TRENDER BI & ANALYS JOHAN ELFMAN OCH ERIK STRÖMGREN

Transkript

1 TRENDER BI & ANALYS JOHAN ELFMAN OCH ERIK STRÖMGREN

2

3

4 BÄTTRE KONKURRENSFÖRMÅGA SNABBARE SMARTARE STRUKTUR ANALYS TEKNIK TEKNIK DIGITALISERING KOMPETENS

5 Processer Teknik Människor

6 NYA ARBETSSÄTT BI & ANALYS Teknik Lättillgänglig analys Lättillgänglig utforskning Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda Människor Data-driven kultur Analyskompetensklyftan Data Scientist Processer Tillgänglighet Agil Med befogenhet Del i helhet

7 PROCESSER BI-MODAL IT TRADITIONELL BI AGILE BI Vattenfallsmodell Förvaltningsfokus Liten risk hög kontroll Korrekthet Agil utveckling Tillräcklig förvaltning Hanterad risk fast fail Snabbhet

8 INNOVATION LAB TRADITIONELL PROCESS Idé Business Case Styrgruppsbeslut Budget avsätts Skapa projektteam Välj verktyg/teknik Bygg infrastruktur Samla data Bygg modeller och rapporter Paketera och produktifiera Testa Go Live RESULTAT(?)

9 INNOVATION LAB AGILE BI Innovation Lab Idé Business Case Styrgruppsbeslut Budget avsätts Skapa projektteam Välj verktyg/teknik Bygg infrastruktur Samla data Bygg modeller och rapporter Paketera och produktifiera Testa Go Live RESULTAT

10 PROCESSER INNOVATION LAB TILLGÄNGLIG TILLGÄNGLIGGÖRA DATA IT VERKSAMHET IDÈ TEST BESLUT INKLUDERA ANALYS DE VIKTIGA PUNKTERNA BEFOGENHET

11 INNOVATION LAB OCH SEN DÅ Piloten lever vidare? Processer Tillgänglighet Agil Med befogenhet Del i helhet Nix Jajamensan

12 NYA ARBETSSÄTT BI & ANALYS Teknik Lättillgänglig analys Lättillgänglig utforskning Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda Människor Data-driven kultur Analyskompetensklyftan Data Scientist Processer Tillgänglighet Agil Med befogenhet Del i helhet

13 MÄNNISKOR HUR FATTAR VI BESLUT? "the process of everybody preparing and bringing argumentation to the table, and the highest-ranking executive decides based on his or her preexisting opinion." Data-driven culture Evidence-based decisions (Gartner, juni 2015)

14 MÄNNISKOR DATA-DRIVEN KULTUR Pervasive use of data in business processes Data and analytics at the heart of both strategic and tactical decision making Treating information as an asset Fostering human relationships using data and analytics as a catalyst for improved trust Ability to confront the brutal facts (Gartner, juni 2015)

15 MÄNNISKOR ANALYSKOMPETENSKLYFTAN 2018 kommer det i USA att saknas avancerade analytiker och 1,5 miljoner vanliga analytiker och chefer med förståelse för analys (McKinsey) Data Scientist Citizen Data Scientist (x10)

16 MÄNNISKOR DATA SCIENTIST Analys Data, Big Data, databaser, programmering, statistik, matematik, numerisk analys, Vetenskap Systematisk, metodisk, objektiv, öppen, integritet, evidensbaserade beslut, gruppsykologi, Data Scientist Affärer Ekonomi, marknadsföring, kommunikation, trendanalytiker, Verksamheten Vision, mission, affärsidé, organisation, terminologi,

17 MÄNNISKOR EN DATA SCIENTIST vill förstå mer och ständigt gräva djupare ändrar sin ståndpunkt när nya resultat kommer fram har koll på den vanligaste felkällan människan! Bias och förutfattade meningar Kognitiv dissonans Grupptänkande

18 MÄNNISKOR VARFÖR ANLITA EN DATA SCIENTIST? Anlita inte en Data Scientist för att: Skapa rapporter Köra dina analysverktyg Förändra din kultur Anlita en Data Scientist för att: Lösa dina affärsproblem Välja rätt analysverktyg för dig Möjliggöra förändring

