, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merMatematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen
Matematisk statistik TMS64/TMS63 Tentamen 29-8-2 Tid: 4:-8: Tentamensplats: SB Hjälpmedel: Bifogad formelsamling och tabell samt Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Olof Elias Telefonvakt/jour: Olof
Läs merTentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk
Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk 2017-08-15 kl. 8:30-13:30 Examinator: Johan Jonasson, Matematiska vetenskaper, Chalmers Telefonvakt: Olof Elias, telefon: 031-7725325 Hjälpmedel: Valfri
Läs merTentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1 Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik med Metoder MVE490 Tid: den 22 december, 2016 Examinatorer: Kerstin Wiklander och Erik Broman.
Läs merKap 3: Diskreta fördelningar
Kap 3: Diskreta fördelningar Sannolikhetsfördelningar Slumpvariabler Fördelningsfunktion Diskreta fördelningar Likformiga fördelningen Binomialfördelningen Hypergeometriska fördelningen Poisson fördelningen
Läs merSF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 4 KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER Tatjana Pavlenko 7 september 2016 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Repetition av diskreta stokastiska variabler. Väntevärde
Läs merF9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT 7.1-7.4) Ordlista till NCT Sample Population Simple random sampling Sampling distribution Sample mean Standard error The central limit theorem Proportion
Läs mer0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF193 SANNOLIKHETSLÄRA OCH STATISTIK FÖR 3-ÅRIG Media TIMEH MÅNDAGEN DEN 16 AUGUSTI 1 KL 8. 13.. Examinator: Gunnar Englund, tel. 7974 16. Tillåtna hjälpmedel: Läroboken.
Läs merKurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00
KONTROLLSKRIVNING 1 Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare av vilken typ som helst. Förbjudna hjälpmedel:
Läs merTentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M
Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M Poäng totalt för del 1: 25 (12 uppgifter) Tentamensdatum 2012-12-19 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 09.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson
Läs merAvd. Matematisk statistik
Avd. Matematisk statistik TENTAMEN I SF1913 MATEMATISK STATISTIK FÖR IT OCH ME ONSDAGEN DEN 12 JANUARI 2011 KL 14.00 19.00. Examinator: Camilla Landén, tel. 7908466. Tillåtna hjälpmedel: Formel- och tabellsamling
Läs merStatistisk analys av komplexa data
Statistisk analys av komplexa data Trunkerade data och Tobitregression Bertil Wegmann Avdelning statistik, IDA, Linköpings universitet November 10, 2015 Bertil Wegmann (statistik, LiU) Trunkerade data
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2019-01-18 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson, Mykola
Läs merOMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Termeh Shafie OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2012-04-16 Skrivtid: 15.00-20.00 Hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler eller text,
Läs merSF1901: Övningshäfte
SF1901: Övningshäfte 5 september 2013 Uppgifterna under rubriken Övning kommer att gås igenom under övningstillfällena. Uppgifterna under rubriken Hemtal är starkt rekommenderade och motsvarar nivån på
Läs merÖvningstentamen i kursen Statistik och sannolikhetslära (LMA120)
Övningstentamen i kursen Statistik sannolikhetslära (LMA0). Beräkna ( ) 04.. Malin har precis yttat, ska skruva ihop sitt rektangulära skrivbord igen. Bordet har ett ben i varje hörn, har två långsidor
Läs merKurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00
KONTROLLSKRIVNING 1 Kurs: HF1012, Matematisk statistik Lärare: Armin Halilovic Datum: Tisdag 12 april 2016 Skrivtid: 8:15-10:00 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare av vilken typ som helst. Förbjudna hjälpmedel:
Läs merKapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin
Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid 79-14 Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin Slumpvariabel En variabel för vilken slumpen bestämmer utfallet. Slantsingling, tärningskast,
Läs merOberoende stokastiska variabler
Kapitel 6 Oberoende stokastiska variabler Betrakta ett försök med ett ändligt (eller högst numrerbart) utfallsrum Ω samt två stokastiska variabler ξ och η med värdemängderna Ω ξ och Ω η. Vi bildar funktionen
Läs merStokastiska signaler. Mediesignaler
Stokastiska signaler Mediesignaler Stokastiska variabler En slumpvariabel är en funktion eller en regel som tilldelar ett nummer till varje resultatet av ett experiment Symbol som representerar resultatet
Läs merUppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000
Datum: okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H Moment: TEN ( Matematisk Statistik ) Lärare: Armin Halilovic Skrivtid: 8:5-:5 Införda beteckningar skall förklaras och definieras. Resonemang
Läs merTentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2019-06-07 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Lärare: Adam Jonsson Jourhavande
Läs merII. IV. Stordriftsfördelar. Ifylles av examinator GALLRINGSFÖRHÖR 12.6.1998. Uppgift 1 (10 poäng)
Uppgift 1: poäng Uppgift 1 (10 poäng) a) Vilka av följande värdepapper köps och säljs på penningmarknaden? (rätt eller fel) (5 p) Rätt Fel statsobligationer [ ] [ ] aktier [ ] [ ] kommuncertifikat [ ]
Läs merMVE051/MSG Föreläsning 7
MVE051/MSG810 2016 Föreläsning 7 Petter Mostad Chalmers November 23, 2016 Överblick Deskriptiv statistik Grafiska sammanfattningar. Numeriska sammanfattningar. Estimering (skattning) Teori Några exempel
Läs mer