19 AGILE BI INNOVATION LAB Teknik Lättillgänglig analys Lättillgänglig utforskning Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda Människor Data-driven kultur Analyskompetensklyftan Data Scientist Processer Tillgänglighet Agil Med befogenhet Del i helhet

20 TEKNIK VAD MENAR VI? Teknik Teknik Människor Data-driven kultur Analyskompetens- Lättillgänglig analys Lättillgänglig analys klyftan utforskning Lättillgänglig utforskning Data Scientist Snabb Snabb datafångst datafångst Standardiserade dataflöden dataflöden Skalbart med bra prestanda Skalbart med bra prestanda Processer Tillgänglighet Agil Med befogenhet Del i helhet

21 TEKNIK VAD MENAR VI? Teknik SAS VISUAL ANALYTICS Lättillgänglig utforskning Lättillgänglig analys Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda

22 TEKNIK VAD MENAR VI? Teknik SAS VISUAL STATISTICS Lättillgänglig utforskning Lättillgänglig analys Snabb datafångst most high-value use cases of big data involve Standardiserade dataflöden big analytics diagnostics, predictive or Skalbart med bra prestanda prescriptive analytics, not descriptive analytics (specifically, basic BI). / Gartner

23 TEKNIK VAD MENAR VI? Teknik SAS ON HADOOP Lättillgänglig utforskning Lättillgänglig analys Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda

24 TEKNIK VAD MENAR VI? Teknik SAS EVENT STREAM PROCESSING Lättillgänglig utforskning Lättillgänglig analys Snabb datafångst Standardiserade dataflöden Skalbart med bra prestanda

25 BIG DATA HUR SKALL VI HINNA ANALYSERA? FOKUS INOM BIG DATA FÖRÄNDRAS STRÖMMANDE ANALYS FÖR SNABBARE BESLUTSFATTANDE Copyr i g ht 2015, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

26 SAS Event Stream Processing

27 SAS EVENT STREAM PROCESSING UTVECKLAD FÖR SNABB OCH ANPASSNINGSBAR HANTERING AV DATA SAS Event Stream Processing Model Streaming Events Event Actions Publish Continuous Query Subscribe SAS In-Memory SAS-generated Insights Enrichment Data Analytic Models Busines s Rules Copyr i g ht 2015, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

28 SAS EVENT STREAM PROCESSING Streaming Events SNABB OCH ANPASSNINGSBAR ANALYS SAS Event Stream Processing Model Event Actions Publish Continuous Query Subscribe SAS In-Memory SAS-generated Insights Enrichment Data Analytic Models Busines s Rules Copyr i g ht 2015, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

29 SAS EVENT STREAM PROCESSING SNABB OCH ANPASSNINGSBAR ANALYS SAS Event Stream Processing Model Streaming Events Event Actions Publish Continuous Query Subscribe SAS In-Memory Snabb (ms) hantering av stora volymer strömmande data för filtrering, aggregering, detektering och analys SAS-generated Insights Enrichment Data Analytic Models Busines s Rules Copyr i g ht 2015, SAS Ins titut e Inc. All rights res er ve d.

30 KUNDEXEMPEL UNDVIKA ATT KOMPONENTER GÅR SÖNDER OLJEFÖRETAG AFFÄRSUTMANING Monitorera elektroniska undervattenspumpars effektivitet och beteende på oljeplattformar Pumpstopp kostar $ /dag LÖSNING Över 2.1 miljoner sensorer genererar 3 miljarder rader data/minut (tempratur, vibration m.m.) Automatisk upptäckt (<1 s.) på avvikande beteende Löser fler händelsestyrda problem snabbare!

31 AVSLUTNING VAD HAR VI PRATAT OM? PROCESSER BI-modal IT Innovation Lab MÄNNISKOR Data Scientist TEKNIK Datautforskning Strömmande data Analys

32 GARTNER HUR LIGGER LANDET 2020?

33 OCH VAD HÄNDER NU?

34 AVSLUTNING Vill du veta mer?